Совершенствование организационно-экономического механизма управления развитием рыбопромышленного комплекса на основе его цифровизации
Стенькина Е.А.1 , Стенькина Е.Н.1
1 Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, Владивосток, Россия
Статья в журнале
Продовольственная политика и безопасность (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 4 (Октябрь-декабрь 2026)
Введение
Рыбохозяйственный комплекс России является одним из ключевых компонентов отечественной экономики – он гарантирует продовольственное обеспечение страны, создание рабочих мест на побережье и большой удельный вес экспорта продукции. [4] Согласно Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации до 2030 года (Распоряжение Правительства РФ от 26.11.2019 № 2798-р), основные векторы роста – это обновление технического оснащения промысловых судов, совершенствование объектов переработки рыбы, расширение производства в сфере аквакультуры, а также рост экспорта продуктовой группы с высоким уровнем добавленной стоимости [11].
При реализации государственной программы развития «Цифровая экономика Российской Федерации» актуальна разработка организационно-экономического механизма обеспечения развития рыбохозяйственного комплекса с использованием цифровых технологий. В результате цифровизации управления процессами обеспечивается увеличение степени аргументированности и своевременности принятия решений, повышение открытости и контроля над производством, уменьшение затрат на транзакции, создание предпосылок к развитию отрасли в долгосрочной перспективе [8]. Актуальность работы определяется еще и потребностью в обеспечении продовольственной безопасности государства, росте конкурентоспособности российской рыбопродукции и замещении импорта при наличии внешнеполитических санкций [1]. Развитие цифрового менеджмента развития рыбохозяйственного комплекса является одним из главных направлений достижения целей развития отрасли [13].
Анализ научных публикаций в области управления рыбохозяйственным комплексом позволил сделать вывод о том, что вопросы финансового обеспечения отрасли, системы управления, технологической независимости и стратегического развития предприятий подробно рассмотрены в трудах С. Г. Володиной, Е. М. Дусаевой, А. С. Труба, А. Х. Курманова, К. В. Колончина, А. А. Сафонов [1; 4; 5; 13]. Одно из направлений исследования посвящено оценке цифровизации экономики. Здесь заметный вклад вносят работы О.Г. Огий, Н.Д. Ульяновой, А.О. Храмченковой, И.А. Романенко, С.О. Сиптиц и Н.Е. Евдокимовой, в которых предложены методики интегральной оценки цифровизации, рассмотрены вопросы правового обеспечения и стратегического планирования в условиях цифровой экономики [7; 12; 14; 15; 16]. Зарубежные исследователи, в частности Л. Дин, И. Элсира, А. Абдуллахи, А. Сухерман, рассматривают цифровую трансформацию рыболовства преимущественно через призму устойчивого управления, повышения точности данных и преодоления барьеров внедрения цифровых решений [20; 21; 22; 23].
Вместе с тем в существующих работах организационно-экономическая система управления развитием рыбохозяйственного комплекса анализируется только по классической схеме и не учитывается влияние цифровой трансформации процессов управления как отдельный элемент эффективности данной системы. Методические подходы к оценке эффективности управления отраслью, как правило, не включают показатели цифровой зрелости управленческих процессов, а предлагаемые модели цифровой трансформации носят отраслевой или общекорпоративный характер и не адаптированы к специфике рыбохозяйственной деятельности. Как показывают исследования, уровень цифровизации рыбохозяйственного комплекса существенно уступает общероссийским показателям. Согласно расчетам интегрального индекса цифровой трансформации, проведенным О.Г. Огий, значение данного показателя по рыболовству составляет 0,2087, по переработке водных биоресурсов – 0,2570, тогда как в целом по экономике – 0,3733 [7]. Это свидетельствует о необходимости выработки новых подходов к формированию организационно-экономического механизма управления развитием отрасли с учетом требований цифровой экономики [14-15].
Целью исследования является разработка методологического подхода к оценке эффективности функционирования организационно-экономического механизма управления рыбохозяйственного сектора, построение концепции системы управления цифровым пространством отрасли.
