Информационные системы и источники данных для проектов жилищного строительства
Гареев И.Ф.1
1 Казанский государственный архитектурно-строительный университет, ,
Скачать PDF | Загрузок: 79 | Цитирований: 7
Статья в журнале
Жилищные стратегии (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 5, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=41252605
Цитирований: 7 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
Для принятия решения о девелопменте объектов жилой недвижимости одним из первоочередных задач девелопера является оценка градостроительной ценности территории. Для принятия решения о покупке жилого помещения одним из важнейших факторов является развитая инфраструктура. Для развития сельских территорий требуется отразить весь ее потенциал. Другими словами для всех сторон инвестиционного процесса крайне актуальным является доступ к информации об уровне развития территории, так как цена ошибка – это появление неликвидного объекта или невостребованного бизнеса. В связи с этим нами была поставлена цель по исследованию информационных систем и источников данных для проектов жилищного строительства, которые способствовали бы принятию наиболее объективного решения. По результатам исследования существующих инструментов информационного сопровождения участников рынка недвижимости нами получены результаты о существенной недостаточности информационного поля объективными данными, особенно для сельских территорий. Для развития сельских и субурбанизированных территорий предложена концепция интегрированной геоинформационной системы, направленная на развитие жилищного строительства и деловой активности.
Ключевые слова: информационные системы, жилищное строительство, девелопмент, рынок жилья, сельские территории, геомаркетинг, открытые данные, геоинформационные системы, GIS, агрегаторы данных
Источники:
1. Авдеев Ю.М., Попов Ю.П. Применение геоинформационных систем в строительстве // NovaUm.Ru. – 2018. – № 12. – С. 260-264.
2. Аксенова Е.Г. Информационное обеспечение методов эколого-экономического механизма обоснования городских территорий // Инженерный вестник Дона. – 2011. – № 3(17). – С. 250-260.
3. Алексеев А.О., Клейменова А.А., Спирина В.С. Обоснование места для открытия магазина шаговой доступности (на примере микрорайона октябрьский города Перми) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. – 2017. – № 1(25). – С. 58-68. – doi: 10.15593/2409-5125/2017.01.05 .
4. Волков А.В., Поликарпов А.М., Алиев Т.А., Заболотская Т.А., Шепелева А.В., Засядь-Волк В.В., Максимов С.Н. Региональный аспект использования геоинформационных технологий на этапе повышения инвестиционной привлекательности инженерно-подготовленных территорий // ИнтерКарто/ИнтерГИС. – 2017. – № 1. – С. 355-364. – doi: 10.24057/2414-9179-2017-1-23-355-364 .
5. Гейдор В.С., Громова К.С., Бондаренко В.В. Применение геоинформационных систем в процессе управления муниципальной недвижимостью // Вестник науки. – 2018. – № 8(8). – С. 144-147.
6. Елаев В.Н., Любимцева С.В., Кормщикова М.Ю. Геопортал имущественно-земельного комплекса республики Бурятия // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2011. – № 9(81). – С. 84-89.
7. Ершов А.В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018. – № 3. – С. 163-177.
8. Жигалов К.Ю. Использование ГИС для автоматизации систем управления и мониторинга процессов строительства // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2014. – № 1. – С. 543-546.
9. Котиков Ю.Г. Геоинформационная система ArcGIS как интегратор в моделях планирования транспортных систем мегаполисов // Вестник гражданских инженеров. – 2012. – № 2(31). – С. 214-222.
10. Коцюба И.Ю., Петтай П.П. Математические алгоритмы разработки систем поддержки принятия решений, использующих данные геоинформационных систем, для оценки стоимости недвижимости и обоснования выбора района новой застройки // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2013. – № 2-1(11). – С. 109-11.
Маркетинговое исследование рынка жилой недвижимости (Казань). PricewaterhouseCoopers. Подготовлено совместно с Avito. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.ru/ru/assets/avito/report-avito-kazan-28052018.pdf ( дата обращения: 21.10.2018 ).
12. Медведева Ю.Д. Методика геоинформационного обеспечения управления объектами недвижимости населенного пункта // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018. – № 23. – С. 171-184.
13. Петкова Н.В. Геопространственное моделирование ценовых поверхностей в анализе недвижимости // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 4. – С. 274-284.
