Эконометрический подход к оцениванию благосостояния населения Республики Саха (Якутия)
Ротарь Т.С.1
1 Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Россия, Якутск
Скачать PDF | Загрузок: 84 | Цитирований: 2
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42471345
Цитирований: 2 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
Данная статья посвящена анализу основных индикаторов, формирующих благосостояние населения в Республике Саха (Якутия). Работа обладает новизной за счет попытки осуществить многомерную классификацию муниципальных образований исследуемого субъекта оссийской Федерации по ключевым индикаторам, формирующих благосостояние. Для раскрытия темы проведен корреляционно-регрессионный анализ с целью выявления основных факторов, оказывающих влияние на благосостояние населения Республики Саха (Якутия). Автором предложена эконометрическая модель зависимости среднедушевых доходов населения от социально-экономического уровня развития региона на основе, которой сформулированные выводы
Ключевые слова: кластерный анализ, качество жизни, уровень жизни, кластеры, благосостояние, регрессионная модель, корреляционная матрица, многомерная классификация
Источники:
2. Боголюбова Н.П. Факторы распределения дохода домашних хозяйств на цели потребления и сбережений в условиях современной России: теоретический анализ // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 3. – С. 547-551.
3. Каплун А.А. Финансы домашних хозяйств: сущность и роль в развитии инвестиционного потенциала России // Вестник Астраханского государственного университета. – 2015. – № 4. – С. 80-91.
Официальный сайт ФСТС по Республике Саха (Якутия). [Электронный ресурс]. URL: http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/statistics/employment/ ( дата обращения: 27.11.2019 ).
Регионы России. Социально-экономические показатели. / Р32 Стат. сб.Росстат. - М.: , 2018. – 1162 с.
Статистический ежегодник Республики Саха (Якутия). / Федер. служба гос. статистики, Территор. орган Федерал. службы гос. статистики по Респ. Саха (Якутия). - Я., 2018. – 652 с.
7. Бобков В. Мстиславский П. Качество жизни: сущность и показатели // Человек и труд. – 1996. – № 6. – С. 76-79.
8. Белоусов А.Г. К вопросу о кластерном анализе данных // Современные научные исследования и разработки. – 2017. – № 8. – С. 77-82.
9. Борщевская Е.П. Применение кластерного анализа в экономике: сущность, преимущества и недостатки // Экономика. Инновации. Управление качеством. – 2015. – № 11. – С. 16-17.
Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. - М.: ЦЭМИ РАН, 2000. – 10-14 с.
Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. Эконометрический подход. - М.: Наука, 2012. – 432 с.
Бобков В.Н. Волгин Н.А., Акимов А.К. Социальная политика, уровень и качество жизни. - М.: ВЦУЖ, 2014. – 158 с.
Яковлев В.Б. Эконометрика в Excel и Statistica. / Часть 1: учебное пособие. - М.: Эдитус, 2018. – 168 с.
14. Набережная А.Т. Региональные аспекты оценки уровня и качества жизни населения // Региональная экономика: теория и практика. – 2010. – № 16. – С. 154-157.
15. Печетова Т.И. Рейтинг муниципальных районов Республики Саха (Якутия) по уровню жизни населения // Новосибирский национальный исследовательский государственный университет. – 2018. – С. 135-136.
16. Гордячкова О.В. Печетова Т.И. Качество жизни населения Республики Саха (Якутия): рейтинг муниципальных районов // Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва. – 2018. – № 4. – С. 674-697.
17. Бобков В. Н. Гулюгина А. А. Неравенство качества и уровня жизни населения регионов // Экономика региона. – 2012. – № 2. – С. 170–178.
18. Набережная А.Т. Оценка влияния социально-демографических факторов на уровень жизни населения региона // Уровень жизни населения регионов России. – 2017. – № 2. – С. 169-174.
Яковлев В.П. Эконометрика. / Учебник. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2016. – 384 с.
Новиков А.И. Эконометрика. / учеб. пособие. - М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2017. – 24 с.
21. Локосов В. В., Рюмина Е. В., Ульянов В. В. Качество населения: связь с экономическим развитием региона // Народонаселение. – 2016. – № 4. – С. 68–76.
Шмойлова Р.А. Теория статистики. / Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова. - М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
Страница обновлена: 29.01.2026 в 00:38:55
Download PDF | Downloads: 84 | Citations: 2
The econometric approach to the evaluation of the human wellbeing in the Republic of Sakha (Yakutia)
Rotar T.S.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 9, Number 4 (October-December 2019)
Abstract:
This article is devoted to the analysis of the main indicators that form the human wellbeing in the Republic of Sakha (Yakutia). The work has a novelty due to the attempt to carry out a multidimensional classification of municipalities of the studied subject of the Russian Federation by key indicators that form wellbeing. To reveal the topic, a correlation and regression analysis was carried out to identify the main factors influencing the human wellbeing in the Republic of Sakha (Yakutia). The author proposed an econometric model of the dependency of per capita income on the socio-economic level of development of the region on the basis of which the conclusions were made.
