Анализ накопления человеческого капитала в регионах России в условиях технологических сдвигов и перехода к цифровой экономике

Минаев Н.Н.1, Жарова Е.А.1
1 Национальный исследовательский Томский государственный университет, Россия, Томск

Статья в журнале

Экономика труда
Том 8, Номер 6 (Июнь 2021)

Цитировать:
Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Анализ накопления человеческого капитала в регионах России в условиях технологических сдвигов и перехода к цифровой экономике // Экономика труда. – 2021. – Том 8. – № 6. – С. 565-584. – doi: 10.18334/et.8.6.112314.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=46214936

Аннотация:
В статье представлены результаты исследования, посвященного анализу процессов накопления человеческого капитала в регионах Российской Федерации. Авторами произведена стоимостная оценка величины накопленного человеческого капитала России в разрезе регионов. В результате получено представление о величине и динамике (сравнение 2014 и 2019 годов) накопления человеческого капитала в регионах Российской Федерации. Выявлены тенденции в накоплении и распределении человеческого капитала на территории страны. Полученные результаты имеют теоретическое и прикладное значение: теоретическое значение заключается в расширении информационной базы о стоимости и распределении накопленного в регионах России человеческого капитала, которая может быть использована в дальнейших исследованиях с целью изучения закономерностей в накоплении человеческого капитала. Практическое значение заключается в возможности использования полученных данных региональными органами исполнительной власти при разработке региональных стратегий развития. В результате проведенных расчетов и анализа, сделанного на их основе, можно сделать вывод о крайней неравномерности распределения накопленного человеческого капитала по субъектам Российской Федерации. Полученные данные отражают отсутствие системной политики в области управления процессами накопления и рационального распределения человеческого капитала. Кроме того, в ряде регионов наблюдается существенная диспропорция в общей величине накопленного человеческого капитала и стоимости его условной единицы. Также можно сделать вывод о необходимости дополнения затратной методики расчета величины человеческого капитала для ее применения на региональном уровне.

Ключевые слова: человеческий капитал, анализ накопления и изменений, дифференциация

Финансирование:
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-310-90019.

JEL-классификация: E24, J24, O15



ТЕЗИСЫ: • Исследование поведения процессов накопления человеческого капитала в условиях 4-й промышленной революции и перехода к цифровой экономике является перспективным направлением в науке.
• Произведены расчеты величины накопленного человеческого капитала в разрезе субъектов Российской Федерации.
• Территориальное распределение величины накопленного человеческого капитала в России крайне неравномерное.
• Системной политики в области эффективного накопления человеческого капитала в России не просматривается.
• Существующий методический инструментарий для расчета величины накопленного человеческого капитала требует доработки с учетом факторов, оказывающих ключевое воздействие на человеческий капитал.

HIGHLIGHTS: • The study of the behavior of the processes of human capital’s accumulation in the conditions of the 4th industrial Revolution and the transition to the digital economy is a promising trend in science.
• Evaluation of the amount of accumulated human capital in the context of the subjects of the Russian Federation was made.
• The territorial distribution of the amount of accumulated human capital in Russia is extremely uneven.
• There is no systematic policy in the field of effective accumulation of human capital in Russia.
• The existing methodological tools for calculating the amount of accumulated human capital need to be improved, taking into account the factors that have a key impact on human capital.

Введение

Ключевая роль человеческого капитала в обеспечении устойчивого роста и экономического развития в условиях технологических сдвигов и перехода к цифровой экономике признана ведущими учеными и лидерами экономически развитых государств. Наращивание величины человеческого капитала и его эффективное использование представляет собой одновременно и цель, к которой стремятся органы власти при реализации своей социально-экономической политики, и вместе с тем инструмент обеспечения перехода экономики к технологиям четвертой промышленной революции. В то же время на сегодня одной из проблем эффективного использования человеческого капитала является неравномерность его территориального распределения в глобальном контексте. Данная тенденция особенно ярко выражена на территории Российской Федерации с ее высоким уровнем дифференциации социально-экономического развития в региональном разрезе. Управление эффективным накоплением и распределением человеческого капитала должно стать для России одной из приоритетных задач в условиях реализации политики перехода на инновационное и высокотехнологическое развитие. Вместе с тем выработка действенных механизмов для реализации данной задачи невозможна без оценки величины накопления человеческого капитала в региональном разрезе (в том числе анализа динамики накопления). Вышеизложенное обуславливает актуальность данного исследования, посвященного анализу накопления человеческого капитала в регионах Российской Федерации и тенденций в изменении его величины.