14. Попова И.В., Бурак Е.Э., Воробьева Ю.А. Применение геоинформационных систем для мониторинга и развития системы зеленых насаждений города // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2018. – № 4(7). – С. 67-75.
15. Ротанова И.Н., Воробьев К.В., Оскорбин Н.М. Принципы построения, технологии и программное обеспечение региональной модели инфраструктуры пространственных данных Алтайского края // Известия Алтайского государственного университета. – 2013. – № 1-1(77). – С. 143-147.
Рудой В.А., Павлюкова О.М. Геомаркетинг: теория и основные понятия. / Географические исследования Краснодарского края: сборник научных трудов. - Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2009. – 250-253 с.
Соколов С., Антонов Ю. Оценка стоимости жилой недвижимости Нижневартовска с помощью ГИС-методов // International Research Conference on Science, Education, Technology and Management Conference Proceedings. Paris, France, 2017. – С. 247-268.
18. Толстяков Р.Р., Горбунов И.Н. Задачи и инструменты геомаркетинга // Социально-экономические явления и процессы. – 2015. – № 12. – С. 82-86.
19. Трубина Л.К., Аврунев Е.И., Николаева О.Н., Каленицкий А.И., Антипов И.Т. Подходы к созданию геоинформационных моделей городских территорий для учета экологической составляющей при ведении единого государственного реестра недвижимости // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – № 9. – С. 43-51.
20. Чечин А.В., Медведева Т.В. Интеграция результатов интеллектуального анализа данных и геоинформационной системы для решения задачи оценки недвижимости // Приволжский научный журнал. – 2012. – № 2(22). – С. 193-200.
Шайтура С.В., Гаврилова В.В., Сумзина Л.В. Геоинформационный анализ данных об объектах недвижимости. / Монография. - Бургас, 2018. – 51 с.
22. Antonio Nesticò, Massimiliano Bencardino Urban Real Estate Values on Vast Area and Macroeconomic Parameters // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2016. – № 10. – С. 410-415. – doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.256.
Donlon, Kevin Using GIS to Improve the Services of a Real Estate Company. Saint Mary’s University of Minnesota Central Services Press. Winona, MN, Retrieved. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gis.smumn.edu.
24. Eduard Hromada Mapping of Real Estate Prices Using Data Mining Techniques // Procedia Engineering. – 2015. – С. 233-240. – doi: 10.1016/j.proeng.2015.10.083.
25. Essi Eerola, Teemu Lyytikäinen On the role of public price information in housing markets // Regional Science and Urban Economics. – 2015. – С. 74-84. – doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2015.05.006.
26. Grant Ian Thrall GIS Applications in Real Estate and Related Industries // Journal of Housing Research. – 1998. – № 1. – С. 33-59. – doi: 10.5555/jhor.9.1.bl627273k51t7h7w.
27. Hong Zhang, Yang Li, Heng Li Multi-agent simulation of the dynamic evolutionary process in Chinese urban housing market based on the GIS: The case of Beijing // Automation in Construction. – 2013. – С. 190-198. – doi: 10.1016/j.autcon.2013.05.010.
28. Giannopoulou M., Athanasios P. Vavatsikos, Lykostratis K. A Process for Defining Relations between Urban Integration and Residential Market Prices // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2016. – № 10. – С. 153-159. – doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.338.
29. Arefiev N., Terleev V., Badenko V. GIS-based Fuzzy Method for Urban Planning // Procedia Engineering. – 2015. – С. 39-44. – doi: 10.1016/j.proeng.2015.08.121.
2. Аксенова Е.Г. Информационное обеспечение методов эколого-экономического механизма обоснования городских территорий // Инженерный вестник Дона. – 2011. – № 3(17). – С. 250-260.
3. Алексеев А.О., Клейменова А.А., Спирина В.С. Обоснование места для открытия магазина шаговой доступности (на примере микрорайона октябрьский города Перми) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. – 2017. – № 1(25). – С. 58-68. – doi: 10.15593/2409-5125/2017.01.05 .
