Внедрение новых технологий и совокупная факторная производительность: микроэконометрический анализ
Пономарев Ю.Ю.1, Магомедов Р.Н.1
1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Скачать PDF | Загрузок: 9 | Цитирований: 3
Статья в журнале
Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=41243706
Цитирований: 3 по состоянию на 31.03.2023
Аннотация:
Технологическое развитие является одним из основных факторов роста совокупной факторной производительности в экономике и, как следствие, устойчивого экономического роста. При этом для достижения национальных целей, определенных Указом Президента России №204, реализация которых предусматривает существенное повышение производительности в экономике и ускоренное технологическое развитие, крайне важно понимать, как внедрение новых технологий влияет на трансформацию отраслей экономики и рост их производительности. В статье предлагается подход к количественной оценке эффектов от внедрения ключевой новой отраслевой технологии на изменение производственных функции компаний отрасли с точки зрения изменения их функциональной формы и, как следствие, изменение совокупной факторной производительности (СФП) в отрасли. Предложенный подход опробируется на примере перехода цементной промышленности России на сухой способ производства. Результаты показывают, что внедрение новой технологии в цементной промышленности привело к достаточно значительному росту СФП (в среднем на 47%), в том числе за счет изменения интенсивности использования факторов производства, который однако не сопровождался существенным изменением функционального вида отраслевой производственной функции
Ключевые слова: технологическое развитие, производственные функции, совокупная факторная производительность, цеметная отрасль
JEL-классификация: M11, D24, L23, O33
Источники:
2. Romer, Paul M. Endogenous technological change // Journal of political Economy. – 1990.
3. Solow, Robert M. Technical change and the aggregate production function // The review of Economics and Statistics. – 1957. – С. 312-320.
Идрисов Г. И. Промышленная политика России в современных условиях. - Ин-та Гайдара, 2016.
5. Литвинова Ю.О., Пономарев Ю.Ю. Анализ влияния развития транспортной инфраструктуры на совокупную факторную производительность // Российское предпринимательство. – 2016. – № 1. – С. 89-98.
ИТС 6-2015 Производство цемента. Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации. [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200128666.
Грингард, Сэмюэл Интернет вещей: будущее уже здесь. - Альпина Паблишер, 2016.
HANS MICHAEL KRAUSE Turning ideas into reality the journey of one leading manufacturer into the industrial IOT. Manufacture. [Электронный ресурс]. URL: http://manufuture2017.eu/wp-content/uploads/2017/10/pdf-Hans-Michael-Krause.pdf.
HP Inc. SMARC A playground for engineering and analytics. Economic Development Board. [Электронный ресурс]. URL: https://www.edb.gov.sg/en/news-and-resources/insights/innovation/hp-inc-smarc-a-playground-for-engineering-and-analytics.html.
Рекрутер с железной хваткой: как роботы ищут и нанимают людей. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/own_business/19/06/2017/59439a489a7947949e6db9fb ( дата обращения: 02.11.2018 ).
11. Marschak J., Andrews W. H. Random simultaneous equations and the theory of production // Econometrica, Journal of the Econometric Society. – 1944. – С. 143-205.
12. Hall B. The relationship between firm size and firm growth in the US manufacturing // Journal of Industrial Economics. – 1987. – С. 583-606.
Mansfield, E., "Entry, Gibrat’s Law, innovation and the growth of firms," American Economic Review. pp. 1023-1051
14. Aguirregabiria V. Empirical industrial organization: models, methods, and applications // Book in Progress. – 2012. – С. 25-43.
15. Ackerberg D. Econometric tools for analyzing market outcomes // In: Handbook of econometrics. – 2007. – С. 4171-4276.
16. Hoch I. Estimation of production parameters combining time-series and cross-section data // Econometrica. – 1962. – № 1. – С. 34-53.
17. Olley G. S., Pakes A. The dynamics of productivity in the telecommunications equipment industry // Econometrica. – 1996. – № 6. – С. 1263-1297.
18. Levinsohn J., Petrin A. Estimating production functions using inputs to control for unobservables // The Review of Economic Studies. – 2003. – № 2. – С. 317-341.
19. Collard-Wexler, Allan, and Jan De Loecker Reallocation and technology: Evidence from the US steel industry // American Economic Review. – 2015. – С. 131-171.
20. Nakamura, Tsuyoshi, and Hiroshi Ohashi Effects of technology adoption on productivity and industry growth: A study of steel refining furnaces // The Journal of Industrial Economics. – 2008. – С. 470-499.
21. Van Biesebroeck, Johannes Productivity Dynamics with Technology Choice: An Application to Automobile Assembly // The Review of Economic Studies. – 2003. – С. 167-198.
Мистер дефицит Как работает цементная монополия Филарета Гальчева // Ведомости. Февраль 2008
Строительство. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/building/#.
Итоги 2017 года. Производство цемента в Российской Федерации. Beton.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://beton.ru/news/detail.php?ID=429035.
Промышленность России. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139918730234.
Цементные заводы. Beton.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://beton.ru/cemzavodi/?ftype=1.
Gordeev, V., Magomedov, R., & Mikhailova, T., "Agglomeration Effects in the Russian Manufacturing Industry," 2017
Страница обновлена: 26.11.2024 в 11:47:44