Оценка концентрации производства в условиях информационной экономики на примере финансовой деятельности

Введение

Развитие современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) все больше влияет на экономические и социальные процессы, что позволяет многим исследователям говорить о наступлении новой стадии развития общества. Резкое снижение стоимости поиска, передачи, хранения и обработки разных типов информации породило новые способы организации взаимодействия между экономическими субъектами. Появились такие явления, как экономика совместного потребления, уберизация, фриланс, удаленная занятость и пр. Что касается изменений в управлении производственными процессами, связанных с прогрессом в ИКТ, то все большую популярность набирают такие концепции, как «Индустрия 4.0» и ее «продвинутая» версия – «Индустрия 5.0». Первая связана в первую очередь с массовым внедрением «Интернета вещей» и «киберфизических систем», вторая – с объединением процессов создания новых знаний, управления, производства и потребления в единую систему с помощью ИКТ и технологий искусственного интеллекта [1] (Evgenev, 2019).

В данной работе мы рассмотрим влияние ИКТ на такой аспект функционирования социально-экономической системы, как центр-периферийные отношения. Действительно, одной из важнейших черт новой информационной экономики является уменьшение роли географических расстояний и местоположения ее субъектов с точки зрения эффективности их взаимодействия. Это означает, что процессы концентрации и рассредоточения производства, а также «баланс сил» между центром и периферией будут меняться под воздействием информатизации экономики. Мы предполагаем, что, несмотря на рост возможностей для активного участия в экономике субъектов, расположенных на периферии, процессы концентрации производства в информационноемких отраслях в ближайшее время в России будут только усиливаться. Для подтверждения данной гипотезы в работе будут представлены результаты исследования динамики концентрации в такой сфере, как финансовая деятельность.

Обзор исследований

Начало исследований отношений «центра» и «периферии» и их влияния друг на друга было положено работой И. Тюнена [2] (Tyunen, 1926), в которой была предложена модель, показывающая, что чем больше расстояние между центральным поселением и периферийной территорией, тем ниже будет минимально приемлемая производительность последней. Наибольшую известность проблема экономической концентрации получила в связи с работами П. Кругмана [3] (Krugman, 1991), который удостоился в 2008 году Нобелевской премии по экономике. В модели Кругмана и работах его соавторов [4, 5] (Fujita, Mori, 1997; Venables, 1996) стремление производства к концентрации в центре является функцией от транспортных издержек, реальной заработной платы работников сферы промышленности и конкурентной среды. Факторы, под воздействием которых производство и работники стремятся в центр, получили название «центростремительные», а из центра в периферию – «центробежные».

В целом все преимущества, которые получают субъекты, расположившиеся в центре, то есть в крупном и экономически развитом населенном пункте (относительно окружающей его периферии), исследователи сводят к двум агломерационным эффектам [6] (Kutsenko, 2012). Это эффект кластеризации (о нем упоминал еще А. Маршалл [7] (Marshall, 1994)), который ведет к выигрышу от концентрации тех предприятий, чьи виды деятельности связаны друг с другом, и эффект урбанизации, проявляющийся в выигрыше от концентрации на одной территории организаций вообще, безотносительно, существует ли между ними тематическая близость (джекобианский эффект [8] (Jacobs, 1969)). Существует множество эмпирических исследований, посвященных анализу агломерационных эффектов, проведенных в разных странах мира (например, [9] (Henderson, 2003)). Особый интерес с точки зрения данной работы вызывают исследования, показывающие, что зависимость между стремлением экономических субъектов к концентрации и уровнем коммуникационных издержек (под ними понимаются все издержки, связанные с материальным и информационным взаимодействием) имеет нелинейный характер и графически представляет собой перевернутую параболу [10] (Combes, Lafourcade, Thisse, Toutain, 2011). То есть с уменьшением данных издержек концентрация производства в центре усиливается, а затем, после достижения ими определенного уровня начинает уменьшаться.

К исследованиям уровня концентрации в различных отраслях российской экономики и страны в целом (в основном на межрегиональном уровне) можно отнести научные работы С. Растворцевой [11] (Rastvortseva, 2018), О. Кузнецовой [12] (Kuznetsova, 2018), И. Бойко [13] (Boyko, 2005), С. Грачева [14] (Grachev, 2019), А. Самарухи [15] (Samarukha, 2018), В. Самарухи [16] (Samarukha, 2015), В. Удалова, А. Колобова [17] (Udalov, Kolobov, 2011), Е. Колодиной [18] (Kolodina, 2019), Н. Джурки [19] (Dzhurka, 2018), Т. Коцофаны, С. Стажковой [20] (Kotsofana, Stazhkova, 2011) и др.

Воздействие информатизации на центр-периферийные отношения

Определим влияние проникновения ИКТ в производственные и социальные процессы на стремление фирм и работников к концентрации в «центре».

1. Возможность удаленной занятости, фриланса, информационного предпринимательства.

