Реализация программы Smart-Houses в Уральском федеральном округе
Городнова Н.В.1, Крупкин А.В.1, Роженцов И.С.1
1 Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина
Скачать PDF | Загрузок: 77 | Цитирований: 3
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=41263352
Цитирований: 3 по состоянию на 26.03.2022
Аннотация:
Концепция «Smart City» в целях повышения качества жизни населения успешно применяется в таких странах, как Сингапур, ОАЭ, Япония, Китай, Южная Корея, Франция, Марокко, Финляндия, Нидерланды, США, Канада, Испания и Казахстан. Понятие «Smart City» (Умный город) включает создание базовой и интеллектуальной инфраструктуры городского пространства в целях повышения информационной, экономической и экологической безопасности отдельных городов и страны в целом, комфортности среды проживания граждан, а также уровня и продолжительности их жизни.
В Российской Федерации в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика» в ряде крупных мегаполисов также реализуются отдельные элементы указанной концепции, в частности, Информационная инфраструктура, Цифровые технологии, Цифровое государственное управление. Магистральные цели российского государства в этой сфере зафиксированы во многих стратегических документах, в том числе в Стратегии развития информационного сообщества Российской Федерации на 2017-2030 годы. Все вышеизложенное обуславливает актуальность выбранной темы исследования. Реализация концепции «Умный город» направлена также на повышение производительности городского пространства и связана с увеличением эффективности функционирования отдельных градостроительных объектов.
В этой связи основной целью данной научной статьи является систематизация зарубежного и российского опыт применения интеллектуальных технологий в условиях городского хозяйства, в том числе на этапе проектирования и строительства «умных городов», и разработка на ее основе системного подхода к реализации концепции «Smart City» на территории Уральского федерального округа (УрФО), что позволит определить текущее положение и будущие перспективы применения цифровых технологий в градостроительной сфере.
Научной базой исследования являются публикации российских и отечественных ученых, посвященные проблемам повышения качества жизни населения в различных странах и регионах Российской Федерации за счет внедрения новых информационных технологий во все сферы жизнедеятельности общества.
В процессе исследования авторами были выявлены основные предпосылки и перспективы реализации функциональной стратегии в сфере развития регионального девелопмента, разработан алгоритм работы «Регионального земельного банка» (на примере г. Екатеринбург), выявлены специфические особенности нового продукта «Smart-houses» при внедрении цифровых технологий в жизнь горожан. Кроме того, авторами исследования осуществлено экономико-математическое моделирование реализации указанной концепции в рамках государственно-частной интеграции, представлен инструмент решения задачи с использованием динамической модели [24].
Методологическую базу исследования составили общенаучные методы познания, в частности, методы экономического и логического анализа, системный метод, синтез, имитационное моделирование.
В ходе исследования сделан вывод о том, что с развитием новых технологий в рамках концепции «Smart City» не существует единого подхода к процессу эффективного управления городской территорией, что позволило обосновать новый теоретический подход и необходимость смены парадигмы государственной экономической политики.
Полученные результаты могут быть полезными для представителей властных структур и частного бизнеса, экспертов и научного сообщества, в сферу профессиональных интересов которых входит внедрение информационных технологий как фактора повышения качества жизни жителей крупных городов.
Ключевые слова: инновации, информационные технологии, государственно-частное партнерство, ипотечное кредитование, управление, экономико-математическое моделирование, качество жизни, эффективность, Smart-технологии, городское пространство
JEL-классификация: O31, O33, O32
Источники:
2. Гареев И.Ф., Ямалтдинова Г.Ф. Социальные поселки как инфраструктурный проект по освоению новых территорий // Жилищные стратегии. – 2017. – № 2. – С. 73-106. – doi: 10.18334/zhs.4.2.38140.
3. Городнова Н.В. Направления и меры государственной поддержки системы ипотечного кредитования // Финансы и кредит. – 2011. – № 29(461). – С. 2-9.
4. Городнова Н.В. Новый теоретический подход к формированию государственно-частных партнерств в строительстве // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. – 2011. – № 34(127). – С. 2-10.
5. Горячева М.А., Трубина Н.В. Анализ внедрения технологии Smart City в строительстве // Аллея науки. – 2018. – № 5(21). – С. 212-216.
6. Гребеньщикова Е.В. Комплексный подход к реализации концепции Smart City: опыт европейских и российских городов // Города и местные сообщества. – 2017. – С. 112-122.
7. Карпова П.В. BIM-моделирование: от истоков к настоящему // БСТ: Бюллетень строительной техники. – 2018. – № 12(1012). – С. 42-43.
8. Королев А.В. BIM-инструмент прозрачного контроля со стороны инвестора // Строительство. – 2016. – № 2. – С. 31-34.
9. Королев А.С. Smart City: теории и практики создания умного города // Управление городом: теория и практика. – 2015. – № 4(19). – С. 19-23.
