Эконометрический подход к оцениванию благосостояния населения Республики Саха (Якутия)

Ротарь Т.С.1
1 Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Россия, Якутск

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42471345
Цитирований: 2 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
Данная статья посвящена анализу основных индикаторов, формирующих благосостояние населения в Республике Саха (Якутия). Работа обладает новизной за счет попытки осуществить многомерную классификацию муниципальных образований исследуемого субъекта оссийской Федерации по ключевым индикаторам, формирующих благосостояние. Для раскрытия темы проведен корреляционно-регрессионный анализ с целью выявления основных факторов, оказывающих влияние на благосостояние населения Республики Саха (Якутия). Автором предложена эконометрическая модель зависимости среднедушевых доходов населения от социально-экономического уровня развития региона на основе, которой сформулированные выводы

Ключевые слова: кластерный анализ, качество жизни, уровень жизни, кластеры, благосостояние, регрессионная модель, корреляционная матрица, многомерная классификация

JEL-классификация: D31, I31, R13

Источники:

1. Глухов В.В. Экономическая природа денежных фондов домашних хозяйств // Вест-к Волгоград-го гос-го унив-та. – 2015. – № 4. – С. 42-51.
2. Боголюбова Н.П. Факторы распределения дохода домашних хозяйств на цели потребления и сбережений в условиях современной России: теоретический анализ // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 3. – С. 547-551.
3. Каплун А.А. Финансы домашних хозяйств: сущность и роль в развитии инвестиционного потенциала России // Вестник Астраханского государственного университета. – 2015. – № 4. – С. 80-91.
Официальный сайт ФСТС по Республике Саха (Якутия). [Электронный ресурс]. URL: http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/statistics/employment/ ( дата обращения: 27.11.2019 ).
Регионы России. Социально-экономические показатели. / Р32 Стат. сб.Росстат. - М.: , 2018. – 1162 с.
Статистический ежегодник Республики Саха (Якутия). / Федер. служба гос. статистики, Территор. орган Федерал. службы гос. статистики по Респ. Саха (Якутия). - Я., 2018. – 652 с.
7. Бобков В. Мстиславский П. Качество жизни: сущность и показатели // Человек и труд. – 1996. – № 6. – С. 76-79.
8. Белоусов А.Г. К вопросу о кластерном анализе данных // Современные научные исследования и разработки. – 2017. – № 8. – С. 77-82.
9. Борщевская Е.П. Применение кластерного анализа в экономике: сущность, преимущества и недостатки // Экономика. Инновации. Управление качеством. – 2015. – № 11. – С. 16-17.
Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. - М.: ЦЭМИ РАН, 2000. – 10-14 с.
Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. Эконометрический подход. - М.: Наука, 2012. – 432 с.
Бобков В.Н. Волгин Н.А., Акимов А.К. Социальная политика, уровень и качество жизни. - М.: ВЦУЖ, 2014. – 158 с.
Яковлев В.Б. Эконометрика в Excel и Statistica. / Часть 1: учебное пособие. - М.: Эдитус, 2018. – 168 с.
14. Набережная А.Т. Региональные аспекты оценки уровня и качества жизни населения // Региональная экономика: теория и практика. – 2010. – № 16. – С. 154-157.
15. Печетова Т.И. Рейтинг муниципальных районов Республики Саха (Якутия) по уровню жизни населения // Новосибирский национальный исследовательский государственный университет. – 2018. – С. 135-136.
16. Гордячкова О.В. Печетова Т.И. Качество жизни населения Республики Саха (Якутия): рейтинг муниципальных районов // Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва. – 2018. – № 4. – С. 674-697.
17. Бобков В. Н. Гулюгина А. А. Неравенство качества и уровня жизни населения регионов // Экономика региона. – 2012. – № 2. – С. 170–178.
18. Набережная А.Т. Оценка влияния социально-демографических факторов на уровень жизни населения региона // Уровень жизни населения регионов России. – 2017. – № 2. – С. 169-174.
Яковлев В.П. Эконометрика. / Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2016. – 384 с.
Новиков А.И. Эконометрика. / учеб. пособие. - М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2017. – 24 с.
21. Локосов В. В., Рюмина Е. В., Ульянов В. В. Качество населения: связь с экономическим развитием региона // Народонаселение. – 2016. – № 4. – С. 68–76.
Шмойлова Р.А. Теория статистики. / Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. - М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

Страница обновлена: 02.09.2025 в 06:54:53

 

 

The econometric approach to the evaluation of the human wellbeing in the Republic of Sakha (Yakutia)

Rotar T.S.

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 9, Number 4 (October-December 2019)

Citation:

Abstract:
This article is devoted to the analysis of the main indicators that form the human wellbeing in the Republic of Sakha (Yakutia). The work has a novelty due to the attempt to carry out a multidimensional classification of municipalities of the studied subject of the Russian Federation by key indicators that form wellbeing. To reveal the topic, a correlation and regression analysis was carried out to identify the main factors influencing the human wellbeing in the Republic of Sakha (Yakutia). The author proposed an econometric model of the dependency of per capita income on the socio-economic level of development of the region on the basis of which the conclusions were made.

Keywords: clusters, cluster analysis, quality of life, standard of living, regression model, wellbeing, correlation matrix, multidimensional classification

JEL-classification: D31, I31, R13