Оценка влияния экономических факторов на устойчивое развитие цифровой инфраструктуры северных регионов России

Введение

Стратегический вектор цифрового развития страны был определен национальной программой «Цифровая экономика Российской Федерации» [12], реализовавшейся в период 2019-2024 гг., и ее продолжением – национальным проектом «Экономика данных и цифровая трансформация государства», запущенным в 2025 г. во исполнение Указа Президента РФ о приоритетных целях развития страны [17]. Ключевыми целями национальных программ и проектов стала поэтапная ликвидация цифрового неравенства между регионами и макрорегионами, обеспечение повсеместного доступа к высокоскоростному интернету, развитие отечественных инновационных решений в сфере программного обеспечения и формирование кадрового потенциала для эффективной цифровой трансформации социальной сферы и приоритетных отраслей экономики. Несмотря на масштабные инвестиции и системные меры государственной поддержки, проблема дифференциации регионов по уровню цифрового развития и обеспечения конкурентоспособности региональных социально-экономических систем остается актуальной. Североведами отмечается цифровое неравенство среди регионов и макрорегионов, исследователи определяют, что цифровое развитие территорий происходит фрагментарно [8, 16].

Особую остроту проблема цифрового неравенства приобретает в северных и арктических регионах России, где природно-климатические условия, низкая плотность населения и высокая стоимость инфраструктурных проектов создают дополнительные барьеры для цифровизации территорий [2, 15]. В рамках федеральных и региональных программ реализуются масштабные инфраструктурные инициативы, такие как проект «Синергия Арктики» в Республике Саха (Якутия), предполагающий строительство более 7 тыс. км волоконно-оптических линий связи и обеспечение высокоскоростным интернетом 61 населенного пункта за полярным кругом [10]. Тем не менее, отмечается неравномерная цифровизация северного макрорегиона и дифференциация во внедрении цифровых технологий в северных регионах.

На начало 2026 г. общая площадь 13 северных регионов России составляет 7,6 млн км², это равно одной пятой территории страны. В пространственном разрезе наблюдаются существенные отличия: максимальную площадь имеет Республика Саха (Якутия) — 3 083,5 тыс. км², минимальную — Сахалинская область — 87,1 тыс. км² (рисунок 1). При значительном территориальном потенциале и наличии ресурсов для промышленно-хозяйственного развития освоенность данных территорий остается крайне низкой.

Рисунок 1. Карта северных регионов России

Источник: составлено автором c использованием сервиса mapchart.net [13] и на основе [11]

Ключевым элементом цифровизации территорий выступает цифровая инфраструктура, которая представляет собой совокупность следующих компонентов: цифровые кадры, комплекс технических средств и цифровых технологий [20]. Цифровая инфраструктура региона выступает не только индикатором потенциала цифровой трансформации экономики, но и ядром цифрового суверенитета и играет важную роль в укреплении национального суверенитета [21]. В условиях существующих геополитических вызовов устойчивое развитие цифровой инфраструктуры выступает гарантом обеспечения технологического лидерства [5].

Размещение цифровой инфраструктуры в экономических и технологических центрах создает фрагментарность социально-экономического развития. Неравномерность проникновения и использования цифровых технологий, платформенных решений и инноваций создает необходимость в системном анализе факторов, обуславливающих развитие цифровой инфраструктуры, которая представляет собой базисный этап цифровой трансформации экономики северных территорий.

Цель исследования заключается в определении и систематизации экономических факторов, определяющих развитие компонентов цифровой инфраструктуры северных регионов России, а также в оценке степени их влияния на опорные, пользовательские, сервисные компоненты и цифровые кадры.

Новизна исследования заключается в разработке регионально дифференцированного подхода к выявлению экономических факторов развития цифровой инфраструктуры северных регионов России. В отличие от обобщенной оценки уровня цифровизации, в работе цифровая инфраструктура представлена через четыре взаимосвязанных компонента: опорный, пользовательский, сервисный и кадровый. Сформирована система результирующих и факторных показателей, разработана матрица их взаимосвязи для 13 северных регионов и выявлена неоднородность воздействия экономических факторов на отдельные компоненты цифровой инфраструктуры.

