Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса

Балалаева И.Е.1
1 Санкт-Петербургский Государственный Университет, ,

 Скачать PDF | Загрузок: 70

Статья в журнале

Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 8, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)

Цитировать эту статью:

Балалаева, И. Е. Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса / И. Е. Балалаева // Экономические отношения. – 2018. – Т. 8, № 3. – С. 453-460. – DOI 10.18334/eo.8.3.39195
Balalaeva, I. E. (2018). Yuan exchange rate estimation and forecasting according to balance of payment. Journal of International Economic Affairs, 8(3), 453-460. https://doi.org/10.18334/eo.8.3.39195

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36288189

Аннотация:
Статья посвящена исследованию возможной динамики курса юаня в краткосрочной перспективе и выявлению зависимости значения курса от статей платежного баланса страны и основных макроэкономических агрегатов. Автором разработана модель платежного баланса, позволяющая осуществить оценку флуктуаций валютной пары юань/доллар в условиях отсутствия экзогенных экономических и политических шоков. В рамках данной модели проведен регрессионный и корреляционный анализ для прогнозирования статей платежного баланса, составлены уравнения регрессии, выведен вероятный обменный курс валют. Вследствие отклонений курса выявлены некоторые тенденции изменения роли китайской национальной валюты в мировой валютной системе, что может оказать влияние как на развитие экономики страны-эмитента, так и на развитие всей мировой экономики в целом.

Ключевые слова: регрессионный анализ, мировая валютная система, платежный баланс, Китайская Народная Республика, китайский юань

Источники:

World Trade Organization. Trade Profile. China. [Электронный ресурс]. URL: http://stat.wto.org/CountryProfiles/CN_e.htm ( дата обращения: 18.04.2018 ).
China Money Supply M2. Trading Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://tradingeconomics.com/china/money-supply-m2 ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Official Reserve assets. People’s Bank of China. [Электронный ресурс]. URL: http://www.pbc.gov.cn/english/130727/index.html ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Market Overview. Shanghai Stock Exchange. [Электронный ресурс]. URL: http://english.sse.com.cn ( дата обращения: 21.04.2018 ).
Dow Jones Indices. Standard and Poor’s. [Электронный ресурс]. URL: www.marketattributes.standardandpoors.com ( дата обращения: 20.04.2018 ).
International Monetary Fund. Statement by the executive director for the people’s republic of China // IMF Country report. – 2017. № 17/247
7. People’s Bank of China. An Overview of Interbank Market trading Data and Benchmark // Market Overview. – 2018. – № 2. – С. 108-109.
People’s Republic of China. General administration of customs. [Электронный ресурс]. URL: http://english.customs.gov.cn ( дата обращения: 19.04.2018 ).
Красавина Л.Н. и др. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения. / учебник для вузов, под ред. Л. Н. Красавиной. — 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2017. – 543 с.

Страница обновлена: 11.01.2026 в 12:40:45

 
 

 Download PDF | Downloads: 70

Yuan exchange rate estimation and forecasting according to balance of payment

Balalaeva I.E.

Journal paper

Journal of International Economic Affairs
Volume 8, Number 3 (July-September 2018)

Citation:

Balalaeva, I. E. (2018). Yuan exchange rate estimation and forecasting according to balance of payment. Journal of International Economic Affairs, 8(3), 453-460. https://doi.org/10.18334/eo.8.3.39195

Abstract:
The article is devoted to research of possible short-term yuan exchange rate fluctuation. The article identifies the reasons of correlation between exchange rate valuation and balance of payment components. Author has developed balance of payment model, which allows to estimate dynamic of yuan/dollar currency pair on the assumption that any exogenous economic or political shocks absent. Regression and correlation analysis was carried out in the framework of this model to predict the balance of payments items, regression equations were composed, the probable exchange rate of currencies was derived. As a result of the exchange rate deviation, some trends of changing the role of the Chinese national currency in the world monetary system have been revealed. These changes can have an impact on the development of the issuing country economy, and on the development of the world economy as well.

Keywords: regression analysis, balance of payment, People’s Republic of China, Chinese yuan, international monetary system

JEL-classification: F31, F32, F33

References:

(2018). People’s Bank of China. An Overview of Interbank Market trading Data and Benchmark Market Overview. (2). 108-109.
China Money Supply M2Trading Economics. Retrieved April 18, 2018, from https://tradingeconomics.com/china/money-supply-m2
Dow Jones IndicesStandard and Poor’s. Retrieved April 20, 2018, from www.marketattributes.standardandpoors.com
Krasavina L.N. i dr. (2017). Mezhdunarodnye valyutno-kreditnye i finansovye otnosheniya [International monetary and financial relations] M.: Izdatelstvo Yurayt. (in Russian).
Market OverviewShanghai Stock Exchange. Retrieved April 21, 2018, from http://english.sse.com.cn
Official Reserve assetsPeople’s Bank of China. Retrieved April 18, 2018, from http://www.pbc.gov.cn/english/130727/index.html
People’s Republic of ChinaGeneral administration of customs. Retrieved April 19, 2018, from http://english.customs.gov.cn
World Trade Organization. Trade ProfileChina. Retrieved April 18, 2018, from http://stat.wto.org/CountryProfiles/CN_e.htm