Патентный анализ. Выявление перспективных и прорывных технологий
Авдзейко В.И.1
, Карнышев В.И.1, Мещеряков Р.В.1![]()
1 Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Россия, Томск
Скачать PDF | Загрузок: 68 | Цитирований: 7
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 8, Номер 1 (Январь-Март 2018)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=32809297
Цитирований: 7 по состоянию на 07.12.2023
Аннотация:
В работе, на основании анализа многочисленных публикаций, предлагается классификация методов прогнозирования, среди которых авторы отдали предпочтение патентному анализу. Сущность использования данного метода заключается в создании базы данных патентов в исследуемой области знаний и построении на базе Международной патентной классификации (МПК) временных рядов по основным группам и подгруппам МПК. По динамике изменения количества выдаваемых патентов в анализируемых тематиках предлагается выявлять перспективные и прорывные технологии развития конкретных технологических направлений. Учитывая, что патентование опережает реализацию технических решений в производстве, формируется вывод о появлении в ближайшие годы новых продуктов по выявленным прорывным и перспективным технологиям
Ключевые слова: прогнозирование, технологии, методы, патентный анализ, временные ряды, прорывные технологии, Международная патентная классификация
JEL-классификация: O31, O34, O32
Источники:
Porter A.L. and Rossini F.A., Encyclopedia of Systems and Control, in Technology Forecasting, Singh, M. G. (Ed.), Pergamon, Oxford, UK (1987)
3. Levary R.R., Han D. Choosing a technological forecasting method // Industrial Management. – 1995. – С. 14-18.
4. Porter A.L. Tech forecasting an empirical perspective // Technological Forecasting and Social Change. – 1999. – С. 19-28.
5. Martino J.P. A review of selected recent advances in technological forecasting // Technological Forecasting and Social Change. – 2003. – С. 719-733.
Ayse Kaya Firat, Wei Lee Woon, Stuart Madnick. Technological Forecasting – A Review. Working Paper CISL# 2008-15, September 2008
7. Dar-Zen Chen, Chang-Pin Lin, Mu-Hsuan Huang, Yi-Tung Chan Technology forecasting VIA published patent applications and patent grants // Journal of Marine Science and Technology. – 2012. – № 4. – С. 345-356.
8. Liu S.J., Shyu J. Strategic planning for technology development with patent analysis // International Journal of Technology Management. – 1997. – № 5-6. – С. 661-680.
9. Chen J.L., Liu S.J., Tseng C.H. Technological innovation and strategy adaptation in the product life cycle // Technology Management: Strategies and Application. – 2000. – № 3. – С. 183-202.
10. Campbell R.S. Patent trends as a technological forecasting tool // World Patent Information. – 1983. – С. 137-143.
11. Mogee M.E. Using patent data for technology analysis and planning // Research Technology Management. – 1991. – С. 43-49.
12. Palmer P.J., Williams D.J., Hughes C. Observations and models of technology trends within the electronics industry // Engineering Science and Education Journal. – 1999. – С. 233-240.
Dehon C. and Van Pottelsberghe, B., "Implementing a forecasting strat- egy for PCT applications at WIPO," Proceedings of the WIPO––OECD Workshop on Statistics in the Patent Field, Geneva, Switzerland (2003)
Harhoff D., Improvements of Methods for Forecasting Patent Filings, Research Program announced by the European Patent Office, Background Information Document (2001)
15. Hingley P., Nicolas M. Methods for forecasting numbers of patent applications at the European Patent Office // World Patent Information. – 2004. – С. 191-204.
Joutz F.L., "Forecasting USPTO patent application filings," Proceedings of the WIPO––OECD Workshop on Statistics in the Patent Field, Geneva, Switzerland (2003)
Z. Griliches, Patent statistics as economic indicators: a survey, J. Econ. Lit. 28 (4) (1990) 1661–1707
18. Tong X., Frame J. Measuring national technological performance with patent claims data // Res. Policy. – 1994. – № 2. – С. 133-141.
19. Narin F., Noma E. Patents as indicators of corporate technological strength // Res. Policy. – 1987. – № 2/4. – С. 143-155.
20. Mogee M.E., Kolar R.G. Kolar, International patent analysis as a tool for corporate technology analysis and planning // Technol. Anal. Strat. Manag. – 1994. – № 4. – С. 485-503.
21. Hirschey M., Richardson V.J. Are scientific indicators of patent quality useful to investors? // J. Empir. Finance. – 2004. – № 1. – С. 91-107.
22. Yoon B., Yoon C., Park Y. On the development and application of a self-organizing feature map-based patent map // R&D Manage. – 2002. – № 4. – С. 291-300.
23. Yoon B., Park Y. A text-mining-based patent network: analytical tool for high-technology trend // J. High Technol. Managem. – 2004. – № 1. – С. 37-50.
24. Yoon B., Park Y. A systematic approach for identifying technology opportunities: keyword-based morphology analysis // Technol. Forecast. Soc. Change. – 2004. – № 2. – С. 145-160.
25. Fattori М., Pedrazzi G., Turra R. Text mining applied to patent mapping: a practical business case // World Patent Information. – 2003. – № 25. – С. 335-342.
26. Tseng Y.H., Lin C.J., Line Y.I. Textmining techniques for patent analysis // Information Processing & Management. – 2007. – № 5. – С. 1216-1247.
27. Jun S. IPC code Analysis of Patent Documents Using Association Rules and Maps-Patent Analysis of Database Technology // Communications in Computer and Information Science. – 2011. – № 258. – С. 21-30.
28. Bengisu М., Nekhili R. Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology databases // Technological Forecasting & Social Change. – 2006. – № 73. – С. 835-844.
29. Авдзейко В.И., Карнышев В.И., Мещеряков Р.В., Парнюк Л.В. Прогнозирование: формирование специализированных баз данных и построение временных рядов патентов // Доклады томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2015. – № 4(38). – С. 183-188.
30. Авдзейко В.И., Карнышев В.И., Мещеряков Р.В., Парнюк Л.В. Прогнозирование тенденций развития и выявление перспективных технологий в области преобразовательной техники // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2017. – № 2. – С. 51-56. – doi: 10.17213/0136-3360-2017-1-51-56.
31. Авдзейко В.И., Карнышев В.И., Мещеряков Р.В. Прогнозирование направлений развития силовой электроники на основе временных рядов по данным Международной патентной классификации // Электротехнические и информационные комплексы и системы. – 2016. – № 2. – С. 23-28.
Страница обновлена: 09.09.2025 в 12:43:35
Download PDF | Downloads: 68 | Citations: 7
Patent analysis. Identification of promising and breakthrough technologies
Avdzeyko V.I., Karnyshev V.I., Meshcheryakov R.V.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 8, Number 1 (January-March 2018)
Abstract:
Based on the analysis of numerous publications, the paper proposes the classification of forecasting methods, among which the authors preferred patent analysis. The essence of use of this method consists of creation of patents database in the investigated area of knowledge and construction on the Basis of the international patent classification (IPC) of time series on the main groups and subgroups of IPC. According to the dynamics of changes in the number of patents issued in the analyzed topics, it is proposed to identify promising and breakthrough technologies for the development of specific technological areas. Considering that patenting is ahead of realization of technical solutions in production, the conclusion about emergence in the next years of new products on the revealed breakthrough and perspective technologies is formed.
Keywords: methods, forecasting, technologies, time series, patent analysis, breakthrough technologies, International patent classification
JEL-classification: O31, O34, O32

Россия, Томск