Научная новизна исследования состоит в том, что предложен авторский методический подход к оценке эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса, отличающийся включением в систему частных и обобщающих показателей коэффициента цифровизации управления, а также разработана концептуальная модель цифровой платформы управления развитием отрасли, объединяющая блоки стратегического планирования, оперативного управления, мониторинга, контроля и оценки эффективности, учитывающей специфику рыбохозяйственной деятельности.
Авторская гипотеза исследования исходит из предположения, что цифровизация управленческих процессов выступает значимым фактором повышения эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса, а недостаточный уровень цифровой зрелости управления является одной из причин отставания отрасли от общероссийских показателей результативности. Для проверки этой гипотезы необходимо определить связь уровня цифровизации управления с ключевыми индикаторами результативности работы рыбохозяйственных предприятий.
Методология исследования включает системный анализ организационно–экономические процессы с позиций того, что цифровая трансформация управления выступает одновременно фактором и следствием роста эффективности рыбохозяйственного комплекса. Логика исследования выстроена поэтапно: от теории до разработки методики оценки эффективности, далее – анализ статистики и отчетности предприятий рыбного хозяйства за последние 5 лет (2020-2024 гг.). В завершении осуществлена разработка концепции информационной системы управления развитием отрасли. Информационную базу составили нормативно-правовые акты, регламентирующие деятельность рыбохозяйственного комплекса и процессы цифровизации управления, а также материалы научных публикаций по исследуемой проблематике [9; 12]. Теоретическая база включала в себя научные работы по вопросам теории развития рыбохозяйственного комплекса, организации и экономического механизма управления, цифровой трансформации экономики. Объект исследования – рыбохозяйственный комплекс Российской Федерации (промышленное рыболовство, рыбоводство, переработка водных биоресурсов).
Проведены аналитические процедуры методами сравнительного и структурного анализа, экономико-статистической оценки и экономико-математического моделирования для обеспечения возможности сопоставления полученных данных и содержания их анализа.
Результаты исследования
В ходе исследования установлено, что организационно-экономический механизм управления развитием рыбохозяйственного комплекса представляет собой совокупность организационных структур, экономических инструментов и правовых норм, обеспечивающих воздействие на процессы функционирования и развития отрасли в соответствии с поставленными стратегическими целями. Механизм состоит из трех уровней – государственный, рыночный, хозяйственный. На каждом уровне свои инструменты и способы регулирования [7].
На макроуровне к основным элементам организационно-экономического механизма отнесем: планирование (Стратегия развития рыбохозяйственного комплекса на период до 2030 г., госпрограммы и федеральные проекты); регуляторный аппарат (установление квоты на вылов, установление общего допустимого улова, контроль за внешнеторговой деятельностью); финансовое обеспечение (субсидии, субсидированные займы, налоговые льготы); функции контроля – мониторинг деятельности промысловых судов; осуществление надзора за законностью ведения рыболовного хозяйства.
На рыночном уровне механизм реализуется через рыночные инструменты (формирование спроса и предложения, ценовое регулирование, развитие конкуренции) и институциональные механизмы (биржевая торговля, контрактные отношения, страхование рисков). Хозяйственный уровень включает управленческие процедуры непосредственно на предприятиях (внутрихозяйственный расчет, планирование, мотивация и стимулирование труда, бюджетирование, организация воспроизводственного процесса).
В ходе проведения исследования выявлены недостатки существующего организационно–экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса. К ним можно отнести следующие:
– Недостаток согласования управленческих действий по различным уровням управления (дублирование задач, отсутствие единства в решениях) [1].
– Высокий уровень бюрократии при организации процесса управления, который происходит из-за многоступенчатости согласования и утверждения документов по вопросам стратегического развития [3].
– Низкая степень цифровизации управления. Это отсутствие применения современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), цифровых платформ, систем принятия решений [10].
