Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках
Лясников Н.В.1,2, Буркальцева Д.Д.3
1 Института проблем рынка РАН, Россия, Москва
2 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Россия, Москва
3 Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, Россия, Симферополь
Скачать PDF | Загрузок: 48 | Цитирований: 2
Статья в журнале
Экономика и социум: современные модели развития (РИНЦ)
опубликовать статью
Том 9, Номер 1 (Январь-Март 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=38479964
Цитирований: 2 по состоянию на 24.01.2023
Аннотация:
Цель. На основе анализа литературных источников, а также международного опыта изучить проектирование базы данных и выделить алгоритм её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Материалы и методы. Методической основой данной статьи являются литературные источники по развитию проектирования базы данных и алгоритма её использования, а также открытые аналитические материалы для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Результаты. В настоящей статье определена сущность проектирования базы данных. Проведен анализ алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках. Выводы. На сегодняшний день базы данных (БД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов и могут использоваться для самых различных отраслей и для самых различных целей. Так, к примеру могут создаваться различные базы данных по социально-экологическим рискам, которые затем можно применить в разрезе отдельно взятой региональной экономики. Применение. Полученные выводы и результаты исследования могут быть использованы при разработке современных баз данных для дальнейшего использования его в оценке и прогнозировании социально-экологических рисков в региональных экономиках.
Ключевые слова: региональная экономика, алгоритм, база данных, проектирование, социально-экологические риски
Источники:
2. Гринин Л.Е., Гринин А.Л. Грядущая технологическая революция и глобальные риски // Процессы глобализации. 2017. № 4. С. 19–22.
3. Дудин М.Н., Лясников Н.В. О некоторых методологических аспектах моделирования инновационной трансформации социально-экономических систем // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2013. № 15. С. 59–63.
4. Латыпова О.В. К вопросу оценки и управления экономико-экологическими рисками // Региональная экономика. 2004. № 5. С. 61–69.
5. Неделина Д.О. Использование геоинформационных систем для прогнозирования и предотвращения экологических рисков // Молодой ученый. 2017. № 7. С. 166–168.
6. Проблемы снижения природных опасностей и рисков: Материалы Международной научно-практической конференции «ГЕОРИСК – 2012». В 2-х т. Т. 2. М.: РУДН, 2012. 311 с.
7. Совершенствование механизмов повышения инновационной активности промышленных предприятий. Коллективная монография / под ред. Веселовского М.Я., Кировой И.В. М.: Научный консультант, 2017. 304 с.
8. Юрьева А.А. Развитие информационного общества как условие формирования инновационной экономики // Проблемы рыночной экономики. 2016. № 3. С. 14–20.
9. Burkaltseva D.D., Borshch L.M., Blazhevich O.G., Frolova E.E., Labonin I.V.
Financial and economic security of business as a primary element in the economic system // Espacios. 2017. Т. 38. № 33. С. 3.
10. Ott T.E., Eisenhardt K.M., Bingham C.B. Strategy formation in entrepreneurial settings: Past insights and future directions // Strategic Entrepreneurship Journal. 2017.
11. Startiene G., Remeikiene R. Business environment conditions in more advanced transition economies // European Journal of Business and Social Sciences. 2013. Vol. 1, № 12. Р. 216–232.
12. Florini A., Sovacool B.K. Who governs energy? The challenges facing global energy governance // Energy Policy. 2009. № 37(12). P. 5239–5248.
Подробнее об авторах:
Лясников Николай Васильевич
Россия, Москва
доктор экономических наук, профессор, зав. лаборатории стратегического развития АПК Института проблем рынка РАН; ведущий научный сотрудник (Институт менеджмента и маркетинга), Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Института проблем рынка РАН; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Буркальцева Диана ДмитриевнаРоссия, Симферополь
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры «Финансы предприятий и страхования», Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского
Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского
Страница обновлена: 26.08.2025 в 06:50:04
Download PDF | Downloads: 48 | Citations: 2
Опыт проектирования базы данных и алгоритма её использования для оценки и прогнозирования социально экологических рисков в региональных экономиках
Lyasnikov N.V., Burkaltseva D.D.Journal paper
Economics and society: contemporary models of development (РИНЦ)
опубликовать статью
Volume 9, Number 1 (January-March 2019)
Abstract:
Purpose: based on the analysis of literature sources, as well as international experience to study the design of the database and highlight the algorithm of its use for the assessment and prediction of social and environmental risks in regional economies. Materials and methods: the methodological basis of this article is the literature on the development of database design and algorithm of its use, as well as open analytical materials for the assessment and prediction of social environmental risks in regional economies. Results: this article has defined the essence of database design the analysis of the algorithm its use for estimation and forecasting of socio-environmental risks in the regional economies. Conclusions: to date, databases (DB) are used everywhere. They come in many different types and can be used for a variety of industries and for a variety of purposes. Thus, for example, various databases on social and environmental risks can be created, which can then be applied in the context of a single regional economy. Application: the findings and results of the study can be used in the development of modern databases for further use in the assessment and forecasting of social and environmental risks in regional economies.
Keywords: design, database, algorithm, social and environmental risks, regional economy