4. Волков А.В., Поликарпов А.М., Алиев Т.А., Заболотская Т.А., Шепелева А.В., Засядь-Волк В.В., Максимов С.Н. Региональный аспект использования геоинформационных технологий на этапе повышения инвестиционной привлекательности инженерно-подготовленных территорий // ИнтерКарто/ИнтерГИС. – 2017. – № 1. – С. 355-364. – doi: 10.24057/2414-9179-2017-1-23-355-364 .
5. Гейдор В.С., Громова К.С., Бондаренко В.В. Применение геоинформационных систем в процессе управления муниципальной недвижимостью // Вестник науки. – 2018. – № 8(8). – С. 144-147.
6. Елаев В.Н., Любимцева С.В., Кормщикова М.Ю. Геопортал имущественно-земельного комплекса республики Бурятия // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2011. – № 9(81). – С. 84-89.
7. Ершов А.В. Автоматизация сбора данных об объектах недвижимости: контроль достоверности и информационное обеспечение кадастровой оценки // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018. – № 3. – С. 163-177.
8. Жигалов К.Ю. Использование ГИС для автоматизации систем управления и мониторинга процессов строительства // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2014. – № 1. – С. 543-546.
9. Котиков Ю.Г. Геоинформационная система ArcGIS как интегратор в моделях планирования транспортных систем мегаполисов // Вестник гражданских инженеров. – 2012. – № 2(31). – С. 214-222.
10. Коцюба И.Ю., Петтай П.П. Математические алгоритмы разработки систем поддержки принятия решений, использующих данные геоинформационных систем, для оценки стоимости недвижимости и обоснования выбора района новой застройки // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2013. – № 2-1(11). – С. 109-11.
Маркетинговое исследование рынка жилой недвижимости (Казань). PricewaterhouseCoopers. Подготовлено совместно с Avito. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.ru/ru/assets/avito/report-avito-kazan-28052018.pdf ( дата обращения: 21.10.2018 ).
12. Медведева Ю.Д. Методика геоинформационного обеспечения управления объектами недвижимости населенного пункта // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2018. – № 23. – С. 171-184.
13. Петкова Н.В. Геопространственное моделирование ценовых поверхностей в анализе недвижимости // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. – 2017. – № 4. – С. 274-284.
14. Попова И.В., Бурак Е.Э., Воробьева Ю.А. Применение геоинформационных систем для мониторинга и развития системы зеленых насаждений города // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2018. – № 4(7). – С. 67-75.
15. Ротанова И.Н., Воробьев К.В., Оскорбин Н.М. Принципы построения, технологии и программное обеспечение региональной модели инфраструктуры пространственных данных Алтайского края // Известия Алтайского государственного университета. – 2013. – № 1-1(77). – С. 143-147.
Рудой В.А., Павлюкова О.М. Геомаркетинг: теория и основные понятия. / Географические исследования Краснодарского края: сборник научных трудов. - Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2009. – 250-253 с.
Соколов С., Антонов Ю. Оценка стоимости жилой недвижимости Нижневартовска с помощью ГИС-методов // International Research Conference on Science, Education, Technology and Management Conference Proceedings. Paris, France, 2017. – С. 247-268.
18. Толстяков Р.Р., Горбунов И.Н. Задачи и инструменты геомаркетинга // Социально-экономические явления и процессы. – 2015. – № 12. – С. 82-86.
19. Трубина Л.К., Аврунев Е.И., Николаева О.Н., Каленицкий А.И., Антипов И.Т. Подходы к созданию геоинформационных моделей городских территорий для учета экологической составляющей при ведении единого государственного реестра недвижимости // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – № 9. – С. 43-51.
20. Чечин А.В., Медведева Т.В. Интеграция результатов интеллектуального анализа данных и геоинформационной системы для решения задачи оценки недвижимости // Приволжский научный журнал. – 2012. – № 2(22). – С. 193-200.
Шайтура С.В., Гаврилова В.В., Сумзина Л.В. Геоинформационный анализ данных об объектах недвижимости. / Монография. - Бургас, 2018. – 51 с.
22. Antonio Nesticò, Massimiliano Bencardino Urban Real Estate Values on Vast Area and Macroeconomic Parameters // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2016. – № 10. – С. 410-415. – doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.256.
Donlon, Kevin Using GIS to Improve the Services of a Real Estate Company. Saint Mary’s University of Minnesota Central Services Press. Winona, MN, Retrieved. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gis.smumn.edu.
