Кадровое обеспечение: поиск и привлечение персонала на основе технологий искусственного интеллекта

Нонка А.Ю.1, Борисова А.А.2
1 ООО Верритас Солюшнс
2 Новосибирский государственный технический университет, Россия, Новосибирск

 Скачать PDF | Загрузок: 54 | Цитирований: 22

Статья в журнале

Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)

Цитировать эту статью:

Нонка, А. Ю. Кадровое обеспечение: поиск и привлечение персонала на основе технологий искусственного интеллекта / А. Ю. Нонка, А. А. Борисова // Экономика труда. – 2019. – Т. 6, № 2. – С. 959-970. – DOI 10.18334/et.6.2.40559
Nonka, A. Y., & Borisova, A. A. (2019). Staffing: search and attraction of personnel on the basis of artificial intelligence technologies. Russian Journal of Labour Economics, 6(2), 959-970. https://doi.org/10.18334/et.6.2.40559

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39161554
Цитирований: 22 по состоянию на 30.01.2024

Аннотация:
Выделены ключевые причины трансформации отечественного рынка труда и основания для смены подходов к формированию кадрового обеспечения. Представлено развитие технологических решений по автоматизации функций привлечения соискателей и первичной диагностики их пригодности требованиям должности и организации. Проведен сравнительный анализ возможностей, предоставляемых технологическими решениями автоматизации поиска и привлечения кандидатов. Выделена проблема специализации поиска и взаимодействия с целевой аудиторией. Предложено описание технологического решения работы с расширенным предложением рынка на основе точечного реагирования на информацию о предложении нового места работы. Описано содержательное наполнение технологии и представлен новый для отечественного рынка алгоритм поиска и работы с целевой аудиторией. Интеллектуальный поиск и оценка пригодности соискателя в новом технологическом решении ведется на базе информационного следа, оставляемого человеком в сети.

Ключевые слова: технология, кадровое обеспечение, инструменты поиска и привлечения, анализ рынка труда, закрытие вакансии

JEL-классификация: M54, M51, M55

Похожие статьи:

  Развитие рынка поисковой оптимизации в России (Тагаров Б.Ж.) // Креативная экономика. № 9 / 2018

   Циклический анализ в поиске перспективных точек роста (на примере российской фармацевтической промышленности) (Хмелева Г.А., Семенычев В.К. и др.) // Вопросы инновационной экономики. № 3 / 2021

Источники:

1. Бойкова А.Л., Лапшина М.Л. Автоматизация процедуры обработки данных для отдела кадров строительного предприятия // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2018. – № 5(41). – С. 301-304.
Борисова А.А. Организация деятельности служб управления персоналом (российская практика). / Монография. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. – 250 с.
3. Буцык Е.В., Демененко И.А. Подбор персонала в эпоху цифрового HR // Вектор экономики. – 2018. – № 5(23). – С. 28.
4. Даньшина В.В., Василенко И.О. Технология подбора персонала «HR –POISK» как форма реализации инновационной стратегии развития бизнеса // Бизнес и стратегии. – 2016. – № 2(03). – С. 20-24.
5. Демененко И.А., Саркисян Л.В. Подбор и адаптация персонала: инновационные методы HR-менеджмента // NovaInfo.Ru. – 2017. – № 60. – С. 524-529.
Глухенькая Н.М. Исследование систем управления персоналом организации. / Монография. - Прага: Vědecko vydavatelské centrum «Sociosféra-CZ», 2014. – 96 с.
Ершова Н.А., Сергеева Н.В. Современные технологии системы управления персоналом в бизнес-структурах. / Монография. - М.: МИРБИС, 2014. – 312 с.
8. Избасаров А.Ж. Автоматизация управления профессиональной подготовкой кадров // Cloud of Science. – 2013. – № 3. – С. 27-31.
Кваша Б.Ф., Гуляев А.В. Современные технологии управления персоналом. / Монография. - Санкт-Петербург: МИНПИ, 2008. – 297 с.
10. Майорова Е. Подбор персонала: кризисные HR-инсталляции // Управление персоналом. – 2009. – № 15. – С. 38-40.
Никишина А.Л. Исследование современных технологий подбора персонала. Современные научные исследования и инновации. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/07/70081 ( дата обращения: 07.02.2019 ).
12. Озерникова Т.Г. Кадровые риски российских университетов // Труд и социальные отношения. – 2018. – № 3. – С. 81-92. – doi: 10.20410/2073-7815-2018-29-3-81-92 .
13. Толымбекова Г.С., Султанова Б.К., Тайлак Б.Е. Автоматизация системы управления кадрами предприятия // Инновационная наука. – 2016. – № 4-3. – С. 178-180.
Гелих О.Я., Соломин В.П., Тульчинский Г.Л. и др. Управление персоналом и человеческий капитал современной России. / Коллективная монография. - СПб.: ООО «Книжный Дом», 2011. – 416 с.

Смотрите также:

   Развитие симбиотических методов анализа потребительских предпочтений: поиск креативного (Сапунцов А.Л.) // Креативная экономика. № 6 / 2015

  Поиск решений в инновационном проекте на основе взаимосвязи концепции и знаний (Ефимушкин С.Н., Красникова А.С.) // Креативная экономика. № 4 / 2015

   Поиск устойчивых шаблонов в многомерных данных в системах интегрированной логистической поддержки (Берчун Ю.В.) // Экономика высокотехнологичных производств. № 2 / 2020

   Поиск комплексной модели развития Российской Арктики (Смирнова О.О.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 4 / 2022

   Применение интернет-технологий поискового маркетинга в деятельности организаций (Лужнова Н.В., Казиев О.А.) // Вопросы инновационной экономики. № 2 / 2020

Страница обновлена: 13.09.2025 в 14:07:35

 
 

 Download PDF | Downloads: 54 | Citations: 22

Staffing: search and attraction of personnel on the basis of artificial intelligence technologies

Nonka A.Yu., Borisova A.A.

Journal paper

Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 6, Number 2 (April-June 2019)

Citation:

Nonka, A. Y., & Borisova, A. A. (2019). Staffing: search and attraction of personnel on the basis of artificial intelligence technologies. Russian Journal of Labour Economics, 6(2), 959-970. https://doi.org/10.18334/et.6.2.40559

Abstract:
The key reasons for the transformation of the domestic labor market and the grounds for changing approaches to the formation of staffing are identified. The development of technological solutions to automate the functions of attracting applicants and the primary diagnosis of their suitability to the requirements of the position and organization is shown. A comparative analysis of the possibilities provided by technological solutions for automated search and attract candidates is conducted. The problem of search specialization and interaction with the target audience is highlighted. The description of the technological solution of work with the expanded offer of the market on the basis of point response to information on the offer of a new place of work is offered. The article describes the content of the technology and presents a new algorithm for the domestic market search and work with the target audience. Intelligent search and evaluation of the suitability of the applicant in the new technological solution is based on the information trail left by the person in the network.

Keywords: technology, staffing, search tools and attraction, labor market analysis, closing jobs

JEL-classification: M54, M51, M55