10. Кожевникова Н.В. Объект в ипотечном кредитовании // Аллея науки. – 2018. – № 10(26). – С. 791-794.
11. Красковский Д.Г. Интернет вещей и Smart City: Autodesk показал, как развивается транспортная инфраструктура в России // САПР и графика. – 2017. – № 8(250). – С. 44-49.
12. Лаврова Е.В. Концепция Smart City: возможности повышения качества жизни населения // Современный город: власть, управление, экономика. – 2017. – С. 46-55.
13. Макаревич И.В. Концепция «Умный город» на примере города Сингапур // Устойчивое развитие науки и образования. – 2019. – № 3. – С. 29-31.
14. Проколенкова В.В. Особенности управления ресурсами в интеллектуальном пространстве Smart City // Недвижимость: экономика, управление. – 2017. – № 3. – С. 46-51.
15. Румянцев А.А. Как построить умный город и умную экономику // Современная научная мысль. – 2015. – № 4. – С. 119-129.
16. Сабетова Т.В., Шишкина Н.В. Некоторые направления развития управления рисками в банковском ипотечном кредитовании // Финансовая экономика. – 2019. – № 1. – С. 804-809.
17. Сурова Д.С., Коростелева Т.С. Развитие концепции Smart City (на примере УрФО) // Новая наука: Современное состояние и пути развития. – 2016. – № 12-2. – С. 152-154.
18. Теличенко В.И. «Зеленые» технологии среды жизнедеятельности // Вестник МГСУ. – 2017. – № 4(103). – С. 364-372. – doi: 10.22227/1997-0935.2017.4.364-372.
19. Цыпин И.С., Цыпина С.И. Стратегия развития экономики и промышленности России в условиях международной нестабильности // Экономика. Налоги. Право. – 2019. – № 1. – С. 76-85. – doi: 10.26794/1999-849X-2019-12-1-76-85 .
20. Эрк А.Ф., Судаченко В.Н., Тимофеев Е.В. Интеллектуальные энергосберегающие технологии с использованием возобновляемых источников энергии // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. – 2019. – № 98. – С. 247-257. – doi: 10.24411/0131-5226-2019-10.
21. Юдин А.В., Радковская Е.В., Кочкина Е.М. Сезонные тенденции в ипотечном кредитовании // Наука и бизнес: пути развития. – 2018. – № 1(79). – С. 46-49.
22. Яворская Н.М. Жилищное кредитование как составная часть потребительского кредитования // Мировая наук. – 2018. – № 11(20). – С. 350-354.
23. Anthopoulos L., Janssen M., Weerakkody V. A unified Smart City model (USCM) for Smart City conceptualization and benchmarking // International Journal of Electronic Government Research. – 2016. – № 2. – С. 77-93. – doi: 10.4018/IJEGR.2016040105.
24. Bulaev V.V., Shorikov A.F. Discretization procedure for leaner dynamical systems // Journal of Mathematical Sciences. – 2018. – № 5. – С. 664-667. – doi: 10.1007/s10958-018-3765-5.
Borodinecs A., Korjakins A., Zajacs A., Iufereva A. Smart Concept expansion from local to city scale // MATEC Web of Conferences: International Scientific Conference on Energy, Environmental and Construction Engineering (EECE-2018) electronic edition. 2018.
26. Bruneckiene J. The concept of Smart economy under the context of creation the economic value in the city // Public Policy and Administration. – 2014. – № 3. – С. 469-482. – doi: 10.5755/j01.ppaa.13.3.8301.
27. Garmston H., Pann W. Building Regulations in Energy Efficiency // Compliance in England and Wales in Energy Policy. – 2012. – № 45. – С. 594-605. – doi: 10.1016/j.enpol.2012.03.010.
28. Glebova I.S., Yasnitskaya Y.S., Maklakova N.V. Possibilities of “Smart City” concept implementing: Russia`s cities practice // Mediterranean Journal of Social Sciences. – 2014. – № 12. – С. 129-133. – doi: 10.5901/mjss.2014.v5n12p129 .
29. Globa S.B., Mutovin S.I., Berezovaja V.V., Butakova N.M. Smart City growth: experience and opportunities in the North and the Arctic // SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on Social sciences and Arts. – 2017. – № 5-2. – С. 251-258.
Komamizu T., Amagasa T., Shaikh S.A., Shiokawa H., Kitagawa H. Towards real-time analysis of Smart City Data: a case study on city facility utilizations // 18th ieee international conference on high performance computing and communications, 14th ieee international conference on smart city and 2nd ieee international conference on data science and systems, hpcc/smartcity/dss 2016. Sydney, NSW, 2016. – С. 1357-1364.
Lazaroiu G.C., Dumbrava V., Costoiu M., Teliceanu M., Roscia M. Energy-Information-Centric Smart Campus // Eeeic 2016: International Conference on Environment and Electrical Engineering. 2016.
