Управление выбором бизнес-партнеров: цифровой инструментарий экспресс-диагностики для компаний в стадии интеграции

Андросова И.В.1
1 Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия

Статья в журнале

Лидерство и менеджмент (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 13, Номер 10 (Октябрь 2026)

Цитировать эту статью:

JATS XML



Введение.

При любых экономических условиях организация не может осуществлять свою деятельность без взаимодействий с другими участниками бизнес-среды, в результате чего формируются различные коллаборации, которые могут быть представлены как разовыми сделками, так и долгосрочными партнерскими отношениями, занимающими значимое место в сложной структуре корпоративной среды. В этой связи выбор надежного делового партнера становится определяющим фактором для организаций, стремящихся к устойчивому развитию бизнеса. Принятие решения об окончательном выборе бизнес-партнера невозможно без проведения экспресс-диагностики, которую современные практикующие экономисты и аналитики позиционируют как комплексный подход к формированию совокупности индикаторов кризисных ситуаций при оценке деятельности организации [1, с.433]. В ходе экспресс-диагностики проводят сравнительный анализ полученных фактических значений показателей с нормативными, результаты которого влияют на принятие управленческих решений в различных аспектах деятельности. К настоящему времени институт экспресс-диагностики прошел ряд этапов своего развития: от 1845 года, когда итальянский ученый Д. Чербони впервые предложил применять аналитические методы в бухгалтерском учете, до формирования авторских методик оценки в современных условиях [2, с. 93; 3, с. 38]. При этом следует отметить, что в рамках аналитической науки экспресс-диагностика рассматривается преимущественно в целях прогнозной оценки финансового состояния организаций, что отражено в исследованиях Бережной О.В. [4, с. 18], Казаковой Н.А. [5, с. 36], Шеремета А.Д. [6, с. 122], Ерастовой К.О. [7, с. 67], Шардана С.К., Аслахановой С.А. [8, с. 352] и других авторов. Нельзя отрицать тот факт, что финансовые показатели долгое время имели ключевое значение при выборе потенциального партнера, однако в современных условиях экономической турбулентности они становятся лишь одним из элементов общей картины, формирующей целостный профиль организаций, дополненный оценкой юридических и налоговых рисков, потенциальных репутационных угроз, стратегической совместимостью участников взаимодействия. При таких обстоятельствах фокус смещается с ретроспективного анализа на проактивные оценки, позволяющие спрогнозировать будущее деловое сотрудничество.

Для проведения качественной экспресс-диагностики состояния потенциальных партнеров необходима информационная база, обладающая признаками достоверности, полноты и объективности. В течение продолжительного периода времени функцию этой базы выполняла бухгалтерская финансовая отчетность, но в условиях цифровизации, ставшей драйвером развития экономики и общества, все большее значение получают различные профильные сервисы проверки контрагентов, представляющие собой информационно-аналитические системы (ИАС) для комплексной оценки потенциальных партнеров перед возможным сотрудничеством [9, с.79]. Таким образом, информационно-аналитические системы становятся современной базой для проведения экспресс-диагностики претендентов на партнерство, что представляется крайне востребованным в контексте текущих процессов глобализации и повсеместной цифровизации экономических отношений.

Цель статьи заключается в практической апробации предложенной схемы экспресс-диагностики с выделением возможностей современного цифрового аналитического инструментария на каждом из этапов применительно к деятельности экономических субъектов, рассматриваемых в контексте создания возможного партнерства.

Новизна проводимого исследования заключается в развитии методической базы для разработки многоэтапной схемы экспресс-диагностики бизнес-партнеров для компаний, находящихся в стадии интеграции, на основе цифрового инструментария.

Материалы и методы.