Многообразие представленных в научной литературе трактовок понятия «человеческий капитал» обусловило необходимость уточнения данного понятия, что было сделано авторами в работе [1] (Minaev, Zharova, 2021). Таким образом, в рамках данного исследования под человеческим капиталом авторы понимают сформированную в результате инвестиций совокупность знаний, умений, навыков и компетенций человека, используемую им для удовлетворения собственных и общественных потребностей посредством реализации в процессе трудовой деятельности.

На современном этапе в отечественной и зарубежной научной литературе представлено большое число работ, посвященных анализу накопления человеческого капитала на уровне стран, при этом данные работы охватывают значительный временной период. Так, для Российской Федерации были произведены расчеты величины человеческого капитала и проанализированы тенденции его накопления в работах [2] (Kapeljushnikov, 2012), [3] (Nureev, 2009), [4] (Kurgansky, 2011), [5] (Ioncev, Magomedova, 2015), [6] (Iontsev, Ryazantsev, Iontseva, 2016), [7] (Ketova, Romanovskij, Rusjak, 2019), [8] (Bukina, Odincova, Orehovsky, 2020). Вместе с тем необходимо отметить, что в большинстве представленных работ человеческий капитал анализируется через анализ тенденций в миграционных процессах и выражается через количественные характеристики миграционных потоков населения. Однако, на наш взгляд, данный подход не отражает реальной величины человеческого капитала и динамики ее изменения. В международных исследованиях общие тенденции в накоплении человеческого капитала в России частично представлены в работе [9] (Artuc, Docquier, Ozden, Parsons, 2015). Стоит отметить, что международные оценки величины человеческого капитала, в том числе и для Российской Федерации, ежегодно представляются в докладах, публикуемых Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и группой Всемирной банка [1], в рамках их проекта по развитию человеческого капитала.

Отечественными учеными также предпринимаются попытки оценить человеческий капитал в региональном разрезе. Так, в работах [10] (Grachev, Donichev, Malkova, 2016), [11] (Grachev, 2018), [12] (Anichin, Vashhejkina, 2018), [13] (Kappusheva, 2017), [14] (Vlasyk, Stroev, 2017), [15] (Mazelis, Lavrenyuk, 2017) представлены оценки уровня человеческого капитала в регионах и федеральных округах России, полученные на основе использования представительного подхода (индексный метод) через расчет составных элементов человеческого капитала, варьирующихся в исследованиях. Необходимо отметить, что оценки, полученные с помощью индексного подхода, не дают стоимостной оценки величины человеческого капитала, что ограничивает возможности анализа взаимосвязи с показателями социально-экономического развития регионов. Получаемые таким образом оценки применимы в основном для классификации и ранжирования регионов.

Также стоит отметить работы [16] (Shabunova, Leonidova, 2011) и [17] (Mikhaleva, 2018), в которых напрямую не измеряется величина человеческого капитала, но тенденции в его накоплении в региональном разрезе отражены через анализ прокси-показателей, непосредственно связанных с человеческим капиталом (обеспеченность местами системы высшего образования; половозрастной состав рабочей силы; интегральные оценки качества жизни в российских регионах и другие). Вместе с тем такой подход к анализу накопления человеческого капитала не дает достоверного представления о качественных и количественных изменениях непосредственно его величины.

Кроме того, в ряде работ, например в работах [18] (Grinenko, 2017) и [19] (Bobylev, Tikunov, Chereshnya, 2017), уровень регионального человеческого капитала оценен с помощью индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), применяемого международными организациями для межстранового сопоставления. Таким образом, можно сделать вывод о том, что в настоящее время отечественными учеными предпринимаются попытки провести оценку регионального человеческого капитала и проанализировать тенденции в его накоплении. Однако представленные исследования характеризуются разнородностью методического аппарата, что порождает необходимость проведения сопоставления полученных результатов и оценки их достоверности. Также стоит отметить, что исследования, содержащие стоимостную оценку величины регионального человеческого капитала, представлены в недостаточной степени.

Таким образом, в представленном исследовании авторами была поставлена цель рассчитать величину и проанализировать динамику накопления человеческого капитала в регионах Российской Федерации в условиях технологических сдвигов и перехода к цифровой экономике.

