Факторы сбалансированного развития сложных экономических систем производственной сферы и сферы услуг в соответствии с концепцией Индустрия 4.0

Трофимов О.В.¹, Фролов В.Г.¹, Каминченко Д.И.¹, Захаров В.Я.¹, Павлова А.А.¹
¹ Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Россия, Нижний Новгород

Скачать PDF | Загрузок: 7 | Цитирований: 18

Статья в журнале

Креативная экономика ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 12, Номер 10 (Октябрь 2018)

Цитировать:
Трофимов О.В., Фролов В.Г., Каминченко Д.И., Захаров В.Я., Павлова А.А. Факторы сбалансированного развития сложных экономических систем производственной сферы и сферы услуг в соответствии с концепцией Индустрия 4.0 // Креативная экономика. – 2018. – Том 12. – № 10. – С. 1531-1548. – doi: 10.18334/ce.12.10.39383.

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36455301
Цитирований: 18 по состоянию на 07.08.2023

Аннотация:
Цифровые технологии оказывают всё более значимое и всестороннее воздействие на развитие современной экономики. В этой связи, устойчивое и сбалансированное развитие сложных экономических систем производственной сферы и сферы услуг в условиях современной экономики трудно представить себе без учета факторов, связанных с влиянием технологий концепции Индустрия 4.0. Авторы предлагают разные типы классификаций факторов. Факторы были распределены по каждому из четырех установленных Г.Б. Клейнером системных секторов экономики, взаимная пропорциональность которых и обуславливает наличие системной сбалансированности. Также факторы распределены на внутренние и внешние (по отношению к предприятию), на «первичные» и «вторичные» (по степени их влияния на устойчивое и сбалансированное развитие и друг на друга). Кроме того, ещё одним критерием для классификации указанных факторов стала функциональная направленность.

Ключевые слова: сфера услуг, промышленное производство, цифровая экономика, цифровизация, сложные экономические системы, факторы сбалансированного развития

JEL-классификация: O31, L86, L80

Источники:

Сидоренко Ю.А., Фролов В.Г., Павлова А.А. Основные экономические факторы развития автомобильного производства России в рамках концепции Индустрии 4.0. / В книге: Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. - Санкт-Петербург, 2017. – 296-317 с.
Эксперт: «Фабрики будущего» смогут работать в 10 раз лучше и быстрее обычные. Информационное телеграфное агентство России (ИТАР-ТАСС). [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/nauka/4032401 ( дата обращения: 04.09.2018 ).
Bartodziej Ch.J. The Concept Industry 4.0. An Empirical Analysis of Technologies and Applications in Production Logistics. Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH. [Электронный ресурс]. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-658-16502-4 ( дата обращения: 04.09.2018 ).
Wittmann J. (2017) Electrification and Digitalization as Disruptive Trends: New Perspectives for the Automotive Industry?. In: Khare A., Stewart B., Schatz R. (eds) Phantom Ex Machina. Springer, Cham. pp.137-159. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-44468-0_9
Santos C., Mehrsai A., Barros A.C., Araujo M., Ares E. Towards Industry 4.0: an overview of European strategic roadmaps // Procedia: Manufacturing engineering society international conference. 2017. – С. 972-979.
Tjahjono B., Esplugues C., Ares E., Pelaez G. What does Industry 4.0 mean to supply chain // Procedia: Manufacturing engineering society international conference. 2017. – С. 1175-1182.
Trstenjak M., Cosic P. Process planning in Industry 4.0 environment // Procedia: 27th International conference on flexible automation and intelligent manufacturing. 2017. – С. 1744-1750.
Pereira T., Barreto L., Amaral A. Network and information security challenges within Industry 4.0 paradigm // Procedia: Manufaturing engineering society international conference. 2017. – С. 1253-1260.
Schallock B., Rybski Ch., Jochem R., Kohl H. Learning factory for Industry 4.0 to provide future skills beyond technical training // Precedia: 8th Conference on learning factories 2018 – Advanced engineering education & training for manufacturing innovation. 2018. – С. 27-32.
Tvenge N., Martinsen K. Integration of digital learning in Industry 4.0 // Precedia: 8th Conference on learning factories 2018 – Advanced engineering education & training for manufacturing innovation. 2018. – С. 261-266.
Baena F., Guarin A., Mora J., Sauza J., Retat S. Learning factory: the path to Industry 4.0 // Procedia: 7th Conference on learning factories. 2017. – С. 73-80.
Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. / 6-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА, 2017. – 512 с.
Анализ мирового опыта развития и создания сетей промышленной кооперации и субконтракции. Отчет Департамента промышленной политики ЕЭК. [Электронный ресурс]. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/prom_i_agroprom/dep_prom/Documents/АНАЛИТИКА-ОТЧЕТ%20НА%20САЙТ%20%28субконтракт%29.pdf ( дата обращения: 04.09.2018 ).
Национальный портал субконтракциию. [Электронный ресурс]. URL: https://innokam.pro/info/about-portal ( дата обращения: 04.09.2018 ).
PRO показывает успешные. Национальный портал субконтракции INNOKAM. [Электронный ресурс]. URL: https://innokam.pro/news/27 ( дата обращения: 04.09.2018 ).
Клейнер Г.Б. Системная координация, системная сбалансированность и системное развитие экономики // Россия в глобальной экономике: вызовы и институты развития: Материалы III Международного политэкономического конгресса и VI Международной научно-практической конференции. В 2-х томах. Под редакцией М.А. Боровской, Ю.М. Осипова, А.В. Бузгалина, А.Ю. Архипова. Ростов-на-Дону, 2016. – С. 8-15.
17. Зингер О.А., Ильясова А.В. Факторы, влияющие на устойчивое развитие промышленных предприятий // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1-1. – С. 594. – url: https://elibrary.ru/download/elibrary_25323835_77628762.pdf.
Доклад McKinsey & Company. Цифровая Россия: новая реальность. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Russia/Our%20Insights/Digital%20Russia/Digital-Russia-report.ashx ( дата обращения: 04.09.2018 ).
Business models in the digital economy: an empirical classification of digital marketplaces / Fraunhofer center for international management and knowledge economy. Imw.fraunhofer.de. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imw.fraunhofer.de/content/dam/moez/de/documents/Working_Paper/Working_Paper_Digital_Marketplaces_final.pdf ( дата обращения: 04.09.2018 ).
Клейнер Г.Б. Системная сбалансированность экономики: методы анализа и измерения // Стратегическое планирование и развитие предприятий: Секция 1 / Материалы Шестнадцатого всероссийского симпозиума. Москва, 14–15 апреля 2015 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. Москва, 2015. – С. 74-78.
21. Сидоренко Ю.А., Фролов В.Г. Основные условия формирования промышленной политики: проблемы инновационно-инвестиционной сбалансированности // Экономика и предпринимательство. – 2015. – № 11-1(64). – С. 142-145.
Трофимов О.В., Трофимова Т.В. Определение факторов, влияющих на развитие промышленных предприятий. Российский экономический интернет-журнал. [Электронный ресурс]. URL: http://www.e-rej.ru/Articles/2009/Trofimov_Trofimova.pdf.

Страница обновлена: 15.07.2024 в 00:28:31

Подробнее об авторах: