Методические подходы к формализованной оценке закономерностей и тенденций развития блокчейн технологий в регионах

Сафиуллин М.Р.1, Абдукаева А.А.2, Ельшин Л.А.2
1 Казанский (Приволжский) федеральный университет, Россия, Казань
2 Центр перспективных экономических исследований Академии Наук Республики Татарстан, Россия, Казань

 Скачать PDF | Загрузок: 39 | Цитирований: 12

Статья в журнале

Креативная экономика (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 7 (Июль 2019)

Цитировать эту статью:

Сафиуллин, М. Р. Методические подходы к формализованной оценке закономерностей и тенденций развития блокчейн технологий в регионах / М. Р. Сафиуллин, А. А. Абдукаева, Л. А. Ельшин // Креативная экономика. – 2019. – Т. 13, № 7. – С. 1343-1356. – DOI 10.18334/ce.13.7.40832
Safiullin, M. R., Abdukaeva, A. A., & Elshin, L. A. (2019). Methodological approaches to the formal assessment of patterns and trends in the development of blockchain technologies in the regions. Creative Economy, 13(7), 1343-1356. https://doi.org/10.18334/ce.13.7.40832

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39215607
Цитирований: 12 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
В статье рассматриваются основные тенденции развития цифровой экономики в регионах России через призму одной из наиболее прогрессивной и востребованной ее компоненты – блокчейн технологий. Ключевой особенностью исследования является предложенная предварительная версия концептуального подхода к количественной оценке индекса репутационного капитала региона в сфере блокчейн технологий, что позволяет осуществить переход от качественных оценок развития исследуемого процесса и его влияния на ключевые параметры регионального развития, к формализованным, основанным на применении методов экономико-статистического моделирования. Осуществлена оценка динамики репутационного капитала регионов Приволжского федерального округа в сфере блокчейн технологий за период с 2010 по 2018гг. Полученные данные демонстрируют возрастающий, волнообразный тренд агрегированного индекса. Определены регионы – лидеры по уровню развития блокчейн технологий и отстающие территории с последующей аргументацией выявленных закономерностей, обуславливающих дифференцированный характер региональной «блокчейнизации». Разработанный и апробированный методический инструментарий количественной оценки уровня проникновения блокчейн технологий в региональную социально-экономическую среду формирует устойчивые основы для проведения научно-исследовательских работ, направленных на определение перспектив развития регионов, идентификации их конкурентоспособности в текущих и будущих условиях перехода на новый тип экономического роста, основанного на парадигме цифровой экономики и глобализации хозяйственных процессов

Ключевые слова: конкурентоспособность, региональное развитие, цифровая экономика, блокчейн технологии, формализованная оценка спроса на блокчейн технологии

JEL-классификация: O31, O33, O32

Похожие статьи:

   Формализованная оценка чувствительности секторов экономики к использованию блокчейн технологий (на примере Российской Федерации) (Ельшин Л.А., Бурганов Р.Т. и др.) // Креативная экономика. № 4 / 2021

   Формализованный подход к оценке экономической эффективности мероприятий по охране труда (Мажкенов С.А.) // Экономика труда. № 8 / 2022

Источники:

1. Kiviat T. I. Beyond bitcoin: issues in regulating blockchain transactions // Duke Law Journal. – 2015. – № 65(3). – С. 569-608.
2. Guo Y., & Liang C. Blockchain application and outlook in the banking industry // Financial Innovation. – 2016. – № 2. – С. 24.
3. Mori T. Financial technology: Blockchain and securities settlement // Journal of Securities Operations & Custody. – 2016. – № 8(3). – С. 208-217.
Myers, M. D., & Newman, M. (2007). The qualitative interview in IS research: Examining the
McKinsey. (2016). Blockchain—Disrupting the Rules of the Banking Industry
Fortune. (2016). Blockchain Will Be Used by 15% of Big Banks By 2017. Retrieved from
Ingram, C., & Morisse, M. (2016). Almost an MNC: Bitcoin Entrepreneurs' Use of Collective
8. Zhao J., Fan S., & Yan J. Overview of business innovations and research opportunities in blockchain and introduction to the special issue // Financial Innovation. – 2016. – № 2(1). – С. 1.
The future of fintech and banking: digitally disrupted or reimagined? Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accenture.com/t20150707T195228__w__/lven/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Dualpub_11/Accenture-Future-Fintech-Banking.pdf.
Tilooby, Al, "The Impact of Blockchain Technology on Financial Transactions." Dissertation, Georgia State University, 2018. https://scholarworks.gsu.edu/bus_admin_diss/103
Важенина И.С. Имидж, репутация и бренд территории. / монография. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. – 378 с.
Домнин В. Доверие, привлекательность и риск — главные движущие силы нематериальных активов региона. [Электронный ресурс]. URL: http://2008.forumstrategov.ru/rus/docs1.html [Domnin V. (2008) Trust, appeal and risk — the main driving forces of intangible assets of the region..
13. Ларионова Н. А. Механизмы управления нематериальными активами региона // Вестник СевКавГТУ. – 2006. – № 2.
14. Груничев А. С. Методические подходы к количественной оценке репутации региона и их апробация на примере регионов Приволжского федерального округа // Вестник Института экономики РАН. – 2019. – № 2. – С. 34-46.
Индекс онлайн-репутации. Википедия. [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81_%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D1%80%D0%B5%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 04.03.2019)
16. Arslan M.L., Seker S.E. Web Based Reputation Index of Turkish Universities // International Journal. – 2014. – № 3. – С. 197 - 202.
Hossein Shad Manaman, Shahram Jamali, Abolfazl AleAhmad. Online reputation measurement of companies based on user-generated content in online social networks. Computers in Human Behavior 54 (2016) 94e100
Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu. Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders’ Facebook engagement help or ruin a company’s reputation?. Public Relations Review 43 (2017) 201–210
Peter Dorčák, Peter Markovič, František Pollákb. Multifactor analysis of online reputation of selected car brands. TRANSCOM 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe transport. Procedia Engineering 192 (2017) 719 – 724
20. Safiullin M.R., Elshin L.A., Shakirova A.I. Analysis of the impact of environmental stress on social-and-economic well-being of population: development of the methodology and its testing // Middle East Journal of Scientific Research. – 2013. – С. 101-107.

Смотрите также:

  Экономико-математические методы в индивидуализированной оценке человеческого капитала вуза (Найденко И.С., Задорожняя Е.К. и др.) // Креативная экономика. № 4 / 2017

  Внедрение контроллинга в практику управления: оценка результативности (Мирошниченко Е.Б., Никифорова Л.Е.) // Креативная экономика. № 8 / 2018

   Факторный анализ влияния репутационного капитала на экономическую динамику региона (Сафиуллин М.Р., Груничев А.С. и др.) // Экономика, предпринимательство и право. № 7 / 2020

   Цифровизация экономических отношений как фактор устойчивого развития стран (Абрамов В. И., Абрамов И. В. и др.) // Вопросы инновационной экономики. № 2 / 2023

   Теоретико-методические подходы к исследованию цифровизации: региональный аспект (Бурганов Р.Т.) // Вопросы инновационной экономики. № 3 / 2022

Страница обновлена: 04.09.2025 в 13:26:02

 
 

 Download PDF | Downloads: 39 | Citations: 12

Methodological approaches to the formal assessment of patterns and trends in the development of blockchain technologies in the regions

Safiullin M.R., Abdukaeva A.A., Elshin L.A.

Journal paper

Creative Economy (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 13, Number 7 (July 2019)

Citation:

Safiullin, M. R., Abdukaeva, A. A., & Elshin, L. A. (2019). Methodological approaches to the formal assessment of patterns and trends in the development of blockchain technologies in the regions. Creative Economy, 13(7), 1343-1356. https://doi.org/10.18334/ce.13.7.40832

Abstract:
The article discusses the main trends in the development of the digital economy in the regions of Russia through the prism of one of the most progressive and popular components – blockchain technology. The key feature of the study is the proposed preliminary version of the conceptual approach to the quantitative assessment of the reputation capital index of the region in the field of blockchain technologies, which allows the transition from qualitative assessments of the development of the studied process and its impact on the key parameters of regional development to formalized, based on the application of methods of economic and statistical modeling. The estimation of the dynamics of the reputation capital of the Volga federal district regions in the field of blockchain technologies for the period from 2010 to 2018 is conducted. The data show an increasing, wave-like trend of the aggregated index. The regions – leaders in the level of development of blockchain technologies and lagging territories with the subsequent argumentation of the revealed regularities that determine the differentiated nature of regional "blockchain"are identified. The developed and tested methodological tools for quantitative assessment of the level of penetration of blockchain technologies in the regional socio-economic environment forms a stable basis for research aimed at determining the prospects for the development of regions, identifying their competitiveness in the current and future conditions of transition to a new type of economic growth based on the paradigm of the digital economy and globalization of economic processes.

Keywords: competitiveness, regional development, digital economy, blockchain technologies, formalized assessment of the demand for blockchain technologies

JEL-classification: O31, O33, O32