В качестве методической базы исследования использовались метод статистических группировок, графические и табличные методы. Расчет величины человеческого капитала был произведен с использованием метода, основанного на расходах (затратный метод). Информационной базой исследования послужили данные Росстата.

Научная новизна исследования заключается в том, что впервые для регионов Российской Федерации была рассчитана величина человеческого капитала в стоимостной оценке с использованием затратного метода. Кроме того, авторами предложена собственная классификация регионов по уровню накопленного человеческого капитала и стоимости его единицы и на ее основе осуществлено картирование территорий.

Гипотеза исследования: в российской экономике не гармонизированы процессы накопления человеческого капитала (в разрезе регионов) и задачи перехода к цифровым трансформациям.

Основная часть

Принимая во внимание результаты, полученные в вышеобозначенных исследованиях, а также учитывая существующие ограничения методического характера в области оценки регионального человеческого капитала, авторами был произведен расчет величины человеческого капитала и осуществлен анализ его накопления во всех субъектах Российской Федерации в 2014 и в 2019 годах (авторами выбран среднесрочный горизонт оценки, который позволяет более четко увидеть складывающиеся изменения в величине накопленного человеческого капитала) с использованием одного из общепринятых в мировой практике подходов – затратного подхода (на основе расходов). Методические указания и необходимые данные для применения данного подхода подробно описаны в Руководстве по измерению человеческого капитала, подготовленном Организацией Объединенных Наций (ООН) [2]. Концептуальная основа затратного подхода заключается в расчете величины человеческого капитала на основе расходов, связанных с его формированием. В рамках данного подхода оцениваются расходы на формальное образование (общее и профессиональное) и альтернативные издержки обучающихся, получающих образование.

Информационной базой исследования послужили статистические данные Росстата о численности занятого населения, его возрастном составе и имеющемся уровне образования в региональном разрезе. Необходимо отметить, что в расчет принимались показатели численности занятого населения, поскольку именно данная категория реализует накопленный человеческий капитал в процессе трудовой деятельности. Также в расчетах была учтена амортизация профессионального образования, для оценки которой был использован линейный метод.

С целью проведения анализа накопления человеческого капитала в регионах России на основании полученных стоимостных оценок человеческого капитала была произведена группировка регионов по 4 укрупненным группам, которым авторы присвоили следующие оценочные категории: 1-я группа – регионы с уровнем человеческого капитала значительно выше среднероссийского; 2-я группа – регионы с уровнем человеческого капитала выше среднероссийского; 3-я группа – регионы с уровнем человеческого капитала ниже среднероссийского; 4-я группа – регионы с уровнем человеческого капитала значительно ниже среднероссийского. Представленная классификация была разработана с использованием метода статистических группировок и осуществлялась в несколько этапов:

1. Выделено среднероссийское значение величины человеческого капитала.

2. Все регионы разделены на 2 группы в зависимости от отклонения от среднероссийского уровня.

3. В группах с уровнем человеческого капитала выше и ниже среднероссийского уровня определены средние значения, и каждая из групп разделена на 2 подгруппы.

На основании проведенной группировки была составлена сводная таблица 1 и осуществлено картирование территории Российской Федерации по уровню накопленного человеческого капитала в регионах (рис. 1, 2).

Таблица 1

Группировка регионов России по уровню накопленного человеческого капитала в 2014 и 2019 годах

Группа
Регион
Уровень человеческого капитала в 2014 году, млн руб.
Доля занятого населения от общей численности занятого населения в РФ, %
Группа
Регион
Уровень человеческого капитала в 2019 году, млн руб.
Доля занятого населения от общей численности занятого населения в РФ, %
1 группа
г. Москва
9571149,95
32,9
1 группа
г. Москва
13000996,00
33,76
Московская область
3591584,48
Московская область
4792042,07
г. Санкт-Петербург
3446157,83
г. Санкт-Петербург
4565066,53
Краснодарский край
2682604,11
Краснодарский край
3544260,08
Свердловская область
2211891,12
Свердловская область
2813812,27
Республика Татарстан
2045792,18
Республика Татарстан
2759080,82
Ростовская область
2020795,80
Ростовская область
2662060,55
2 группа
Республика Башкортостан
1833943,19
33,6
2 группа
Челябинская область
2457238,08
31,83
Челябинская область
1808778,08
Нижегородская область
2349610,94
Самарская область
1763334,17
Самарская область
2278875,74
Нижегородская область
1743118,09
Республика Башкортостан
2277718,78
Новосибирская область
1467542,74
Красноярский край
1893775,81
Красноярский край
1384042,4
Новосибирская область
1877276,80
Ставропольский край
1249612,39
Ставропольский край
1752945,99
Волгоградская область
1231269,26
Кемеровская область
1641575,11
Пермский край
1215130,12
Ханты-Мансийский АО – Югра
1551967,27
Саратовская область
1152450,37
Воронежская область
1549086,61
Воронежская область
1136831,24
Иркутская область
1529433,88
Кемеровская область
1133026,80
Волгоградская область
1514523,28
Продолжение таблицы 1


