Применение нечеткой композиции для моделирования логистических потоков
Никишов С.И.1
1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Скачать PDF | Загрузок: 53 | Цитирований: 11
Статья в журнале
Вопросы инновационной экономики (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 7, Номер 3 (Июль-Сентябрь 2017)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=30107681
Цитирований: 11 по состоянию на 25.03.2022
Аннотация:
В статье рассмотрена актуальность вопроса информационной избыточности и проблема взаимодействия участников логистического рынка в условиях информационной перегруженности. Приведен пример использования методов нечёткой логики для моделирования логистических потоков на примере композиции нечётких отношений для последующей автоматизации процессов принятия решений. Рассмотрена особенность компланарных потоков.
Ключевые слова: инновационная логистика, теория нечетких множеств, информационная логистика, логистические потоки, нечёткие отношения, компланарные потоки
JEL-классификация: O33, O32, C45
Источники:
Брынцев А.Н.,Синько А.В. Логистика внешнеэкономической деятельности. / Монография. - Москва: Издательский дом «Экономическая газета», 2013. – 124 с.
Брынцев А.Н., Никишов С.И Логистика: Адаптивные информационные потоки. / Монография. - Москва: ОАО «ИТКОР», 2016. – 142 с.
4. Гиза Ф., Зайцев А.А. Интеграция подсистемы управления цепочками поставок в инновационную деятельность высокотехнологичных предприятий // Вопросы инновационной экономики. – 2015. – № 3. – С. 63-78.
5. Губа К.А., Дюбанов Г.Н. Оптимизация складской логистики с применением аппарата нечеткой логики // Мир экономики и управления. – 2013. – № 3. – С. 14-18.
6. Добронравин Е.Р. Окружение фирмы как объект оптимизации. Моделирование условий функционирования материального потока логистической системы // Российское предпринимательство. – 2011. – № 10.
Заде Л.М. Принятие решений в расплывчатых условиях. / под ред. И.Ф.Шахнова с предисловием Г.С.Поспелова. - М.:Мир, 1976. – 172-215 с.
8. Зайцев А.А., Гиза Ф. Роль управления цепочками поставок в развитии современного бизнеса // Российское предпринимательство. – 2014. – № 8(254).
9. Каукин А.С., Павлов П.Н., Филичева Е.В. Моделирование пространственного распределения российских внешнеторговых потоков c учетом реальных издержек транспортировки // Российское предпринимательство. – 2015. – № 23. – С. 4297-4310. – doi: 10.18334/rp.16.23.2158.
10. Левченко Н.Г. Интеллектуальные информационные технологии в управлении // Вестник Морского государственного университета. – 2016. – С. 37-44.
Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MathLab и FuzzyTech. - СПб: БХВ-Петербург, 2005.
12. Никишов С.И. Развитие адаптивных потоков в цифровой экономике // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2016. – № 4. – С. 168-172.
13. Проценко И.О. Некоторые аспекты теории и практики в управлении цепью поставок // Российское предпринимательство. – 2009. – № 2.
Страница обновлена: 09.09.2025 в 08:49:31
Download PDF | Downloads: 53 | Citations: 11
Application of fuzzy composition for logistics flows modeling
Nikishov S.I.Journal paper
Russian Journal of Innovation Economics (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Volume 7, Number 3 (July-September 2017)
Abstract:
This article considers the issue of information redundancy and the problem of communications between participants of logistics market in the context of information overflow. It illustrates the application of fuzzy logic for logistics flows modeling using the example of the composition of fuzzy relations for further automation of decision-making processes. The article also describes the features of coplanar flows.
Keywords: innovative logistics, information logistics, logistic flows, fuzzy relations, coplanar flows, fuzzy set theory
JEL-classification: O33, O32, C45