–Недостаточная цифровая зрелость управления (отсутствие использования новейших ИКТ, цифровых платформ, систем принятия решений).
– Ограниченный уровень использования методов экономико математического моделирования, прогнозирование при принятии управленческих решений [9].
Особую значимость в современных условиях приобретает цифровая трансформация управленческих процессов, которая рассматривается как ключевое направление совершенствования организационно-экономического механизма. По данным проведенного анализа, уровень цифровизации рыбохозяйственного комплекса существенно отстает от среднероссийского (таблица 1).
Таблица 1. Показатели цифровизации рыбохозяйственного комплекса в сравнении с экономикой в целом, 2024 год
|
Показатель
|
Рыболовство
|
Рыбоводство
|
Переработка водных биологических ресурсов
|
В
целом по экономике
|
|
Удельный
вес ИТ-специалистов в общей численности работников, %
|
2,8
|
1,9
|
3,4
|
4,7
|
|
Затраты
на цифровые технологии в расчете на одного работника, тыс. руб.
|
156,4
|
92,7
|
214,8
|
378,2
|
|
Удельный
вес организаций, использующих облачные сервисы, %
|
28,7
|
25,3
|
36,1
|
41,8
|
|
Удельный
вес организаций, использующих технологии искусственного интеллекта, %
|
4,2
|
1,8
|
7,9
|
6,3
|
|
Удельный
вес организаций, использующих ERP-системы, %
|
19,3
|
9,6
|
27,8
|
30,1
|
Исходные данные для расчета указанных показателей приведены в таблице 2.
Таблица 2 – Исходные данные для расчета показателей цифровизации рыбохозяйственного комплекса, 2024 год
|
Показатель
|
Рыболовство
|
Рыбоводство
|
Переработка водных биологических ресурсов
|
В целом по экономике
|
|
Среднесписочная численность работников, тыс. чел.
|
42,6
|
18,4
|
56,3
|
68 420,0
|
|
Численность ИТ-специалистов, тыс. чел.
|
1,19
|
0,35
|
1,91
|
3 215,7
|
|
Затраты на цифровые технологии, млн руб.
|
6 662,6
|
1 705,7
|
12 093,2
|
25 875 244,0
|
|
Число организаций, использующих облачные сервисы, ед.
|
214
|
96
|
341
|
1 876 400
|
|
Общее число обследованных организаций, ед.
|
746
|
379
|
945
|
4 489 000
|
|
Число организаций, использующих технологии искусственного
интеллекта, ед.
|
31
|
7
|
75
|
282 807
|
|
Число организаций, использующих ERP-системы, ед.
|
144
|
36
|
263
|
1 351 189
|
Приведенные в таблице 1 показатели рассчитаны по следующим формулам.
Удельный вес ИТ-специалистов в общей численности работников:
Дит = Чит / Чср × 100%, (1)
где
Дит — удельный вес ИТ-специалистов, %;
Чит — численность ИТ-специалистов, чел.;
Чср — среднесписочная численность работников, чел.
Затраты на цифровые технологии в расчете на одного работника:
Зуд = Зцт / Чср, (2)
где
Зуд — затраты на цифровые технологии на одного работника, тыс. руб.;
Зцт — общий объем затрат на цифровые технологии, тыс. руб.;
Чср — среднесписочная численность работников, чел.
Удельный вес организаций, использующих облачные сервисы:
Добл = Nобл / Nобщ × 100%, (3)
где
Добл — удельный вес организаций, использующих облачные сервисы, %;
Nобл — число организаций, использующих облачные сервисы, ед.;
Nобщ — общее число обследованных организаций, ед.
Аналогично определяются удельные веса организаций, использующих технологии искусственного интеллекта и ERP-системы: количество организаций, внедривших соответствующую технологию, делится на общее число обследованных организаций и умножается на 100%.
Расчет удельного веса ИТ-специалистов выполнен как отношение численности ИТ-специалистов к среднесписочной численности работников по соответствующему сектору. Затраты на цифровые технологии в расчете на одного работника определены делением общего объема затрат на цифровые технологии на среднесписочную численность работников. Удельная доля организаций с применением облачных технологий, ИИ, ERP-систем определяется через отношение количества организаций, внедривших данную технологию к количеству всех опрошенных организаций.
Из таблицы 1 видно, что уровень цифровизации рыбохозяйственного комплекса ниже, чем у экономики в целом по всем показателям. Значительно отстает доля специалистов по информационным технологиям среди всех занятых, низкие расходы на внедрение цифровых технологий и применение облачных решений. Самый высокий уровень цифровизации наблюдается у отрасли по переработке водных биологических ресурсов и наоборот – самая низкая для рыбного хозяйства [13].
Для оценки эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса разработан и апробирован авторский методический подход, основанный на расчете обобщающего коэффициента эффективности. В основу методики положен принцип комплексной оценки, учитывающей как результативность использования производственных факторов, так и эффективность применения инструментов управления:
K = (Kт + Kф + Kв + Kр + Kд) / 5 × 0,8 + (Kп + Kц) / 2 × 0,2 (4)
где
K – коэффициент эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса;
Kт – коэффициент эффективности использования трудовых ресурсов (производительность труда);
Kф – коэффициент эффективности использования основных производственных фондов (фондоотдача);
Kв – коэффициент использования водных биоресурсов (эффективность промысла);
Kр – коэффициент рыночного развития (динамика выручки);
Kд – коэффициент динамики производства;
Kп – коэффициент планирования и прогнозирования;
Kц – коэффициент цифровизации управления.
Коэффициент эффективности использования трудовых ресурсов:
Кт = ПТi / ПТ2020, (5)
где
ПТi – производительность труда в i-м году, тыс. руб./чел.; ПТ2020 — производительность труда в 2020 году, тыс. руб./чел.
Коэффициент эффективности использования основных фондов:
Кф = ФОi / ФО2020, (6)
где ФОi – фондоотдача в i-м году, руб./руб.; ФО2020 — фондоотдача в 2020 году, руб./руб.
Коэффициент использования водных биоресурсов:
Кв = ОДi / ОД2020, (7)
где ОДi – объем добычи водных биоресурсов в i-м году, тыс. т; ОД2020 — объем добычи в 2020 году, тыс. т.
Коэффициент рыночного развития:
Кр = Вi / В2020, (8)
где Вi – выручка предприятий отрасли в i-м году, млрд руб.; В2020 – выручка в 2020 году, млрд руб.
Коэффициент динамики производства:
Кд = ИФОi / ИФО2020, (9)
где ИФОi – индекс физического объема производства в i-м году, %; ИФО2020 – индекс физического объема производства в 2020 году, %.
Коэффициент планирования и прогнозирования:
Кп = ДВПi / ДВП2020, (10)
где ДВПi — доля выполнения плановых показателей в i-м году, %; ДВП2020 — доля выполнения плановых показателей в 2020 году, %.
Коэффициент цифровизации управления:
Кц = ИЦТi / ИЦТ2020, (11)
где ИЦТi – интегральный индекс цифровой трансформации в i-м году; ИЦТ2020 — интегральный индекс цифровой трансформации в 2020 году.
Интегральный индекс цифровой трансформации
ИЦТ = (СК + СИ + СТ + СУ) / 4, (12)
где
СК – субиндекс компетентностной поддержки цифровизации;
СИ – субиндекс инфраструктуры и финансирования цифровизации;
СТ – субиндекс применения сквозных технологий;
СУ – субиндекс цифровизации управления производством и бизнес-процессами.
Коэффициент корреляции
r = Σ(xi – xср)(yi – yср) / √(Σ(xi – xср)² × Σ(yi – yср)²), (13)
где
xi — значения интегрального индекса цифровой трансформации;
yi – значения показателя эффективности;
xср, yср – средние значения соответствующих рядов.