Ханты-Мансийский АО – Югра
1071637,62


Республика Дагестан
1481269,12

Иркутская область
1070349,03
Пермский край
1476905,60
Республика Дагестан
1040990,75
Саратовская область
1402693,41
Алтайский край
1037417,83
Алтайский край
1346496,59
Омская область
950564,55
Приморский край
1276834,85
Приморский край
942470,11
Омская область
1264653,76
Оренбургская область
916973,21
Оренбургская область
1213621,00
3 группа
Ленинградская область
840475,48
24,8
3 группа
Ленинградская область
1079179,08
24,57
Тюменская область
777035,81
Белгородская область
1058175,51
Белгородская область
768852,12
Тюменская область
995489,66
Тульская область
750281,34
Республика Крым
985636,47
Удмуртская Республика
747139,61
Тульская область
963498,88
Хабаровский край
703770,04
Хабаровский край
929708,51
Владимирская область
650961,04
Удмуртская Республика
889220,25
Пензенская область
636202,70
Владимирская область
868940,14
Тверская область
623587,46
Пензенская область
839646,59
Ярославская область
598346,61
Липецкая область
811657,72
Кировская область
577838,81
Ярославская область
806409,51
Липецкая область
575194,46
Тверская область
770442,02
Вологодская область
559078,10
Кировская область
770314,08
Ульяновская область
556090,31
Чеченская Республика
737305,23
Чувашская Республика
553772,82
Ульяновская область
726614,85
Курская область
534936,12
Вологодская область
721164,48
Калужская область
525464,70
Курская область
711359,65
Брянская область
523524,19
Брянская область
704408,02
Архангельская область
522680,48
Республика Саха (Якутия)
701811,67
Астраханская область
498645,87
Калужская область
697503,53
Калининградская область
483227,53
Томская область
697248,24
Продолжение таблицы 1


Рязанская область
479533,95


Калининградская область
669974,41

Тамбовская область
479370,69
Рязанская область
663236,67
Республика Саха (Якутия)
475274,66
Чувашская Республика
654454,93
Забайкальский край
465103,67
Архангельская
649772,03
Ивановская область
454811,93
Астраханская область
622877,01
Томская область
450233,13
Ямало-Ненецкий АО
613014,32
Смоленская область
449704,67
Тамбовская область
610157,78
Республика Коми
445324,95
Ивановская область
601995,96
Чеченская Республика
425078,48
Забайкальский край
594865,00
Ямало-Ненецкий АО
416106,43
Смоленская область
554453,81
4 группа
Мурманская область
415507,85
8,6
4 группа
Республика Коми
537846,68
9,03
Республика Бурятия
414553,32
Республика Бурятия
535158,66
Республика Мордовия
406190,99
Республика Мордовия
521204,01
Амурская область
390345,42
Кабардино-Балкарская Республика
504757,69
Курганская область
361069,98
Амурская область
504383,06
Кабардино-Балкарская Республика
350884,43
Мурманская область
498520,28
Орловская область
330155,19
Курганская область
394877,69
Псковская область
307746,95
Орловская область
391221,50
Республика Марий Эл
300425,96
Псковская область
387516,00
Костромская область
300182,50
Костромская область
385996,39
Новгородская область
297486,01
Республика Марий Эл
382770,94
Сахалинская область
292670,11
Новгородская область
378946,82
Республика Карелия
284271,70
Республика Северная Осетия – Алания
376474,19
Республика Северная Осетия – Алания
278203,02
Сахалинская область
375142,56
Республика Хакасия
254833,36
Республика Карелия
352070,42
Окончание таблицы 1


Камчатский край
180789,50


Республика Хакасия
279771,42

Карачаево-Черкесская Республика
165566,91
Республика Ингушетия
264264,06
Республика Ингушетия
145826,92
Камчатский край
235684,62
Республика Адыгея
144367,98
г. Севастополь
235036,18
Республика Калмыкия
108625,70
Карачаево-Черкесская Республика
231320,91
Магаданская область
101944,97
Республика Адыгея
201497,65
Республика Тыва
99846,25
Республика Тыва
142676,83
Республика Алтай
84633,65
Республика Калмыкия
141211,70
Еврейская АО
69427,49
Магаданская область
121425,39
Ненецкий АО
33174,36
Республика Алтай
111659,22
Чукотский АО
31408,21
Еврейская АО
79903,76
Чукотский АО
46907,69
Ненецкий АО
40626,20
ИТОГО
73464567,53
100
ИТОГО
98666338,75
100
Источник: составлено авторами на основании расчетов, произведенных по данным Росстата.

Рисунок 1. Распределение накопленного человеческого капитала по регионам России в 2014 году

Источник: составлено авторами.

Рисунок 2. Распределение накопленного человеческого капитала по регионам России в 2019 году

Источник: составлено авторами.

На основе проведенных расчетов и анализа их результатов стало возможным выделить ряд тенденций:

1. Общая величина человеческого капитала в России за 5 лет увеличилась на 34%, в то время как ВВП увеличился на 39%. Такую диспропорцию в соотношениях темпа роста между величиной человеческого капитала и ВВП можно оценить отрицательно. Авторы полагают, что динамика этих показателей должна быть гармонизированной [3]. Отметим, несомненно, что наращивание величины накопленного человеческого капитала создает благоприятные условия для устойчивого роста ВВП.

2. Соотношение величин ВВП и накопленного человеческого капитала в 2014 году составило 1,08, а в 2019 году – 1,11. Это соотношение в России выше, чем в развитых странах (например, США, Германия, Япония, Финляндия), где оно колеблется на уровне 0,8–0,9. Авторы оценивают такую ситуацию не в пользу РФ, так как значение выше 1 указывает на недостаточную эффективность использования человеческого капитала.

3. Распределение человеческого капитала по регионам России в рассматриваемом периоде времени складывается крайне неравномерно. Так, в 1 и 2-ю группы вошли всего 26 субъектов, в то время как 57 субъектов попали в 3 и 4-ю группы, что говорит о том, что большая часть регионов России имеет небольшую величину человеческого капитала. Это, в свою очередь, создает серьезные трудности на пути трансформационного перехода к цифровой экономике в масштабах России.

4. Отмечается, что в регионах с высоким уровнем величины накопленного человеческого капитала сконцентрирована значительная часть трудовых ресурсов страны. Так, на долю регионов 1 и 2-й группы в совокупности приходится более 60% занятого населения, в то время как на 4-ю группу, в составе которой 26 субъектов в 2014 году и 28 субъектов в 2019 году, приходится всего 9% занятого населения от общероссийского значения. Это подчеркивает сложившиеся диспропорции в распределении человеческого капитала в территориальном разрезе.

5. Несмотря на задекларированную активную государственную политику перехода России к инновационной экономике (и, как следствие, это должно было отразится в позитивную сторону на территориальном размещении человеческого капитала), к 2019 году тенденции в накоплении и распределении человеческого капитала в регионах России не претерпели существенных изменений, сохранив прежнюю структуру. Так, в 2019 году только Республика Коми ухудшила свои позиции по накоплению человеческого капитала и переместилась из 3-й группы в 4-ю группу.

С целью получения авторами более объективных результатов аналитического исследования было рассчитано значение накопленного человеческого капитала в расчете на душу занятого населения (так называемая единица человеческого капитала) в региональном разрезе. Полученные результаты по регионам были сгруппированы в 4 ранжированные страты. Данные расчетов для лучшей визуализации вынесены на карты (рис. 3, 4).

Рисунок 3. Распределение регионов России по стоимости единицы человеческого капитала в 2014 году

Источник: составлено авторами.

Рисунок 4. Распределение регионов России по стоимости единицы человеческого капитала в 2019 году

Источник: составлено авторами.

Анализируя показатели стоимости единицы человеческого капитала в сравнении с показателями его общей величины, а также динамику изменения стоимости единицы человеческого капитала, можно сделать ряд наблюдений.

