Кадровое обеспечение: поиск и привлечение персонала на основе технологий искусственного интеллекта
Нонка А.Ю.1, Борисова А.А.2
1 ООО Верритас Солюшнс, ,
2 Новосибирский государственный технический университет, Россия, Новосибирск
Скачать PDF | Загрузок: 69 | Цитирований: 22
Статья в журнале
Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 6, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39161554
Цитирований: 22 по состоянию на 30.01.2024
Аннотация:
Выделены ключевые причины трансформации отечественного рынка труда и основания для смены подходов к формированию кадрового обеспечения. Представлено развитие технологических решений по автоматизации функций привлечения соискателей и первичной диагностики их пригодности требованиям должности и организации. Проведен сравнительный анализ возможностей, предоставляемых технологическими решениями автоматизации поиска и привлечения кандидатов. Выделена проблема специализации поиска и взаимодействия с целевой аудиторией. Предложено описание технологического решения работы с расширенным предложением рынка на основе точечного реагирования на информацию о предложении нового места работы. Описано содержательное наполнение технологии и представлен новый для отечественного рынка алгоритм поиска и работы с целевой аудиторией. Интеллектуальный поиск и оценка пригодности соискателя в новом технологическом решении ведется на базе информационного следа, оставляемого человеком в сети.
Ключевые слова: технология, кадровое обеспечение, инструменты поиска и привлечения, анализ рынка труда, закрытие вакансии
Источники:
Борисова А.А. Организация деятельности служб управления персоналом (российская практика). / Монография. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. – 250 с.
3. Буцык Е.В., Демененко И.А. Подбор персонала в эпоху цифрового HR // Вектор экономики. – 2018. – № 5(23). – С. 28.
4. Даньшина В.В., Василенко И.О. Технология подбора персонала «HR –POISK» как форма реализации инновационной стратегии развития бизнеса // Бизнес и стратегии. – 2016. – № 2(03). – С. 20-24.
5. Демененко И.А., Саркисян Л.В. Подбор и адаптация персонала: инновационные методы HR-менеджмента // NovaInfo.Ru. – 2017. – № 60. – С. 524-529.
Глухенькая Н.М. Исследование систем управления персоналом организации. / Монография. - Прага: Vědecko vydavatelské centrum «Sociosféra-CZ», 2014. – 96 с.
Ершова Н.А., Сергеева Н.В. Современные технологии системы управления персоналом в бизнес-структурах. / Монография. - М.: МИРБИС, 2014. – 312 с.
8. Избасаров А.Ж. Автоматизация управления профессиональной подготовкой кадров // Cloud of Science. – 2013. – № 3. – С. 27-31.
Кваша Б.Ф., Гуляев А.В. Современные технологии управления персоналом. / Монография. - Санкт-Петербург: МИНПИ, 2008. – 297 с.
10. Майорова Е. Подбор персонала: кризисные HR-инсталляции // Управление персоналом. – 2009. – № 15. – С. 38-40.
Никишина А.Л. Исследование современных технологий подбора персонала. Современные научные исследования и инновации. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/07/70081 ( дата обращения: 07.02.2019 ).
12. Озерникова Т.Г. Кадровые риски российских университетов // Труд и социальные отношения. – 2018. – № 3. – С. 81-92. – doi: 10.20410/2073-7815-2018-29-3-81-92 .
13. Толымбекова Г.С., Султанова Б.К., Тайлак Б.Е. Автоматизация системы управления кадрами предприятия // Инновационная наука. – 2016. – № 4-3. – С. 178-180.
Гелих О.Я., Соломин В.П., Тульчинский Г.Л. и др. Управление персоналом и человеческий капитал современной России. / Коллективная монография. - СПб.: ООО «Книжный Дом», 2011. – 416 с.
Страница обновлена: 04.01.2026 в 12:31:40
Download PDF | Downloads: 69 | Citations: 22
Staffing: search and attraction of personnel on the basis of artificial intelligence technologies
Nonka A.Y., Borisova A.A.Journal paper
Russian Journal of Labour Economics
Volume 6, Number 2 (April-June 2019)
Abstract:
The key reasons for the transformation of the domestic labor market and the grounds for changing approaches to the formation of staffing are identified. The development of technological solutions to automate the functions of attracting applicants and the primary diagnosis of their suitability to the requirements of the position and organization is shown. A comparative analysis of the possibilities provided by technological solutions for automated search and attract candidates is conducted. The problem of search specialization and interaction with the target audience is highlighted. The description of the technological solution of work with the expanded offer of the market on the basis of point response to information on the offer of a new place of work is offered. The article describes the content of the technology and presents a new algorithm for the domestic market search and work with the target audience. Intelligent search and evaluation of the suitability of the applicant in the new technological solution is based on the information trail left by the person in the network.
Keywords: technology, staffing, search tools and attraction, labor market analysis, closing jobs
JEL-classification: M54, M51, M55
References:
Boykova A.L., Lapshina M.L. (2018). Avtomatizatsiya protsedury obrabotki dannyh dlya otdela kadrov stroitelnogo predpriyatiya [Automation of the procedure of data processing for the department of staff of a construction enterprise]. Aktualnye napravleniya nauchnyh issledovaniy XXI veka: teoriya i praktika. 6 (5(41)). 301-304. (in Russian).
Butsyk E.V., Demenenko I.A. (2018). Podbor personala v epokhu tsifrovogo HR [Selection of personnel in the epoch of digital hr]. Vectoreconomy. (5(23)). 28. (in Russian).
Danshina V.V., Vasilenko I.O. (2016). Tekhnologiya podbora personala «HR –POISK» kak forma realizatsii innovatsionnoy strategii razvitiya biznesa [Technology recruitment "HR–POISK" as a form of realization of innovative strategy of development of business]. Business and strategies. (2(03)). 20-24. (in Russian).
Demenenko I.A., Sarkisyan L.V. (2017). Podbor i adaptatsiya personala: innovatsionnye metody HR-menedzhmenta [Recruitment and personnel adaptation: innovative methods of HR management]. NovaInfo.Ru. 2 (60). 524-529. (in Russian).
Ershova N.A., Sergeeva N.V. (2014). Sovremennye tekhnologii sistemy upravleniya personalom v biznes-strukturakh [Modern technologies of personnel management system in business structures] M.: MIRBIS. (in Russian).
Gelikh O.Ya., Solomin V.P., Tulchinskiy G.L. i dr. (2011). Upravlenie personalom i chelovecheskiy kapital sovremennoy Rossii [Personnel management and human capital in modern Russia] SPb.: OOO «Knizhnyy Dom». (in Russian).
Glukhenkaya N.M. (2014). Issledovanie sistem upravleniya personalom organizatsii [The study of systems of personnel management] Praga: Vědecko vydavatelské centrum «Sociosféra-CZ». (in Russian).
Izbasarov A.Zh. (2013). Avtomatizatsiya upravleniya professionalnoy podgotovkoy kadrov [Control automation professional training]. Cloud of Science. (3). 27-31. (in Russian).
Kvasha B.F., Gulyaev A.V. (2008). Sovremennye tekhnologii upravleniya personalom [Modern technologies of personnel management] Saint Petersburg: MINPI. (in Russian).
Mayorova E. (2009). Podbor personala: krizisnye HR-installyatsii [Recruitment: HR crisis-the installation]. Staff management. (15). 38-40. (in Russian).
Ozernikova T.G. (2018). Kadrovye riski rossiyskikh universitetov [Personnel risks of the russian universities]. Labor and social relations. (3). 81-92. (in Russian). doi: 10.20410/2073-7815-2018-29-3-81-92 .
Tolymbekova G.S., Sultanova B.K., Taylak B.E. (2016). Avtomatizatsiya sistemy upravleniya kadrami predpriyatiya [Automation of the personnel management system of the enterprise]. Innovative science. (4-3). 178-180. (in Russian).
Никишина А.Л. Исследование современных технологий подбора персоналаСовременные научные исследования и инновации. (in Russian). Retrieved February 07, 2019, from http://web.snauka.ru/issues/2016/07/70081