Финансовая свобода, экономический потенциал и структура экономики: межстрановой эмпирико-статистический анализ

Дробот Е.В.1 , Макаров И.Н.2 , Воробьев Н.Н.2 , Манасян С.М.3 , Корякина Т.В.2
1 Первое экономическое издательство, Москва, Россия
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Липецкий филиал, Липецк, Россия
3 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Липецкий филиал, Липецк, Россия

Статья в журнале

Экономическая безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 9, Номер 11 (Ноябрь 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В условиях цикличности и множественных шоков, характерных для функционирования современных экономических систем, способность государств обеспечивать устойчивое экономическое развитие напрямую зависит от качества их финансовой системы. Именно поэтому поиск разумного баланса между необходимостью поддерживать финансовую стабильность и потребностью в высокой финансовой свободе становится центральной задачей экономической политики государства. В статье на основе данных Heritage Foundation об уровне финансовой свободы и данных Международного валютного фонда о ВВП на душу населения за 2026 г. проведен корреляционный анализ и выявлено наличие взаимосвязи между ВВП на душу населения и уровнем финансовой свободы стран мира. Доказана гипотеза о том, что экономическое развитие и институциональная либерализация являются взаимодополняющими процессами, т.е. чем выше валовый внутренний продукт на душу населения, тем выше уровень финансовой свободы в стране. Проведена кластеризация стран мира и сформировано шесть кластеров, различающихся показателями ВВП на душу населения и уровнем финансовой свободы. Результаты исследования могут представлять интерес для специалистов в области макроэкономики и мировой экономики, а также для исследователей, занимающихся сравнительным анализом национальных моделей хозяйствования.

Ключевые слова: банковская система, валовой внутренний продукт на душу населения, государственное вмешательство в экономику, кластеризация, либерализация экономики, финансовая свобода, финансовая стабильность, финансовый контроль, финансовый рынок, экономическое развитие

JEL-классификация: F39, G00, G40, G41, O57

JATS XML



Введение

Способность национальной экономики обеспечивать устойчивый экономический рост в настоящее время становится залогом долгосрочного суверенитета государства. При этом поиск источников этого роста закономерно смещается от экстенсивной эксплуатации природных богатств (ресурсной ренты) к самой институциональной среде в целом и финансовой системе страны как ее части в частности.

И здесь особенно остро стоит вопрос о пределах государственного вмешательства в экономику [4]. Стремление государственной власти обеспечить макроэкономическую стабильность за счет усиления государственного вмешательства нередко оборачивается избыточным финансовым контролем, который подавляет частную инициативу и нарушает рыночное равновесие. Таким образом, обществу, с одной стороны, необходима финансовая стабильность, а с другой – финансовая свобода, обеспечивающая эффективный перелив капитала и направление его в наиболее производительные сектора экономики.

В современной научной литературе научный концепт «финансовая свобода» рассматривается как «медиатор связи между государственным вмешательством и финансовой стабильностью» [1, С. 18]. При этом финансовая свобода анализируется на различных уровнях: макроэкономическом и микроэкономическом.

На макроэкономическом уровне ученые отмечают необходимость разработки инструментов оценки управления рыночной стабильностью и финансовой безопасностью стран [6], а также указывают на особую роль «финансового контроля для обеспечения прав и свобод человека и гражданина как высшей ценности правового государства» [7, С. 88]. Айдын М., Багджи А., Демирташ Н., Согут Ю., Алтундемир М. E., Гюрдаль Т. пишут о том, что уровень технологического развития национальной экономики и степень ее диверсификации зависят от уровня цифровизации и индустриализации, которые при наличии высокого уровня финансовой свободы и развитых институтов обеспечивают ресурсы и стимулы для производства уникальных высокотехнологичных товаров [11]. Дуан К., Сох В. Н., Онг Т. С., Рахим Н. Б. А. полагают, что финансовая свобода выступает более эффективным сдерживающим фактором для денежно-кредитной политики, чем для налогово-бюджетной; при этом снижение уровня государственного вмешательства в экономику, в частности, смягчение государственного финансового контроля, оказывает разнонаправленное воздействие: благодаря инструментам денежно-кредитной политики увеличение финансовой свободы в первую очередь способствует росту сбережений домохозяйств, а через налогово-бюджетные механизмы она стимулирует кредитный рынок [12]. Джамиль М. Н., Рашид А. в своем исследовании выявили наличие связи между финансовой свободой и устойчивым («зеленым») развитием, которая, по их мнению, носит сложный и неоднородный характер: если в краткосрочной перспективе достижение Целей устойчивого развития в области борьбы с бедностью, обеспечения доступной энергии, сохранения климата и морских экосистем значительно расширяет финансовые возможности людей, то в долгосрочном периоде это влияние становится более сдержанным, и единственным фактором, сохраняющим значимый положительный эффект на финансовую свободу, остается глобальное партнерство и международное сотрудничество [16].

Кроме того, в последнее время появляется все больше научных публикаций, авторы которых рассматривают феномен цифровых валют центральных банков в контексте противоречия между «усилением государственного контроля и расширением экономических свобод в условиях цифровой трансформации финансовых систем» [3, С. 521]. Например, Мустафин Т. А. даже предлагает рассматривать криптовалюту в качестве инструмента финансовой свободы или риска [9, С. 86]. В целом высокий уровень доверия к государственным институтам, формируемый за счет адресной долгосрочной информационной политики и стратегического планирования, существенно повышает финансовую свободу граждан, поскольку обеспечивает более интенсивный отклик населения на государственные меры и тем самым повышает результативность финансово-экономической политики государства [8, С. 4385].

На микроэкономическом уровнем эксперты дают оценку показателей финансовой свободы предприятия как «одной из функциональных форм экономической свободы» [2, С. 130], а также рассматривают управление финансовыми рисками предприятия в качестве средства защиты финансовой свободы и жизни бизнеса [5, С. 164].

В контексте нашего исследования интерес представляет выявление взаимосвязи между ВВП на душу населения и уровнем финансовой свободы стран мира.

Цель нашего исследования состоит в том, чтобы провести кластеризацию стран мира на основе показателей ВВП на душу населения и уровня финансовой свободы и определить специфические модели экономического развития, характерные для стран каждого кластера.

В нашем исследовании мы попытаемся доказать следующую гипотезу: экономическое развитие и институциональная либерализация являются взаимодополняющими процессами, т.е. чем выше валовый внутренний продукт на душу населения, тем выше уровень финансовой свободы в стране.

Материалы и методы

В качестве материалов исследования были использованы данные Heritage Foundation об уровне финансовой свободы (Financial Freedom Index) в 167 [1] странах мира за 2026 г. [13], а также данные МВФ о ВВП на душу населения (по ВВП номинальному) за 2026 г. [15]. Исходные данные представлены в таблице 1. Затем проводился корреляционный анализ между уровнем финансовой свободы (y) и ВВП на душу населения (x) (рис. 1), по результатам которого были выбраны шесть центроидов для последующего формирования шести кластеров.

Для целей дальнейшего анализа, в частности, для проведения кластеризации стран, исходные данные о ВВП на душу населения и уровне финансовой свободы стран мира (табл. 1) были представлены в виде стандартизированных значений с помощью Z-счета (табл. 2).

Далее проводилась кластеризация 167 стран мира методом k-средних, суть которой в нашем случае заключалась в пошаговом разделении 167 стран на группы (кластеры) со схожим уровнем финансовой свободы (y) и ВВП на душу населения (x). В процессе анализа было проведено пять итераций. После пятой итерации была проведена оценка сходимости, которая показала стабильность кластеров.

Результаты

В методологии Heritage Foundation уровень финансовой свободы – это показатель, который дает представление о степени эффективности, открытости и независимости банковской системы страны от государственного контроля [10, 13]. Индекс финансовой свободы является одним из 12 компонентов Индекса экономической свободы (Index of Economic Freedom) [10]. Индекс финансовой свободы оценивает уровень государственного регулирования финансовых услуг, уровень государственного вмешательства в деятельность банков и других финансовых организаций, уровень развития финансового рынка и рынка капитала, а также влияние правительства на распределение кредитов и открытость финансовой системы страны для иностранной конкуренции. Более высокие значения индекса финансовой свободы свидетельствуют об эффективности банковской деятельности и независимости финансовой системы страны от государственного контроля и вмешательства в финансовый сектор.

Для оценки уровня финансовой свободы применяется шкала от 0 до 100 баллов, где 100 означает полное отсутствие государственного контроля, а 0 –тотальный государственный контроль. Баллы выставляются на основе пяти ключевых факторов:

1. Ограничения на перемещение капитала (вес 25%), т.е. легкость вывода и ввода иностранной валюты, наличие множественных валютных курсов и ограничений на трансграничные переводы.

2. Влияние правительства на распределение кредитов (вес 25%), т.е. анализируется, направляет ли государство кредитные потоки в приоритетные сектора экономики через государственные банки или директивные ставки, вытесняя тем самым частные инвестиции.

3. Развитие финансового сектора (вес 20%). Здесь учитывается разнообразие финансовых инструментов (акции, облигации, деривативы) и наличие развитой небанковской финансовой системы.

4. Государственное владение банками (вес 20%). Здесь оценивается доля государственных банков в активах финансовой системы: чем выше эта доля, тем ниже балл.

5. Открытость для иностранных финансовых институтов (вес 10%). Здесь рассматривается возможность беспрепятственного входа на рынок иностранных банков, страховых и инвестиционных компаний.

На основе итогового балла по всем пять факторам странам присваивается один из четырех уровней финансовой свободы:

1) 80–100 баллов – отсутствие государственного контроля (кредитный рынок определяется рыночными силами, иностранные институты работают на равных условиях с местными);

2) 70–79 баллов – небольшие государственные ограничения (правительство может незначительно влиять на стоимость кредитов или иметь долю в отдельных банках);

3) 50–69 баллов – значительные государственные ограничения (правительство активно направляет кредитование, ограничивает конвертацию валюты или доступ иностранных игроков);

4) 0–49 баллов – практически полный государственный контроль (кредитный рынок в рамках жесткого государственного регулирования, контроля и ограничений, доступ к капиталу жестко лимитирован, иностранные банки практически отсутствуют).

В 2026 г. Heritage Foundation провел оценку уровня финансовой свободы для 175 стран мира (рис. 1). Среднее значение Индекса финансовой свободы составило 48 баллов. Максимальный уровень свободы, равный 80 баллам, получила Австралия, а минимальный (0 баллов) – Северная Корея. На рисунке 1 более темный цвет показывает более высокий уровень финансовой свободы.

Рисунок 1. Уровень финансовой свободы стран мира, 2026 г.

Источник: [14].

Таблица 1

Данные о ВВП на душу населения и уровне финансовой свободы стран мира за 2026 г.

Страна
ВВП на душу населения, долл. США (по ВВП номинальному) (x)
Финансовая свобода, баллы (y)
Австралия
75648
80
Бахрейн
83445
80
Дания
83445
80
Финляндия
60130
80
Израиль
69804
80
Лихтенштейн
226809
80
Люксембург
158733
80
Марокко
5107
80
Нидерланды
79918
80
Новая Зеландия
52023
80
Польша
31336
80
Сингапур
107758
80
Швеция
70676
80
Швейцария
126177
80
Великобритания
61056
80
США
94430
80
Аргентина
14357
70
Армения
10410
70
Австрия
67761
70
Азербайджан
7467
70
Бельгия
65112
70
Канада
60305
70
Чили
20240
70
Чехия
39795
70
Эстония
37718
70
Франция
52083
70
Германия
65303
70
Венгрия
28430
70
Исландия
110048
70
Ирландия
140186
70
Литва
36545
70
Маврикий
13812
70
Парагвай
9372
70
Словакия
31242
70
Албания
12493
60
Багамские Острова
40892
60
Барбадос
29020
60
Босния и Герцеговина
10701
60
Ботсвана
8490
60
Кабо-Верде
6670
60
Колумбия
10104
60
Хорватия
30030
60
Кипр
45409
60
Сальвадор
6196
60
Грузия
11574
60
Гана
3314
60
Гондурас
3711
60
Индонезия
5362
60
Италия
46505
60
Иордания
5601
60
Латвия
28913
60
Мексика
15779
60
Северная Македония
11967
60
Норвегия
105877
60
Оман
19509
60
Панама
15491
60
Перу
10960
60
Филиппины
4443
60
Португалия
35434
60
Катар
68138
60
Румыния
25693
60
Республика Корея
37412
60
Испания
41563
60
Таиланд
8105
60
Турция
19018
60
ОАЭ
54214
60
Узбекистан
4661
60
Белиз
8134
50
Бенин
1809
50
Бруней
31449
50
Болгария
12204
50
Камбоджа
2902
50
Камерун
2125
50
Джибути
4421
50
Египет
3904
50
Фиджи
6802
50
Гамбия
953
50
Греция
29696
50
Гватемала
6810
50
Кот-д’Ивуар
3313
50
Ямайка
8356
50
Казахстан
17503
50
Кения
2714
50
Кувейт
32325
50
Кыргызстан
3202
50
Мадагаскар
622
50
Малави
733
50
Малайзия
15085
50
Мальта
53560
50
Молдова
9354
50
Монголия
7853
50
Черногория
16377
50
Никарагуа
3559
50
Саудовская Аравия
24161
50
Сербия
17252
50
Словения
40630
50
Танзания
1362
50
Вьетнам
5115
50
Ангола
3754
40
Бангладеш
2911
40
Боливия
6333
40
Бразилия
12313
40
Буркина-Фасо
1319
40
Чад
1315
40
Коста-Рика
12537
40
Доминика
10459
40
Доминиканская Республика
12406
40
Эквадор
7575
40
Габон
10104
40
Гвинея
1848
40
Индия
2813
40
Лесото
1241
40
Мали
1301
40
Мавритания
3033
40
Мозамбик
632
40
Намибия
5573
40
Нигер
822
40
Руанда
1198
40
Сент-Люсия
15135
40
Сент-Винсент и Гренадины
11098
40
Сенегал
2054
40
ЮАР
7503
40
Эсватини
4927
40
Того
1341
40
Тринидад и Тобаго
16056
40
Уганда
1476
40
Вануату
4082
40
Замбия
1831
40
Алжир
6628
30
Бурунди
546
30
ЦАР
613
30
Коморы
1951
30
Экваториальная Гвинея
8152
30
Гвинея-Бисау
1449
30
Гайана
9995
30
Кирибати
3051
30
Мальдивы
10076
30
Микронезия
5514
30
Непал
1548
30
Нигерия
1556
30
Папуа – Новая Гвинея
2632
30
Республика Конго
2554
30
Россия
18525
30
Самоа
6455
30
Сан-Томе и Принсипи
4739
30
Соломоновы Острова
2258
30
Таджикистан
1939
30
Тунис
4893
30
Уругвай
17923
30
Беларусь
11286
20
Бутан
4867
20
Мьянма
1519
20
Китай
14874
20
Демократическая Республика Конго
1122
20
Эфиопия
1081
20
Гаити
3079
20
Лаос
2403
20
Либерия
964
20
Сьерра-Леоне
919
20
Судан
864
20
Суринам
8856
20
Тонга
7238
20
Куба
11255
10
Туркменистан
8804
10
Венесуэла
4140
10
Зимбабве
3199
10
Иран
3415
5
Источник: составлено авторами по данным [13, 15].

На основе анализа данных рисунка 1 и таблицы 1 мы приходим к выводу о том, что чуть более 9% стран мира имеют высокий уровень финансовой свободы (80 баллов). Это 16 государств, для которых в целом характерен очень высокий уровень экономического благосостояния (Австралия, Лихтенштейн, Люксембург, Швейцария, Сингапур и т.д.). Высокий уровень финансовой свободы в этих странах выступает ключевым фактором привлечения финансового капитала из-за рубежа и развития высокотехнологичных секторов экономики.

К категории стран с небольшими государственными ограничениями (уровень финансовой свободы от 70 до 79 баллов) относятся 18 государств, правительства которых оказывают минимальное влияние на финансовый сектор, например, через участие в капитале отдельных банков или «мягкое» регулирование стоимости кредитных ресурсов.

Значительные государственные ограничения (уровень финансовой свободы 50–69 баллов) отмечаются в 64 государствах. Здесь правительства активно направляют кредитные потоки в приоритетные сектора экономики, ограничивают конвертацию валюты и создают барьеры для входа иностранных банков на национальный рынок.

Практически полный государственный контроль в финансовой сфере характерен для 69 государств (уровень финансовой свободы 0–49 баллов). Здесь кредитный рынок действует в условиях жесткого государственного планирования. Доступ к капиталу ограничен, процентные ставки регулируются директивно, иностранные банки практически отсутствуют на внутреннем рынке. В этой группе наблюдается наибольшая концентрация беднейших стран мира. Даже лидеры этой группы с точки зрения доходов (Россия, Китай) имеют ВВП на душу населения в 6–15 раз ниже, чем аутсайдеры группы с уровнем финансовой свободы 80 баллов. Жесткое регулирование капитала здесь выступает главным барьером для накопления инвестиций и технологической модернизации. В этой группе также присутствуют страны с критически низким уровнем финансовой свободы (5–10 баллов). Это Иран, Куба, Венесуэла, Зимбабве и Туркменистан. В этих странах финансовый сектор практически полностью контролируется государством или парализован системным кризисом.

Итак, в начале эмпирической части нашего исследования мы собрали данные для 167 стран о ВВП на душу населения (по ВВП номинальному, данные МВФ за 2026 г.) и уровне финансовой свободы (данные Heritage Foundation за 2026 г.) и провели корреляционный анализ (табл. 1, рис. 2).

Рисунок 2. Диаграмма распределения 167 стран мира по параметрам ВВП на душу населения и уровню финансовой свободы, 2026 г.

Источник: составлено и рассчитано авторами по данным [13, 15].

В качестве переменной х выступает объем ВВП на душу населения, а y – уровень финансовой свободы (рис. 2). Число стран 167. Коэффициент корреляции равен r = 0,61, коэффициент детерминации R2 = 0,3715. Уравнение регрессии имеет вид:

y = 0,0003x + 41,605. (1)

Коэффициент корреляции r = 0,61 (p-value < 0,001) свидетельствует о наличии статистически значимой (умеренно сильной) положительной связи между ВВП на душу населения и уровнем финансовой свободы (по шкале Чеддока значение коэффициента корреляции в диапазоне 0,5–0,7 указывает на то, что это заметная связь).

Это означает, что в среднем для стран с более высоким доходом на душу населения характерен более высокий уровень финансовой свободы, однако связь эта не является жесткой: значительная часть вариации остается необъясненной.

Коэффициент детерминации R² = 0,3715 показывает, что только 37,15% различий в уровне финансовой свободы между странами объясняется различиями в ВВП на душу населения. Остальные 62,85% вариации обусловлены другими факторами, например, такими как: институциональные особенности (качество государственного управления, верховенство права); специфика политического режима; историко-культурные традиции; сырьевая структура экономики; уровень теневой экономики и коррупции.

Связь между x и y положительная: рост ВВП на душу населения связан с ростом индекса финансовой свободы. Это согласуется с гипотезой о том, что экономическое развитие и институциональная либерализация – это взаимодополняющие процессы.

Смысл свободного члена (41,605) состоит в определении уровня финансовой свободы при нулевом ВВП на душу населения. Формально это «базовый» уровень свободы, обусловленный не доходом, а иными институциональными факторами. Экономически интерпретировать его следует с осторожностью, так как экстраполяция в область x = 0 лежит вне области допустимых значений.

Коэффициент наклона равный 0,0003 показывает предельный эффект: каждые дополнительные 10000 долл. США ВВП на душу населения обеспечивают повышение уровня финансовой свободы в среднем на 3 балла. Это очень незначительный эффект, что говорит о слабой эластичности финансовой свободы по доходу.

Используя данные о 167 странах мира, в таблице 2 для целей дальнейшей кластеризации мы привели данные о ВВП на душу населения и уровне финансовой свободы стран мира к одному масштабу путем стандартизации данных на основе метода Z-счета.

Таблица 2

Стандартизированные данные о ВВП на душу населения и уровне финансовой свободы стран мира, 2026 г.

Страна
Z-оценка ВВП на душу населения (x)
Z-оценка финансовой свободы (y)
Австралия
1,605390823
1,676160143
Бахрейн
1,8399714
1,676160143
Дания
1,8399714
1,676160143
Финляндия
1,138516205
1,676160143
Израиль
1,429568213
1,676160143
Лихтенштейн
6,153221353
1,676160143
Люксембург
4,105086509
1,676160143
Марокко
-0,516906022
1,676160143
Нидерланды
1,733858062
1,676160143
Новая Зеландия
0,894608966
1,676160143
Польша
0,27221979
1,676160143
Сингапур
2,571452428
1,676160143
Швеция
1,455803208
1,676160143
Швейцария
3,125606546
1,676160143
Великобритания
1,166375845
1,676160143
США
2,17046616
1,676160143
Аргентина
-0,238610481
1,13315579
Армения
-0,35735994
1,13315579
Австрия
1,368102505
1,13315579
Азербайджан
-0,445903052
1,13315579
Бельгия
1,288404679
1,13315579
Канада
1,143781256
1,13315579
Чили
-0,061614516
1,13315579
Чехия
0,526717303
1,13315579
Эстония
0,464228671
1,13315579
Франция
0,896414126
1,13315579
Германия
1,294151106
1,13315579
Венгрия
0,184789861
1,13315579
Исландия
2,640349379
1,13315579
Ирландия
3,547081383
1,13315579
Литва
0,428937788
1,13315579
Маврикий
-0,255007353
1,13315579
Парагвай
-0,388589213
1,13315579
Словакия
0,269391706
1,13315579
Албания
-0,294690793
0,590151437
Багамские Острова
0,55972165
0,590151437
Барбадос
0,202540604
0,590151437
Босния и Герцеговина
-0,348604913
0,590151437
Ботсвана
-0,415125069
0,590151437
Кабо-Верде
-0,469881597
0,590151437
Колумбия
-0,366566258
0,590151437
Хорватия
0,232927468
0,590151437
Кипр
0,695620132
0,590151437
Сальвадор
-0,484142363
0,590151437
Грузия
-0,322339831
0,590151437
Гана
-0,570850229
0,590151437
Гондурас
-0,558906085
0,590151437
Индонезия
-0,509234091
0,590151437
Италия
0,728594393
0,590151437
Иордания
-0,502043536
0,590151437
Латвия
0,199321401
0,590151437
Мексика
-0,195828182
0,590151437
Северная Македония
-0,310516031
0,590151437
Норвегия
2,514860654
0,590151437
Оман
-0,083607385
0,590151437
Панама
-0,204492951
0,590151437
Перу
-0,340812638
0,590151437
Филиппины
-0,536883129
0,590151437
Португалия
0,395512237
0,590151437
Катар
1,379444929
0,590151437
Румыния
0,102444467
0,590151437
Республика Корея
0,455022354
0,590151437
Испания
0,579909359
0,590151437
Таиланд
-0,426708181
0,590151437
Турция
-0,098379613
0,590151437
ОАЭ
0,960527402
0,590151437
Узбекистан
-0,53032438
0,590151437
Белиз
-0,425835687
0,047147085
Бенин
-0,616129665
0,047147085
Бруней
0,275619509
0,047147085
Болгария
-0,303385648
0,047147085
Камбоджа
-0,583245662
0,047147085
Камерун
-0,606622488
0,047147085
Джибути
-0,537545021
0,047147085
Египет
-0,553099486
0,047147085
Фиджи
-0,465910245
0,047147085
Гамбия
-0,641883285
0,047147085
Греция
0,222878743
0,047147085
Гватемала
-0,465669557
0,047147085
Кот-д’Ивуар
-0,570880315
0,047147085
Ямайка
-0,419156594
0,047147085
Казахстан
-0,14395991
0,047147085
Кения
-0,588901831
0,047147085
Кувейт
0,301974849
0,047147085
Кыргызстан
-0,574219861
0,047147085
Мадагаскар
-0,651841753
0,047147085
Малави
-0,648502206
0,047147085
Малайзия
-0,216707869
0,047147085
Мальта
0,940851155
0,047147085
Молдова
-0,389130761
0,047147085
Монголия
-0,434289854
0,047147085
Черногория
-0,177836751
0,047147085
Никарагуа
-0,563479157
0,047147085
Саудовская Аравия
0,056352708
0,047147085
Сербия
-0,151511497
0,047147085
Словения
0,551839116
0,047147085
Танзания
-0,629578109
0,047147085
Вьетнам
-0,516665334
0,047147085
Ангола
-0,557612387
-0,495857268
Бангладеш
-0,582974888
-0,495857268
Боливия
-0,480020581
-0,495857268
Бразилия
-0,300106274
-0,495857268
Буркина-Фасо
-0,630871808
-0,495857268
Чад
-0,630992152
-0,495857268
Коста-Рика
-0,293367009
-0,495857268
Доминика
-0,355885726
-0,495857268
Доминиканская Республика
-0,297308275
-0,495857268
Эквадор
-0,442653763
-0,495857268
Габон
-0,366566258
-0,495857268
Гвинея
-0,614956311
-0,495857268
Индия
-0,585923317
-0,495857268
Лесото
-0,633218516
-0,495857268
Мали
-0,631413356
-0,495857268
Мавритания
-0,579304396
-0,495857268
Мозамбик
-0,651540893
-0,495857268
Намибия
-0,502885944
-0,495857268
Нигер
-0,645824552
-0,495857268
Руанда
-0,634512214
-0,495857268
Сент-Люсия
-0,215203569
-0,495857268
Сент-Винсент и Гренадины
-0,336660769
-0,495857268
Сенегал
-0,608758594
-0,495857268
ЮАР
-0,444819956
-0,495857268
Эсватини
-0,522321503
-0,495857268
Того
-0,630209915
-0,495857268
Тринидад и Тобаго
-0,187494359
-0,495857268
Уганда
-0,626148305
-0,495857268
Вануату
-0,547744177
-0,495857268
Замбия
-0,615467773
-0,495857268
Алжир
-0,471145209
-1,038861621
Бурунди
-0,654128289
-1,038861621
ЦАР
-0,652112527
-1,038861621
Коморы
-0,611857453
-1,038861621
Экваториальная Гвинея
-0,425294139
-1,038861621
Гвинея-Бисау
-0,626960627
-1,038861621
Гайана
-0,369845632
-1,038861621
Кирибати
-0,578762848
-1,038861621
Мальдивы
-0,367408666
-1,038861621
Микронезия
-0,504661019
-1,038861621
Непал
-0,623982112
-1,038861621
Нигерия
-0,623741424
-1,038861621
Папуа – Новая Гвинея
-0,591368884
-1,038861621
Республика Конго
-0,593715592
-1,038861621
Россия
-0,113212014
-1,038861621
Самоа
-0,476350088
-1,038861621
Сан-Томе и Принсипи
-0,527977672
-1,038861621
Соломоновы Острова
-0,602621049
-1,038861621
Таджикистан
-0,612218485
-1,038861621
Тунис
-0,523344427
-1,038861621
Уругвай
-0,131323788
-1,038861621
Беларусь
-0,3310046
-1,581865974
Бутан
-0,524126663
-1,581865974
Мьянма
-0,624854607
-1,581865974
Китай
-0,223056016
-1,581865974
Демократическая Республика Конго
-0,63679875
-1,581865974
Эфиопия
-0,638032277
-1,581865974
Гаити
-0,57792044
-1,581865974
Лаос
-0,598258579
-1,581865974
Либерия
-0,641552339
-1,581865974
Сьерра-Леоне
-0,642906209
-1,581865974
Судан
-0,64456094
-1,581865974
Суринам
-0,404113591
-1,581865974
Тонга
-0,452792747
-1,581865974
Куба
-0,331937267
-2,124870327
Туркменистан
-0,405678064
-2,124870327
Венесуэла
-0,545999189
-2,124870327
Зимбабве
-0,574310119
-2,124870327
Иран
-0,567811542
-2,396372503
Источник: составлено и рассчитано авторами по данным [13, 15].

