Цифровое моделирование инновационных проектов по территориальной интеграции нефтегазохимического комплекса региона

Беилин И.Л.¹
¹ Казанский национальный исследовательский технологический университет, Россия, Казань

Скачать PDF | Загрузок: 57 | Цитирований: 2

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=42555580
Цитирований: 2 по состоянию на 26.03.2022

Аннотация:
В статье анализируются сведения о возрастании количества предприятий и увеличении доли частного капитала в региональном нефтегазохимическом кластере развитии инновационных проектов по его территориальной интеграции. Объектами исследования являются такие виды экономической деятельности как добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, производство кокса, нефтепродуктов, химическое производство, производство резиновых и пластмассовых изделий. В качестве методов моделирования предложено использование кластерного анализа, симплексной оптимизации и теории нечетких множеств. Предложенный комплексный подход позволяет сформировать иерархическую структуру организаций в инновационном кластере по указанным видам экономической деятельности и различным формам собственности, провести ее оптимизацию и определить будущую доходность активов организаций по этим видам экономической деятельности с учетом оптимистического и пессимистического сценария развития инновационного кластера

Ключевые слова: управление инновациями, моделирование экономических процессов, региональная экономика, цифровая экономика, экономика предприятия

JEL-классификация: C02, O32, R15

Тезисы (Highlights):

Цифровизация экономики является важнейшим условием инновационного пути развития нефтегазохимического региона в условиях производственной диверсификации и освоения новых рынков продукции с высокой добавленной стоимостью.
Инновационные проекты по территориальной интеграции нефтегазохимического комплекса региона охватывают такие виды экономической деятельности как добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, производство кокса и нефтепродуктов, химическое производство, производство резиновых и пластмассовых изделий.
Методология комплексного моделирования на основе подходов кластерного анализа, симплексной оптимизации и нечеткой логики является важным элементом развитие теорий размещения производительных сил на территориях добычи и переработки нефти и газа

Источники:

