Анализ проблемных ситуаций, рисков и угроз в управлении структурными преобразованиями на основе теории адаптивного управления
Соколов А.А.1
1 Санкт-Петербургский государственный экономический университет, ,
Скачать PDF | Загрузок: 101 | Цитирований: 8
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 8, Номер 2 (Апрель-Июнь 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=35288496
Цитирований: 8 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В статье предложен новый подход на основе теории адаптивного управления регионом для повышения эффективности управления структурными преобразованиями в социально-экономической системе (СЭС) в условиях проводимой государством политики деофшоризации, который заключается в логико-лингвистическом моделировании проблемных ситуаций на основе семантической модели, когнитивному подходу к распознаванию рисков и угроз, применению суперкомпьютерных технологий обработки данных. Актуальность исследования обусловлена проводимыми правительством структурными преобразованиями в экономике России для реализации целей цифровизации экономики, оценки социально-экономических последствий оттока капитала. Результатами исследования являются семантическая модель СЭС как проблемной области с учетом современных условий хозяйствования, фрагменты дискретно-ситуационной сети, классификация проблемных ситуаций по трем классам, матричное представление рисков и угроз, что определяет механизм принятия решений по возникающим проблемам, помогает смоделировать сценарии «централизованных и децентрализованных» решений в рамках стратегического планирования деятельности СЭС.
Ключевые слова: теория систем, системный анализ, социально-экономическая система, адаптивное управление, дискретно-ситуационная сеть, проблемные ситуации
Источники:
2. Волкова В.Н., Козловская Э.А., Логинова А.В., Яковлева Е.А. Состояние и перспективы развития теории инноваций на основе теории систем // Инновации. – 2014. – № 4(186). – С. 33-40.
Игнатьев М.Б. Кибернетическая картина мира. Сложные киберфизические системы. - С-Петербург: ГУАП, 2014. – 472 с.
Поспелов Д.А. Ситуационное управление: Теория и практика. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 288 с.
Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. - М.: Мысль, 1978. – 272 с.
Кукор Б.Л. Организационное моделирование процесса управления предпринимательской деятельностью в регионе. - СПб.: Изд- во СПбУЭФ, 1996. – 234 с.
Клименков Г. В., Пыткин А. Н., Кукор Б. Л. и др. Теория стратегического анализа и методология управления предприятием, отраслью в конкурентной среде. - Пермь: ООО «Издательский дом «Ника», 2012. – 300 с.
8. Одинцов С.С. Моделирование предметной области социально-экономической системы в процессе обеспечения экономической безопасности // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. – 2012. – № 1. – С. 129-132.
9. Дымковец И.И. Методология и инструменты логико-лингвистического моделирования социально-экономических систем // Вестник российской академии естественных наук (санкт-петербург). – 2014. – № 2. – С. 31-34.
10. Kарлик A.E., Кукор Б.Л., Дымковец И.А., Яковлева Е.А. Актуализация особенностей разработки системы стратегического управления экономикой России // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2017. – С. 303-306.
11. Яковлева Е.А., Бучаева С.А., Гаджиев М.М. Особенности определения экономических параметров инноваций в анализе эффективности инвестиционной деятельности предприятия // Управление экономическими системами. – 2012. – № 12(48). – С. 57.
Кукор Б.Л., Клименков Г.А. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика. - Екатеринбург-С.Петербург: ФГБУН Институт экономики Уральского отделения РАН, 2017. – 306 с.