Далее мы использовали методику кластеризации методом k-средних, суть которой в нашем случае заключается в пошаговом разделении 167 стран на группы (кластеры) со схожим уровнем финансовой свободы (y) и ВВП на душу населения (x).

Процесс итерации (пересортировка регионов и пересчет евклидова расстояния) повторяется до тех пор, пока не выполнится одно из следующих условий (критерий остановки или проверка сходимости):

1. Состав кластеров перестал меняться (ни один регион не перешел в другой кластер).

2. Координаты центроидов перестали меняться (изменения стали меньше заданного порога погрешности ε = 0,001), т.е. для всех кластеров L2-норма < ε. Расчет сдвига с помощью евклидовой нормы L2-норма для каждого центроида вычисляется как расстояние между его старыми (xo, yo) и новыми (xn, yn) координатами:

L-2-норма = . (2)

3. Выполнено максимальное число итераций (например, 100 или 300).

В рамках первой итерации, используя данные рисунка 2, мы выбрали шесть центроидов в качестве основы для формирования будущих шести кластеров (k = 6):

- Люксембург (Ц1) – (4,105086509; 1,676160143),

- Австралия (Ц2) – (1,605390823; 1,676160143);

- Чили (Ц3) – (-0,061614516; 1,13315579);

- Кипр (Ц4) – (0,695620132; 0,590151437);

- Бразилия (Ц5) – (-0,300106274; -0,495857268);

- Беларусь (Ц6) – (-0,3310046; -1,581865974).

Для каждой из 167 стран было рассчитано евклидово расстояние до каждого из шести центроидов и было получено предварительное распределение стран по шести кластерам. После первой итерации в первый кластер вошли 4 страны, во второй – 18, в третий – 13, в четвертый – 29, в пятый – 70 и в шестой – 33.

В рамках второй итерации мы рассчитали координаты новых центроидов как среднее арифметическое всех точек внутри каждого кластера и использовали их в качестве координат новых центроидов. Снова для каждой из 167 стран было рассчитано евклидово расстояние до каждого из шести новых центроидов и получено новое распределение стран по шести кластерам. После второй итерации в первый кластер вошли 4 страны, во второй – 18, в третий – 12, в четвертый – 38, в пятый – 56 и в шестой – 39.

После третьей итерации в первый кластер вошли 4 страны, во второй – 19, в третий – 13, в четвертый – 37, в пятый – 55 и в шестой – 39.

После четвертой итерации в первый кластер вошли 4 страны, во второй – 19, в третий – 13, в четвертый – 36, в пятый – 56 и в шестой – 39.

После пятой итерации в первый кластер вошли 4 страны, во второй – 19, в третий – 13, в четвертый – 36, в пятый – 56 и в шестой – 39. Состав кластеров перестал меняться. Проверяем сходимость алгоритма с помощью евклидовой нормы L2-норма (табл. 3).

Таблица 3

Расчет сдвига с помощью евклидовой нормы L2-норма для шести центроидов после пятой итерации

Кластер
Координаты центроидов после четвертой итерации (xo; yo)
Координаты центроидов после пятой итерации (xn; yn)
L2-норма
1
(4,232749; 1,540409)
(4,232749; 1,540409)
0,000000
2
(1,652650; 1,392850)
(1,652650; 1,392850)
0,000000
3
(−0,009054; 1,216695)
(−0,009054; 1,216695)
0,000000
4
(−0,038264; 0,499650)
(−0,038264; 0,499650)
0,000000
5
(−0,481650; −0,243748)
(−0,481650; −0,243748)
0,000000
6
(−0,514045; −1,366057)
(−0,514045; −1,366057)
0,000000
Источник: составлено и рассчитано авторами.

Как показывают результаты расчетов, представленные в таблице 3, все шесть кластеров стабильны: L2-норма для каждого из шести кластеров = 0,000000 < ε = 0,001.

Распределение стран по кластерам после пятой итерации представлено в таблице 4.

Таблица 4

Распределение 167 стран по кластерам после пятой итерации (расчет евклидова расстояния до центроидов)

Страна
Z-оценка ВВП на душу населения (x)
Z-оценка финансовой свободы (y)
Расстояние до Ц1
Расстояние до Ц2
Расстояние до Ц3
Расстояние до Ц4
Расстояние до Ц5
Расстояние до Ц6
Ближайший центроид
Лихтенштейн
6,153221
1,676160
1,925
4,504
6,165
6,248
6,899
7,744
Ц1
Люксембург
4,105087
1,676160
0,186
2,452
4,116
4,194
4,750
5,573
Ц1
Швейцария
3,125607
1,676160
1,115
1,473
3,137
3,175
3,777
4,600
Ц1
Ирландия
3,547081
1,133156
0,797
1,896
3,559
3,641
4,316
5,122
Ц1
Австралия
1,605391
1,676160
2,631
0,287
1,679
1,998
2,836
3,708
Ц2
Бахрейн
1,839971
1,676160
2,427
0,333
1,851
2,115
2,897
3,704
Ц2
Дания
1,839971
1,676160
2,427
0,333
1,851
2,115
2,897
3,704
Ц2
Финляндия
1,138516
1,676160
3,094
0,578
1,208
1,644
2,607
3,414
Ц2
Израиль
1,429568
1,676160
2,819
0,357
1,489
1,794
2,679
3,489
Ц2
Нидерланды
1,733858
1,676160
2,506
0,296
1,761
2,080
2,858
3,667
Ц2
Новая Зеландия
0,894609
1,676160
3,340
0,815
0,984
1,520
2,468
3,283
Ц2
Сингапур
2,571452
1,676160
1,670
0,948
2,571
2,750
3,493
4,297
Ц2
Швеция
1,455803
1,676160
2,790
0,341
1,516
1,810
2,696
3,508
Ц2
Великобритания
1,166376
1,676160
3,067
0,556
1,225
1,660
2,621
3,431
Ц2
США
2,170466
1,676160
2,071
0,584
2,187
2,442
3,209
4,017
Ц2
Австрия
1,368103
1,133156
2,872
0,394
1,375
1,485
2,282
3,094
Ц2
Бельгия
1,288405
1,133156
2,950
0,447
1,292
1,410
2,217
3,032
Ц2
Германия
1,294151
1,133156
2,945
0,443
1,298
1,417
2,221
3,036
Ц2
Исландия
2,640349
1,133156
1,620
0,999
2,633
2,731
3,450
4,248
Ц2
Катар
1,379445
0,590151
2,936
0,844
1,496
1,396
2,036
2,836
Ц2
Норвегия
2,514861
0,590151
1,963
1,128
2,682
2,571
3,128
3,912
Ц2
Канада
1,143781
1,133156
3,091
0,564
1,147
1,342
2,016
2,838
Ц2
Франция
0,896414
1,133156
3,386
0,800
0,910
1,102
1,703
2,826
Ц2
Марокко
−0,516906
1,676160
4,757
2,186
0,685
1,326
1,905
3,132
Ц3
Польша
0,272220
1,676160
3,964
1,405
0,539
1,188
1,988
3,173
Ц3
Аргентина
−0,238610
1,133156
4,479
1,905
0,217
0,738
1,351
2,582
Ц3
Армения
−0,357360
1,133156
4,597
2,019
0,332
0,847
1,362
2,585
Ц3
Азербайджан
−0,445903
1,133156
4,686
2,107
0,419
0,914
1,391
2,595
Ц3
Чили
−0,061615
1,133156
4,294
1,725
0,099
0,601
1,413
2,674
Ц3
Эстония
0,464229
1,133156
3,810
1,178
0,479
0,809
1,644
2,807
Ц3
Венгрия
0,184790
1,133156
4,057
1,472
0,210
0,687
1,504
2,694
Ц3
Литва
0,428938
1,133156
3,843
1,214
0,446
0,788
1,636
2,808
Ц3
Маврикий
−0,255007
1,133156
4,495
1,920
0,237
0,749
1,354
2,583
Ц3
Парагвай
−0,388589
1,133156
4,628
2,050
0,363
0,871
1,374
2,589
Ц3
Словакия
0,269392
1,133156
3,971
1,393
0,307
0,771
1,522
2,709
Ц3
Чехия
0,526717
1,133156
3,749
1,155
0,542
0,824
1,539
2,730
Ц3
Румыния
0,102444
0,590151
4,223
1,742
0,636
0,167
1,025
2,299
Ц4
Албания
−0,294691
0,590151
4,628
2,148
0,715
0,331
0,799
2,129
Ц4
Багамские Острова
0,559722
0,590151
3,794
1,321
0,861
0,529
1,137
2,505
Ц4
Барбадос
0,202541
0,590151
4,132
1,671
0,663
0,241
0,919
2,203
Ц4
Босния и Герцеговина
−0,348605
0,590151
4,682
2,203
0,762
0,361
0,790
2,088
Ц4
Ботсвана
−0,415125
0,590151
4,748
2,269
0,825
0,425
0,788
2,053
Ц4
Колумбия
−0,366566
0,590151
4,700
2,221
0,783
0,377
0,794
2,079
Ц4
Хорватия
0,232927
0,590151
4,102
1,641
0,660
0,268
0,912
2,192
Ц4
Кипр
0,695620
0,590151
3,658
1,187
0,907
0,715
1,167
2,510
Ц4
Грузия
−0,322340
0,590151
4,656
2,176
0,728
0,335
0,800
2,102
Ц4
Италия
0,728594
0,590151
3,625
1,154
0,934
0,749
1,194
2,534
Ц4
Латвия
0,199321
0,590151
4,135
1,674
0,664
0,245
0,921
2,206
Ц4
Мексика
−0,195828
0,590151
4,530
2,053
0,674
0,218
0,855
2,164
Ц4
Северная Македония
−0,310516
0,590151
4,644
2,165
0,719
0,324
0,803
2,110
Ц4
Оман
−0,083607
0,590151
4,418
1,941
0,612
0,101
0,892
2,223
Ц4
Панама
−0,204493
0,590151
4,539
2,061
0,683
0,226
0,853
2,159
Ц4
Перу
−0,340813
0,590151
4,674
2,195
0,748
0,354
0,793
2,095
Ц4
Португалия
0,395512
0,590151
3,939
1,486
0,725
0,432
0,949
2,267
Ц4
Республика Корея
0,455022
0,590151
3,880
1,426
0,778
0,494
1,002
2,319
Ц4
Испания
0,579909
0,590151
3,755
1,300
0,890
0,619
1,110
2,429
Ц4
Таиланд
−0,426708
0,590151
4,760
2,281
0,836
0,436
0,786
2,046
Ц4
Турция
−0,098380
0,590151
4,433
1,956
0,626
0,116
0,889
2,216
Ц4
ОАЭ
0,960527
0,590151
3,394
1,060
1,115
1,003
1,441
2,786
Ц4
Бруней
0,275620
0,047147
4,161
1,777
0,949
0,590
0,794
2,066
Ц4
Греция
0,222879
0,047147
4,214
1,830
0,905
0,564
0,761
2,035
Ц4
Кувейт
0,301975
0,047147
4,135
1,752
0,985
0,602
0,831
2,099
Ц4
Словения
0,551839
0,047147
3,886
1,503
1,123
0,767
1,070
2,332
Ц4
Кабо-Верде
−0,469882
0,590151
4,803
2,324
0,878
0,441
0,834
2,046
Ц4
Сальвадор
−0,484142
0,590151
4,817
2,338
0,892
0,455
0,834
2,039
Ц4
Гана
−0,570850
0,590151
4,904
2,424
0,970
0,542
0,839
2,012
Ц4
Гондурас
−0,558906
0,590151
4,892
2,412
0,959
0,530
0,837
2,017
Ц4
Индонезия
−0,509234
0,590151
4,842
2,362
0,914
0,480
0,834
2,036
Ц4
Иордания
−0,502044
0,590151
4,835
2,355
0,907
0,473
0,834
2,038
Ц4
Филиппины
−0,536883
0,590151
4,870
2,390
0,939
0,507
0,836
2,027
Ц4
Узбекистан
−0,530324
0,590151
4,863
2,383
0,934
0,501
0,835
2,029
Ц4
Мальта
0,940851
0,047147
3,361
1,522
1,507
1,092
1,452
2,216
Ц4
Белиз
−0,425836
0,047147
4,759
2,301
1,048
0,717
0,557
1,893
Ц5
Бенин
−0,616130
0,047147
4,949
2,492
1,209
0,878
0,647
1,821
Ц5
Болгария
−0,303386
0,047147
4,637
2,179
0,921
0,595
0,506
1,875
Ц5
Камбоджа
−0,583246
0,047147
4,917
2,458
1,176
0,845
0,622
1,811
Ц5
Камерун
−0,606622
0,047147
4,940
2,482
1,199
0,868
0,641
1,815
Ц5
Джибути
−0,537545
0,047147
4,871
2,413
1,130
0,799
0,578
1,832
Ц5
Египет
−0,553099
0,047147
4,886
2,428
1,146
0,815
0,593
1,828
Ц5
Фиджи
−0,465910
0,047147
4,799
2,341
1,058
0,727
0,518
1,874
Ц5
Гамбия
−0,641883
0,047147
4,975
2,518
1,234
0,904
0,673
1,818
Ц5
Гватемала
−0,465670
0,047147
4,799
2,341
1,058
0,727
0,518
1,874
Ц5
Кот-д'Ивуар
−0,570880
0,047147
4,904
2,446
1,164
0,832
0,609
1,812
Ц5
Ямайка
−0,419157
0,047147
4,752
2,294
1,011
0,680
0,551
1,903
Ц5
Казахстан
−0,143960
0,047147
4,478
2,021
0,767
0,581
0,446
1,896
Ц5
Кения
−0,588902
0,047147
4,922
2,464
1,182
0,850
0,627
1,810
Ц5
Кыргызстан
−0,574220
0,047147
4,907
2,449
1,167
0,835
0,612
1,812
Ц5
Мадагаскар
−0,651842
0,047147
4,985
2,528
1,244
0,914
0,683
1,820
Ц5
Малави
−0,648502
0,047147
4,982
2,525
1,241
0,911
0,680
1,819
Ц5
Малайзия
−0,216708
0,047147
4,551
2,093
0,835
0,654
0,381
1,892
Ц5
Молдова
−0,389131
0,047147
4,722
2,264
0,981
0,650
0,497
1,885
Ц5
Монголия
−0,434290
0,047147
4,767
2,310
1,026
0,695
0,537
1,879
Ц5
Черногория
−0,177837
0,047147
4,512
2,055
0,796
0,615
0,346
1,885
Ц5
Никарагуа
−0,563479
0,047147
4,897
2,439
1,156
0,825
0,601
1,813
Ц5
Саудовская Аравия
0,056353
0,047147
4,278
1,821
0,807
0,666
0,612
1,892
Ц5
Сербия
−0,151511
0,047147
4,486
2,029
0,770
0,589
0,348
1,896
Ц5
Танзания
−0,629578
0,047147
4,963
2,506
1,222
0,892
0,661
1,815
Ц5
Вьетнам
−0,516665
0,047147
4,850
2,392
1,109
0,778
0,556
1,832
Ц5
Ангола
−0,557612
−0,495857
4,985
2,511
1,745
1,190
0,263
1,170
Ц5
Бангладеш
−0,582975
−0,495857
5,010
2,537
1,771
1,216
0,285
1,153
Ц5
Боливия
−0,480021
−0,495857
4,907
2,434
1,668
1,113
0,234
1,183
Ц5
Бразилия
−0,300106
−0,495857
4,727
2,254
1,488
0,933
0,311
1,207
Ц5
Буркина-Фасо
−0,630872
−0,495857
5,058
2,585
1,819
1,264
0,337
1,143
Ц5
Чад
−0,630992
−0,495857
5,058
2,585
1,819
1,264
0,337
1,143
Ц5
Коста-Рика
−0,293367
−0,495857
4,721
2,248
1,481
0,926
0,311
1,207
Ц5
Доминика
−0,355886
−0,495857
4,783
2,310
1,544
0,989
0,281
1,180
Ц5
Доминиканская Республика
−0,297308
−0,495857
4,725
2,252
1,485
0,930
0,311
1,206
Ц5
Эквадор
−0,442654
−0,495857
4,870
2,397
1,631
1,076
0,284
1,149
Ц5
Габон
−0,366566
−0,495857
4,794
2,321
1,555
1,000
0,283
1,178
Ц5
Гвинея
−0,614956
−0,495857
5,042
2,569
1,803
1,248
0,315
1,145
Ц5
Индия
−0,585923
−0,495857
5,013
2,540
1,774
1,219
0,296
1,152
Ц5
Лесото
−0,633219
−0,495857
5,060
2,587
1,821
1,266
0,339
1,142
Ц5
Мали
−0,631413
−0,495857
5,058
2,585
1,819
1,264
0,337
1,143
Ц5
Мавритания
−0,579304
−0,495857
5,006
2,533
1,767
1,212
0,318
1,153
Ц5
Мозамбик
−0,651541
−0,495857
5,078
2,605
1,840
1,285
0,357
1,139
Ц5
Намибия
−0,502886
−0,495857
4,930
2,456
1,690
1,135
0,269
1,169
Ц5
Нигер
−0,645825
−0,495857
5,072
2,600
1,834
1,279
0,351
1,140
Ц5
Руанда
−0,634512
−0,495857
5,061
2,588
1,823
1,268
0,340
1,142
Ц5
Сент-Люсия
−0,215204
−0,495857
4,643
2,170
1,404
0,849
0,317
1,246
Ц5
Сент-Винсент и Гренадины
−0,336661
−0,495857
4,764
2,291
1,525
0,970
0,278
1,184
Ц5
Сенегал
−0,608759
−0,495857
5,036
2,563
1,797
1,242
0,332
1,145
Ц5
ЮАР
−0,444820
−0,495857
4,872
2,399
1,633
1,078
0,283
1,149
Ц5
Эсватини
−0,522322
−0,495857
4,950
2,476
1,710
1,155
0,287
1,165
Ц5
Того
−0,630210
−0,495857
5,057
2,584
1,818
1,263
0,337
1,143
Ц5
Тринидад и Тобаго
−0,187494
−0,495857
4,615
2,142
1,376
0,821
0,318
1,250
Ц5
Уганда
−0,626148
−0,495857
5,053
2,580
1,814
1,259
0,333
1,142
Ц5
Вануату
−0,547744
−0,495857
4,975
2,501
1,735
1,180
0,291
1,166
Ц5
Замбия
−0,615468
−0,495857
5,042
2,569
1,804
1,249
0,334
1,145
Ц5
Алжир
−0,471145
−1,038862
5,021
2,542
2,211
1,719
0,822
0,330
Ц6
Россия
−0,113212
−1,038862
4,803
2,328
1,849
1,539
0,876
0,517
Ц6
Самоа
−0,476350
−1,038862
5,026
2,547
2,215
1,724
0,824
0,669
Ц6
Сан-Томе и Принсипи
−0,527978
−1,038862
5,066
2,590
2,252
1,768
0,826
0,649
Ц6
Тунис
−0,523344
−1,038862
5,062
2,585
2,248
1,764
0,825
0,652
Ц6
Уругвай
−0,131324
−1,038862
4,819
2,345
1,867
1,557
0,877
0,524
Ц6
Бурунди
−0,654128
−1,038862
5,157
2,687
2,375
1,895
0,847
0,430
Ц6
ЦАР
−0,652113
−1,038862
5,155
2,685
2,373
1,893
0,846
0,431
Ц6
Коморы
−0,611857
−1,038862
5,122
2,650
2,335
1,853
0,839
0,446
Ц6
Экваториальная Гвинея
−0,425294
−1,038862
4,980
2,494
2,164
1,672
0,824
0,605
Ц6
Гвинея-Бисау
−0,626961
−1,038862
5,134
2,664
2,350
1,869
0,842
0,434
Ц6
Гайана
−0,369846
−1,038862
4,934
2,439
2,107
1,615
0,823
0,639
Ц6
Кирибати
−0,578763
−1,038862
5,095
2,620
2,302
1,819
0,833
0,458
Ц6
Мальдивы
−0,367409
−1,038862
4,932
2,437
2,105
1,613
0,823
0,640
Ц6
Микронезия
−0,504661
−1,038862
5,046
2,567
2,228
1,743
0,825
0,660
Ц6
Непал
−0,623982
−1,038862
5,132
2,661
2,347
1,866
0,841
0,435
Ц6
Нигерия
−0,623741
−1,038862
5,131
2,661
2,347
1,866
0,841
0,435
Ц6
Папуа – Новая Гвинея
−0,591369
−1,038862
5,107
2,633
2,315
1,832
0,835
0,453
Ц6
Республика Конго
−0,593716
−1,038862
5,109
2,635
2,317
1,834
0,836
0,452
Ц6
Соломоновы Острова
−0,602621
−1,038862
5,116
2,643
2,326
1,843
0,837
0,448
Ц6
Таджикистан
−0,612218
−1,038862
5,123
2,651
2,335
1,853
0,839
0,445
Ц6
Беларусь
−0,331005
−1,581866
5,232
2,706
2,885
2,286
1,372
0,283
Ц6
Бутан
−0,524127
−1,581866
5,369
2,857
2,989
2,405
1,382
0,216
Ц6
Мьянма
−0,624855
−1,581866
5,431
2,924
3,047
2,468
1,408
0,248
Ц6
Китай
−0,223056
−1,581866
5,152
2,621
2,800
2,203
1,332
0,362
Ц6
ДР Конго
−0,636799
−1,581866
5,438
2,932
3,055
2,477
1,417
0,253
Ц6
Эфиопия
−0,638032
−1,581866
5,439
2,934
3,056
2,478
1,418
0,254
Ц6
Гаити
−0,577920
−1,581866
5,399
2,888
3,015
2,435
1,396
0,224
Ц6
Лаос
−0,598259
−1,581866
5,413
2,904
3,029
2,450
1,402
0,233
Ц6
Либерия
−0,641552
−1,581866
5,441
2,937
3,058
2,480
1,419
0,255
Ц6
Сьерра-Леоне
−0,642906
−1,581866
5,442
2,938
3,060
2,481
1,420
0,256
Ц6
Судан
−0,644561
−1,581866
5,443
2,940
3,061
2,483
1,421
0,257
Ц6
Суринам
−0,404114
−1,581866
5,290
2,774
2,911
2,327
1,364
0,239
Ц6
Тонга
−0,452793
−1,581866
5,322
2,809
2,940
2,357
1,371
0,221
Ц6
Куба
−0,331937
−2,124870
5,602
3,052
3,436
2,779
1,941
0,772
Ц6
Туркменистан
−0,405678
−2,124870
5,651
3,105
3,479
2,826
1,962
0,754
Ц6
Венесуэла
−0,545999
−2,124870
5,727
3,188
3,554
2,904
2,012
0,739
Ц6
Зимбабве
−0,574310
−2,124870
5,744
3,207
3,572
2,923
2,025
0,740
Ц6
Иран
−0,567812
−2,396373
5,852
3,315
3,852
3,153
2,232
1,032
Ц6
Источник: составлено и рассчитано авторами по данным [13, 15].

Проведенное исследование позволяет нам выделить следующие шесть кластеров стран мира на основе показателей ВВП на душу населения и уровня финансовой свободы (табл. 5).

Кластер 1 «Глобальные финансовые хабы и офшоры» включает страны с экстремально высоким ВВП на душу населения (в среднем 162 976, 25 долл. США) и максимальным уровнем финансовой свободы (в среднем 77,5). Экономики этой группы характеризуются малыми размерами, высокой степенью открытости, специализацией на финансовых и сопутствующих услугах, а также они выполняют роль глобальных финансовых хабов. Для них характерно наличие устойчивых институтов защиты прав собственности, низкий уровень коррупции и либеральное регулирование финансовой деятельности.

Кластер 2 «Постиндустриальные экономики с диверсифицированным капиталом» представлен преимущественно развитыми странами с открытой экономикой, высокими показателями ВВП на душу населения (в среднем 75 418,95 долл. США) и высоким уровнем финансовой свободы (в среднем 74,74). Для этих стран характерно наличие диверсифицированной экономики, развитых финансовых рынков и достаточно либеральной финансовой политики, а также верховенство права и эффективное государственное управление. Экономика стран этого кластера основана на инновациях, сфере услуг и развитии высокотехнологичного производства. Эти страны выступают в качестве нетто-экспортеров капитала.

Кластер 3 «Транзитивные экономики догоняющего развития» объединяет 13 стран, для которых характерно переходное (транзитивное) состояние экономики от индустриальной к постиндустриальной фазе (средний ВВП на душу населения составляет 21 987,00 долл. США). Финансовая свобода на уровне 71,54 балла позволяет сделать вывод о том, что многие из стран кластера уже прошли или все еще проходят этап рыночных реформ. Их экономика характеризуется постепенной либерализацией финансового сектора и повышением финансовой открытости, но при этом остаются некоторые ограничения, обусловленные уровнем развития правовой системы и проблемами в области обеспечения макроэкономической стабильности.

Кластер 4 «Развивающиеся экономики с умеренными институциональными ограничениями» – это наиболее разнородная по составу группа (средний ВВП на душу населения составляет 22 135 долл. США), включающая страны Южной Европы (Италия, Испания, Греция), Юго-Восточной Азии (Таиланд, Филиппины), Ближнего Востока (ОАЭ, Оман) и Латинской Америки. Относительно невысокий уровень финансовой свободы (58,61) при сопоставимом с кластером 3 уровне дохода указывает на наличие системных институциональных барьеров. В частности, финансовые рынки этих стран подвержены значительному государственному патернализму, сегментации и протекционизму. Доступ к капиталу часто детерминирован аффилированностью с государственными структурами или крупными конгломератами. Экономический рост в странах кластера преимущественно обеспечивается за счет увеличения внутреннего спроса и экспорта ресурсов средней степени переработки, а не за счет распределения финансовых ресурсов.

Кластер 5 «Ресурсно-аграрные экономики с ограниченной финансовой свободой» – это самая многочисленная группа, которая объединяет 56 стран, или 33,53% выборки. Средний ВВП на душу населения составляет 6 278,84 долл. США. Низкий уровень финансовой свободы (44,64) в странах кластера обусловлен высокими нормами обязательных резервов, государственным контролем процентных ставок, ограничениями на движение капитала и неразвитостью фондовых рынков. Финансовый сектор выполняет преимущественно фискальную функцию (финансирование дефицита бюджета). Экономическая активность сконцентрирована в низкопродуктивном сельском хозяйстве и добыче полезных ископаемых, что делает кластер уязвимым к шокам на мировых товарных и сырьевых рынках.

Кластер 6 «Пост-трансформационные экономики с эффектом институциональной ловушки» – это группа стран с наихудшими показателями (средний ВВП на душу населения составляет 5 202,10 долл. США, средний уровень финансовой свободы – 23,97 балла). В этот кластер вошли Россия, Китай, Беларусь, Иран, Венесуэла, а также ряд наименее развитых стран Африки. Столь экстремально низкий индекс финансовой свободы свидетельствует не просто о государственном регулировании, а о фактическом огосударствлении финансовой системы, что может быть вызвано историческими, политическими, ресурсными или иными факторами. Для финансовых систем ряда стран, попавших в этот кластер, характерны такие особенности, как закрытый характер хозяйственно-экономической системы, множественность валютных курсов, жесткий валютный контроль и т.д. Для стран-экспортеров ресурсов (Россия, Венесуэла, Иран, Экваториальная Гвинея) характерна «голландская болезнь» и высокая зависимость бюджета от сырьевой ренты, что препятствует формированию эффективной финансовой системы. Для стран с низким ВВП на душу населения (ЦАР, Гаити, Бурунди) характерно наличие финансовой системы, которая обслуживает исключительно интересы правящей элиты, практически не выполняя функцию финансового посредника для реального сектора экономики.

Таблица 5

Итоговое распределение 167 стран мира по шести кластерам на основе показателей ВВП на душу населения и уровня финансовой свободы

Номер кластера
Название
Количество стран
Доля стран, %
Перечень стран
Среднее значение ВВП на душу населения по кластеру, долл. США (по ВВП номинальному)
Среднее значение уровня финансовой свободы по кластеру, баллы
Кластер 1
Глобальные финансовые хабы и офшоры
4
2,40
Лихтенштейн, Люксембург, Швейцария, Ирландия
162 976,25
77,50
Кластер 2
Постиндустриальные экономики с диверсифицированным капиталом
19
11,38
Австралия, Бахрейн, Дания, Финляндия, Израиль, Нидерланды, Новая Зеландия, Сингапур, Швеция, Великобритания, США, Австрия, Бельгия, Германия, Исландия, Катар, Норвегия, Канада, Франция
75 418,95
74,74
Кластер 3
Транзитивные экономики догоняющего развития
13
7,78
Польша, Аргентина, Армения, Азербайджан, Чили, Эстония, Венгрия, Литва, Маврикий, Парагвай, Словакия, Чехия, Марокко
21 987,00
71,54
Кластер 4
Развивающиеся экономики с умеренными институциональными ограничениями
36
21,56
Румыния, Албания, Багамские Острова, Барбадос, Босния и Герцеговина, Ботсвана, Колумбия, Хорватия, Кипр, Грузия, Италия, Латвия, Мексика, Северная Македония, Оман, Панама, Перу, Португалия, Республика Корея, Испания, Таиланд, Турция, ОАЭ, Бруней, Греция, Кувейт, Словения, Кабо-Верде, Сальвадор, Гана, Гондурас, Индонезия, Иордания, Филиппины, Узбекистан, Мальта
22 135,94
60,28
Кластер 5
Ресурсно-аграрные экономики с ограниченной финансовой свободой
56
33,53
Белиз, Бенин, Болгария, Камбоджа, Камерун, Джибути, Египет, Фиджи, Гамбия, Гватемала, Кот-д’Ивуар, Ямайка, Казахстан, Кения, Кыргызстан, Мадагаскар, Малави, Малайзия, Молдова, Монголия, Черногория, Никарагуа, Саудовская Аравия, Сербия, Танзания, Вьетнам, Ангола, Бангладеш, Боливия, Бразилия, Буркина-Фасо, Чад, Коста-Рика, Доминика, Доминиканская Республика, Эквадор, Габон, Гвинея, Индия, Лесото, Мали, Мавритания, Мозамбик, Намибия, Нигер, Руанда, Сент-Люсия, Сент-Винсент и Гренадины, Сенегал, ЮАР, Эсватини, Того, Тринидад и Тобаго, Уганда, Вануату, Замбия
6 278,84
44,64
Кластер 6
Пост-трансформационные экономики с эффектом институциональной ловушки
39
23,35
Алжир, Россия, Самоа, Сан-Томе и Принсипи, Тунис, Уругвай, Бурунди, ЦАР, Коморы, Экваториальная Гвинея, Гвинея-Бисау, Гайана, Кирибати, Мальдивы, Микронезия, Непал, Нигерия, Папуа – Новая Гвинея, Республика Конго, Соломоновы Острова, Таджикистан, Беларусь, Бутан, Мьянма, Китай, Демократическая Республика Конго, Эфиопия, Гаити, Лаос, Либерия, Сьерра-Леоне, Судан, Суринам, Тонга, Куба, Туркменистан, Венесуэла, Зимбабве, Иран
5 202,10
23,97
Итого
167
100,00



Источник: составлено и рассчитано авторами по данным [13, 15].

Заключение

Проведенное исследование позволяет нам сделать следующие выводы.

Результаты корреляционного анализа свидетельствует о наличии статистически значимой (умеренно сильной) положительной связи между ВВП на душу населения и уровнем финансовой свободы стран мира. В среднем для стран с более высоким ВВП на душу населения характерен более высокий уровень финансовой свободы, однако связь эта не является жесткой: значительная часть вариации остается необъясненной. Тем не менее только 37,15% различий в уровне финансовой свободы между странами объясняется различиями в ВВП на душу населения. Остальные 62,85% вариации обусловлены другими факторами, например, такими как: институциональные особенности (качество государственного управления, верховенство права); специфика политического режима; историко-культурные традиции; сырьевая структура экономики; уровень теневой экономики и коррупции.

Поскольку рост ВВП на душу населения связан с ростом индекса финансовой свободы, то можно считать доказанной гипотезу о том, что экономическое развитие и институциональная либерализация – это взаимодополняющие процессы.

В результате кластеризации было сформировано шесть кластеров стран мира на основе показателей ВВП на душу населения и уровня финансовой свободы, которые дают представление о специфических моделях экономического развития стран в рамках кластера:

- кластер 1 «Глобальные финансовые хабы и офшоры» включает страны с экстремально высоким ВВП на душу населения и максимальным уровнем финансовой свободы;

- кластер 2 «Постиндустриальные экономики с диверсифицированным капиталом» включает развитые страны с открытой экономикой, высокими показателями ВВП на душу населения и высоким уровнем финансовой свободой;

- кластер 3 «Транзитивные экономики догоняющего развития» – страны с переходной экономикой, для которых характерна постепенная либерализация финансового сектора, повышение финансовой открытости, но сохранение некоторых ограничений;

- кластер 4 «Развивающиеся экономики с умеренными институциональными ограничениями» – страны с относительно невысоким уровнем финансовой свободы при сопоставимом с кластером 3 уровне дохода, для которых характерно наличие системных институциональных барьеров;

- кластер 5 «Ресурсно-аграрные экономики с ограниченной финансовой свободой» – страны с низким уровнем финансовой свободы, обусловленным высокими нормами обязательных резервов, государственным контролем процентных ставок, ограничениями на движение капитала и неразвитостью фондовых рынков;

- кластер 6 «Пост-трансформационные экономики с эффектом институциональной ловушки» – страны с наихудшими показателями ВВП на душу населения и уровня финансовой свободы, обусловленными огосударствлением финансовой системы, наличием высокой зависимости бюджета от сырьевой ренты.

Итак, представляется, что финансовая свобода выступает не самоцелью, а важнейшим ресурсом качественного экономического развития. При этом прямое государственное вмешательство в экономику и жесткий финансовый контроль далеко не всегда ведут к желаемым результатам, а поспешная либерализация экономики без зрелой банковской системы и развитого финансового рынка способна подорвать финансовую стабильность.

Лишь те страны, которым удалось найти выверенный баланс между свободой движения капитала и разумным государственным регулированием и контролем финансовой сферы, демонстрируют устойчивую положительную динамику валового внутреннего продукта на душу населения. При этом универсальных рецептов не существует: эффективность снятия финансовых ограничений напрямую зависит от накопленного институционального капитала и способности финансовой системы страны превращать финансовую свободу в реальные инвестиции.

[1] Heritage Foundation в 2026 г. представил данные об уровне финансовой свободы в 175 странах мира. Однако в связи с отсутствием данных о ВВП на душу населения для некоторых стран расчет проводился для 167 стран.


Источники:

1. Алимов Б. Ш. Финансовая свобода как медиатор связи между государственным вмешательством и финансовой стабильностью // Научное обозрение. Серия 1: Экономика и право. – 2025. – № 4-5. – c. 18-20.
2. Галочкина О. А. Финансовая свобода предприятия // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. – 2005. – № 5. – c. 130-134.
3. Диденко В. Ю. Диалектика контроля и свободы: CBDC как вызов современной финансовой системе // Инновации и инвестиции. – 2025. – № 9. – c. 521-526.
4. Дробот Е.В. Теоретические аспекты определения пределов и критериев вмешательства государства в экономику // Теневая экономика. – 2017. – № 3. – c. 115-126. – doi: 10.18334/tek.1.3.37634.
5. Кешишян А. С. Управление финансовыми рисками предприятия как защита свободы и жизни бизнеса // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2026. – № 3. – c. 164-169. – doi: 10.26118/2782-4586.2026.67.85.023.
6. Лев М.Ю., Лещенко Ю.Г. «Индикатор Баффетта» как инструмент оценки управления рыночной стабильностью и финансовой безопасностью стран БРИКС // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 10. – c. 7101-7126. – doi: 10.18334/epp.15.10.123965.
7. Лопотун Б. Н. Сущность и значение финансового контроля для обеспечения прав и свобод человека и гражданина как высшей ценности правового государства // Аграрное и земельное право. – 2015. – № 7. – c. 88-100.
8. Макаров И.Н., Дробот Е.В., Назаренко В.С., Кокорева А.А., Вишнякова А.И. Доверие и результативность государственной финансово-экономической политики: информационные аспекты // Креативная экономика. – 2023. – № 11. – c. 4385-4404. – doi: 10.18334/ce.17.11.119303.
9. Мустафин Т. А. Криптовалюта как инструмент финансовой свободы или риска // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 12-1. – c. 86-91. – doi: 10.34925/EIP.2025.185.12.012.
10. Павлова Е. А. Инвестиции - путь к финансовой свободе // Молодой ученый. – 2012. – № 12. – c. 273-274.
11. Aydin M., Bagci A., Demirtas N., Sogut Y., Altundemir M. E., Gürdal T. The relationship of digitalization, industrialization, financial freedom and institutional quality with economic complexity: A panel data analysis on E−7 countries // Central Bank Review. – 2026. – № 26. – p. 100241. – doi: 10.1016/j.cbrev.2026.100241.
12. Duan C., Soh W. N., Ong T. S., Rahim N. B. A. Evidence from financial freedom moderating the relationship between government intervention and financial stability // Finance Research Letters. – 2025. – № 72,. – p. 106556. – doi: 10.1016/j.frl.2024.106556.
13. Financial freedom – Country rankings. TheGlobalEconomy.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.theglobaleconomy.com/rankings/herit_financial_freedom/ (дата обращения: 05.10.2026).
14. Financial freedom: Global map with 175 countries for year 2026. TheGlobalEconomy.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.theglobaleconomy.com/map/herit_financial_freedom/ (дата обращения: 05.10.2026).
15. GDP per Capita by Country 2026. IMF data. Statistics of the World. [Электронный ресурс]. URL: https://statisticsoftheworld.com/gdp-per-capita-by-country (дата обращения: 05.10.2026).
16. Jamil M. N., Rasheed A. A cross cultural study: Financial freedom nexus with green development // Journal of Cleaner Production. – 2025. – № 523. – p. 146430. – doi: 10.1016/j.jclepro.2025.146430.

Страница обновлена: 09.10.2026 в 11:56:44

 

 

Financial freedom, economic potential and the structure of the economy: a cross-country empirical and statistical analysis

Drobot E.V., Makarov I.N., Vorobyev N.N., Manasyan S.M., Koryakina T.V.

Journal paper

Economic security
Volume 9, Number 11 (November 2026)

Citation:

Abstract:
Amidst cyclical and multiple shocks in modern economic systems, the ability of the states to ensure sustainable economic development directly depends on the quality of their financial system. That is why the search for a reasonable balance between the need to maintain financial resilience and the need for high financial freedom is becoming a central task of the state's economic policy. Based on data from the Heritage Foundation on the level of financial freedom and IMF data on GDP per capita for 2026, a correlation analysis is carried out; and the existence of a relationship between GDP per capita and the level of financial freedom in the countries is revealed. The article proves hypothesis that economic development and institutional liberalization are complementary processes, i.e. higher GDP per capita corresponds to a higher level of financial freedom. The countries were grouped into six clusters based on these two indicators. The clusters differ in terms of GDP per capita and the level of financial freedom. The results of the study may be of interest to experts in macroeconomics and the global economy, as well as to researchers engaged in comparative analysis of national economic models.

Keywords: banking system, gross domestic product per capita, government intervention in the economy, clusterization, economic liberalization, financial freedom, financial resiliencr, financial control, financial market, economic development

JEL-classification: F39, G00, G40, G41, O57

References:

Alimov B. Sh. (2025). Financial Freedom as a Mediator Between Government Intervention and Financial Stability. Nauchnoe obozrenie. Seriya 1: Ekonomika i pravo. (4-5). 18-20.

Aydin M., Bagci A., Demirtas N., Sogut Y., Altundemir M. E., Gürdal T. (2026). The relationship of digitalization, industrialization, financial freedom and institutional quality with economic complexity: A panel data analysis on E−7 countries Central Bank Review. (26). 100241. doi: 10.1016/j.cbrev.2026.100241.

Didenko V. Yu. (2025). The Dialectics of Control and Freedom: CBDC as a Challenge to the Modern Financial System. Innovatsii i investitsii. (9). 521-526.

Drobot E.V. (2017). Theoretical aspects of determination of limits and criteria of state intervention in the economy. Shadow Economy. 1 (3). 115-126. doi: 10.18334/tek.1.3.37634.

Duan C., Soh W. N., Ong T. S., Rahim N. B. A. (2025). Evidence from financial freedom moderating the relationship between government intervention and financial stability Finance Research Letters. (72,). 106556. doi: 10.1016/j.frl.2024.106556.

Financial freedom – Country rankingsTheGlobalEconomy.com. Retrieved October 05, 2026, from https://www.theglobaleconomy.com/rankings/herit_financial_freedom/

Financial freedom: Global map with 175 countries for year 2026TheGlobalEconomy.com. Retrieved October 05, 2026, from https://www.theglobaleconomy.com/map/herit_financial_freedom/

GDP per Capita by Country 2026. IMF dataStatistics of the World. Retrieved October 05, 2026, from https://statisticsoftheworld.com/gdp-per-capita-by-country

Galochkina O. A. (2005). Financial freedom of the enterprise. Vestnik Belgorodskogo universiteta potrebitelskoy kooperatsii. (5). 130-134.

Jamil M. N., Rasheed A. (2025). A cross cultural study: Financial freedom nexus with green development Journal of Cleaner Production. (523). 146430. doi: 10.1016/j.jclepro.2025.146430.

Keshishyan A. S. (2026). Financial Risk Management as Protection of Freedom and Life of Business. Zhurnal monetarnoy ekonomiki i menedzhmenta. (3). 164-169. doi: 10.26118/2782-4586.2026.67.85.023.

Lev M.Yu., Leschenko Yu.G. (2025). The Buffett Indicator as a tool for assessing the management of market stability and financial security in the BRICS countries. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 15 (10). 7101-7126. doi: 10.18334/epp.15.10.123965.

Lopotun B. N. (2015). Essence and Importance of Financial Controls to Ensure Human and Citizens’ «Rights and Freedoms as the Highest Values of the Rule of Law». Agrarnoe i zemelnoe pravo. (7). 88-100.

Makarov I.N., Drobot E.V., Nazarenko V.S., Kokoreva A.A., Vishnyakova A.I. (2023). Trust and effectiveness of the public financial and economic policy: information aspects. Creative Economy. 17 (11). 4385-4404. doi: 10.18334/ce.17.11.119303.

Mustafin T. A. (2025). Cryptocurrency as a Tool of Financial Freedom or Risk. Ekonomika i predprinimatelstvo. (12-1). 86-91. doi: 10.34925/EIP.2025.185.12.012.

Pavlova E. A. (2012). Investing as the path to financial freedom. Molodoy uchenyy. (12). 273-274.