Расчет коэффициентов эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса за период 2020-2024 годов представлен в таблице 3. Расчет частных коэффициентов осуществлялся по материалам официальной статистики Росстата, отраслевого учета Росрыболовства, а также по отчетности рыбопромышленных предприятий за период 2020-2025 г. г. Коэффициенты нормализованы относительно базового года – 2020 (индексный ряд с показателями 2020 = 1). Определяется коэффициент цифровизации управления Кц через интегральный индекс цифровой трансформации по методике О. Г. Огия [7], добавляются показатели, отражающие управление процессом цифровизации. Коэффициент эффективности К определяется как сумма взвешенных частных коэффициентов – производственно рыночный блок составляет 0,8; управленческий блок -0,2.
Таблица 3. Динамика коэффициента эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса РФ за 2020-2025 гг.
|
Показатель
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Коэффициент
эффективности использования трудовых ресурсов
|
1,00
|
1,05
|
1,12
|
1,18
|
1,21
|
|
Коэффициент
эффективности использования основных фондов
|
1,00
|
0,98
|
0,97
|
0,98
|
0,99
|
|
Коэффициент
использования водных биоресурсов
|
1,00
|
1,03
|
1,05
|
1,08
|
1,09
|
|
Коэффициент
рыночного развития
|
1,00
|
1,18
|
1,35
|
1,62
|
1,78
|
|
Коэффициент
динамики производства
|
1,00
|
1,06
|
1,09
|
1,14
|
1,16
|
|
Коэффициент
планирования и прогнозирования
|
1,00
|
1,02
|
1,03
|
1,05
|
1,06
|
|
Коэффициент
цифровизации управления
|
1,00
|
1,04
|
1,09
|
1,16
|
1,22
|
|
Обобщающий
коэффициент эффективности
|
1,00
|
1,05
|
1,11
|
1,19
|
1,24
|
Приведенные в таблице 3 коэффициенты рассчитаны на основе первичных показателей деятельности рыбохозяйственного комплекса, характеризующих использование трудовых ресурсов, основных фондов, водных биоресурсов, рыночную динамику, производство и управленческие процессы. Исходные данные для расчета указанных коэффициентов приведены в таблице 4.
Таблица 4. Исходные данные для расчета коэффициентов эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса РФ за 2020–2024 гг.
|
Показатель
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Производительность труда, тыс. руб./чел.
|
3 214,5
|
3 375,2
|
3 600,3
|
3 793,1
|
3 889,6
|
|
Фондоотдача, руб./руб.
|
1,42
|
1,39
|
1,38
|
1,39
|
1,41
|
|
Объем добычи водных биоресурсов, тыс. т
|
4 985,3
|
5 134,9
|
5 234,6
|
5 384,1
|
5 433,9
|
|
Выручка предприятий отрасли, млрд руб.
|
412,6
|
486,9
|
557,0
|
668,4
|
734,4
|
|
Индекс физического объема производства, % к 2020 г.
|
100,0
|
106,0
|
109,0
|
114,0
|
116,0
|
|
Доля выполнения плановых показателей, %
|
92,4
|
94,3
|
95,2
|
97,0
|
97,9
|
|
Интегральный индекс цифровой трансформации
|
0,220
|
0,229
|
0,240
|
0,255
|
0,268
|
Как показывают данные таблицы 3, обобщающий коэффициент эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса за период 2020-2024 годов увеличился на 24%, что свидетельствует о положительной динамике управленческих процессов. Наибольший прирост обеспечили коэффициенты рыночного развития, эффективности использования трудовых ресурсов и цифровизации управления (см. рис. 1).
Рис 1. Динамика обобщающего коэффициента эффективности организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса РФ за 2020–2025 гг.
Источник: составлено авторами на основании [3, 7]
Особое значение в оценке эффективности организационно-экономического механизма имеет коэффициент цифровизации управления, отражающий степень внедрения цифровых технологий в управленческие процессы. Расчет данного коэффициента производился на основе интегрального индекса цифровой трансформации (ИЦТ) по методологии, разработанной О.Г. Огий [7], с дополнением показателей, характеризующих управленческий аспект цифровизации (таблица 3).