32. Meng H., Shuang H. Application of BIM technology in dispatching building project // Journal of Advanced Oxidation Technologies. – 2018. – № 2. – doi: 10.26802/jaots.2018.07426.
33. Merlino G., Bruneo D., Longo F., Puliafito A., Distefano S., Al-Anbuky A. A Smart City lighting case study an open stack-powered infrastructure // Sensors. – 2015. – № 7. – С. 16314-16335. – doi: 10.3390/s150716314.
Schirrer M. The Smart City against the city. Urban coup by the economic producers of the Smart City // Practical geography and xxi century challenges: International Geographical Union Thematic Conference dedicated to the Centennial of the Institute of Geography of the Russian Academy of Sciences. 2018. – С. 717-718.
35. Schneps-Shneppe M.A. How to build a smart city. Part 1. Project “Smart Cities and Communities” in a programme ЕС Horizon // International Journal of Open Information Technologies. – 2016. – № 1. – С. 12-20.
36. Uhodnikova O. Evaluation of the potential of Smart-systems // Технологический аудит и резервы производства. – 2017. – № 4(33). – С. 54-58. – doi: 10.15587/2312-8372.2017.94392.
37. Wang Z., Xu Z. On transformation from industrial city to Smart City: a case study on ShIjingshan district of Beijing // International Journal of Information and Decision Sciences. – 2015. – № 3. – С. 255-264. – doi: 10.1504/IJIDS.2015.071374.
Zhou H., Sun J., Wu Y., Chen H. Research on BIM Application in Construction Based on the Green Building Idea // Humanities and Advanced Education Technology: International Conference. 2018. – С. 705-708.
39. Zhu Y., Zuo J. Research on security construction of Smart City // International Journal of Smart Home. – 2015. – № 8. – С. 197-204. – doi: 10.14257/ijsh.2015.9.8.21.
Страница обновлена: 16.09.2025 в 17:40:17
Download PDF | Downloads: 77 | Citations: 3
Implementation of the Smart-Houses program in the Ural federal district
Gorodnova N.V., Krupkin A.V., Rozhentsov I.S.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 9, Number 3 (July-September 2019)
Abstract:
In order to improve the quality of population life the concept of "Smart City" has been successfully applied in such countries as Singapore, UAE, Japan, China, South Korea, France, Morocco, Finland, Netherlands, USA, Canada, Spain and Kazakhstan. The concept of "Smart City" includes the creation of basic and intellectual infrastructure of urban space in order to improve the information, economic and environmental security of individual cities and the country as a whole, the comfort of citizens living environment, as well as the level and duration of their lives.
In the Russian Federation, within the framework of the national project "Digital economy", a number of large megacities are also implementing certain elements of this concept, in particular, information infrastructure, digital technologies, digital public administration. The main goals of the Russian state in this area are fixed in many strategic documents, including the Strategy for the development of the information society of the Russian Federation for 2017-2030. The relevance of the chosen research topic is due to the above mentioned factors. The implementation of the "Smart city" concept is also aimed at increasing the productivity of urban space and is associated with increasing the efficiency of individual urban development projects.
In this regard, the main purpose of this scientific article is to systematize foreign and Russian experience of the intelligent technologies application in urban environments, including the stage of design and construction of "Smart cities", and the development of a systematic approach to the implementation of the concept of "Smart City" in the Ural Federal district, which will determine the current situation and future prospects for the use of digital technologies in the urban sphere.
The scientific basis of the research is the publications of Russian scientists devoted to the problems of the population quality of life improvement in different countries and regions of the Russian Federation through the introduction of new information technologies in all spheres of society.
In the course of the study, the authors identified the main prerequisites and prospects for the implementation of the functional strategy in the development of regional development, developed the algorithm of the "Regional Land Bank" (on the example of Yekaterinburg), identified the specific features of the new "Smart-houses" product in the introduction of digital technologies in the lives of citizens. In addition, the authors of the study carried out economic and mathematical modeling of the implementation of this concept in the framework of public-private integration, presented a tool for solving the problem using a dynamic model [24].
The methodological base of the research consists of general scientific methods of cognition, in particular, methods of economic and logical analysis, system method, synthesis, simulation.
During the study the authors have concluded that with the development of new technologies in the framework of the "Smart City" concept there is no single approach to the process of effective management of urban areas, which has allowed to justify a new theoretical approach and the need to change the paradigm of state economic policy.
The results can be useful for representatives of government agencies and private business, experts and the scientific community, whose professional interests include the introduction of information technology as a factor of the residents of large cities quality of life improvement.
Keywords: innovation, efficiency, management, public-private partnership, information technologies, quality of life, mortgage lending, economic-mathematical modeling, Smart technologies, urban space
JEL-classification: O31, O33, O32