Модель компетенций рекрутера в эпоху технологичности и цифровой экономики
Васильчиков А.В.1
, Гагаринская Г.П.1
, Обущенко Т.Н.1![]()
1 Самарский государственный технический университет
Скачать PDF | Загрузок: 41 | Цитирований: 12
Статья в журнале
Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 5, Номер 4 (Октябрь-Декабрь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=37111717
Цитирований: 12 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В статье представлены результаты моделирования компетенций рекрутеров и прогнозирования изменения тренда под влиянием цифровизации и роста объема данных (big data). На основе результатов исследования выявлены профессиональные, корпоративные и личностные компетенции, определена структура каждой группы. Сделан вывод о том, что основными профессиональными компетенциями являются владения персонал-технологиями, методами оценки, автоматизированными системами, подходами к организации информации. Ориентация на заказчика и ориентация на результат мало изученные для индустрии подбора персонала корпоративные компетенции. Предлагаются личностные компетенции умение продавать, аналитические способности, стрессоустойчивость, знание критерий психологической пригодности претендентов, самоорганизованность. Составлена матрица компетенций рекрутера. Внедрение выводов и рекомендаций, изложенных в исследовании, будут содействовать улучшению метрических показателей рекрутинговых компаний. Исследовательская работа предназначена руководителям и сотрудникам кадровых агентств, заместителям директора по управлению персоналом предприятия, сотрудникам отдела кадров, отдела организации и оплаты труда, отдела подготовки и развития персонала.
Ключевые слова: цифровая экономика, ориентация на клиента, ориентация на результат, модель компетенций, рекрутер, технологичность подбора
JEL-классификация: M51, M50, M59
Источники:
Магура М.И. Поиск и отбор персонала. Настольная книга для предпринимателей,руководителей и специалистов кадровых служб и менеджеро. Gigabaza.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://gigabaza.ru/doc/69970-pall.html ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Орлова О. Скрининг резюме и отбор кандидатов на вакансию. Hrtime.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://hrtime.ru/usluga/skrining-reziume-i-otbor-kandidatov-na-vakansiiu-20804 ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Жариков В.В. Лыжникова М.А. Инновационные технологии отбора персонала. Киберленинка. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye-tehnologii-otbora-personala ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Бояцис Р. Компетентный менеджер. Модель эффективной работы. - М.: ГИППО, 2008. – 352 с.
Обущенко Т.Н. Компетентностный подход к оценке заведующего кондитерским производством. Интернет- журнал «Науковедение». [Электронный ресурс]. URL: http://http://naukovedenie.ru/PDF/46EVN616.pdf ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Одегов Ю.Г., Никонова Т.В., Безделов Д.А. Банковский менеджмент, управление персоналом. - М.: Экзамен, 2005. – 201 с.
Хохлова Т.П. Инновационные технологии современного персонал-менеджмента. Сфера услуг:инновации и качество. [Электронный ресурс]. URL: http://journal.kfrgteu.ru/files/1/2012_6_16.pdf ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Никишина А.Л. Исследование современных технологий подбора персонала. Современные научные исследования и инновации. [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/07/70081 ( дата обращения: 07.06.2018 ).
Маклаков А.Г. Профессиональный психологический отбор персонала. Теория и практика. Lib.rin.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://lib.rin.ru/book/professionalnyj-psihologicheskij-otbor-personala-teorija-i-praktika-uchebnik-dlja-vuzov_anatolij-gennadevich-maklakov/text ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Потокина Е.С. Перспективы развития электронной обработки показателей финансовой и налоговой отчетности в холдинговых компаниях в условиях информационно-цифрового пространства. Вестник Самарского государственного экономического университета. [Электронный ресурс]. URL: http://file:///C:/Users/Home/Downloads/166-ru-7176%20(1).pdf ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Дубровин К. Описание технологии рекрутинга. Blog.moko.pro. [Электронный ресурс]. URL: http://blog.moko.pro/page494603.html ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Кузнецова М. Рекрутинг для начинающих рекрутеров. Управление персоналом. [Электронный ресурс]. URL: https://www.lawmix.ru/bux/65611 ( дата обращения: 27.10.2018 ).
Страница обновлена: 07.09.2025 в 20:44:39
Download PDF | Downloads: 41 | Citations: 12
The model of competencies of a recruiter in the age of technology and digital economy
Vasilchikov A.V., Gagarinskaya G.P., Obushchenko T.N.Journal paper
Russian Journal of Labour Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 5, Number 4 (October-December 2018)
Abstract:
The article presents the results of modeling the competencies of recruiters and predicting changes in the trend under the influence of digitalization and growth of data (big data). Based on the results of the study, professional, corporate and personal competencies were identified, the structure of each group was determined. It is concluded that the main professional competencies are the possession of personnel-technologies, methods of evaluation, automated systems, approaches to the organization of information. Customer focus and result orientation are not studied enough for the recruitment industry corporate competencies. The authors offered personal competence, such as: sales ability, analytical skills, stress resistance, knowledge as the criterion for psychological suitability of applicants self-organization. The matrix of competences of the recruiter is made. The implementation of the findings and recommendations of the study will help to improve the metrics of recruitment companies. The research work is intended for managers and employees of recruitment agencies, deputy director for personnel management of the enterprise, employees of the personnel department, the department of organization and remuneration, the department of training and development of personnel.
Keywords: digital economy, customer orientation, result orientation, competency model, recruiter, adaptability to technology
JEL-classification: M51, M50, M59