Методологическую основу составил комплекс общенаучных и специфических методов исследования, обеспечивающих комплексный характер работы:

- теоретический анализ и синтез научной литературы (публикации И.Н. Махмудовой, О.В. Новоселовой, Н.С. Иващенко, А.В. Евченко и др.) позволили систематизировать последовательность и содержание этапов экспресс-диагностики потенциальных бизнес-партнеров

- сравнительный анализ применялся для идентификации отличительных функциональных возможностей информационно-аналитических систем, используемых при экспресс-диагностике потенциальных партнеров;

- практическая значимость исследования подтверждена апробацией разработанного алгоритма экспресс-диагностики на примере конкретных экономических субъектов, что позволило обосновать выбор стратегического партнера;

- использование актуального цифрового инструментария, включающего специализированные информационно-аналитические платформы (в частности, Руспрофайл», «Тестфирм», «Синапс», «ЗАЧЕСТНЫЙ БИЗНЕС», СПАРК-Интерфакс, СКБ Контур, Saby, Глобас и ряд других профильных ресурсов), обеспечивает оперативность и глубину проверки деловых партнеров, минимизируя при этом временные затраты на обработку данных».

Результаты исследования.

Изучение научно-практических исследований Махмудовой И.Н., Новоселовой О.В. [10, с.59], Окладчика С.А., Пригожина В.Л., Буяковой Д.Е. [11, с.126], Тереховой А.Н. [12, с.155], Евченко А.В. [13, с.96], Иващенко Н.С. [14, с.173], Андросовой И.В., Алексеевой В.В. [15, с. 27] позволили систематизировать и определить последовательность этапов экспресс-диагностики потенциальных бизнес-партнеров. В таблице 1 представлена последовательность данных этапов с раскрытием возможностей применения цифрового инструментария (информационно-аналитических систем), а также их содержательная и результативная части.

Таблица 1

Функциональные возможности информационно-аналитических систем на этапах экспресс-диагностики потенциальных бизнес-партнеров

Этап
Основное содержание
Возможности ИАС
Ожидаемый результат
1.Формирование базовых параметров для поиска партнеров
Определение параметров поиска потенциального бизнес-партнера
Определение базовых условий и целевых характеристик предварительного подбора
Перечень необходимых критериев для отбора потенциальных партнеров
2. Непосредственный поиск потенциальных партнеров в секторе В2В
На данном этапе целесообразно изучение профильных сервисов и сообществ, электронных баз размещения заказов, платформ взаимодействия с будущими партнерами, посещение отраслевых конференций и мероприятий
Позволяют осуществить автоматизированный поиск потенциальных партнеров по виду экономической деятельности и региону присутствия
Формирование общего списка потенциальных партнеров
3. Первичная проверка
На данном этапе необходимо оперативно «отсеять» неблагонадежных контрагентов (например, «фирмы – однодневки»)
Оперативная автоматизированная проверка на выявление признаков массовости и ключевых финансовых показателей (выручка и чистая прибыль)
Формирование отфильтрованного списка потенциальных партнеров
4. Углубленная проверка
Детальное исследование отобранных контрагентов
Юридическая, налоговая и финансовая проверка, выявление связей; оценка судебной активности и участия в государственных закупках, определение надежности бизнеса, расчет налоговых рисков, оценка деловой репутации, формирование досье
Формирование отобранных кандидатов на роль потенциальных партнеров
5. Принятие решения об окончательном выборе партнера
Сравнение отобранных претендентов на основе полученной информации
Автоматизированная обработка полученных данных
Выбор конкретного бизнес-партнера
Источник: разработано автором на основе источников [11-15]

Автор обращает внимание на то, что представленная последовательность этапов завершается принятием решения об окончательном выборе партнера до запуска совместной работы. Следует отметить, что полная экспресс-диагностика потенциальных партнеров не ограничивается этим этапом, а может быть дополнена таким стадиями как тестирование и запуск совместной работы, формализация договоренностей в виде соглашения о партнерстве, постмониторингом. Выбор представленных этапов обусловлен тем, что ходе их реализации наиболее ярко проявляются функциональные возможности информационно-аналитических систем. Например, на этапах формирования базовых параметров и непосредственного поиска потенциальных партнеров могут использованы различные профильные сервисы (ТестФирм, Руспрофайл, Контур.Поиск клиентов, Partnersearch.ru, Авито и другие), которые имеют доступ к базе зарегистрированных в РФ организаций. При первичной и углубленной проверке (3 и 4 этапы) информационно-аналитические сервисы (Контур. Фокус, СПАРК - Интерфакс, Руспрофайл, Зачестныйбизнес и другие) позволяют оперативно выявить признаки «фирм-однодневок» (фиктивной деятельности), оценить надежность организации, различные риски (налоговые, финансовые, юридические, санкционные), ключевые финансовые показатели, провести анализ связей, изучить деловую репутацию потенциального партнера.

