Трехфакторная модель управления устойчивостью инновационного химического проекта в условиях экономической неопределенности

Беилин И.Л.1
1 Казанский федеральный университет, Россия, Казань

Статья в журнале

Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 8, Номер 1 (Январь-Март 2018)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=32809302
Цитирований: 22 по состоянию на 31.03.2023

Аннотация:
На основе аппроксимирующего полинома представлена трехфакторная модель управления устойчивостью инновационного химического проекта в условиях экономической неопределенности. Экономическая неопределенность в химическом секторе может быть обусловлена внутри- и внешнеэкономическими и политическими, инвестиционными, инновационными, конъюнктурными, коммерческими, сырьевыми, отраслевыми и другими факторами. В разработанной модели уровни изолиний показывают одновременно лучшее соотношение трех экономических характеристик инновационного проекта по всему диапазону матрицы планирования, а так же предоставляют возможности прогнозирования чистой текущей стоимости и доходности капитала проекта.

Ключевые слова: экономико-математическое моделирование, устойчивость, управление проектом, инновационный химический проект, трехфакторная модель

JEL-классификация: O33, O32, С45

Тезисы (Highlights):

  • В статье рассмотрен результат одновременного влияния неопределенностей цены продукта, ставки дисконтирования и срока окупаемости инновационного химического проекта на чистую текущую стоимость и доходность капитала.
  • В разработанной трехфакторной модели для получения расчетных формул в полином последовательно подставлялись координаты всех точек плана, а вместо выходов - соответствующие данным точкам значения у.
  • Представленный метод формализации экономической неопределенности может являться инструментом управления устойчивостью инновационного проекта.

Источники:

1. Беилин И.Л. Оценка конкурентоспособности малого инновационного предприятия по ФЗ 217 // Вестник Казанского технологического университета. – 2012. – № 21. – С. 173-174.
2. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Нефедова М.А. Синтез и структура новых сополимеров циклических карбонатов с моноизоцианатами // Пластические массы. – 2006. – № 1. – С. 23-27.
3. Беилин И.Л. Прикладные свойства новых сополимеров циклических карбонатов с изоцианатами различного строения // Пластические массы. – 2006. – № 4. – С. 19-22.
4. Беилин И.Л., Архиреев В.П. Изучение анионной сополимеризации пропиленкарбоната с изоцианатами // Вестник Казанского технологического университета. – 2005. – № 1. – С. 369.
5. Беилин И.Л., Нефедова М.А., Архиреев В.П. Анионная сополимеризация циклических карбонатов с моноизоцианитами // Вестник Казанского технологического университета. – 2006. – № 1. – С. 163-169.
6. Беилин И.Л., Архиреев В.П., Азимов Ю.И. Новые полиамидоэфиры на основе пропиленкарбоната // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. – 2006. – № 1. – С. 109.
Гончаров В.А. Методы оптимизации. / учебное пособие. - М.: Высшее образование, 2009. – 191 с.
Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: Примеры, задачи, кейсы. - М: Дело, 2011. – 640 с.
9. Захарова Е.М., Кузнецов Н.А. Моделирование алгоритмов оптимизации мульти агентной системы управления перевозочным процессом // Вестник Международной Академии Системных Исследований. – 2014. – № 1. – С. 9-18.
10. Степанов В.Н. Практические инструменты управления рисками проекта // Финансовый директор. – 2009. – № 6. – С. 18-22.
11. Чурилов А.А. Понятие, роль и актуальность проектного управления в России // Молодой ученый. – 2013. – № 3. – С. 299-301.
Хил Лафуенте А.М. Финансовый анализ в условиях неопределенности. - Минск: Тэхнологiя, 1998.
13. Beilin I.L., Arkhireev V.P. New copolymer products from cyclic carbonates and isocyanate-containing compounds // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. – 2009. – № 4. – С. 450-454.
14. Beilin I.L., Arkhireev V.P. Synthesis and structure of copoly(amide esters) based on cyclic carbonates and monofunctional isocyanates // Protection of Metals and Physical Chemistry of Surfaces. – 2011. – № 4. – С. 478-483.
15. Cormos A.M., Cormos C.C. Investigation of hydrogen and power co-generation based on direct coal chemical looping systems // International Journal of Hydrogen Energy. – 2014. – № 39(5). – С. 2067-2077.
16. Hamel G. The Why, What and How of Management Innovation // Harvard Business Review. – 2006. – № 84. – С. 72-83.
17. Guo Q., Cheng Y., Liu Y., Jia W., Ryu H. Coal chemical looping gasification for syngas generation using an iron-based oxygen carrier // Industrial & Engineering Chemistry Research. – 2014. – № 53(1). – С. 78-86.
18. Guanghui Xiong Risk management and research of large coal chemical projects // Chemical Engineering Transactions. – 2017. – № 59. – С. 1099-1104.
19. Li Q., Wei Y., Chen Z. Water-ccus nexus: challenges and opportunities of china’s coal chemical industry // Clean Technologies and Environmental Policy. – 2016. – № 18(3). – С. 775-786.
20. Li Q., Wei Y., Liu G., Shi H. CO2-ewr: a cleaner solution for coal chemical industry in china // Journal of Cleaner Production. – 2015. – № 103. – С. 330-337.
21. Malach-Pines A., Sheva B., Dvir D., Sadeh A. Project manager-project (PM-P) fit and project success // International Journal of Operations & Production Management. – 2009. – № 3. – С. 268-291.
22. Pons D. Project management of new product development // Project management journal. – 2008. – № 2. – С. 82-97.
Porter L. Six Sigma Excellence. Retrieved on June 30, 2006 from Quality world
Project Management Institute (2000) A Guide to the Project Management Body of Knowledge (2000 ed.). Newton Square, PA: Project Management Institute
Smith H. (2012). Business Process Management: The Third Wave. (1st ed.). Tampa: Meghan-Kiffer Press
26. Turner J.R., Ledwith A., Kelly,J.F. Project management in small to medium-sized enterprises: matching processes to the nature of the firm // International Journal of Project Management. – 2010. – № 8. – С. 744-755.
27. Turner R., Ledwith A., Kelly J. Project management in small to medium-sized enterprises Tailoring the practices to the size of company // Management Decision. – 2012. – № 5. – С. 942-957.
28. Vos J., Achterkamp M. Stakeholder identification in innovation project: Going beyond classification // European Journal of Innovation Management. – 2006. – № 2. – С. 161-178.
29. Xu X.G., Liu Z.X., Yue J.H. Response characteristics of collapse column in coal mining working face by geoelectric transillumination method // Chemical Engineering Transactions. – 2016. – № 51. – С. 1087-1092.
30. Yan Y., Li J., Yue J.H., Zhao L. Study on pca-lda for fast identifying the type of coal mine water with lif technology // Chemical Engineering Transactions. – 2016. – № 51. – С. 1135-1140.

Страница обновлена: 07.09.2025 в 23:13:02

 

 

Three-factor model for managing the sustainability of an innovative chemical project under conditions of economic uncertainty

Beilin I.L.

Journal paper

Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Volume 8, Number 1 (January-March 2018)

Citation:

Abstract:
On the basis of the approximating polynomial, we present a three-factor model for managing the sustainability of an innovative chemical project under condition of economic uncertainty. Economic uncertainty in chemical sector can be caused by intra- and external economic and political, investment, innovative, opportunistic, commercial, commodity, industrial and other factors. In the developed model, isoline levels show simultaneously a better ratio between three economic characteristics of the innovation project across the entire range of the planning matrix, and also provide the opportunity to forecast net present value and return on the project's capital.

Keywords: project management, sustainability, economic and mathematical modeling, innovative chemical project, three-factor model

JEL-classification: O33, O32, С45

Highlights:

  • В статье рассмотрен результат одновременного влияния неопределенностей цены продукта, ставки дисконтирования и срока окупаемости инновационного химического проекта на чистую текущую стоимость и доходность капитала.
  • В разработанной трехфакторной модели для получения расчетных формул в полином последовательно подставлялись координаты всех точек плана, а вместо выходов - соответствующие данным точкам значения у.
  • Представленный метод формализации экономической неопределенности может являться инструментом управления устойчивостью инновационного проекта.