Методология

Методологическая основа исследования сформирована с учетом системного и регионального подходов к анализу цифровой инфраструктуры. Системный подход позволил рассмотреть цифровую инфраструктуру не как совокупность отдельных технических объектов, а как взаимосвязанную систему, включающую инфраструктурную, пользовательскую, сервисную и кадровую составляющие. Региональный подход использован для учета пространственной неоднородности северных территорий, различий в плотности населения, отраслевой специализации, инвестиционной активности и уровне инновационного развития. Объектом исследования выступает цифровая инфраструктура 13 северных регионов России. Предмет исследования составляют экономические факторы, определяющие развитие ее отдельных компонентов.

Информационную базу исследования сформировали официальные статистические данные за период 2015 - 2025 гг., характеризующие состояние цифровой инфраструктуры, экономическую активность, инвестиционные процессы, технологические инновации и финансирование исследований и разработок в северных регионах. При формировании системы показателей учитывались доступность сопоставимых данных, их содержательная связь с исследуемыми процессами и возможность применения в межрегиональном анализе.

Результаты

На первом этапе исследования автором была определена система показателей, характеризующая компоненты цифровой инфраструктуры северных регионов России, представленная на рисунке 1. Выбор и обоснование показателей осуществлялся автором на основе проведенного ранее исследования [20].

На втором этапе путем сравнительного анализа трудов отечественных исследователей автор определил и обосновал систему показателей, характеризующую экономические факторы, которые оказывают значительное влияние на развитие компонентов цифровой инфраструктуры (таблица 1).

Таблица 1. Система экономических факторов развития цифровой инфраструктуры северных регионов

Рисунок 1. Система показателей, характеризующая компоненты цифровой инфраструктуры

Источник: составлено автором на основе проведенного ранее исследования [20]

Особенности структуры экономики

Анализ отраслевой структуры валовой добавленной стоимости позволяет выявить базовые экономические сектора, определяющие потенциал развития северных территорий. В северных регионах доминирующую роль в формировании валового регионального продукта играют предприятия добывающего сектора. Природно-ресурсная специализация традиционно выступает катализатором комплексного и устойчивого развития исследуемых территорий.

Несмотря на краткосрочные колебания конъюнктуры, мировой спрос на углеводородное сырье и минеральные ресурсы сохраняет положительную динамику, что создает предпосылки для наращивания экспортных поставок. Ожидаемое расширение масштабов освоения северных месторождений потребует адекватного уровня развития цифровой инфраструктуры, без которого реализация экстенсивной модели роста станет невозможной. При этом пространственная неравномерность размещения производственных мощностей и тенденция к сокращению числа действующих хозяйствующих субъектов на Севере оказывают непосредственное воздействие на темпы цифровизации, формируя запрос как на создание новых инфраструктурных элементов, так и на повышение их качественных параметров.

Исследование С.П. Земцова и А.А. Михайлова, посвященное динамике и детерминантам развития сектора малого и среднего предпринимательства (далее – МСП) в российских регионах, зафиксировало снижение количества субъектов МСП в крупнейших городских агломерациях, северных ресурсодобывающих и приграничных территориях. Также авторы отмечают устойчивую отрицательную тенденцию ключевых индикаторов - численности занятых в секторе МСП, индекса предпринимательской уверенности в розничной торговле и индекса деловой активности - на протяжении всего периода наблюдения (2008–2020 гг.) [4].

А.Г. Шеломенцев и Т.Н. Бессонова подчеркивают, что предпринимательская активность в северных сырьевых регионах концентрируется преимущественно в двух направлениях: добыча полезных ископаемых и сфера услуг для населения. По данным авторов, в Ханты-Мансийском автономном округе (Югре) - одном из лидеров среди северных субъектов по уровню социально-экономического развития, за период 2011–2019 гг. количество предприятий сократилось на 7% [19].

Инвестиционная активность

Вопросы влияния инвестиций в информационно-коммуникационные технологии (далее - ИКТ) на социально-экономическую динамику северных территорий рассматривались в работах Л.А. Куратовой [7], Т.П. Скуфьиной, С.В. Баранова, Е.А. Корчак [14] и ряда других исследователей. В работе Л.А. Куратовой подчеркивается, что совершенствование информационной инфраструктуры создает условия для сглаживания диспропорций в качестве жизни жителей городов и сельской местности. Однако устойчивая тенденция к урбанизации представляет собой один из основных ограничивающих факторов, сдерживающих инвестиционную активность в сфере цифровизации сельских и удаленных территорий. В таких условиях усиливается роль государства как ключевого инициатора развития опорных компонентов цифровой инфраструктуры на периферийных территориях.