Таблица 3. Субиндексы цифровой трансформации рыбохозяйственного комплекса в разрезе секторов экономики, 2026 год
|
Субиндекс
|
Рыболовство
|
Рыбоводство
|
Переработка
ВБР
|
В
целом по экономике
|
|
Компетентностная
поддержка цифровизации
|
0,134
|
0,108
|
0,102
|
0,320
|
|
Инфраструктура
и финансирование цифровизации
|
0,182
|
0,156
|
0,189
|
0,543
|
|
Использование
сквозных технологий
|
0,318
|
0,249
|
0,418
|
0,352
|
|
Цифровизация
управления производством и бизнес-процессами
|
0,245
|
0,092
|
0,358
|
0,278
|
|
Интегральный
индекс цифровой трансформации
|
0,220
|
0,151
|
0,267
|
0,373
|
Субиндексы цифровой трансформации рассчитаны по единой схеме. Каждый субиндекс представляет собой нормированную величину в интервале от 0 до 1 и объединяет несколько первичных показателей. Нормирование выполнено методом линейного масштабирования: фактическое значение показателя по сектору делится на эталонное значение, в качестве которого принят максимальный показатель по всем секторам экономики. Данный метод дает возможность сравнивать показатели с различной размерностью и объединять их в один индекс.
Первый субиндекс (компетентностная поддержка цифровизации) учитывает удельный вес ИТ-специалистов в общей численности работников и долю работников, прошедших повышение квалификации в сфере цифровых технологий. Второй субиндекс (инфраструктура и финансирование цифровизации) объединяет затраты на цифровые технологии в расчете на одного работника и удельный вес организаций, использующих облачные сервисы. Третий показатель – применение сквозных технологий определяется через долю предприятий с внедрением ИИ-технологий и долей предприятий со введением ERP-систем. Четвертый показатель – цифровая трансформация процессов управления производством и бизнес-процессами. Отражает степень автоматизированности процесса планирования, контроля и ведения документации.
Интегральный индекс цифровой трансформации получен как среднее арифметическое четырех субиндексов. Равные веса субиндексов обусловлены отсутствием статистически обоснованных приоритетов между кадровой, инфраструктурной, технологической и управленческой составляющими цифровизации на отраслевом уровне.
Сильнее всего рыбохозяйственный комплекс отстает от общероссийских показателей по показателям «Инфраструктура и финансовое обеспечение цифровизации» - 0,182 к 0,543; «Компетенции для обеспечения цифровизации» – 0,134 к 0,320. Отсюда следует вывод о низком уровне финансирования процесса цифровой трансформации, а также нехватке специалистов в сфере информационных технологий у предприятий РПК.
Проведен анализ по территориальной дифференциации цифровизации управления рыбохозяйственным комплексом. Установлено, что наибольший показатель цифровой трансформации управления имеют Западный и Волжско-Каспийский бассейны – ИЦТ 0,275 и 0,268; наименьшие показатели – для Восточно-Сибирского и Байкальского бассейнов – ИЦТ 0,185 и 0,178. Такая дифференциация обусловлена различиями в уровне социально-экономического развития регионов, доступе к информационно-телекоммуникационной инфраструктуре и кадровом потенциале [6].
В ходе исследования установлена корреляционная зависимость между уровнем цифровизации управления и основными показателями эффективности деятельности рыбохозяйственных организаций. Коэффициент корреляции между интегральным индексом цифровой трансформации и производительностью труда составляет 0,67, между ИЦТ и рентабельностью продаж – 0,53, между ИЦТ и динамикой выручки – 0,61. Полученные результаты подтверждают, что цифровизация управленческих процессов является значимым фактором повышения эффективности рыбохозяйственного производства.
