Как измерить неизмеримое? Оценка инновационного потенциала регионов России

Земцов С.П.1, Бабурин В.Л.2, Баринова В.А.1
1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
2 Московский государственный университет им. Ломоносова

Статья в журнале

Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 1 (Январь 2015)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=23171830
Цитирований: 44 по состоянию на 30.01.2024

Аннотация:

В статье исследуется инновационный потенциал регионов России, то есть возможность региональных инновационных систем создавать и применять новые технологии. Потенциал не может быть измерен непосредственно, поэтому в работе применяется ряд методов для его оценки. Предлагаемая авторами методика построения интегрального индекса с применением факторного анализа представляет собой новый инструмент изучения инновационной деятельности на региональном уровне. Согласно проведенному анализу, инновационный потенциал концентрируется в крупнейших ядрах-агломерациях, вокруг которых образуются инновационные ареалы с повышенной вероятностью создания новых технологий. Результаты могут применяться при определении приоритетов региональной инновационной политики.

Ключевые слова: инновационный потенциал, факторный анализ, регионы России, интегральный индекс, патентная активность

Страница обновлена: 26.05.2025 в 03:11:54

 

 

How to measure the immeasurable? Assessment of the innovation potential of russian regions

Zemtsov S.P., Baburin V.L., Barinova V.A.

Journal paper

Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 9, Number 1 (January, 2015)

Citation:

Abstract:

The article explores the innovation potential of the Russian regions, i.e. the capability of regional innovative systems to create and apply new technologies. According to our analysis, the innovation potential is concentrated in the largest nuclei – metropolitan areas with innovative sites having higher probabilities of new technologies development forming around them. 

Keywords: russian regions, innovation potential, factor analysis, patent activity, cumulative index