Страница обновлена: 04.02.2026 в 16:53:37
Download PDF | Downloads: 101 | Citations: 8
Analysis of problem situations, risks and threats in the management of structural transformations based on the theory of adaptive management
Sokolov A.A.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics
Volume 8, Number 2 (April-June 2018)
Abstract:
The article proposes a new approach based on the theory of adaptive management of the region to improve the management of structural changes in the socio-economic system in the context of the State policy deoffshorization. This approach consists in the use of logic-linguistic modeling of problem situations , cognitive approach to recognition of risks and threats, application of supercomputer technologies of data processing. The relevance of the study is due to the government's structural changes in the Russian economy to realize the goals of the digitalization economy, assess the socio-economic impact of capital outflows. The results of the study are the semantic model of the socio-economic system as a problem area, taking into account modern business conditions, fragments of the discrete-situation network, classification of problem situations in three classes, Matrix representation of risks and threats. This determines the mechanism of decision-making on emerging issues, helps to simulate scenarios of "centralized and decentralized" decisions within the framework of strategic planning of activity of socio-economic system.
Keywords: adaptive management, system analysis, System theory, socioeconomic system, discrete-situational network, problematic situations
JEL-classification: M11, M21, M19, P00
References:
Ignatev M.B. (2014). Kiberneticheskaya kartina mira. Slozhnye kiberfizicheskie sistemy [Cybernetic picture of the world. Complex cyber-physical systems] S-Peterburg: GUAP. (in Russian).
Karlik A.E., Kukor B.L., Dymkovets I.A., Yakovleva E.A. (2017). Aktualizatsiya osobennostey razrabotki sistemy strategicheskogo upravleniya ekonomikoy Rossii [Actualization of specifics in developing a strategic management system of Russia’s economy]. Mezhdunarodnaya konferentsiya po myagkim vychisleniyam i izmereniyam. 2 303-306. (in Russian).
Klimenkov G. V., Pytkin A. N., Kukor B. L. i dr. (2012). Teoriya strategicheskogo analiza i metodologiya upravleniya predpriyatiem, otraslyu v konkurentnoy srede [Theory of strategic analysis and methodology of enterprise management, industry in a competitive environment] Perm: OOO «Izdatelskiy dom «Nika». (in Russian).
Kukor B.L. (1996). Organizatsionnoe modelirovanie protsessa upravleniya predprinimatelskoy deyatelnostyu v regione [Organizational modeling of business management process in the region] SPb.: Izd- vo SPbUEF. (in Russian).
Kukor B.L., Klimenkov G.A. (2017). Adaptivnoe upravlenie promyshlennym kompleksom regiona: teoriya, metodologiya, praktika [Adaptive management of industrial complex of the region: theory, methodology, practice] Ekaterinburg-S.Peterburg: FGBUN Institut ekonomiki Uralskogo otdeleniya RAN. (in Russian).
Odintsov S.S. (2012). Modelirovanie predmetnoy oblasti sotsialno-ekonomicheskoy sistemy v protsesse obespecheniya ekonomicheskoy bezopasnosti [Modeling of the subject area of socio-economic system in the process of economic security]. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo universiteta ekonomiki i finansov. (1). 129-132. (in Russian).
Pospelov D.A. (1986). Situatsionnoe upravlenie: Teoriya i praktika [Situation management: Theory and practice] M.: Nauka. Gl. red. fiz.-mat. lit. (in Russian).
Uemov A.I. (1978). Sistemnyy podkhod i obschaya teoriya sistem [System approach and general theory of systems] M.: Mysl. (in Russian).
Volkova V.N., Denisov A.A. (2010). Teoriya sistem i sistemnyy analiz [Systems theory and system analysis] M.: Yurayt. (in Russian).
Volkova V.N., Kozlovskaya E.A., Loginova A.V., Yakovleva E.A. (2014). Sostoyanie i perspektivy razvitiya teorii innovatsiy na osnove teorii sistem [State and prospects of development of the theory of innovations based on the theory of systems]. Innovations. (4(186)). 33-40. (in Russian).
Yakovleva E.A., Buchaeva S.A., Gadzhiev M.M. (2012). Osobennosti opredeleniya ekonomicheskikh parametrov innovatsiy v analize effektivnosti investitsionnoy deyatelnosti predpriyatiya [Features of determining the economic parameters of innovation in the analysis of the efficiency of investment activity of the enterprise]. Management of economic systems. (12(48)). 57. (in Russian).