Обсуждение
Проведенное исследование позволяет сформулировать концептуальные положения совершенствования организационно-экономического механизма управления развитием рыбопромышленного комплекса на основе цифровизации.
Во-первых, необходима интеграция цифровых технологий во все управленческие процедуры на всех уровнях иерархии управления. Это предполагает создание единого цифрового пространства рыбохозяйственного комплекса, обеспечивающего сбор, обработку, анализ и распространение управленческой информации в режиме реального времени [21]. Важнейшим элементом данного пространства является цифровая платформа управления развитием рыбохозяйственного комплекса, включающая модули стратегического планирования, оперативного управления, мониторинга и контроля, а также оценки эффективности [24].
Концептуальная модель цифровой платформы управления развитием рыбохозяйственного комплекса представлена на рисунке 2.
Рис. 2. Концептуальная модель цифровой платформы
Источник: составлено авторами
Разработанная концептуальная модель цифровой платформы управления развитием рыбохозяйственного комплекса включает следующие функциональные блоки:
1. Блок стратегического планирования, предназначенный для формирования и корректировки стратегических документов развития отрасли (Стратегии развития, государственных программ, федеральных проектов) на основе анализа больших данных и имитационного моделирования сценариев развития.
2. Блок оперативного управления, обеспечивающий планирование и организацию производственных процессов (распределение квот, планирование промысловых операций, управление логистическими цепочками) с использованием систем поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта [20-23].
3. Блок мониторинга и контроля, реализующий функции государственного и внутрихозяйственного контроля за деятельностью субъектов рыбохозяйственного комплекса с использованием спутниковых технологий, систем дистанционного зондирования, интернета вещей и блокчейн-технологий [17-19].
4. Блок оценки эффективности, предназначенный для анализа результативности деятельности рыбохозяйственных организаций и управленческих решений на основе системы ключевых показателей эффективности, формируемых в цифровом формате [15-16].
Требуется совершенствование инструментов государственного регулирования развития рыбохозяйственного комплекса с использованием цифровых технологий. Речь идет о создании электронного документооборота, автоматизации процессов выдачи разрешений на добычу водных биоресурсов, внедрении электронного промыслового журнала, формировании единой государственной информационной системы учета вылова и переработки уловов. Как отмечают Е.М. Дусаева, А.С. Труба и А.Х. Курманова, «цифровые технологии и инструменты коренным образом меняют методологические подходы к организации внешнего и внутреннего контроля, которые в новой цифровой среде оперативно обеспечивают информацией государственные надзорные органы и менеджмент рыбного бизнеса» [4].
Необходимо развитие цифровых компетенций управленческого персонала рыбохозяйственного комплекса [5]. Как показало исследование, дефицит квалифицированных кадров в области цифровых технологий является одним из основных факторов, сдерживающих цифровую трансформацию управления отраслью [12]. Требуется разработка и реализация программ повышения квалификации и переподготовки управленческих кадров, ориентированных на формирование компетенций в области работы с цифровыми платформами, системами искусственного интеллекта, большими данными и технологиями интернета вещей.
Целесообразно формирование механизмов экономического стимулирования цифровой трансформации рыбохозяйственных организаций, включающих субсидирование затрат на внедрение цифровых технологий, налоговые льготы для предприятий, активно осуществляющих цифровизацию, льготное кредитование инвестиционных проектов в области цифровой трансформации.
Важным аспектом совершенствования организационно-экономического механизма управления развитием рыбохозяйственного комплекса является внедрение методов экономико-математического моделирования и прогнозирования. Как отмечают И.А. Романенко, С.О. Сиптиц и Н.Е. Евдокимова, «будущее цифровизации стратегического планирования продовольственных систем – за внедрением в практику сложных по своей структуре и процедурным реализациям моделей комплексной оценки» [12]. Применительно к рыбохозяйственному комплексу это предполагает разработку и применение моделей оптимального распределения квот вылова, прогнозирования состояния запасов водных биоресурсов, оптимизации размещения перерабатывающих мощностей и логистических цепочек.