1. В 2014 году всего 19 субъектов попали в 1 и 2-ю группы по стоимости единицы человеческого капитала против 26 по совокупной его величине в данный период. Так, в 2014 году такие регионы, как Нижегородская область, Омская область, Воронежская область, Самарская область, Пермский край, Республика Башкортостан, Саратовская область, Республика Дагестан, Приморский край, Алтайский край, Красноярский край, Иркутская область и Кемеровская область, по стоимости единицы человеческого капитала попали в группы с уровнем ниже и существенно ниже среднероссийского уровня, в то время как по совокупной его стоимости в этом же году они находились в 1 и 2-й группах. В то же время в 1 и 2-ю группы по стоимости единицы человеческого капитала из 4 и 5 групп по совокупному его объему попали Камчатский край, Республика Хакасия, Магаданская область, Ямало-ненецкий автономный округ, Мурманская область, Астраханская область и Республика Бурятия.

2. В 2019 году уже 31 субъект входил в 1 и 2-ю группы по стоимости единицы человеческого капитала против тех же 26 субъектов в 1 и 2-й группах по величине его накопления. Такие субъекты, как Республика Бурятия, Ямало-Ненецкий автономный округ, Пензенская область, Липецкая область, Камчатский край, Республика Тыва, Курская область, Республика Ингушетия, Белгородская область, Чукотский автономный округ, Калужская область, Калининградская область, Костромская область, Хабаровский край, Томская область и Республика Саха (Якутия), будучи в 4 и 5-й группах по совокупной величине накопленного человеческого капитала, попали в 1 и 2-ю группы по стоимости его единицы. В то же время Ростовская область, Республика Башкортостан, Волгоградская область, Приморский край, Красноярский край, Республика Дагестан, Саратовская область, Пермский край и Алтайский край из групп – лидеров по совокупной величине человеческого капитала оказались ниже среднероссийского уровня по стоимости его единицы. Вместе с тем более активная динамика наблюдается в целом в изменении стоимости единицы человеческого капитала между 2014 и 2019 годами по сравнению с динамикой его совокупного накопления в регионах. Так, в 2014 году 19 регионов превышали среднероссийское значение по стоимости единицы человеческого капитала, а в 64 регионах данное значение было ниже среднероссийского. К 2019 году уже 31 регион по стоимости единицы человеческого капитала был в группах-лидерах, а 54 региона (с учетом Республики Крым и г. Севастополя) отставали от среднероссийского уровня.

В целом можно сделать вывод, что данные о накоплении человеческого капитала в регионах России, полученные с применением затратного подхода, являются неоднозначными. С одной стороны, есть ряд субъектов, накопление человеческого капитала в которых не поддается общим тенденциям и закономерностям социально-экономического развития регионов. С другой стороны, в научных исследованиях количественные оценки величины накопленного человеческого капитала в регионах России на сегодняшний день представлены в незначительной степени, что не позволяет проверить достоверность полученных результатов путем сравнения с ранее полученными данными других исследований.

Заключение

В результате проведенного исследования, во-первых, удалось получить представление о величине накопленного человеческого капитала как в России в целом, так и в региональном разрезе в частности. Во-вторых, сделан вывод об уровне и глубине региональных диспропорций в размещении накопленного человеческого капитала. В-третьих, сопоставлены величины (в динамике) накопленного человеческого капитала и ВВП, что позволило дать качественную оценку темпам роста накопления человеческого капитала в России. В-четвертых, в результате проведенной группировки регионов по уровню накопленного человеческого капитала удалось классифицировать регионы по типам (в том числе по душевому показателю накопленного человеческого капитала) и оценить сдвиги в 5-летнем горизонте анализа. Таким образом, обоснованы следующие утверждения относительно протекающих процессов в части накопления человеческого капитала в контексте хода 4-й промышленной революции и перехода к цифровой экономике:

1. Необходимо в краткосрочной перспективе приступить к разработке и последующей реализации системной государственной политики в области накопления и распределения человеческого капитала в региональном разрезе в соответствии с целями и задачами национальных проектов.

2. Необходимо гармонизировать темпы роста ВВП и накопления человеческого капитала, что повысит эффективность использования последнего (проблема повышения производительности труда обозначается и признается на всех уровнях).

3. Регионам необходимо внедрить в документы стратегического планирования меры по повышению темпов накопления человеческого капитала под задачи социально-экономического развития.