Существенным фактором, определяющим развитие цифровой инфраструктуры в региональной экономике, является инновационная активность предприятий и организаций. Несомненно, капитальные вложения во все сектора экономики в той или иной степени влияют на интенсивность создания и обновления отдельных элементов цифрового пространства. Однако комплексное, системное влияние на архитектуру цифровой инфраструктуры в целом оказывают целевые инвестиции в основной капитал, направляемые в сектор ИКТ. Целенаправленное финансирование проектов в сфере ИКТ способно частично компенсировать нарастающую цифровую асимметрию между северными территориями.

Инновационная активность

Переход северных регионов России к инновационной модели развития следует рассматривать как необходимое условие их долгосрочной экономической устойчивости. Обоснованность такого направления подтверждается результатами отечественных исследований. В научных публикациях Г. Ф. Деттера [3], В. А. Цукермана [18], А. В. Козлова [6] и А. Н. Пилясова [10] рассматриваются вопросы формирования цифровой экономики северных территорий, включая создание механизмов, обеспечивающих продвижение инноваций от этапа разработки до практического внедрения и последующей коммерциализации.

Способность северных регионов осваивать технологии нового технологического уклада является одним из условий формирования современной цифровой инфраструктуры. В исследовательской практике инновационный потенциал территории нередко характеризуется числом зарегистрированных патентов, ноу-хау и иных результатов интеллектуальной деятельности (далее - РИД). Вместе с тем количественный учет таких объектов отражает преимущественно возможности научно-технического развития региона. Наличие разработок само по себе не свидетельствует об их использовании в производстве, поскольку между созданием РИД и их практической реализацией могут существовать финансовые, кадровые, организационные и инфраструктурные барьеры.

В связи с этим в настоящем исследовании инновационная активность рассматривается не только как способность региона генерировать новые знания и технологии, но и как результат их фактического освоения хозяйствующими субъектами. Для ее оценки предлагается использовать показатели распространения передовых производственных технологий, долю организаций, осуществляющих технологические инновации, а также удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме выпуска. Такой подход позволяет перейти от оценки потенциальной инновационной способности территории к анализу реального вклада инноваций в модернизацию региональной экономики и развитие ее цифровой инфраструктуры.

Финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ

В условиях трансформации экономической парадигмы в сторону Индустрии 4.0 инновационная активность хозяйствующих субъектов приобретает критическое значение. Предприятия и организации получают возможность как самостоятельно разрабатывать цифровые решения, адаптированные под специфические производственные задачи и отраслевые требования, так и размещать заказы на выполнение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее – НИОКР) в специализированных исследовательских центрах. Как отмечают эксперты, высокая стоимость ИКТ-проектов и недостаток собственных средств предприятий существенно сдерживают масштабную цифровизацию производства на Севере [1].

А.Ю. Самохвалов акцентирует внимание на проблеме ограниченной финансовой доступности ресурсов для развития цифровой инфраструктуры, особенно в сегменте малого и среднего предпринимательства. На примере сектора электронной коммерции исследователь демонстрирует, что барьером выступает не только недостаток финансирования, но и низкий уровень цифровых компетенций у субъектов МСП. Н.В. Митяева и О.В. Заводило в своем исследовании выделяют проблему недостаточного финансового обеспечения процессов цифровой трансформации [9].

На третьем этапе исследования факторные показатели были объединены в соответствующие группы и была составлена система классификации экономических факторов развития цифровой инфраструктуры северных регионов (рисунок 2).

Рисунок 2. Классификация экономических факторов развития компонентов цифровой инфраструктуры северных регионов России.

Источник: составлено автором на основе сравнительного анализа работ отечественных исследователей

На четвертом этапе в целях определения детерминант, обуславливающие развитие параметров цифровой инфраструктуры северный регионов, а также верификации гипотезы о воздействии сопряженных факторов на динамику отдельных компонентов, был проведен корреляционно-регрессионный анализ. Критерием наличия статистически значимой взаимосвязи между факторными и результирующими переменными выступало значение коэффициента детерминации: интервал 0,3-0,7 свидетельствует о слабой или средней тесноте связи, диапазон 0,7-1,0 – о высокой и очень высокой зависимости. Графическая визуализация результатов корреляционно-регрессионного анализа осуществлялась путем отбора показателей при значении коэффициента детерминации выше 0,7 (рисунок 3).

Рисунок 3. Матрица влияния факторов на компоненты цифровой инфраструктуры северных регионов России

Источник: составлено автором на основе проведенного корреляционно-регрессионного анализа

Анализ результатов, представленных в матрице (рисунок 3), свидетельствует о том, что экономическая структура регионов, характеризующаяся доминированием добывающих отраслей в валовой добавленной стоимости, выступает значимым детерминантом развития цифровой инфраструктуры. Ожидаемое расширение масштабов освоения северных месторождений создает предпосылки для экстенсивного роста, реализуемого при условии адекватного уровня цифровизации. Вместе с тем пространственная неравномерность размещения производственных мощностей и устойчивая тенденция к сокращению числа хозяйствующих субъектов на Севере оказывают непосредственное воздействие на темпы цифровизации, формируя запрос как на создание новых инфраструктурных элементов, так и на повышение их качественных параметров.

Инвестиционная активность в сфере информатизации и связи выступает системным фактором развития всей архитектуры цифровой инфраструктуры. Целенаправленное финансирование проектов в сфере ИКТ способно частично компенсировать нарастающую цифровую асимметрию между северными территориями. Продолжающаяся концентрация населения в городских центрах и сокращение доли молодежи в сельской местности ограничивают приток частных инвестиций в цифровую инфраструктуру периферийных территорий, усиливая роль государства как основного инициатора цифровизации.

Инновационная активность организаций, оцениваемая через объем применяемых передовых производственных технологий, долю хозяйствующих субъектов, реализующих технологические инновации, и удельный вес инновационной продукции, оказывает дифференцированное влияние на компоненты цифровой инфраструктуры. В Мурманской области и Республике Коми инновационная активность выступает значимым фактором формирования цифровых кадров. В Сахалинской области уровень инновационного развития, экономической активности населения и транспортной доступности являются факторами повышения доли трудовых ресурсов с цифровыми компетенциями.

Финансовые барьеры, связанные с высокой капиталоемкостью ИКТ-проектов и дефицитом собственных ресурсов у предприятий, идентифицированы как ключевой ограничитель широкомасштабной цифровизации производства. Государственные субсидии на поддержку НИОКР, в сочетании с налоговыми преференциями и инструментами политики технологического суверенитета, способны стимулировать расходы бизнеса на исследования и разработки, способствуя инновационному развитию экономики Севера.

Проведенный анализ не выявил устойчивого и комплексного воздействия совокупности исследуемых факторов на пользовательские компоненты цифровой инфраструктуры в семи северных субъектах: Республике Коми, Республике Тыва, Республике Саха (Якутия), Магаданской области, Чукотском автономном округе, Камчатском крае и Сахалинской области. Вероятным объяснением является существенное сокращение числа организаций и предприятий, которые формируют основной спрос на цифровые продукты, каналы связи и информационные сервисы.

В отличие от пользовательских компонентов, сервисные элементы цифровой инфраструктуры во всех рассматриваемых регионах демонстрируют выраженную зависимость от показателей инновационной активности организаций. Это позволяет предположить, что распространение электронных услуг, веб-ресурсов и цифрового документооборота определяется не только доступностью технической инфраструктуры, но и готовностью предприятий применять инновационные решения в текущей деятельности.

Особая ситуация наблюдается в Ямало-Ненецком автономном округе. Здесь уровень развития сервисных компонентов тесно связан с долей добывающего сектора в структуре региональной экономики. Такая зависимость указывает на значительное влияние крупных нефтегазовых компаний на интенсивность цифрового взаимодействия органов власти, организаций, работников и местного населения.

Заключение

Проведенное исследование позволило систематизировать и количественно оценить влияние экономических факторов на развитие цифровой инфраструктуры северных регионов Российской Федерации. На основе корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что система факторов, обуславливающих развитие цифровой инфраструктуры, характеризуется выраженной региональной спецификой и неоднородностью воздействия на различные компоненты цифровой инфраструктуры. Полученные результаты могут быть использованы для корректировки региональной политики в области цифровой трансформации, а также для разработки дифференцированных механизмов государственной поддержки развития цифровой инфраструктуры северных регионов с учетом их уникальной комбинации экономических факторов.