Иммиграционная политика в условиях глобализации: выбор стратегии с помощью агентного моделирования
Агеева А.Ф.1
1 Центральный экономико-математический институт РАН, Россия, Москва
Скачать PDF | Загрузок: 66 | Цитирований: 4
Статья в журнале
Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 9, Номер 2 (Апрель-Июнь 2019)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=39191608
Цитирований: 4 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В статье рассматриваются некоторые аспекты международной миграции, связанные с вопросами регулирования миграционных процессов, протекающих в интеграционных сообществах СНГ и ЕС, а также влияния международной миграции на социально-экономическое положение стран-доноров и стран-реципиентов. Сопоставляются различные виды иммиграционной политики: так, называемой, «политики открытых дверей», рестриктивной (ограничительной) политики и политики профессионально-квалификационного квотирования. Рассматриваются причины возникновения европейского миграционного кризиса, а также факторы, влияющие на векторы миграционных потоков в ЕС и СНГ. Перечислены актуальные концепции миграционной интеграционной политики в европейских странах, а также анализируется миграционная ситуация в России. Представлен обзор агент-ориентированных моделей, в которых имитируются: международные миграционные движения, социальные контакты иммигрантов, эмиграция высококвалифицированных специалистов (“утечка умов”), межкультурные взаимодействия между иммигрантами и членами принимающего общества, а также моделируются потоки денежных переводов иммигрантов на родину, влияние иммиграции на экономику стран-реципиентов в долгосрочной перспективе, процесс принятия решений о направлении иммиграции сирийских беженцев и влияние рестриктивной миграционной политики на выбор эмигрантами личной стратегии эмиграции. Показаны преимущества применения агент-ориентированного моделирования для прогнозирования миграционной ситуации, выбора оптимальных и эффективных стратегий миграционных режимов и разработки адекватной миграционной политики.
Ключевые слова: Европейский Союз, миграционная политика, агент-ориентированное моделирование, Содружество Независимых Государств
JEL-классификация: F15, J68, F66
Источники:
2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент-ориентированный подход при моделировании трудовой миграции из Китая в Россию // Экономика региона. – 2017. – № 2. – С. 331-341. – doi: 10.17059/2017-2-1 .
3. Ромодановский К.О., Мукомель В.И. Регулирование миграционных процессов: проблемы перехода от реактивной к системной политике // Общественные науки и современность. – 2015. – № 5. – С. 5-18.
4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона // Экономика региона. – 2015. – № 3. – С. 312-322. – doi: 10.17059/2015-3-25 .
Lin L., Carley K.M., Cheng S. An agent-based approach to human migration movement // The 2016 Winter Simulation Conference. 2016.
Anjos C., Campos P. The role of social networks in the projection of international migration flows: an agent-based approach // Conf. Of European statisticians: Lisbon. Lisbon, 2010.
7. Раковская В.С., Соловьева Н.Н., Туманова И.А. Трудовая миграция: последствия для стран-доноров и стран-реципиентов // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 3. – С. 308.
8. Петраченко С. Проблема “утечки умов” из России в контексте интеллектуальной безопасности страны // Власть. – 2007. – № 9. – С. 52-55.
9. Gorrieri F. Brain Drain: an agent-based simulation // MD Thesis. – 2014. – С. 180.
10. Rehm M. Migration and remittances. An agent-based model // PhD thesis. – 2012. – С. 143.
11. Денисенко М., Козлов В., Фаттахова А. Современные тенденции денежных переводов мигрантов в России и в мире // Демографическое обозрение. – 2015. – № 3. – С. 5-29.
12. Красинец Е.С. О миграционной политике России в области трудовой миграции // Миграция и социально-экономическое развитие. – 2016. – № 3. – С. 139-152. – doi: 10.18334/migration.1.3.38088 .
Айданова А.Р., Росина А.Г. К вопросу о миграционной политике современной России // Инновации. Интеллект. Культура: Сборник трудов XXI Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции молодых ученых и студентов. Тюменский государственный нефтегазовый университет; Тобольский индустриальный институт. Тюмень, 2014. – С. 161-165.
14. Kaufmann L., Razakanirina R., Groen D., Chopard B. Impact of immigrants on a multi-agent economical system // PLoS ONE. – 2018. – № 13.
15. Белоусов А.А., Дмитриева С.И. Влияние внутриполитических процессов в Германии на миграционную политику ЕС // Сборник статей Германия на перекрестках истории. Проблемы внутренней и внешней политики в контексте трансформаций международных отношений. – 2018. – С. 16-28.
Буева В.В. Просчеты в миграционной политике — источник социального паразитизма // Конкурентоспособность территорий: Материалы XIX Всероссийского экономического форума молодых ученых и студентов: в 8 частях. Екатеринбург, 2016. – С. 45-49.
17. Hebert G. A., Perez L., Harati S. An agent-based model to identify migration pathways of refugees: the case of Syria // Geographic Information Sciences. – 2018. – С. 45-57.
18. Гарас Л.Н., Каримов А.А. Рестриктивная компонента в современной миграционной политике европейских государств // Аспирант. – 2016. – № 4-1. – С. 91-93.
19. Медушевский Н.А. Влияние миграционного кризиса 2014-2016 годов на политику и социальные настроения в странах Европейского союза // Теории и проблемы политических исследований. – 2016. – № 3. – С. 167-176.
20. Безбородова Т.М., Метелев И.С. К вопросу о типологизации миграционных процессов // Региональные проблемы. – 2010. – № 4. – С. 391-399.
21. Simon M., Schwartzc C., Hudsond D., Johnson S. D. A data-driven computational model on the effects of immigration policies // Pnas. – 2018. – № 34. – С. E7914-E7923.
22. Рязанцев С.В. Трудовая миграция из Центральной Азии в Россию в контексте экономического кризиса // Россия в глобальной политике. – 2016. – № 55. – С. 2-23.
23. Рязанцев С.В., Скоробогатова В.И. Иностранные трудовые мигранты на российском рынке труда и новые подходы к миграционной политике // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2015. – № 4. – С. 21-29.
24. Мукомель В.И. Миграционная политика и политика интеграции: социальное измерение // Россия реформирующаяся. – 2008. – № 7. – С. 250-272.
25. Сунгуров А.Ю. Миграционная политика: сравнительный анализ зарубежного опыта и некоторые рекомендации для России // Публичная политика. – 2011. – С. 59-75.
Paolillo R., Jager W. United we stand? Simulating acculturation processes in a migration context using MigrAgent // The Social Simulation Conference. Rome (Рим), 2016.
27. Рязанцев С.В. Внешняя миграционная политика как фактор демографического развития России // Социологический альманах. – 2017. – № 8. – С. 63-71.
Подробнее об авторе:
Агеева Алина Фагимовна
Россия, Москва
ведущий инженер Лаборатории компьютерного моделирования социально-экономических процессов, кандидат архитектуры
Центральный экономико-математический институт РАН
ORCID: 0000-0003-4902-1489
Страница обновлена: 26.08.2025 в 17:10:52
Download PDF | Downloads: 66 | Citations: 4
Immigration policy in the context of globalization: choosing a strategy with the help of agent modeling
Ageeva A.F.Journal paper
Journal of International Economic Affairs (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 9, Number 2 (April-June 2019)
Abstract:
The article discusses some aspects of international migration related to the regulation of migration processes in the integration communities of the CIS and the EU, as well as the impact of international migration on the socio-economic situation of countries of origin and recipient countries. Different types of immigration policies are compared: the open-door immigration policy, restrictive policy and qualified quota policy. The reasons of the European migration crisis, as well as factors affecting the vectors of migration flows in the EU and the CIS are considered. The current concepts of migration integration policy in European countries are listed, and the migration situation in Russia is also analyzed. An overview of agent-based models are submitted. They simulate: international migration movements, social contacts of immigrants, the emigration of highly qualified specialists (“brain drain”), intercultural interactions between immigrants and members of the host society, as well as simulated remittances to immigrants to their home countries, the impact of immigration on the economies of recipient countries in the long term, the decision-making process on the direction of immigration of Syrian refugees and the impact of restrictive migration policies on the choice of personal emigration strategies by immigrants. The advantages of using agent-based modeling for forecasting the migration situation, choosing the optimal and effective strategies of migration regimes and developing adequate migration policies are shown.
Keywords: european union, migration policy, agent-based modeling, Commonwealth of Independent States
JEL-classification: F15, J68, F66