Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса
Балалаева И.Е.1
1 Санкт-Петербургский Государственный Университет
Скачать PDF | Загрузок: 7
Статья в журнале
Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 8, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)
Цитировать:
Балалаева И.Е. Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса // Экономические отношения. – 2018. – Том 8. – № 3. – С. 453-460. – doi: 10.18334/eo.8.3.39195.
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36288189
Аннотация:
Статья посвящена исследованию возможной динамики курса юаня в краткосрочной перспективе и выявлению зависимости значения курса от статей платежного баланса страны и основных макроэкономических агрегатов. Автором разработана модель платежного баланса, позволяющая осуществить оценку флуктуаций валютной пары юань/доллар в условиях отсутствия экзогенных экономических и политических шоков. В рамках данной модели проведен регрессионный и корреляционный анализ для прогнозирования статей платежного баланса, составлены уравнения регрессии, выведен вероятный обменный курс валют. Вследствие отклонений курса выявлены некоторые тенденции изменения роли китайской национальной валюты в мировой валютной системе, что может оказать влияние как на развитие экономики страны-эмитента, так и на развитие всей мировой экономики в целом.
Ключевые слова: регрессионный анализ, мировая валютная система, платежный баланс, Китайская Народная Республика, китайский юань
JEL-классификация: F31, F32, F33
Источники:
China Money Supply M2. Trading Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://tradingeconomics.com/china/money-supply-m2 ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Official Reserve assets. People’s Bank of China. [Электронный ресурс]. URL: http://www.pbc.gov.cn/english/130727/index.html ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Market Overview. Shanghai Stock Exchange. [Электронный ресурс]. URL: http://english.sse.com.cn ( дата обращения: 21.04.2018 ).
Dow Jones Indices. Standard and Poor’s. [Электронный ресурс]. URL: www.marketattributes.standardandpoors.com ( дата обращения: 20.04.2018 ).
International Monetary Fund. Statement by the executive director for the people’s republic of China // IMF Country report. – 2017. № 17/247
7. People’s Bank of China. An Overview of Interbank Market trading Data and Benchmark // Market Overview. – 2018. – № 2. – С. 108-109.
People’s Republic of China. General administration of customs. [Электронный ресурс]. URL: http://english.customs.gov.cn ( дата обращения: 19.04.2018 ).
Красавина Л.Н. и др. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения. / учебник для вузов, под ред. Л. Н. Красавиной. — 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2017. – 543 с.
Страница обновлена: 15.07.2024 в 03:41:52