В настоящее время рынок информационно-аналитических систем предлагает самые разнообразные цифровые решения: экосистему продуктов для бизнеса от фирмы СКБ Контур («Контур. Проверка контрагентов и Поиск клиентов») [16]; сервис «СПАРК-Интерфакс. Проверка контрагента» от группы «Интерфакс» [17]; онлайн-сервис для проверки и анализа юридических лиц и индивидуальных предпринимателей «Руспрофайл» [18]; цифровая платформа для управления бизнесом «Saby. Все о компаниях» (ранее СБИС) [19]; информационная система проверки юридических лиц «ЗАЧЕСТНЫЙ БИЗНЕС» [20]; онлайн-инструмент для проверки организаций «Глобас (Credinform)» [21] и другие. Изучение данных информационно-аналитических систем позволило выделить их общие функциональные возможности:

- автоматизированный поиск данных по открытым ресурсам (ИФНС, ЕГРЮЛ/ЕГРИП, официальная статистика, судебные инстанции, СМИ);

- анализ связей и аффилированность бизнеса с момента возникновения;

- экспресс-оценка различных рисков (санкционные, финансовые, налоговые, кредитные);

- расчет ключевых финансовых коэффициентов, характеризующих деятельность проверяемых организаций;

- визуализация полученных результатов исследования в виде инфографики.

Однако каждая из информационно-аналитических систем имеет свои функциональные возможности, отличающие их от других аналогичных сервисов. Для этих целей была составлена выборка наиболее востребованных сервисов проверки контрагентов в 2026 году с выделением их отличительных особенностей функционала (табл.2).

Таблица 2

Отличительные функциональные возможности информационно-аналитических систем, используемых при экспресс-диагностике потенциальных партнеров

Наименование информационно-аналитической системы
Отличительные
черты функционала
Приоритетная группа пользователей
СПАРК-Интерфакс. Проверка контрагента
Оценка деловой репутации на основе анализа СМИ
Организации любого масштаба
Руспрофайл
Определение степени надежности на основе анализа более чем 20 факторов риска
Субъекты малого бизнеса и индивидуальные предприниматели
Контур. Проверка контрагентов и Поиск клиентов
Осуществление поиска новых контрагентов по массиву критериев (>70)
Организации любого масштаба, находящиеся в поиске новых клиентов
Saby. Все о компаниях
Настройка в сервис собственной методики проверки будущего партнера, внедрение электронного документооборота
Организации любого масштаба, совмещающие проверки с электронным документооборотом
ЗАЧЕСТНЫЙ БИЗНЕС
Составление кредитного рейтинга
Субъекты малого и среднего бизнеса
Глобас (Credinform)
Оценка потенциальных зарубежных партнеров
Крупные компании, имеющие выход на международный рынок, инвесторы, банки
Синапс
Фокус на оперативном обновлении данных из ФНС, ФССП, ФАС, расчет долговой нагрузки потенциального партнера
Организации любого масштаба
Источник: составлено автором по данным [16;17;18;19;20;21;22]

Данные таблицы дают основание полагать, что каждый из представленных профильных сервисов обладает своей специализацией. Выбор той или иной информационно-аналитической системы зависит от цели и задач пользователей, а также финансовых возможностей. К примеру, есть доступные по стоимости онлайн-сервисы (Руспрофайл, Синапс, ЗАЧЕСТНЫЙ БИЗНЕС), а есть более дорогостоящие (СПАРК-Интерфакс, Контур, Saby), которые не все пользователи могут себе позволить. Из рассмотренных сервисов была выбрана информационно-аналитическая система «Руспрофайл» как наиболее репрезентативная, доступная и оптимальная по стоимости.

В качестве примера рассматривается курское предприятие, специализирующееся на переработке и консервировании рыбы, ракообразных и моллюсков. Предприятие преследует цель - найти партнера для совместной работы по созданию и продвижению инновационных продуктов на основе гидролизата рыбного белка, предназначенных для широкого использования как в аквакультурах, так и в пищевой промышленности. Оптимальным партнером на этапе разработки продукта будет являться организация, обладающая компетенциями и опытом в области естественных наук. Это могут быть как научно-исследовательские институты, так и профильные коммерческие и некоммерческие организации (индивидуальных предпринимателей организация не рассматривает в качестве партнеров). Экспресс-диагностика потенциальных бизнес-партнеров будет проводиться согласно выделенным ранее этапам с применением выбранных информационно-аналитических систем.

На первом этапе экспресс-диагностики сформулированы следующие критерии отбора, предъявляемые к будущим партнерам:

- специализация на проведении научных исследований в области биотехнологии (ОКВЭД 72.11);

- действующая организация;

- опыт работы на рынке не менее 5 лет;

- ненулевая выручка при действительном обороте и наличие чистой прибыли;

- численность персонала не менее 5 человек (считается, что это оптимальный минимальный уровень для выполнения заказов);

- территориальные рамки поиска распространяются на всю совокупность субъектов Российской Федерации.

В рамках второго этапа осуществлен поиск организаций- потенциальных бизнес-партнеров по заданным параметрам. Для этого использована информационно-аналитическая система «Руспрофайл», функциональные возможности которой позволили сформировать список из организаций, занимающихся научными исследованиями в области биотехнологии (за основу поиска взят ОКВЭД 72.11). Скриншот поиска в информационно-аналитической системе «Руспрофайл» представлен на рисунке 1.

Рис. 1. Параметры и результаты экспресс- поиска потенциальных партнеров в информационно-аналитической системе «Руспрофайл»

Источник: сформировано на основе данных, полученных по платной подписке на официальном ресурсе «Руспрофайл»

Полученный список включает в себя 50 экономических субъектов, представленных только юридическими лицами из разных регионов РФ. Анализ сформированного перечня позволил сделать вывод о том, что три четверти потенциальных партнеров сосредоточены в Москве (31 экономический субъект из общей совокупности 50 юридических лиц). Отмечено, что сформированный список в Руспрофайл дает возможность мгновенно провести первичную проверку (третий этап), в ходе которого организации будут оцениваться на предмет отсутствия признаков «фирм-однодневок». Обращаем внимание на то, что выделено несколько состояний признаков «фирм-однодневок»: 1. полностью отсутствуют; 2. незначительные; 3. присутствуют. Первый случай характеризует оценку всех установленных признаков: возраст компании, выплаты персоналу, соотношение численности персонала и масштаба компании, массовость, постоянство юридического адреса, отсутствие массового руководителя и другие. У любой компании в ходе первичной проверки могут быть зафиксированы незначительные признаки «фирм-однодневок» (второе состояние), например, частое изменение юридического адреса, значительное количество видов экономической деятельности, наличие имущества в залоге и другие. Третье состояние – это присутствие значительного числа признаков «фирм-однодневок». В таблице 3 представлены результаты первичной проверки потенциальных бизнес-партнеров.

Таблица 3

Результаты первичной проверки потенциальных бизнес-партнеров

Признаки «фирм-однодневок»
Общее количество обследованных организаций, ед.
Полностью отсутствуют
21, из них 14 – г. Москва; 2- Санкт-Петербург; 5 - Ставропольский край, Воронежская, Ленинградская, Свердловская, Новосибирская области
Незначительные
29, из них 17 - г. Москва; 2 – Московская область; 2 - Липецкая область; 2- Новосибирская область; 6 – Тюменская, Тверская, Воронежская, Волгоградская, Челябинская области, респ. Бурятия
Присутствуют
-
Всего
50, из них 31 -г. Москва
Источник: составлено автором по результатам исследования

Полученные в ходе первичной проверки результаты свидетельствуют о том, что из 50 рассмотренных потенциальных партнеров у 21 организации полностью отсутствуют признаки фиктивной деятельности, а у 29 имеются, но незначительные. Благоприятным является то, что ни у одной из рассматриваемых организаций не обнаружены данные признаки в значительной степени. Полученная выборка позволила сделать региональный разрез потенциальных бизнес-партнеров. Как и предполагалось, преимущественно, искомые организации зарегистрированы и работают в г. Москва.

Проведению углубленной проверки как одного из этапов экспресс-диагностики потенциальных бизнес-партнеров подлежат 21 организация, у которых полностью отсутствуют признаки фиктивной деятельности. Для проведения углубленной детализированной проверки представляется целесообразным использование критериев, формируемых в автоматическом режиме ИАС «Руспрофайл» в соответствии с заложенными в нее алгоритмами, что, при отсутствии авторской корректировки, исключает субъективность их подбора (табл. 4).

Таблица 4

Результаты углубленной проверки потенциальных бизнес-партнеров

Номер
партнера
Участие в судебных процессах*
Финансовое положение
Риски неисполнения обязательств
Налоговые риски
Финансовая устойчивость
Платежеспособность
Эффективность
1
Умеренное
высокая
нормальная
низкая
незначительные
незначительные
2
Не зафиксировано
высокая
нормальная
нормальная
незначительные
отсутствуют
3
Активное, есть случаи проигранных процессов
нормальная
есть риски
низкая
отсутствуют
значительные
……
….
….
….
….
….
….
10
Не зафиксировано
нормальная
нормальная
Высокая
незначительные
незначительные
11
Активное
нормальная
нормальная
Высокая
значительные
незначительные
……
….
….
….
….
….
….
20
Не зафиксировано
высокая
нормальная
нормальная
отсутствуют
отсутствуют
21
Умеренное
есть риски
есть риски
низкая
отсутствуют
незначительные
*- организация выступала в качестве истца, ответчиком или третьего лица в судебных процессах

Источник: составлено на основе данных, полученных по платной подписке на официальном ресурсе «Руспрофайл»

Полученные результаты демонстрируют различные ситуации по каждому потенциальному партнеру. Зафиксированы случаи, когда организация имела в своей практике проигранные судебные дела, но при этом риски неисполнения обязательств отсутствовали. Отмечены и противоположные факты: отсутствие практики судебных процессов и одновременно с этим значительные риски неисполнения обязательств и финансовой устойчивости. Из всей совокупности обследованных потенциальных бизнес-партнеров исключены экономические субъекты, имеющие как значительные, так и незначительные риски неисполнения обязательств и налоговой уязвимости, а также компании, у которых есть риски финансовой устойчивости и платежеспособности. Именно эти два показателя финансового состояния являются индикаторами способности организации вести свою деятельностью в долгосрочной перспективе и своевременно погашать свои обязательства перед контрагентами. Все это влияет на установление и развитие долгосрочных партнерских отношений. Выделенные критерии (риски неисполнения обязательств, налоговые риски, финансовая устойчивость и платежеспособность), по мнению автора, являются наиболее значимыми при отборе потенциальных партнеров чем, к примеру, участие в судебных процессах, так как сигнализируют о возможных трудностях в будущем. Участие в судебных делах чаще всего носит временный характер и не всегда свидетельствует о серьезных проблемах. Для понимания реального положения дел необходимо рассматривать каждый судебный случай индивидуально. Итоги проведенного этапа экспресс-диагностики позволили сократить число кандидатов в партнеры до пяти предприятий, из которых будет выбрано одно, наиболее полно отвечающее совокупности установленных критериев. Окончательный выбор будет проводиться по расширенной (в сравнении с первоначальным составом) совокупности показателей и характеристик эффективности, что обусловлено необходимостью более точного определения на заключительном этапе. На завершающем, пятом этапе экспресс-диагностики, применены экспертно-аналитические методы для принятия окончательного решения о сотрудничестве с будущим бизнес-партнером. Практическое применение этих методов описано в ранних исследованиях автора [15, с. 27]. В качестве экспертов (10 человек) выступили менеджеры высшего звена, специалисты предприятия из коммерческих подразделений, а также привлекались научные работники исследовательских организаций, занимающиеся вопросами аквакультур. Использована пятибалльная шкала оценки. Критерии и результаты аналитического обоснования выбора бизнес-партнеров отражены в таблице 5.

Таблица 5

Выбор бизнес-партнера для участия в разработке инновационных продуктов

Критерий
Вес критерия
Номер претендента
1
2
3
4
5
СОБ*
МРВ**
СОБ
МРВ
СОБ
МРВ
СОБ
МРВ
СОБ
МРВ
Опыт работы на рынке
0,2
4,2
0,84
4,6
0,92
3,8
0,76
4,7
0,940
4,1
0,82
Эффективность деятельности
0,1
3,9
0,39
4,3
0,43
3,6
0,36
4,3
0,430
3,6
0,36
Финансовая устойчивость
0,11
4,1
0,451
4,2
0,462
3,7
0,407
4,5
0,495
3,5
0,385
Платежеспособность
0,12
4,3
0,516
4,4
0,528
3,8
0,456
4,4
0,528
3,8
0,456
Технологический уровень партнера
0,16
4,1
0,656
3,9
0,624
3,9
0,624
4,1
0,656
3,6
0,576
Участие в судебных процессах
0,06
3,7
0,222
3,8
0,228
4,6
0,276
4,2
0,252
3,8
0,228
Репутация и деловая этика
0,12
3,9
0,468
4,4
0,528
4,3
0,516
4,4
0,528
4,1
0,492
Участие в государственных закупках
0,05
3
0,15
3,1
0,155
2
0,1
3,6
0,18
3,8
0,19
Географическое положение и логистические возможности
0,08
4,4
0,352
4,1
0,328
3,9
0,312
4,2
0,336
4,1
0,328
Итого
1,0
х
4,045
х
4,203
х
3,811
х
4,345
х
3,835
Ранг
-
-
3
х
2
-
5
-
1
-
4
* СОБ - средний оценочный балл экспертов; ** МРВ - масштабированная результирующая величина

Источник: составлено автором по результатам исследования

Таким образом, проведенные расчеты позволили провести итоговое ранжирование всех претендентов и обосновать принятие управленческого решения о выборе компании №4 в качестве приоритетного стратегического партнера. Дальнейший алгоритм действий предполагает проведение переговоров по вопросам совместной деятельности по созданию и продвижению инновационных продуктов, завершающихся подписанием юридически обязывающего соглашения при условии взаимного согласия сторон (с оформлением соответствующего договора в установленном законодательством порядке).

В целом, использование специализированных информационно-аналитических сервисов позволило провести экспресс-диагностику и комплексный аудит потенциальных контрагентов, минимизировав риски при выборе стратегического партнера [23, с.107]. Благодаря глубокой обработке и оценке полученных данных была выявлена компания с оптимальными показателями надежности. Совокупность реализованных при этом методических подходов обеспечивает высокую вероятность долгосрочного и эффективного взаимодействия с получением синергетических эффектов всеми участниками.

Выводы.

В ходе исследования удалось выявить ряд значимых научных результатов, которые вносят вклад в развитие рассматриваемой области знаний:

1.определена последовательность процесса экспресс-диагностики потенциальных бизнес-партнеров, состоящая из пяти этапов, в рамках которых раскрыты функциональные возможности наиболее востребованных информационно-аналитических систем, имеющих как общие, так и отличительные особенности;

2. предложенные последовательность и содержание этапов экспресс-диагностики апробированы на материалах предприятий (потенциальных бизнес-партнеров), специализирующихся на проведении научных исследований в области биотехнологии с детальным рассмотрением их финансово-экономических и прочих характеристик;

3. предложенный алгоритм выбора контрагента не только систематизирует процесс принятия решений в рамках исследуемого сектора, но и обладает высокой степенью универсальности. Благодаря этому разработанный инструментарий может быть успешно адаптирован и применен для решения аналогичных задач в других отраслях национальной экономики.

Результаты работы имеют выраженный прикладной потенциал: разработанная модель формализации партнерского выбора позволяет оптимизировать бизнес-процессы не только в рассматриваемой сфере, но и в широком спектре экономических отраслей. Универсальность полученных выводов обеспечивает возможность их интеграции в управленческую практику вне зависимости от отраслевой специфики.

Перспективы дальнейших исследований могут быть сфокусированы на расширении числа используемых информационно-аналитических систем при экспресс-диагностике экономических субъектов, что повысит релевантность результатов выбора бизнес-партнера.


Страница обновлена: 01.10.2026 в 12:55:58

 

 

Upravlenie vyborom biznes-partnerov: tsifrovoy instrumentariy ekspress-diagnostiki dlya kompaniy v stadii integratsii

Androsova I.V.

Journal paper

Leadership and Management
Volume 13, Number 10 (October 2026)

Citation: