Методические подходы к формализованной оценке закономерностей и тенденций развития блокчейн технологий в регионах

Сафиуллин М.Р.¹, Абдукаева А.А.², Ельшин Л.А.²
¹ Казанский (Приволжский) федеральный университет, Россия, Казань
² Центр перспективных экономических исследований Академии Наук Республики Татарстан, Россия, Казань

Скачать PDF | Загрузок: 10 | Цитирований: 12

Статья в журнале

Креативная экономика ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 7 (Июль 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39215607
Цитирований: 12 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
В статье рассматриваются основные тенденции развития цифровой экономики в регионах России через призму одной из наиболее прогрессивной и востребованной ее компоненты – блокчейн технологий. Ключевой особенностью исследования является предложенная предварительная версия концептуального подхода к количественной оценке индекса репутационного капитала региона в сфере блокчейн технологий, что позволяет осуществить переход от качественных оценок развития исследуемого процесса и его влияния на ключевые параметры регионального развития, к формализованным, основанным на применении методов экономико-статистического моделирования. Осуществлена оценка динамики репутационного капитала регионов Приволжского федерального округа в сфере блокчейн технологий за период с 2010 по 2018гг. Полученные данные демонстрируют возрастающий, волнообразный тренд агрегированного индекса. Определены регионы – лидеры по уровню развития блокчейн технологий и отстающие территории с последующей аргументацией выявленных закономерностей, обуславливающих дифференцированный характер региональной «блокчейнизации». Разработанный и апробированный методический инструментарий количественной оценки уровня проникновения блокчейн технологий в региональную социально-экономическую среду формирует устойчивые основы для проведения научно-исследовательских работ, направленных на определение перспектив развития регионов, идентификации их конкурентоспособности в текущих и будущих условиях перехода на новый тип экономического роста, основанного на парадигме цифровой экономики и глобализации хозяйственных процессов

Ключевые слова: конкурентоспособность, региональное развитие, цифровая экономика, блокчейн технологии, формализованная оценка спроса на блокчейн технологии

JEL-классификация: O31, O33, O32

Источники:

1. Kiviat T. I. Beyond bitcoin: issues in regulating blockchain transactions // Duke Law Journal. – 2015. – № 65(3). – С. 569-608.
2. Guo Y., & Liang C. Blockchain application and outlook in the banking industry // Financial Innovation. – 2016. – № 2. – С. 24.
3. Mori T. Financial technology: Blockchain and securities settlement // Journal of Securities Operations & Custody. – 2016. – № 8(3). – С. 208-217.
Myers, M. D., & Newman, M. (2007). The qualitative interview in IS research: Examining the
McKinsey. (2016). Blockchain—Disrupting the Rules of the Banking Industry
Fortune. (2016). Blockchain Will Be Used by 15% of Big Banks By 2017. Retrieved from
Ingram, C., & Morisse, M. (2016). Almost an MNC: Bitcoin Entrepreneurs' Use of Collective
8. Zhao J., Fan S., & Yan J. Overview of business innovations and research opportunities in blockchain and introduction to the special issue // Financial Innovation. – 2016. – № 2(1). – С. 1.
The future of fintech and banking: digitally disrupted or reimagined? Retrieved from. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accenture.com/t20150707T195228__w__/lven/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Dualpub_11/Accenture-Future-Fintech-Banking.pdf.
Tilooby, Al, "The Impact of Blockchain Technology on Financial Transactions." Dissertation, Georgia State University, 2018. https://scholarworks.gsu.edu/bus_admin_diss/103
Важенина И.С. Имидж, репутация и бренд территории. / монография. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2013. – 378 с.
Домнин В. Доверие, привлекательность и риск — главные движущие силы нематериальных активов региона. [Электронный ресурс]. URL: http://2008.forumstrategov.ru/rus/docs1.html [Domnin V. (2008) Trust, appeal and risk — the main driving forces of intangible assets of the region..
13. Ларионова Н. А. Механизмы управления нематериальными активами региона // Вестник СевКавГТУ. – 2006. – № 2.
14. Груничев А. С. Методические подходы к количественной оценке репутации региона и их апробация на примере регионов Приволжского федерального округа // Вестник Института экономики РАН. – 2019. – № 2. – С. 34-46.
Индекс онлайн-репутации. Википедия. [Электронный ресурс] URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81_%D0%BE%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D1%80%D0%B5%D0%BF%D1%83%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 04.03.2019)
16. Arslan M.L., Seker S.E. Web Based Reputation Index of Turkish Universities // International Journal. – 2014. – № 3. – С. 197 - 202.
Hossein Shad Manaman, Shahram Jamali, Abolfazl AleAhmad. Online reputation measurement of companies based on user-generated content in online social networks. Computers in Human Behavior 54 (2016) 94e100
Yi Grace Ji, Cong Li, Michael Northc, Jiangmeng Liu. Staking reputation on stakeholders: How does stakeholders’ Facebook engagement help or ruin a company’s reputation?. Public Relations Review 43 (2017) 201–210
Peter Dorčák, Peter Markovič, František Pollákb. Multifactor analysis of online reputation of selected car brands. TRANSCOM 2017: International scientific conference on sustainable, modern and safe transport. Procedia Engineering 192 (2017) 719 – 724
20. Safiullin M.R., Elshin L.A., Shakirova A.I. Analysis of the impact of environmental stress on social-and-economic well-being of population: development of the methodology and its testing // Middle East Journal of Scientific Research. – 2013. – С. 101-107.

Страница обновлена: 26.11.2024 в 13:07:06

Подробнее об авторах: