Моделирование эффективного взаимодействия «стартапов», инвесторов и корпораций

Ахмадеев Б.А.1
1 Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва

 Скачать PDF | Загрузок: 33 | Цитирований: 8

Статья в журнале

Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 6 (Июнь 2016)

Цитировать эту статью:

Ахмадеев, Б. А. Моделирование эффективного взаимодействия «стартапов», инвесторов и корпораций / Б. А. Ахмадеев // Креативная экономика. – 2015. – Т. 9, № 6. – С. 659-682. – DOI 10.18334/ce.9.6.392
Akhmadeev, B. A. (2015). Modelling of effective cooperation between startups, investors and corporations. Creative Economy, 9(6), 659-682. https://doi.org/10.18334/ce.9.6.392

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=23757032
Цитирований: 8 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:

В работе исследуются взаимоотношения «стартапов», венчурных инвесторов и корпораций, возникающие на этапе осуществления инвестирования в инновационные проекты, анализируются процессы слияния и поглощения компаний. При моделировании взаимоотношений между основными субъектами инновационной деятельности используется мультиагентный подход как наиболее применимый в условиях децентрализованных систем, к которым в частности относится рынок венчурного инвестирования и рынок слияний и поглощений. Моделируя возможные решения государственного регулятора, авторы предлагают несколько режимов поведения системы, при которых имеет место совокупный рост капитала экономики.

Ключевые слова: слияния и поглощения, инновационное развитие, венчурные инвестиции, мультиагентное моделирование систем, децентрализованные системы

Похожие статьи:

  Применение алгоритмов машинного обучения в управлении венчурными инвестициями на этапе отбора технологических стартапов (Юлдашев П.Р.) // Экономика, предпринимательство и право. № 8 / 2025

   Эффективный бизнес-тренинг для стартапов, или что же все-таки ускоряется в акселераторе? (Козлов М.Р.) // Креативная экономика. № 7 / 2013

Смотрите также:

   Развитие финтех-стартапов в Российской Федерации (Брянов Г.А., Морозов С.В.) // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. № 1 / 2017

   Разработка дорожной карты по созданию программы сети инновационного развития для оказания менторской поддержки стартапам (Родин Е.Н.) // Креативная экономика. № 2 / 2014

   Современные тенденции в подготовке студентов российских вузов к предпринимательской деятельности (Петров А.М.) // Лидерство и менеджмент. № 1 / 2024

   Создание экосистемы креативных индустрий: прикладные аспекты менеджмента концепции стартапа (Шаймиева Э.Ш., Гумерова Г.И. и др.) // Креативная экономика. № 1 / 2024

   Стартапы креативных индустрий: формирование стартап-индустрии. Опыт России и Китая (Шаймиева Э.Ш., Кокурина А.А. и др.) // Вопросы инновационной экономики. № 2 / 2023

Страница обновлена: 27.07.2025 в 22:37:42

 
 

 Download PDF | Downloads: 33 | Citations: 8

Modelling of effective cooperation between startups, investors and corporations

Akhmadeev B.A.

Journal paper

Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 9, Number 6 (2015)

Citation:

Akhmadeev, B. A. (2015). Modelling of effective cooperation between startups, investors and corporations. Creative Economy, 9(6), 659-682. https://doi.org/10.18334/ce.9.6.392

Abstract:

The work studies the relationship between startups, venture investors and corporations that occur on the implementation stage of investments into innovative projects. It analyses merger and acquisition processes of companies. In modelling of relations between main innovative activity subjects, the multiagent approach was used as the most applicable one in cases of decentralized systems which specifically include the venture investment market and the merger and acquisition scene. While modeling possible solutions of the state regulator, the authors suggest several modes of the system's behavior for which the accumulated economic capital expansion takes place.

Keywords: innovative development, mergers and acquisitions, venture investments, multiagent system modeling, decentralized systems