24. Eduard Hromada Mapping of Real Estate Prices Using Data Mining Techniques // Procedia Engineering. – 2015. – С. 233-240. – doi: 10.1016/j.proeng.2015.10.083.
25. Essi Eerola, Teemu Lyytikäinen On the role of public price information in housing markets // Regional Science and Urban Economics. – 2015. – С. 74-84. – doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2015.05.006.
26. Grant Ian Thrall GIS Applications in Real Estate and Related Industries // Journal of Housing Research. – 1998. – № 1. – С. 33-59. – doi: 10.5555/jhor.9.1.bl627273k51t7h7w.
27. Hong Zhang, Yang Li, Heng Li Multi-agent simulation of the dynamic evolutionary process in Chinese urban housing market based on the GIS: The case of Beijing // Automation in Construction. – 2013. – С. 190-198. – doi: 10.1016/j.autcon.2013.05.010.
28. Giannopoulou M., Athanasios P. Vavatsikos, Lykostratis K. A Process for Defining Relations between Urban Integration and Residential Market Prices // Procedia - Social and Behavioral Sciences. – 2016. – № 10. – С. 153-159. – doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.338.
29. Arefiev N., Terleev V., Badenko V. GIS-based Fuzzy Method for Urban Planning // Procedia Engineering. – 2015. – С. 39-44. – doi: 10.1016/j.proeng.2015.08.121.
Страница обновлена: 24.01.2026 в 01:24:07
Download PDF | Downloads: 79 | Citations: 7
Information systems and data sources for housing projects
Gareev I.F.Journal paper
Russian Journal of Housing Research
Volume 5, Number 4 (October-December 2018)
Abstract:
To make a decision on the development of residential real estate, one of the priorities of the developer is to assess the urban development value of the territory. One of the most important factors for making a decision on the purchase of residential premises is the developed infrastructure. Rural development needs to reflect its full potential. In other words, access to information about the level of development of the territory is extremely important for all parties to the investment process, since the price of the territory is the appearance of an illiquid object or an unclaimed business. In this regard, we have set a goal to research information systems and data sources for housing projects that would contribute to the adoption of the most objective decision. Based on the results of the study of existing tools of information support of real estate market participants, we obtained the results of a significant lack of information field objective data, especially for rural areas. For the development of rural and suburbanized areas, the concept of an integrated geographic information system aimed at the development of housing construction and business activity is proposed.
Keywords: information systems, development, housing construction, rural areas, housing market, Geographic Information Systems, open data, GIS, geomarketing, data aggregators
JEL-classification: L74, R31, L86
References:
Aksenova E.G. (2011). Informatsionnoe obespechenie metodov ekologo-ekonomicheskogo mekhanizma obosnovaniya gorodskikh territoriy [Information support of methods of ecological-economic mechanism of a substantiation of urban areas]. Engineering journal of Don. (3(17)). 250-260. (in Russian).
Alekseev A.O., Kleymenova A.A., Spirina V.S. (2017). Obosnovanie mesta dlya otkrytiya magazina shagovoy dostupnosti (na primere mikrorayona oktyabrskiy goroda Permi) [Selection of aplace for the opening of a store within walking distance (by the example of Oktyabrsky microdistrict of the city of Perm)]. Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Prikladnaya ekologiya. Urbanistika. (1(25)). 58-68. (in Russian). doi: 10.15593/2409-5125/2017.01.05 .
Antonio Nesticò, Massimiliano Bencardino (2016). Urban Real Estate Values on Vast Area and Macroeconomic Parameters Procedia - Social and Behavioral Sciences. 223 (10). 410-415. doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.256.
Arefiev N., Terleev V., Badenko V. (2015). GIS-based Fuzzy Method for Urban Planning Procedia Engineering. 117 39-44. doi: 10.1016/j.proeng.2015.08.121.
Avdeev Yu.M., Popov Yu.P. (2018). Primenenie geoinformatsionnyh sistem v stroitelstve [The use of geographic information systems in construction]. NovaUm.Ru. (12). 260-264. (in Russian).
Chechin A.V., Medvedeva T.V. (2012). Integratsiya rezultatov intellektualnogo analiza dannyh i geoinformatsionnoy sistemy dlya resheniya zadachi otsenki nedvizhimosti [Ntegration of data mining and geographical information system for real estate estimation]. Privolzhskiy nauchnyy zhurnal. (2(22)). 193-200. (in Russian).
Donlon, Kevin Using GIS to Improve the Services of a Real Estate CompanySaint Mary’s University of Minnesota Central Services Press. Winona, MN, Retrieved. Retrieved from http://www.gis.smumn.edu
Eduard Hromada (2015). Mapping of Real Estate Prices Using Data Mining Techniques Procedia Engineering. 123 233-240. doi: 10.1016/j.proeng.2015.10.083.
Elaev V.N., Lyubimtseva S.V., Kormschikova M.Yu. (2011). Geoportal imuschestvenno-zemelnogo kompleksa respubliki Buryatiya [Kormcshchikova Geoportal of Land and Property Complex of the Republic of Buryatia]. Zemleustroystvo, kadastr i monitoring zemel. (9(81)). 84-89. (in Russian).
Ershov A.V. (2018). Avtomatizatsiya sbora dannyh ob obektakh nedvizhimosti: kontrol dostovernosti i informatsionnoe obespechenie kadastrovoy otsenki [Automation of real estate data acquisition: verification control and information support of cadastral valuation]. Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i tekhnologiy). 23 (3). 163-177. (in Russian).
Essi Eerola, Teemu Lyytikäinen (2015). On the role of public price information in housing markets Regional Science and Urban Economics. 53 74-84. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2015.05.006.
Geydor V.S., Gromova K.S., Bondarenko V.V. (2018). Primenenie geoinformatsionnyh sistem v protsesse upravleniya munitsipalnoy nedvizhimostyu [Using GIS in the management of municipal real estate]. Vestnik nauki. 1 (8(8)). 144-147. (in Russian).
Giannopoulou M., Athanasios P. Vavatsikos, Lykostratis K. (2016). A Process for Defining Relations between Urban Integration and Residential Market Prices Procedia - Social and Behavioral Sciences. 223 (10). 153-159. doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.338.
Grant Ian Thrall (1998). GIS Applications in Real Estate and Related Industries Journal of Housing Research. 9 (1). 33-59. doi: 10.5555/jhor.9.1.bl627273k51t7h7w.
Hong Zhang, Yang Li, Heng Li (2013). Multi-agent simulation of the dynamic evolutionary process in Chinese urban housing market based on the GIS: The case of Beijing Automation in Construction. 35 190-198. doi: 10.1016/j.autcon.2013.05.010.
Kotikov Yu.G. (2012). Geoinformatsionnaya sistema ArcGIS kak integrator v modelyakh planirovaniya transportnyh sistem megapolisov [Geographic-information system ArcGIS as the integrator in models of transport planning systems of megalopolises]. Scientific-technical journal “Bulletin of Civil Engineers”. (2(31)). 214-222. (in Russian).
Kotsyuba I.Yu., Pettay P.P. (2013). Matematicheskie algoritmy razrabotki sistem podderzhki prinyatiya resheniy, ispolzuyuschikh dannye geoinformatsionnyh sistem, dlya otsenki stoimosti nedvizhimosti i obosnovaniya vybora rayona novoy zastroyki [Mathematical algorithms development of decision support systems solutions that use data geographic information systems for real estate valuation and justification of the selection of the district new development]. Informatsionnye tekhnologii i sistemy: upravlenie, ekonomika, transport, pravo. (2-1(11)). 109-11. (in Russian).
Medvedeva Yu.D. (2018). Metodika geoinformatsionnogo obespecheniya upravleniya obektami nedvizhimosti naselennogo punkta [METHODOLOGY OF GEOINFORMATION PROVIDING OF MANAGEMENT OF REAL ESTATE OBJECTS in city]. Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i tekhnologiy). 2 (23). 171-184. (in Russian).
Petkova N.V. (2017). Geoprostranstvennoe modelirovanie tsenovyh poverkhnostey v analize nedvizhimosti [Geospatial modeling of cost surface for the analysis of real estate]. Nauchnye trudy Kubanskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. (4). 274-284. (in Russian).
Popova I.V., Burak E.E., Vorobeva Yu.A. (2018). Primenenie geoinformatsionnyh sistem dlya monitoringa i razvitiya sistemy zelenyh nasazhdeniy goroda [Using gis for monitoring and development of green plantings of the city]. Zhilischnoe khozyaystvo i kommunalnaya infrastruktura. (4(7)). 67-75. (in Russian).
Rotanova I.N., Vorobev K.V., Oskorbin N.M. (2013). Printsipy postroeniya, tekhnologii i programmnoe obespechenie regionalnoy modeli infrastruktury prostranstvennyh dannyh Altayskogo kraya [Foundations for Creating a Regional Spatial Data Infrastructure in Altai, its Technologies and Software]. Izvestiya of Altai State University Journal. (1-1(77)). 143-147. (in Russian).
Rudoy V.A., Pavlyukova O.M. (2009). Geomarketing: teoriya i osnovnye ponyatiya [Geomarketing: theory and concepts] Krasnodar: Kubanskiy gosudarstvennyy universitet fizicheskoy kultury, sporta i turizma. (in Russian).
Shaytura S.V., Gavrilova V.V., Sumzina L.V. (2018). Geoinformatsionnyy analiz dannyh ob obektakh nedvizhimosti [Geoinformation analysis of data of real estate objects] Burgas. (in Russian).
Sokolov S., Antonov Yu. (2017). Otsenka stoimosti zhiloy nedvizhimosti Nizhnevartovska s pomoschyu GIS-metodov [Valuation of residential property of Nizhnevartovsk by using GIS methods] International Research Conference on Science, Education, Technology and Management Conference Proceedings. 247-268. (in Russian).
Tolstyakov R.R., Gorbunov I.N. (2015). Zadachi i instrumenty geomarketinga [Tasks and instruments of geomarketing]. Socio-economic phenomena and processes. 10 (12). 82-86. (in Russian).
Trubina L.K., Avrunev E.I., Nikolaeva O.N., Kalenitskiy A.I., Antipov I.T. (2018). Podkhody k sozdaniyu geoinformatsionnyh modeley gorodskikh territoriy dlya ucheta ekologicheskoy sostavlyayuschey pri vedenii edinogo gosudarstvennogo reestra nedvizhimosti [Approaches to geoinformation modelling of urban territory to integrate the environmental component into the system of state real property cadastre]. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Engineering georesources. 329 (9). 43-51. (in Russian).
Volkov A.V., Polikarpov A.M., Aliev T.A., Zabolotskaya T.A., Shepeleva A.V., Zasyad-Volk V.V., Maksimov S.N. (2017). Regionalnyy aspekt ispolzovaniya geoinformatsionnyh tekhnologiy na etape povysheniya investitsionnoy privlekatelnosti inzhenerno-podgotovlennyh territoriy [The regional aspect of using geoinformation technologies at the stage of increasing the investment attractiveness of engineering-prepared territories]. InterKarto/InterGIS. 23 (1). 355-364. (in Russian). doi: 10.24057/2414-9179-2017-1-23-355-364 .
Zhigalov K.Yu. (2014). Ispolzovanie GIS dlya avtomatizatsii sistem upravleniya i monitoringa protsessov stroitelstva [The use of GIS for automating systems management and monitoring construction processes]. Geopolitika i ekogeodinamika regionov. 10 (1). 543-546. (in Russian).
Маркетинговое исследование рынка жилой недвижимости (Казань)PricewaterhouseCoopers. Подготовлено совместно с Avito. Retrieved October 21, 2018, from https://www.pwc.ru/ru/assets/avito/report-avito-kazan-28052018.pdf
Alekseev A.O., Kleymenova A.A., Spirina V.S. (2017). Obosnovanie mesta dlya otkrytiya magazina shagovoy dostupnosti (na primere mikrorayona oktyabrskiy goroda Permi) [Selection of aplace for the opening of a store within walking distance (by the example of Oktyabrsky microdistrict of the city of Perm)]. Vestnik Permskogo natsionalnogo issledovatelskogo politekhnicheskogo universiteta. Prikladnaya ekologiya. Urbanistika. (1(25)). 58-68. (in Russian). doi: 10.15593/2409-5125/2017.01.05 .
Antonio Nesticò, Massimiliano Bencardino (2016). Urban Real Estate Values on Vast Area and Macroeconomic Parameters Procedia - Social and Behavioral Sciences. 223 (10). 410-415. doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.256.
Arefiev N., Terleev V., Badenko V. (2015). GIS-based Fuzzy Method for Urban Planning Procedia Engineering. 117 39-44. doi: 10.1016/j.proeng.2015.08.121.
Avdeev Yu.M., Popov Yu.P. (2018). Primenenie geoinformatsionnyh sistem v stroitelstve [The use of geographic information systems in construction]. NovaUm.Ru. (12). 260-264. (in Russian).
Chechin A.V., Medvedeva T.V. (2012). Integratsiya rezultatov intellektualnogo analiza dannyh i geoinformatsionnoy sistemy dlya resheniya zadachi otsenki nedvizhimosti [Ntegration of data mining and geographical information system for real estate estimation]. Privolzhskiy nauchnyy zhurnal. (2(22)). 193-200. (in Russian).
Donlon, Kevin Using GIS to Improve the Services of a Real Estate CompanySaint Mary’s University of Minnesota Central Services Press. Winona, MN, Retrieved. Retrieved from http://www.gis.smumn.edu
Eduard Hromada (2015). Mapping of Real Estate Prices Using Data Mining Techniques Procedia Engineering. 123 233-240. doi: 10.1016/j.proeng.2015.10.083.
Elaev V.N., Lyubimtseva S.V., Kormschikova M.Yu. (2011). Geoportal imuschestvenno-zemelnogo kompleksa respubliki Buryatiya [Kormcshchikova Geoportal of Land and Property Complex of the Republic of Buryatia]. Zemleustroystvo, kadastr i monitoring zemel. (9(81)). 84-89. (in Russian).
Ershov A.V. (2018). Avtomatizatsiya sbora dannyh ob obektakh nedvizhimosti: kontrol dostovernosti i informatsionnoe obespechenie kadastrovoy otsenki [Automation of real estate data acquisition: verification control and information support of cadastral valuation]. Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i tekhnologiy). 23 (3). 163-177. (in Russian).
Essi Eerola, Teemu Lyytikäinen (2015). On the role of public price information in housing markets Regional Science and Urban Economics. 53 74-84. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2015.05.006.
Geydor V.S., Gromova K.S., Bondarenko V.V. (2018). Primenenie geoinformatsionnyh sistem v protsesse upravleniya munitsipalnoy nedvizhimostyu [Using GIS in the management of municipal real estate]. Vestnik nauki. 1 (8(8)). 144-147. (in Russian).
Giannopoulou M., Athanasios P. Vavatsikos, Lykostratis K. (2016). A Process for Defining Relations between Urban Integration and Residential Market Prices Procedia - Social and Behavioral Sciences. 223 (10). 153-159. doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.338.
Grant Ian Thrall (1998). GIS Applications in Real Estate and Related Industries Journal of Housing Research. 9 (1). 33-59. doi: 10.5555/jhor.9.1.bl627273k51t7h7w.
Hong Zhang, Yang Li, Heng Li (2013). Multi-agent simulation of the dynamic evolutionary process in Chinese urban housing market based on the GIS: The case of Beijing Automation in Construction. 35 190-198. doi: 10.1016/j.autcon.2013.05.010.
Kotikov Yu.G. (2012). Geoinformatsionnaya sistema ArcGIS kak integrator v modelyakh planirovaniya transportnyh sistem megapolisov [Geographic-information system ArcGIS as the integrator in models of transport planning systems of megalopolises]. Scientific-technical journal “Bulletin of Civil Engineers”. (2(31)). 214-222. (in Russian).
Kotsyuba I.Yu., Pettay P.P. (2013). Matematicheskie algoritmy razrabotki sistem podderzhki prinyatiya resheniy, ispolzuyuschikh dannye geoinformatsionnyh sistem, dlya otsenki stoimosti nedvizhimosti i obosnovaniya vybora rayona novoy zastroyki [Mathematical algorithms development of decision support systems solutions that use data geographic information systems for real estate valuation and justification of the selection of the district new development]. Informatsionnye tekhnologii i sistemy: upravlenie, ekonomika, transport, pravo. (2-1(11)). 109-11. (in Russian).
Medvedeva Yu.D. (2018). Metodika geoinformatsionnogo obespecheniya upravleniya obektami nedvizhimosti naselennogo punkta [METHODOLOGY OF GEOINFORMATION PROVIDING OF MANAGEMENT OF REAL ESTATE OBJECTS in city]. Vestnik SGUGiT (Sibirskogo gosudarstvennogo universiteta geosistem i tekhnologiy). 2 (23). 171-184. (in Russian).
Petkova N.V. (2017). Geoprostranstvennoe modelirovanie tsenovyh poverkhnostey v analize nedvizhimosti [Geospatial modeling of cost surface for the analysis of real estate]. Nauchnye trudy Kubanskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. (4). 274-284. (in Russian).
Popova I.V., Burak E.E., Vorobeva Yu.A. (2018). Primenenie geoinformatsionnyh sistem dlya monitoringa i razvitiya sistemy zelenyh nasazhdeniy goroda [Using gis for monitoring and development of green plantings of the city]. Zhilischnoe khozyaystvo i kommunalnaya infrastruktura. (4(7)). 67-75. (in Russian).
Rotanova I.N., Vorobev K.V., Oskorbin N.M. (2013). Printsipy postroeniya, tekhnologii i programmnoe obespechenie regionalnoy modeli infrastruktury prostranstvennyh dannyh Altayskogo kraya [Foundations for Creating a Regional Spatial Data Infrastructure in Altai, its Technologies and Software]. Izvestiya of Altai State University Journal. (1-1(77)). 143-147. (in Russian).
Rudoy V.A., Pavlyukova O.M. (2009). Geomarketing: teoriya i osnovnye ponyatiya [Geomarketing: theory and concepts] Krasnodar: Kubanskiy gosudarstvennyy universitet fizicheskoy kultury, sporta i turizma. (in Russian).
Shaytura S.V., Gavrilova V.V., Sumzina L.V. (2018). Geoinformatsionnyy analiz dannyh ob obektakh nedvizhimosti [Geoinformation analysis of data of real estate objects] Burgas. (in Russian).
Sokolov S., Antonov Yu. (2017). Otsenka stoimosti zhiloy nedvizhimosti Nizhnevartovska s pomoschyu GIS-metodov [Valuation of residential property of Nizhnevartovsk by using GIS methods] International Research Conference on Science, Education, Technology and Management Conference Proceedings. 247-268. (in Russian).
Tolstyakov R.R., Gorbunov I.N. (2015). Zadachi i instrumenty geomarketinga [Tasks and instruments of geomarketing]. Socio-economic phenomena and processes. 10 (12). 82-86. (in Russian).
Trubina L.K., Avrunev E.I., Nikolaeva O.N., Kalenitskiy A.I., Antipov I.T. (2018). Podkhody k sozdaniyu geoinformatsionnyh modeley gorodskikh territoriy dlya ucheta ekologicheskoy sostavlyayuschey pri vedenii edinogo gosudarstvennogo reestra nedvizhimosti [Approaches to geoinformation modelling of urban territory to integrate the environmental component into the system of state real property cadastre]. Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Engineering georesources. 329 (9). 43-51. (in Russian).
Volkov A.V., Polikarpov A.M., Aliev T.A., Zabolotskaya T.A., Shepeleva A.V., Zasyad-Volk V.V., Maksimov S.N. (2017). Regionalnyy aspekt ispolzovaniya geoinformatsionnyh tekhnologiy na etape povysheniya investitsionnoy privlekatelnosti inzhenerno-podgotovlennyh territoriy [The regional aspect of using geoinformation technologies at the stage of increasing the investment attractiveness of engineering-prepared territories]. InterKarto/InterGIS. 23 (1). 355-364. (in Russian). doi: 10.24057/2414-9179-2017-1-23-355-364 .
Zhigalov K.Yu. (2014). Ispolzovanie GIS dlya avtomatizatsii sistem upravleniya i monitoringa protsessov stroitelstva [The use of GIS for automating systems management and monitoring construction processes]. Geopolitika i ekogeodinamika regionov. 10 (1). 543-546. (in Russian).
Маркетинговое исследование рынка жилой недвижимости (Казань)PricewaterhouseCoopers. Подготовлено совместно с Avito. Retrieved October 21, 2018, from https://www.pwc.ru/ru/assets/avito/report-avito-kazan-28052018.pdf