Разработка подхода к управлению инвестиционными проектами на промышленных предприятиях на основе оценки рисков

Еленева Ю.Я.1, Андреев В.Н.2, Ли Чжиюй1
1 Московский государственный технологический университет «СТАНКИН», Россия, Москва
2 Московский государственный технологический университет «Станкин»

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39206996
Цитирований: 7 по состоянию на 07.12.2023

Аннотация:
Статья раскрывает подходы к управлению инвестиционными проектами на основе оценки рисков. В статье обоснована необходимость оценивать риски инвестиционных проектов в промышленных предприятиях, особенно в условиях неопределённости. Также определены наиболее актуальные методы оценки рисков инвестиционных проектов. Авторский подход к управлению инвестиционными проектами предполагает выявление наиболее значимого риска с использованием дерева текущей реальности (ДТР).

Ключевые слова: дисконтирование, оценка риска, риск, инвестиционный проект, неопределенность, эффективность, норма прибыли, диверсификацие рисков, дерево текущей реальности

JEL-классификация: G32, G31, G39

Источники:

1. Васильева С. Ю. Инвестиционные проекты – основные понятия, оценки рисков проекта // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2018. – № 2. – С. 9-13.
2. Вяцкова Н. А. Классификация методов анализа и оценки рисков // Проблемы экономики и менеджмента. – 2015. – № 9. – С. 15-26.
3. Гареев А. З. Риски при реализации инвестиционных проектов // Инновационная наука. – 2016. – № 1. – С. 30–33.
4. Королева Н. А., Шарова Е. Н. Имитационное моделирование инвестиционных проектов // Глобальный научный потенциал. – 2017. – № 11. – С. 79–81.
5. Курилова А. А., Полтева Т. В. Учет риска и неопределенности при оценке эффективности инвестиционных проектов // Карельский научный журнал. – 2016. – № 4. – С. 181–184.
6. Ланкина С. А. Флегонтов В. И. Классификация и проблемы оценки рисков промышленного предприятия // Науковедение. – 2015. – № 3. – С. 12.
7. Фаррахетдинова А. Р., Хусниев К. К. Влияние рисков на показатели финансовой эффективности инвестиционного проекта // Российский электронный научный журнал. – 2017. – № 2. – С. 74–82.
8. Шуваева А. И., Конькова А. С., Кхонг В. Т. Методы оценки инвестиционных рисков // Управление. Бизнес. Власть. – 2016. – № 4. – С. 84–86.
Бадалова А.Г. Методология управления рисками производственных систем авиационно-промышленного комплекса России // Диссертация,.. доктора экономических наук: 08.00.05 / Бадалова Анна Георгиевна; [Место защиты: Моск. гос. авиац. ин-т]. Москва, 2007. – С. 484.
Дерево текущей реальности (ДТР) – Портал ТОСpeople Сообщество Теории ограничений. [Электронный ресурс]. URL: https://tocpeople.com/terminy/derevo-tekushhej-realnosti-dtr/ ( дата обращения: 07.05.2019 ).
11. Андреев В. Н., Чжиюй Ли., Юйцзяо Ц. Разработка подхода к управлению комплексными рисками промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. – 2017. – № 1. – С. 922–927.

Страница обновлена: 15.08.2025 в 19:46:07

 

 

Development of an approach to the management of investment projects in industrial enterprises on the basis of risk assessment

Eleneva Yu.Ya., Andreev V.N., Li Chzhiyuy

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 9, Number 2 (April-June 2019)

Citation:

Abstract:
The article reveals the approaches to the management of investment projects based on risk assessment. The article substantiates the need to assess the risks of investment projects in industrial enterprises, especially in conditions of uncertainty. The most relevant methods of risk assessment of investment projects are also identified. The author's approach to the management of investment projects involves the identification of the most significant risk using the current reality tree (CRT).

Keywords: efficiency, uncertainty, investment project, risk, risk assessment, discounting, rate of return, risk diversification, current reality tree

JEL-classification: G32, G31, G39