Работники получают возможность работать в компаниях, расположенных в центре, проживая при этом на периферийной территории. Кроме того, с ростом спроса на информационные услуги в современной экономике быстро развиваются такие виды деятельности, как фриланс и информационное предпринимательство (заработок на рекламе в блогах и социальных группах, продажа информационных товаров и услуг и пр.), что делает занятых в этих сферах специалистов независимыми не только от своего местоположения, но и от трудового распорядка, формальных требований к квалификации и т.п.

2. Удаленный доступ к информации и информационным услугам.

Качество жизни современного человека все больше определяется доступностью не материальных, а информационных благ. Поскольку широкополосный интернет, сотовая связь и телевидение стали практически одинаково доступны почти на всей территории любой развитой страны, то доступ к подобным благам перестает зависеть от территории проживания их потребителя. Также отметим, что с внедрением концепции электронного правительства все больше государственных и муниципальных услуг также стали доступны удаленно.

3. Электронная коммерция.

Помимо информационных благ, ИКТ снижает издержки удаленного доступа и к материальным благам [21] (Balashova, 2013). Речь идет о развитии электронной коммерции и платежных систем. Со снижением материальной составляющей в себестоимости товаров и транспортных издержек конечная цена товара, купленного с помощью интернета, приблизилась к его цене в традиционных точках сбыта. Что немаловажно, доступ к финансовым услугам (например, к кредиту) также все меньше зависит от местоположения его получателя.

Вышеуказанные факторы приводят к тому, что с точки зрения данных аспектов уровень жизни населения все меньше зависит от принадлежности места проживания к центру или периферии. Тем не менее множество благ, определяющих качество жизни, по-прежнему привязаны к определенной территории (социальная сфера, качество институтов, инфраструктура, культурные блага и пр.)

4. Отделение системы управления от системы производства.

Поскольку функционирование управленческой подсистемы имеет информационный характер, то в связи с внедрением соответствующих информационных систем необходимость территориального нахождения управленческого персонала рядом с производственной подсистемой снижается. Поэтому административный и творческий персонал будет стремиться к нахождению в центре и уже оттуда взаимодействовать с производством, расположенным на периферии. Информатизация приводит также к тому, что часть бизнес-процессов фирмы, связанных с информационной работой, становится проще вынести во внешнюю среду. Этому способствует процесс стандартизации корпоративных информационных систем и снижение трансакционных издержек взаимодействия со сторонними подрядчиками [22] (Bisikalo, 2017). Примером здесь может быть передача на аутсорсинг правовых, бухгалтерских и маркетинговых услуг. При этом данные подрядчики будут также находиться в центре и оказывать услуги удаленно. Кроме того, так им проще взаимодействовать с заказчиками, чье руководство будет располагаться рядом с ними. Таким образом, мы видим, что информатизация экономики будет способствовать концентрации интеллектуальной и информационной деятельности в центре.

5. Автоматизация рутинных производственных операций.

Рутинные операции, связанные как с материальным, так и с информационным производством, в связи с совершенствованием технологий все больше автоматизируются. В результате количество рабочих мест на предприятиях, расположенных на периферии, при прочих равных условиях имеет тенденцию к сокращению. Уменьшение низкоквалифицированных рабочих мест не компенсируется ростом потребности в квалифицированном персонале, поскольку данные рабочие места создаются в центре.

Рассмотрев данные факторы, можно сделать вывод о наличии положительной связи между информатизацией и процессами концентрации бизнеса и населения в центре, по крайней мере, на определенном этапе развития общества. Более высокий уровень жизни, порождаемый агломерационными эффектами, притягивает к себе предпринимателей и наиболее квалифицированных специалистов, а информационные технологии усиливают данный процесс. Отток капитала и работников на периферию произойдет только тогда, когда уровень развития необходимой инфраструктуры и социальной среды на всех территориях будет примерно равным.

Методология

В настоящей работе проведен анализ концентрации в таком секторе экономики, как финансовая деятельность. Выбор данной сферы был обусловлен высоким уровнем ее информатизации и низкой зависимостью ее развития от региональных различий обладании природными ресурсами.

Оценка концентрации была произведена на основе информации о численности занятых в финансовой деятельности (с 2017 года, согласно обновленному ОКВЭД, данный вид деятельности называется «деятельность финансовая и страховая») за период с 2009 по 2018 год. Источником данных послужила Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [23].

Для количественной оценки изменения концентрации был использован ряд соответствующих показателей.

1. Индекс концентрации Херфиндаля – Хиршмана ( ).

С помощью данного индекса определяется уровень концентрации рынка на основе рыночных долей фирм, но и для наших целей он применим. Индекс рассчитывается по следующей формуле:

, (1)

где Eij – численность занятых в секторе экономики j в регионе i; Ej – общая численность занятых в секторе экономики j в экономике страны.

Чем ближе значение индекса к 1, тем выше уровень концентрации в отрасли.

2. Индекс концентрации Кругмана (KDI).

Этот показатель измеряет относительный уровень концентрации. Он показывает, насколько велик уровень специализации регионов на рассматриваемом виде деятельности:

, (2)

где Ei – общая численность занятых в регионе i; E – общая численность занятых в экономике страны.

Значение показателя изменяется от 0 до 2. Чем ближе индекс к 2, тем выше уровень концентрации в отрасли.

3. Индекс концентрации Crn.

Данный индекс показывает, какую часть рынка занимают его n крупнейших участников:

, (3)

В нашем случае мы использовали индекс CRn для расчета доли занятых в финансовой деятельности для 3 наиболее больших в этом плане регионов.

Динамика концентрации в финансовой деятельности с помощью данных индексов была проанализирована как для России в целом, так и для отдельных федеральных округов.

Результаты

Рассмотрим, как изменилась численность занятых в финансовой деятельности и в экономике России в целом в абсолютном выражении.

Таблица 1

Изменение численности занятых в финансовой деятельности в России (чел.)

Из таблицы 1 видно, что до кризисных событий 2014 года численность занятых в анализируемой сфере стабильно увеличивалась (за период с 2009 по 2014 год рост составил 15,9%). Затем наблюдалось снижение численности, и в 2017–2018 годах – стабилизация. В результате за период с 2009 по 2018 год рост численности занятых в финансовой деятельности составил 1,5%. Динамика же общей численности занятых в России была совершенно другой. Таблица 1 показывает, что численность занятых в России стабильно снижалась в течение всего рассматриваемого периода, за исключением 2012 года (в целом снижение составило 8%). Это привело к росту доли финансовой деятельности в общем числе занятых в России с 2,13% до 2,35%.

Что касается изменения численности занятых в финансовой деятельности в федеральных округах, то ситуация здесь схожая с общероссийской.

Таблица 2

Изменение численности занятых в финансовой деятельности в

федеральных округах России (чел.)

Тем не менее ситуация в разных федеральных округах различается. В частности, рост численности занятых в финансовой деятельности в данном периоде наблюдался только в 2 округах: Центральном федеральном округе (7,3%) и Сибирском федеральном округе (4,6%). В остальных округах произошло снижение данного показателя. При этом наибольший спад показал Северо-Кавказский федеральный округ (16,9%).

Данная статистика уже свидетельствует об определенном увеличении уровня концентрации в рассматриваемой сфере. Перейдем к анализу изменения индексов концентрации.

Таблица 3

Динамика индексов концентрации, рассчитанных для России в целом

Из таблицы видно, что значения всех трех индексов за рассматриваемый период показали рост. Это означает, что за период с 2009 по 2018 год вырос как абсолютный уровень концентрации занятости в финансовой деятельности (об этом свидетельствует индекс HHI), так и уровень специализации части регионов на данном секторе экономике (это показывает KDI). Рост индекса HHI несколько опережает рост KDI. Это позволяет сделать вывод о том, что в более крупных регионах (по численности занятых в финансовой сфере) относительный рост занятости в финансовой сфере шел быстрее.

Рост значений индекса Cr3 показывает, что доля трех регионов с наибольшим количеством занятых в финансовой деятельности в общем числе занятых в этой сфере увеличилась (на 13,6%). Этими регионами являются г. Москва (рост численности занятых в финансовой деятельности составил 15,4%), г. Санкт-Петербург (15,2%) и Свердловская область (15,5%). Поскольку общее число занятых в этих регионах за рассматриваемый период снизилось на 3,5%, можно констатировать, что их специализация на финансовой деятельности усилилась довольно значительно. Доля занятых в данной сфере относительно общего числа занятых в данных регионах выросла на 15,3%.

Оценим уровень концентрации занятости в финансовой деятельности на уровне отдельных федеральных округов с помощью индекса Херфиндаля –Хиршмана.

Таблица 4

Динамика индекса концентрации Херфиндаля–Хиршмана, рассчитанного для федеральных округов России (2009–2018 гг.)

Данные, приведенные в таблице 4, говорят об усилении концентрации занятых в данном секторе экономике во всех федеральных округах, кроме Северо-Кавказского федерального округа. Это означает, что процесс концентрации наблюдается не только на уровне страны в целом, но и в отдельных группах регионов, и можно предположить, что и внутри почти каждого региона.

Заключение

Гипотеза о положительном влиянии внедрения ИКТ в производство, по крайней мере, на данном этапе развития российской экономики, подтверждается результатами исследования. Концентрация занятых в финансовой деятельности за анализируемый период (2009–2018 гг.) увеличилась, о чем свидетельствуют все три индекса концентрации, рассчитанные автором. При этом рост концентрации наблюдался как на уровне всей страны, так и во всех федеральных округах, за исключением одного. Регионы-лидеры с точки зрения численности занятых в данной сфере показали рост специализации на последней.

Причинами усиления концентрации занятости в финансовой деятельности под влиянием развития ИКТ предположительно являются: концентрация управленческого персонала в «центральных» регионах, автоматизация компаниями процесса взаимодействия с населением на «периферии», развитие «удаленных» услуг.