1. Алексеенко О.А. Цифровизация глобального мира и роль государства в цифровой экономике // Информационное общество. – 2018. – № 2. – С. 25-28.
2. Беилин И.Л. Оценка конкурентоспособности малого инновационного предприятия по ФЗ 217 // Вестник Казанского технологического университета. – 2012. – № 21. – С. 173-174.
3. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Галибеев С.С. Изучение анионной сополимеризации пропиленкарбоната с изоцианатами // Вестник Казанского технологического университета. – 2004. – № 1. – С. 369-374.
4. 9273842 Синтез и структура новых сополимеров циклических карбонатов с моноизоцианатами // Пластические массы. – 2006. – № 1. – С. 23-27.
5. Беилин И.Л. Прикладные свойства новых сополимеров циклических карбонатов с изоцианатами различного строения // Пластические массы. – 2006. – № 4. – С. 19-22.
6. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Галибеев С.С., Азимов Ю.И. Новые полиамидоэфиры на основе пропиленкарбоната // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. – 2006. – № 1. – С. 108-112.
7. Беилин И.Л., Нефедова М.А., Архиреев В.П. Анионная сополимеризация циклических карбонатов с моноизоцианитами // Вестник Казанского технологического университета. – 2006. – № 1. – С. 163-169.
8. Козырев А.Н. Моделирование НТП, упорядоченность и цифровая экономика // Экономика и математические методы. – 2011. – № 4. – С. 131-142.
9. Коровин Г. Цифровизация промышленности в контексте новой индустриализации РФ // Общество и экономика. – 2018. – № 1. – С. 47-66.
Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан. [Электронный ресурс]. URL: http://tatstat.gks.ru/.
11. Хохлова М.Н. Новая архитектура цифровой экономики // Экономические стратегии. – 2017. – № 4. – С. 132-145.
12. Aaltonen A., S. Seiler. Cumulative growth in user-generated content production // Management Science. – 2016. – № 62. – С. 2054–2069.
13. Anenberg E., E. Kung Information technology and product variety in the city: The case of food trucks // Journal of Urban Economics. – 2015. – № 90. – С. 60 – 78.
14. Arnosti N., M. Beck, P. Milgrom Adverse selection and auction design for internet display advertising // American Economic Review. – 2016. – № 106. – С. 2852–66.
15. Ayres I., M. Banaji, C. Jolls Race eﬀects on ebay // RAND Journal of Economics. – 2015. – С. 891–917.
16. Beilin I.L., Arkhireev V.P. The supermolecular structure of new copolymer products based on cyclic carbonates // International Polymer Science and Technology. – 2011. – № 1. – С. 37-40.
17. Beilin I.L. Analysis of efficiency of the innovative project in the field of chemistry fuzzy logic // Journal of Economics and Economic Education Research. – 2016. – № 3. – С. 177-185.
18. Beilin I.L., Arkhireev V.P. New copolymers of propylenecarbonate with controlled complex of properties // Plasticheskie Massy: Sintez Svojstva Pererabotka Primenenie. – 2005. – № 7. – С. 12-15.
19. De Corniere A. Search advertising // American Economic Journal: Microeconomics. – 2016. – № 8. – С. 156–188.
20. Doleac J. L. The eﬀects of dna databases on crime // American Economic Journal: Applied Economics. – 2017. – С. 165–201.
21. Honka E. Quantifying search and switching costs in the us auto insurance industry // The RAND Journal of Economics. – 2014. – № 45. – С. 847–884.
22. Lambrecht A., K. Misra Fee or free: When should ﬁrms charge for online content? // Management Science. – 2017. – С. 1150–1165.
23. McElheran K. Delegation in multi-establishment ﬁrms: Evidence from I.T. purchasing // Journal of Economics & Management Strategy. – 2014. – № 23. – С. 225–258.
24. Rao, A. Online content pricing: Purchase and rental markets // Marketing Science. – 2015. – № 34. – С. 430–451.
25. Waldfogel J. Cinematic explosion: New products, unpredictabilty and realized quality in the digital era // The Journal of Industrial Economics. – 2016. – № 64. – С. 755–772.

Страница обновлена: 04.09.2025 в 20:25:43

Download PDF | Downloads: 57 | Citations: 2

Digital modeling of innovative projects of territorial integration of the regional oil and gas chemical complex

Beilin I.L.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 9, Number 4 (October-December 2019)

Citation:

Abstract:
The article analyzes information about the increase in the number of enterprises and an increase in the share of private capital in the regional petrochemical and chemical cluster for the development of innovative projects for its territorial integration. The objects of research are such types of economic activities as the extraction of fuel and energy minerals, the production of coke, oil products, chemical production, and the production of rubber and plastic products. The use of cluster analysis, simplex optimization, and the theory of fuzzy sets is proposed as modeling methods. The proposed integrated approach allows us to form a hierarchical structure of organizations in the innovation cluster according to the specified types of economic activity and various forms of ownership, to optimize it and determine the future profitability of the assets of organizations for these types of economic activities, taking into account the optimistic and pessimistic scenario for the development of the innovation cluster

Keywords: innovation management, modeling of economic processes, regional economy, digital economy, enterprise economy

JEL-classification: C02, O32, R15

Highlights:

Цифровизация экономики является важнейшим условием инновационного пути развития нефтегазохимического региона в условиях производственной диверсификации и освоения новых рынков продукции с высокой добавленной стоимостью.
Инновационные проекты по территориальной интеграции нефтегазохимического комплекса региона охватывают такие виды экономической деятельности как добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, производство кокса и нефтепродуктов, химическое производство, производство резиновых и пластмассовых изделий.
Методология комплексного моделирования на основе подходов кластерного анализа, симплексной оптимизации и нечеткой логики является важным элементом развитие теорий размещения производительных сил на территориях добычи и переработки нефти и газа

Подробнее об авторе:

Digital modeling of innovative projects of territorial integration of the regional oil and gas chemical complex