Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках

Лясников Н.В.^1,2, Буркальцева Д.Д.³
¹ Института проблем рынка РАН, Россия, Москва
² Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Россия, Москва
³ Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Россия, Симферополь

Скачать PDF | Загрузок: 12 | Цитирований: 2

Статья в журнале

Экономика и социум: современные модели развития ^(РИНЦ)
опубликовать статью

Том 9, Номер 1 (Январь-Март 2019)

Цитировать:
Лясников Н.В., Буркальцева Д.Д. Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках // Экономика и социум: современные модели развития. – 2019. – Том 9. – № 1. – С. 77-86. – doi: 10.18334/ecsoc.9.1.40539.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=38479964
Цитирований: 2 по состоянию на 24.01.2023

Аннотация:
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта изучить проектирование базы данных и выделить алгоритм её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию проектирования базы данных и алгоритма её использования, а также открытые аналитические материалы для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Результаты. В настоящей статье определена сущность проектирования базы данных. Проведен анализ алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Выводы. На сегодняшний день базы данных (БД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов и могут использоваться для самых различных отраслей и для самых различных целей. Так, к примеру могут создаваться различные базы данных по социально-экологическим рискам, которые затем можно применить в разрезе отдельно взятой региональной экономики. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке современных баз данных для дальнейшего использования его в оценке и прогнозировании социально-экологических рисков в региональных экономиках.

Ключевые слова: региональная экономика, алгоритм, база данных, проектирование, социально-экологические риски

Источники:

1. Борцова С., Конюхова И., Мирджалалова З., Печенюк О., Сливченко Л. Практические рекомендации по оценке экологических рисков. Б.: 2015. 130 с.
2. Гринин Л.Е., Гринин А.Л. Грядущая технологическая революция и глобальные риски // Процессы глобализации. 2017. № 4. С. 19–22.
3. Дудин М.Н., Лясников Н.В. О некоторых методологических аспектах моделирования инновационной трансформации социально-экономических систем // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2013. № 15. С. 59–63.
4. Латыпова О.В. К вопросу оценки и управления экономико-экологическими рисками // Региональная экономика. 2004. № 5. С. 61–69.
5. Неделина Д.О. Использование геоинформационных систем для прогнозирования и предотвращения экологических рисков // Молодой ученый. 2017. № 7. С. 166–168.
6. Проблемы снижения природных опасностей и рисков: Материалы Международной научно-практической конференции «ГЕОРИСК – 2012». В 2-х т. Т. 2. М.: РУДН, 2012. 311 с.
7. Совершенствование механизмов повышения инновационной активности промышленных предприятий. Коллективная монография / под ред. Веселовского М.Я., Кировой И.В. М.: Научный консультант, 2017. 304 с.
8. Юрьева А.А. Развитие информационного общества как условие формирования инновационной экономики // Проблемы рыночной экономики. 2016. № 3. С. 14–20.
9. Burkaltseva D.D., Borshch L.M., Blazhevich O.G., Frolova E.E., Labonin I.V.
Financial and economic security of business as a primary element in the economic system // Espacios. 2017. Т. 38. № 33. С. 3.
10. Ott T.E., Eisenhardt K.M., Bingham C.B. Strategy formation in entrepreneurial settings: Past insights and future directions // Strategic Entrepreneurship Journal. 2017.
11. Startiene G., Remeikiene R. Business environment conditions in more advanced transition economies // European Journal of Business and Social Sciences. 2013. Vol. 1, № 12. Р. 216–232.
12. Florini A., Sovacool B.K. Who governs energy? The challenges facing global energy governance // Energy Policy. 2009. № 37(12). P. 5239–5248.

Страница обновлена: 15.07.2024 в 09:34:27

Подробнее об авторах: