Эмпирическая модель систематизации финансовых показателей по функциям менеджмента как основа установления инновационного потенциала организации

Яковлева Е.А.1, Платонов В.В.1, Карлик Е.М.1, Шарич Э.Э.2, Яковлева Д.Д.2
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет
2 Санкт-Петербургский государственный университет, Россия, Санкт-Петербург

Статья в журнале

Лидерство и менеджмент (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 2 (Апрель-Июль 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39214785
Цитирований: 17 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
Статья посвящена разработке подхода к комплексной оценке материальных и нематериальных факторов, определяющих потенциал развития предприятий в условиях информационно-сетевой экономики. В этих целях, в первой части статьи, предлагается подход для интеграции перспективной методологии оценки системы материальных и нематериальных составляющих потенциала предприятия в рамках семантического моделирования, с одной стороны, и традиционной методологии анализа финансовой отчетности, с другой, апробируемый, во второй части статьи, на основе финансовой отчетности отечественных компаний по российским и международным стандартам. Рассмотрено одно из возможных методических решений для приложения семантического моделирования к исследованию потенциала предприятий – систематизация существующих показателей, использующихся в традиционном финансовом анализе. Предлагается вариант их систематизации по видам деятельности предприятия, включая операционную; инвестиционную; финансовую деятельность, а также по каждой из функций управления: планированию, организации, координации, контролю. Операционный, инвестиционный и финансовые потоки создают замкнутый контур для оценки предприятия, а систематизирующий их отчет о движении денежных средств может быть выведен из других документов официальной отчетности. Тем самым, создается основа для реализации системного подхода к оценке деятельности и использованию семантической модели. Для решения задачи и учета нематериальных факторов применен имеющийся методический инструментарий, такой как метод Эдвардса-Белла-Ольсена (EVO). Показано, что его использование, в рамках предлагаемого подхода, позволяет получить содержательные оценки потенциала развития предприятия. Вместе с тем, такие оценки имеют ряд ограничений, связанных с тем, что они не способны учесть эмерджентные свойства предприятия как сложного хозяйственного объекта и разработать соответствующие показатели. В заключительной части статьи предлагается решение данной проблемы путем развития предложенной системы на основе интеграции семантического моделирования и ресурсно-ориентированного подхода.

Ключевые слова: инвестиционная деятельность, нематериальные факторы, операционная деятельность, оценка деятельности, потенциал роста предприятия, семантическое моделирование

JEL-классификация: O31, M11, G31, M21

Источники:

Аналитическая информация для расчета WACC и CAPM. Conomy. [Электронный ресурс]. URL: https://www.conomy.ru/emitent ( дата обращения: 15.05.2019 ).
Годовые отчеты и финансовая отчетность по МСФО АО «ТВЭЛ»» за 2016 и 2017 года. Tvel.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tvel.ru/finance ( дата обращения: 15.05.2019 ).
Годовые отчеты и финансовая отчетность по МСФО ПАО «БЕЛУГА ГРУПП» за 2016 и 2017 года. Belugagroup. [Электронный ресурс]. URL: https://belugagroup.ru/investors ( дата обращения: 15.05.2019 ).
Годовые отчеты и финансовая отчетность по МСФО ПАО «КАМАЗ» за 2016 и 2017 года. Kamaz.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://kamaz.ru/investors-and-shareholders.
Годовые отчеты и финансовая отчетность по МСФО ПАО «НЛМК» за 2016 и 2017 года. Nlmk. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nlmk.com/ru/about/governance/regulatory-disclosure/financial-statements/ и https://www.nlmk.com/ru/ir ( дата обращения: 15.05.2019 ).
Годовые отчеты и финансовая отчетность по МСФО ПАО «Норильский никель» за 2016 и 2017 года. Nornickel. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nornickel.ru/investors/disclosure ( дата обращения: 15.05.2019 ).
Годовые отчеты и финансовая отчетность по МСФО ПАО «РОС АГРО» за 2016 и 2017 года. Rusagrogroup. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rusagrogroup.ru/ru/investoram/ otchety-i-publikacii ( дата обращения: 15.05.2019 ).
8. Дюков И.И., Платонов В.В. Подход к исследованию формирования интеллектуального потенциала инновационных менеджеров в процессе непрерывного образования // Экономика и управление. – 2012. – № 8(82). – С. 42-47.
9. Елисеева И.И., Платонов В.В. Динамический потенциал - недостающее звено в исследовании инновационной деятельности/ // Финансы и бизнес. – 2014. – № 4. – С. 102-110.
10. Карлик А.Е., Платонов В.В., Яковлева Е.А., Павлова О.С. Модифицированный навигатор интеллектуального капитала для принятия решений в информационно-сетевой экономике // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2018. – № 3. – С. 338-350. – doi: 10.18184/2079-4665.2018.9.3.338-350 .
Кукор Б.Л., Клименков Г.А. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика. - Екатеринбург-С.Петербург: ФГБУН Институт экономики Уральского отделения РАН, 2017. – 306 с.
12. Платонов В.В. Финансовые аспекты оценки интеллектуального капитала // Финансы и бизнес. – 2006. – № 1. – С. 98-110.
13. Платонов В.В. Учет инвестирования в нематериальные активы как средство устранения разрыва между стратегией и бюджетом предприятия // Финансы и бизнес. – 2006. – № 4. – С. 80-85.
Платонов В.В., Овсянко К.А., Айрапетова А.Г., Дюков И.И. Стратегическая оценка деятельности инновационно-активных предприятий. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. – 209 с.
Путин В.В. Выступление на VI Международном форуме технологического развития «Технопром-2018». Kremlin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/58391 ( дата обращения: 07.05.2019 ).
Волкова В.Н. Системный анализ и принятие решений. / Словарь-справочник. - М.: Высшая школа, 2004. – 614 с.
17. Яковлева Е.А., Козловская Э.А., Бойко Ю.В. Оценка инновационного потенциала предприятия как потенциала роста на основе стоимостного подхода // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – № 2. – С. 267-282. – doi: 10.18334/vinec.8.2.39139 .
Ashby W.R. Principles of the Self-Organizing System. In: H. von Foerster and G. Zopf, eds. Principles of Self-Organization. - New York: Pergamon Press,, 1962. – 255-278 с.
Chan A. Intangible assets how they impact company value?. Price Waterhouse Coopers. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/my/en/assets/press/170613-theedge-intangible-assets-how-they-impact-a-companys-value.pdf ( дата обращения: 12.05.2019 ).
20. Pulic A. VAICTM – an accounting tool for IC management // International Journal of Technology Management. – 2000. – С. 5-7.

Страница обновлена: 26.11.2024 в 12:51:11