Особого внимания заслуживает вопрос правового обеспечения цифровой трансформации управления рыбохозяйственным комплексом. Как справедливо отмечает Н.П. Воронина, «действующее нормативное регулирование не позволяет обеспечить надлежащее правовое обеспечение цифровизации сельского хозяйства» [2]. Данное утверждение в полной мере относится и к рыбохозяйственному комплексу. Требуется принятие ряда нормативных правовых актов, регламентирующих порядок формирования и функционирования цифровой платформы управления развитием отрасли, правила электронного документооборота, требования к защите информации, ответственность за нарушение цифровых регламентов.
Сравнительный анализ зарубежного опыта цифровой трансформации управления рыболовством показывает, что наиболее продвинутыми в этом направлении являются Норвегия, Китай и страны Европейского Союза [22]. В Норвегии построена интегрированная цифровая платформа рыболовного хозяйства - осуществляет контроль за ведением рыболовных работ онлайн; автоматически передает информацию о количестве вылова в органы регулирования; оформляет все необходимые разрешения через интернет [14]. В Китае создаются информационные системы по управлению аквакультурой (мониторинг состояния водной среды, автоматический корм, управление производственными линиями) [24]. В связи с тем, что правовое поле, организационная структура, размеры отрасли отличаются – данные решения можно трансформировать применительно к российской практике с учетом особенностей страны.
Заключение
На основании проведенного исследования сделаны следующие выводы, выработаны рекомендации по практике. Организационно-экономическая система управления развитием рыбохозяйственного комплекса является многослойной системой, эффективность работы которой при текущих реалиях напрямую зависит от уровня ее цифровизации. Показано, что интегральный показатель цифрового развития рыбохозяйственного комплекса составляет 0,2087 против 0,3733 для всей России - значит нужно наращивать темпы цифровизации управления в сфере рыболовства.
Представлен методический инструментарий оценки эффективности ОЭМ управления развитием рыбохозяйственного комплекса по показателю – обобщенному коэффициенту эффективности (включающему в себя частные показатели использования производственных ресурсов и управления), что дает возможность интегрированной характеристики результативности осуществленных управленческих мероприятий с целью определения путей их оптимизации. Проведенная апробация методики в течение 2020–2024 гг. свидетельствует о росте результативности организационно-экономический механизма (рост обобщающего коэффициента составил 24%).
Определены слабые места существующего организационно – экономического механизма обеспечения развития РХК: отсутствие согласованности в управлении; чрезмерная бюрократизация управления; недостаточный уровень информатизации процесса управления; малоэффективное использование экономических методов математического моделирования и прогноза.
Разработана концептуальная модель цифровой платформы управления развитием рыбохозяйственного комплекса, включающая функциональные блоки стратегического планирования, оперативного управления, мониторинга и контроля, оценки эффективности. Предложены направления совершенствования организационно-экономического механизма на основе цифровизации: интеграция цифровых технологий в управленческие процедуры, совершенствование инструментов государственного регулирования, развитие цифровых компетенций управленческого персонала, формирование механизмов экономического стимулирования цифровой трансформации, внедрение методов экономико-математического моделирования и прогнозирования, правовое обеспечение цифровой трансформации.
Практическая значимость результатов исследования заключается в том, что разработанные методические подходы и практические рекомендации могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти при формировании и корректировке стратегических документов развития отрасли, региональными органами управления при разработке программ развития рыбохозяйственного комплекса субъектов Российской Федерации, а также рыбохозяйственными организациями при разработке программ цифровой трансформации управленческих процессов.
Страница обновлена: 29.09.2026 в 09:49:36
Sovershenstvovanie organizatsionno-ekonomicheskogo mekhanizma upravleniya razvitiem rybopromyshlennogo kompleksa na osnove ego tsifrovizatsii
Stenkina E.A., Stenkina E.N.Journal paper
Food Policy and Security
Volume 13, Number 4 (October-December 2026)
