Кадровое обеспечение: поиск и привлечение персонала на основе технологий искусственного интеллекта

Нонка А.Ю.1, Борисова А.А.2
1 ООО Верритас Солюшнс
2 Новосибирский государственный технический университет, Россия, Новосибирск

 Скачать PDF | Загрузок: 9 | Цитирований: 22

Статья в журнале

Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 6, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)

Цитировать эту статью:

Нонка, А. Ю. Кадровое обеспечение: поиск и привлечение персонала на основе технологий искусственного интеллекта / А. Ю. Нонка, А. А. Борисова // Экономика труда. – 2019. – Т. 6, № 2. – С. 959-970. – DOI 10.18334/et.6.2.40559
Nonka, A. Y., & Borisova, A. A. (2019). Staffing: search and attraction of personnel on the basis of artificial intelligence technologies. Russian Journal of Labour Economics, 6(2), 959-970. https://doi.org/10.18334/et.6.2.40559

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39161554
Цитирований: 22 по состоянию на 30.01.2024

Аннотация:
Выделены ключевые причины трансформации отечественного рынка труда и основания для смены подходов к формированию кадрового обеспечения. Представлено развитие технологических решений по автоматизации функций привлечения соискателей и первичной диагностики их пригодности требованиям должности и организации. Проведен сравнительный анализ возможностей, предоставляемых технологическими решениями автоматизации поиска и привлечения кандидатов. Выделена проблема специализации поиска и взаимодействия с целевой аудиторией. Предложено описание технологического решения работы с расширенным предложением рынка на основе точечного реагирования на информацию о предложении нового места работы. Описано содержательное наполнение технологии и представлен новый для отечественного рынка алгоритм поиска и работы с целевой аудиторией. Интеллектуальный поиск и оценка пригодности соискателя в новом технологическом решении ведется на базе информационного следа, оставляемого человеком в сети.

Ключевые слова: технология, кадровое обеспечение, инструменты поиска и привлечения, анализ рынка труда, закрытие вакансии

JEL-классификация: M54, M51, M55

Похожие статьи:

  Развитие рынка поисковой оптимизации в России (Тагаров Б.Ж.) // Креативная экономика. № 9 / 2018

   Циклический анализ в поиске перспективных точек роста (на примере российской фармацевтической промышленности) (Хмелева Г.А., Семенычев В.К. и др.) // Вопросы инновационной экономики. № 3 / 2021

Источники:

1. Бойкова А.Л., Лапшина М.Л. Автоматизация процедуры обработки данных для отдела кадров строительного предприятия // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2018. – № 5(41). – С. 301-304.
Борисова А.А. Организация деятельности служб управления персоналом (российская практика). / Монография. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. – 250 с.
3. Буцык Е.В., Демененко И.А. Подбор персонала в эпоху цифрового HR // Вектор экономики. – 2018. – № 5(23). – С. 28.
4. Даньшина В.В., Василенко И.О. Технология подбора персонала «HR –POISK» как форма реализации инновационной стратегии развития бизнеса // Бизнес и стратегии. – 2016. – № 2(03). – С. 20-24.
5. Демененко И.А., Саркисян Л.В. Подбор и адаптация персонала: инновационные методы HR-менеджмента // NovaInfo.Ru. – 2017. – № 60. – С. 524-529.
Глухенькая Н.М. Исследование систем управления персоналом организации. / Монография. - Прага: Vědecko vydavatelské centrum «Sociosféra-CZ», 2014. – 96 с.
Ершова Н.А., Сергеева Н.В. Современные технологии системы управления персоналом в бизнес-структурах. / Монография. - М.: МИРБИС, 2014. – 312 с.
8. Избасаров А.Ж. Автоматизация управления профессиональной подготовкой кадров // Cloud of Science. – 2013. – № 3. – С. 27-31.
Кваша Б.Ф., Гуляев А.В. Современные технологии управления персоналом. / Монография. - Санкт-Петербург: МИНПИ, 2008. – 297 с.
10. Майорова Е. Подбор персонала: кризисные HR-инсталляции // Управление персоналом. – 2009. – № 15. – С. 38-40.
Никишина А.Л. Исследование современных технологий подбора персонала. Современные научные исследования и инновации. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/07/70081 ( дата обращения: 07.02.2019 ).
12. Озерникова Т.Г. Кадровые риски российских университетов // Труд и социальные отношения. – 2018. – № 3. – С. 81-92. – doi: 10.20410/2073-7815-2018-29-3-81-92 .
13. Толымбекова Г.С., Султанова Б.К., Тайлак Б.Е. Автоматизация системы управления кадрами предприятия // Инновационная наука. – 2016. – № 4-3. – С. 178-180.
Гелих О.Я., Соломин В.П., Тульчинский Г.Л. и др. Управление персоналом и человеческий капитал современной России. / Коллективная монография. - СПб.: ООО «Книжный Дом», 2011. – 416 с.

Смотрите также:

  Поиск решений в инновационном проекте на основе взаимосвязи концепции и знаний (Ефимушкин С.Н., Красникова А.С.) // Креативная экономика. № 4 / 2015

   Влияние развития искусственного интеллекта на корпоративную социальную ответственность (Бадыкова И.Р.) // Креативная экономика. № 9 / 2023

   Поиск комплексной модели развития Российской Арктики (Смирнова О.О.) // Экономика и социум: современные модели развития. № 4 / 2022

   Применение интернет-технологий поискового маркетинга в деятельности организаций (Лужнова Н.В., Казиев О.А.) // Вопросы инновационной экономики. № 2 / 2020

   Использование интернет-сервисов по поиску работы для оценки влияния технологий на спрос на труд (Рудаков И.О.) // Креативная экономика. № 8 / 2024

Страница обновлена: 28.10.2024 в 09:16:03