Keywords: clusters, cluster analysis, quality of life, standard of living, regression model, wellbeing, correlation matrix, multidimensional classification
JEL-classification: D31, I31, R13
References:
(2018). Statisticheskiy ezhegodnik Respubliki Sakha (Yakutiya) [Statistical Yearbook of the Republic of Sakha (Yakutia)] (in Russian).
Ayvazyan S.A. (2000). Integralnye indikatory kachestva zhizni naseleniya: ikh postroenie i ispolzovanie v sotsialno-ekonomicheskom upravlenii i mezhregionalnyh sopostavleniyakh [Integral indicators of quality of life of the population: their construction and use in socio-economic governance and inter-regional comparisons] (in Russian).
Ayvazyan S.A. (2012). Analiz kachestva i obraza zhizni naseleniya. Ekonometricheskiy podkhod [Analyzing the quality and lifestyle of the population. The econometric approach] (in Russian).
Belousov A.G. (2017). K voprosu o klasternom analize dannyh [To the question of data cluster analysis ]. Modern scientific research and development. (8). 77-82. (in Russian).
Bobkov V. Mstislavskiy P. (1996). Kachestvo zhizni: sushchnost i pokazateli [Quality of life: the nature and indicators]. Human and labour. (6). 76-79. (in Russian).
Bobkov V. N. Gulyugina A. A. (2012). Neravenstvo kachestva i urovnya zhizni naseleniya regionov [The inequality of the quality and standards of life of the population of the regions]. Economy of the region. (2). 170–178. (in Russian).
Bobkov V.N. Volgin N.A., Akimov A.K. (2014). Sotsialnaya politika, uroven i kachestvo zhizni [Social policy, the level and quality of life] (in Russian).
Bogolyubova N.P. (2016). Faktory raspredeleniya dokhoda domashnikh khozyaystv na tseli potrebleniya i sberezheniy v usloviyakh sovremennoy Rossii: teoreticheskiy analiz [Factors of household income distribution for consumption and savings in modern russia: theoretical analysis]. Fundamental research. (3). 547-551. (in Russian).
Borschevskaya E.P. (2015). Primenenie klasternogo analiza v ekonomike: sushchnost, preimushchestva i nedostatki [Use of cluster analysis in the economy: the nature, advantages and disadvantages]. Ekonomika. Innovatsii. Upravlenie kachestvom. (11). 16-17. (in Russian).
Glukhov V.V. (2015). Ekonomicheskaya priroda denezhnyh fondov domashnikh khozyaystv [Economic nature of households' funds]. Vest-k Volgograd-go gos-go univ-ta. (4). 42-51. (in Russian).
Gordyachkova O.V. Pechetova T.I. (2018). Kachestvo zhizni naseleniya Respubliki Sakha (Yakutiya): reyting munitsipalnyh rayonov [The quality of life of the population of the Republic of Sakha (Yakutia): a rating of municipal districts]. Natsionalnyy issledovatelskiy Mordovskiy gosudarstvennyy universitet im. N.P. Ogaryova. (4). 674-697. (in Russian).
Kaplun A.A. (2015). Finansy domashnikh khozyaystv: sushchnost i rol v razvitii investitsionnogo potentsiala Rossii [Household finances: meaning and role in the development of the investment potential of Russia]. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo universiteta. (4). 80-91. (in Russian).
Lokosov V. V., Ryumina E. V., Ulyanov V. V. (2016). Kachestvo naseleniya: svyaz s ekonomicheskim razvitiem regiona [The quality of the population: relationship with the economic development of the region]. Population. (4). 68–76. (in Russian).
Naberezhnaya A.T. (2010). Regionalnye aspekty otsenki urovnya i kachestva zhizni naseleniya [Regional aspects of assessing the level and quality of life]. Regional Economics: Theory and Pactice. (16). 154-157. (in Russian).
Naberezhnaya A.T. (2017). Otsenka vliyaniya sotsialno-demograficheskikh faktorov na uroven zhizni naseleniya regiona [Assessing the impact of socio-demographic factors on the level of living of the population of the region]. Living standards of the population of Russian regions. (2). 169-174. (in Russian).
Novikov A.I. (2017). Ekonometrika [Econometrics] (in Russian).
Pechetova T.I. (2018). Reyting munitsipalnyh rayonov Respubliki Sakha (Yakutiya) po urovnyu zhizni naseleniya [The rating of municipal districts of the Republic of Sakha (Yakutia) by the level of living of the population]. Novosibirskiy natsionalnyy issledovatelskiy gosudarstvennyy universitet. 135-136. (in Russian).
Shmoylova R.A. (2004). Teoriya statistiki [The theory of statistics] (in Russian).
Yakovlev V.B. (2018). Ekonometrika v Excel i Statistica [Econometrics in Excel and Statistica] (in Russian).
Yakovlev V.P. (2016). Ekonometrika [Econometrics] (in Russian).
Официальный сайт ФСТС по Республике Саха (Якутия). Retrieved November 27, 2019, from http://sakha.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/sakha/ru/statistics/employment/