Оценка кадрового потенциала образовательных программ

Гаранин М.А.¹
¹ Самарский государственный университет путей сообщения, Россия, Самара

Скачать PDF | Загрузок: 62 | Цитирований: 2

Статья в журнале

Лидерство и менеджмент ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 3 (Август-Сентябрь 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=40087395
Цитирований: 2 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
Приведены исследования, посвященные оценке кадрового потенциала образовательной организации, реализующей образовательные программы высшего образования; выполнен анализ факторов, определяющих кадровый потенциал; разработана математическая модель оценки кадрового потенциала; показаны сценарии развития кадрового потенциала; выполнена оценка эффективности работы научно-педагогических работников по видам деятельности; проведена иерархическая классификация работников по показателям их деятельности.

Ключевые слова: высшее образование, показатели эффективности, математическая модель, образовательная программа, сценарии развития, кадровое обеспечение, научная школа, университет 4.0, научно-педагогические работники, научные работники

Источники:

Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации». Российская газета. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru.
2. Удовенко С.П. Требования к кадровому обеспечению реализации основных образовательных программ магистратуры: проблемные вопросы и пути их решения // Проблемы современной экономики. – 2013. – № 2(46). – С. 291-293.
3. Калягин А.Н. Проблемы кадрового обеспечения образовательных программ: взгляд через призму системы менеджмента качества // Система менеджмента качества: опыт и перспективы. – 2016. – № 5. – С. 13-17.
Parmenter D. Key Performance Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPI's. - New Jersey, USA: John Wiley & Sons, inc., 2007. – 233 с.
Рейтинг «THE». Рейтинги университетов Мира. [Электронный ресурс]. URL: https://www.educationindex.ru/articles/university-rankings/times-higher-education.
Рейтинг «QS». Рейтинги университетов Мира. [Электронный ресурс]. URL: https://www.educationindex.ru/articles/university-rankings/qs.
Шанхайский рейтинг. Рейтинги университетов Мира. [Электронный ресурс]. URL: https://www.educationindex.ru/articles/university-rankings/arwu.
Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. - М.: Финансы и статистика, 1988. – 345 с.
Райзин Дж. Вэн Классификация и кластер. - М.: Мир, 1980. – 390 с.
Описание программных продуктов фирмы StatSoft: Пример использования кластерного анализа «Statistica». Ресурсы Интернет. [Электронный ресурс]. URL: http://statsoft.ru/solutions/ExamplesBase/branches.
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: Финансы и статистика, 1989. – 607 с.

Страница обновлена: 22.01.2026 в 11:48:01

Download PDF | Downloads: 62 | Citations: 2

Assessment of personnel potential of educational programs

Garanin M.A.

Journal paper

Leadership and Management
Volume 6, Number 3 (August-September 2019)

Citation:

Abstract:
Studies on the assessment of personnel potential of educational institution, implementing educational programs of higher education, are given; the analysis of the determinants of human potential is carried out; a mathematical model of an estimation of personnel potential is developed; the scenarios of the development of human resources are shown; estimation of efficiency of scientific and pedagogical workers by types of activities is evaluated; a hierarchical classification of employees in terms of their activities is carried out.

Keywords: higher education, educational program, performance indicators, staffing, mathematical model, scenarios, university 4.0, scientific-pedagogical workers, academics, science school

JEL-classification: M11, I23, M50, M21

References:

Ayvazyan S.A., Bukhshtaber V.M., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. (1989). Prikladnaya statistika: Klassifikatsiya i snizhenie razmernosti [Applied statistics: Classification and reduction of dimensionality] M.: Finansy i statistika. (in Russian).
Kalyagin A.N. (2016). Problemy kadrovogo obespecheniya obrazovatelnyh programm: vzglyad cherez prizmu sistemy menedzhmenta kachestva [Problems of personnel maintenance of educational programs: a look through the prism of the quality management system]. Sistema menedzhmenta kachestva: opyt i perspektivy. (5). 13-17. (in Russian).
Parmenter D. (2007). Key Performance Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPI's New Jersey, USA: John Wiley & Sons, inc.
Rayzin Dzh. Ven (1980). Klassifikatsiya i klaster [Classification and cluster] M.: Mir. (in Russian).
Udovenko S.P. (2013). Trebovaniya k kadrovomu obespecheniyu realizatsii osnovnyh obrazovatelnyh programm magistratury: problemnye voprosy i puti ikh resheniya [Requirements to the supply of personnel for the implementation of the basic educational programs on the MA level: problem and ways of their solution (Russia, St. Petersburg)]. Problems of modern economics. (2(46)). 291-293. (in Russian).
Zhambyu M. (1988). Ierarkhicheskiy klaster-analiz i sootvetstviya [Hierarchical cluster analysis and compliance] M.: Finansy i statistika. (in Russian).
Описание программных продуктов фирмы StatSoft: Пример использования кластерного анализа «Statistica»Ресурсы Интернет. Retrieved from http://statsoft.ru/solutions/ExamplesBase/branches
Рейтинг «QS»Рейтинги университетов Мира. Retrieved from https://www.educationindex.ru/articles/university-rankings/qs
Рейтинг «THE»Рейтинги университетов Мира. Retrieved from https://www.educationindex.ru/articles/university-rankings/times-higher-education
Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации»Российская газета. (in Russian). Retrieved from https://rg.ru
Шанхайский рейтингРейтинги университетов Мира. Retrieved from https://www.educationindex.ru/articles/university-rankings/arwu