Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса

Балалаева И.Е.1
1 Санкт-Петербургский Государственный Университет

 Скачать PDF | Загрузок: 51

Статья в журнале

Экономические отношения (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 8, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2018)

Цитировать эту статью:

Балалаева, И. Е. Оценка и прогнозирование курса юаня согласно модели платежного баланса / И. Е. Балалаева // Экономические отношения. – 2018. – Т. 8, № 3. – С. 453-460. – DOI 10.18334/eo.8.3.39195
Balalaeva, I. E. (2018). Yuan exchange rate estimation and forecasting according to balance of payment. Journal of International Economic Affairs, 8(3), 453-460. https://doi.org/10.18334/eo.8.3.39195

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=36288189

Аннотация:
Статья посвящена исследованию возможной динамики курса юаня в краткосрочной перспективе и выявлению зависимости значения курса от статей платежного баланса страны и основных макроэкономических агрегатов. Автором разработана модель платежного баланса, позволяющая осуществить оценку флуктуаций валютной пары юань/доллар в условиях отсутствия экзогенных экономических и политических шоков. В рамках данной модели проведен регрессионный и корреляционный анализ для прогнозирования статей платежного баланса, составлены уравнения регрессии, выведен вероятный обменный курс валют. Вследствие отклонений курса выявлены некоторые тенденции изменения роли китайской национальной валюты в мировой валютной системе, что может оказать влияние как на развитие экономики страны-эмитента, так и на развитие всей мировой экономики в целом.

Ключевые слова: регрессионный анализ, мировая валютная система, платежный баланс, Китайская Народная Республика, китайский юань

JEL-классификация: F31, F32, F33

Похожие статьи:

  Нестабильность фондовых рынков Китая: структурная волатильность или спекулятивные манипуляции? (Стефанова Н.А., Грязнов С.А. и др.) // Экономические отношения. № 1 / 2026

   Биологические активы: признание, классификация, оценка и учет согласно МСФО (Исраилов Т.М., Курманбекова А.А. и др.) // Социальное предпринимательство и корпоративная социальная ответственность. № 3 / 2023

Источники:

World Trade Organization. Trade Profile. China. [Электронный ресурс]. URL: http://stat.wto.org/CountryProfiles/CN_e.htm ( дата обращения: 18.04.2018 ).
China Money Supply M2. Trading Economics. [Электронный ресурс]. URL: https://tradingeconomics.com/china/money-supply-m2 ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Official Reserve assets. People’s Bank of China. [Электронный ресурс]. URL: http://www.pbc.gov.cn/english/130727/index.html ( дата обращения: 18.04.2018 ).
Market Overview. Shanghai Stock Exchange. [Электронный ресурс]. URL: http://english.sse.com.cn ( дата обращения: 21.04.2018 ).
Dow Jones Indices. Standard and Poor’s. [Электронный ресурс]. URL: www.marketattributes.standardandpoors.com ( дата обращения: 20.04.2018 ).
International Monetary Fund. Statement by the executive director for the people’s republic of China // IMF Country report. – 2017. № 17/247
7. People’s Bank of China. An Overview of Interbank Market trading Data and Benchmark // Market Overview. – 2018. – № 2. – С. 108-109.
People’s Republic of China. General administration of customs. [Электронный ресурс]. URL: http://english.customs.gov.cn ( дата обращения: 19.04.2018 ).
Красавина Л.Н. и др. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения. / учебник для вузов, под ред. Л. Н. Красавиной. — 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2017. – 543 с.

Смотрите также:

   Правовое обеспечение сделок по объединению бизнеса и отражение их в бухгалтерском учете (Лезина Е.А., Минигалиева Г.А.) // Креативная экономика. № 5 / 2021

   Актуальные проблемы молодых семей: делаем налоговые вычеты на обучение и покупку жилья (Башарова О.Г., Ножечкина М.Е.) // Экономика, предпринимательство и право. № 1 / 2014

   Тенденции развития удаленного налогового контроллинга в условиях цифровой экономики и больших вызовов пандемии коронавирусной инфекции COVID-19 (Деева Т.В.) // Креативная экономика. № 7 / 2020

  Цифровой шелковый путь как инструмент повышения отраслевой конкурентоспособности Китая (Капустин Н.А., Капустин А.А.) // Вопросы инновационной экономики. № 2 / 2023

   Эмиссия и обращение криптовалюты: перспективы развития в России и КНР (Горнин Э.Л., Принцев Р.А.) // Экономика, предпринимательство и право. № 5 / 2021

Страница обновлена: 13.08.2025 в 14:38:09

 
 

 Download PDF | Downloads: 51

Yuan exchange rate estimation and forecasting according to balance of payment

Balalaeva I.E.

Journal paper

Journal of International Economic Affairs (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 8, Number 3 (July-September 2018)

Citation:

Balalaeva, I. E. (2018). Yuan exchange rate estimation and forecasting according to balance of payment. Journal of International Economic Affairs, 8(3), 453-460. https://doi.org/10.18334/eo.8.3.39195

Abstract:
The article is devoted to research of possible short-term yuan exchange rate fluctuation. The article identifies the reasons of correlation between exchange rate valuation and balance of payment components. Author has developed balance of payment model, which allows to estimate dynamic of yuan/dollar currency pair on the assumption that any exogenous economic or political shocks absent. Regression and correlation analysis was carried out in the framework of this model to predict the balance of payments items, regression equations were composed, the probable exchange rate of currencies was derived. As a result of the exchange rate deviation, some trends of changing the role of the Chinese national currency in the world monetary system have been revealed. These changes can have an impact on the development of the issuing country economy, and on the development of the world economy as well.

Keywords: regression analysis, balance of payment, People’s Republic of China, Chinese yuan, international monetary system

JEL-classification: F31, F32, F33