Также авторы отмечают, что методика расчета величины накопленного человеческого капитала нуждается в некотором совершенствовании, так как не учитывает ряд ключевых факторов, влияющих на конечное использование человеческого капитала. Такие методические наработки будут предложены авторами в последующих публикациях.

[1] Индекс Человеческого Капитала 2020 Обновление: Человеческий Капитала в период COVID-19 [Электронный ресурс]. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/34432 (дата обращения 10.04.2021)

[2] Руководство по измерению человеческого капитала [Электронный ресурс]. URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/consultationDocs/HumanCapitalGuide.web.pdf (дата обращения 29.03.2021)

[3] Подобное сопоставление расчетов величины человеческого капитала, полученной затратным методом, и ВВП апробировано в исследовании Кокконен [20] для расчета оценок человеческого капитала Финляндии за период 1910–2000 гг.


Источники:

1. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Система индикаторов оценки стоимости человеческого капитала под воздействием межрегиональных миграционных процессов // Региональная экономика: теория и практика. – 2021. – № 3. – c. 539-562.
2. Капелюшников Р. И. Сколько стоит человеческий капитал России?. - М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2012. – 76 c.
3. Нуреев Р.М. Человеческий капитал и его развитие в современной России // Общественные науки и современность. – 2009. – № 4. – c. 5-21.
4. Курганский С.А. Структура человеческого капитала и его оценка на макроуровне // Известия Иркутской государственной экономической академии. – 2011. – № 6. – c. 15-22.
5. Ионцев В.А., Магомедова А.Г. Демографические аспекты развития человеческого капитала в России и ее регионах // Экономика региона. – 2015. – № 3. – c. 89-102.
6. Ионцев В.А., Рязанцев С.В., Ионцева С.В. Новые тенденции и формы эмиграции из России // Экономика региона. – 2016. – № 2. – c. 499-509.
7. Кетова К.В., Романовский Ю.М., Русяк И.Г. Математическое моделирование динамики человеческого капитала // Компьютерные исследования и моделирование. – 2019. – № 2. – c. 329-342.
8. Букина И.С., Одинцова А.В., Ореховский П.А. Богатство российских регионов и эффективность государственного управления // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2020. – № 4. – c. 89-112.
9. Artuc E., Docquier F., Ozden C., Parsons C. A Global Assessment of Human Capital Mobility: The Role of Non-OECD Destinations // World Development. – 2015. – № 65. – p. 6-26.
10. Грачев С.А., Доничев О.А., Малкова Т.Б. Человеческий капитал как ресурс инновационного развития региона // Экономический анализ: теория и практика. – 2016. – № 5. – c. 64-77.
11. Грачев С.А. Оценка величины человеческого капитала регионов на основе многокритериального подхода // Вопросы управления. – 2018. – № 2. – c. 46-53.
12. Аничин В.Л., Ващейкина Ю.Ю. Дифференциация регионов по стоимости человеческого капитала // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2017. – № 23. – c. 24-29.
13. Каппушева А.Р. Тенденции развития человеческого капитала в регионах России // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 9-1. – c. 184-188.
14. Власюк Л.И., Строев П.В. Методика определения уровня развития человеческого капитала и его дифференциация в регионах России // Экономика. Налоги. Право. – 2017. – № 4. – c. 86-95.
15. Мазелис Л.С., Лавренюк К.И. Количественная модель оценки регионального человеческого капитала // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2017. – № 4. – c. 167-170.
16. Шабунова А.А., Леонидова Г.В. Человеческий капитал – индикатор устойчивого развития территории // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2011. – № 5. – c. 101-115.
17. Михалева У.Н. Человеческий капитал как одно из приоритетных направлений политики развития регионов // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2018. – № 6A. – c. 121-131.
18. Гриненко С.В. Развитие человеческого капитала территорий в контексте теории // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 6. – c. 127-131.
19. Бобылев С.Н, Тикунов В.С.,Черешня О.Ю. Оценки социального развития регионов Российской Федерации // Вестник Московского университета. Серия 5: География. – 2017. – № 1. – c. 3-12.
20. Kokkinen A. Assessing Human Capital in the National Accounts – Is there a Feedback to Theory?. [Электронный ресурс]. URL: http://old.iariw.org/papers/2010/8cKokkinen.pdf (дата обращения: 20.03.2021).

Страница обновлена: 15.09.2021 в 15:25:32