Производство сельскохозяйственной продукции на душу населения как индикатор региональной продовольственной безопасности

Семкин А.Г.1 , Задворнева Е.П.1
1 Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий - Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства, Москва, Россия

Статья в журнале

Экономика и социум: современные модели развития (РИНЦ)
опубликовать статью

Том 16, Номер 3 (Июль-сентябрь 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
Вопросы обеспечения продовольственной безопасности в условиях санкционных ограничений напрямую связаны с экономическим суверенитетом страны. Однако общероссийские статистические показатели часто сглаживают региональные диспропорции, что требует применения более точных оценочных инструментов. В качестве такого индикатора в статье рассматривается объем производства сельскохозяйственной продукции в расчете на одного жителя региона. Данный показатель позволяет нивелировать разницу в масштабах территорий и численности населения. Таким образом, отражается способность субъекта страны самостоятельно формировать продовольственные ресурсы. Цель исследования – проанализировать межрегиональную дифференциацию по уровню производства зерна на душу населения, выявить сложившиеся тренды. Статья выполнена на основе данных Росстата за 2018–2025 гг. с применением методов линейной экстраполяции, расчета коэффициентов вариации и индекса Херфиндаля–Хиршмана, построением группировок.

Ключевые слова: продовольственная безопасность, производство зерна, региональная дифференциация, сельское хозяйство, территориальная концентрация

JEL-классификация: Q18, Q17, R11, Q11, I31

JATS XML



Введение

Вопросы обеспечения продовольственной безопасности в условиях санкционного давления со стороны недружественных государств являются основой экономического суверенитета. Если на макроэкономическом уровне показатели выглядят относительно благополучными, то при детализации регионов можно заметить существенные диспропорции в их развитии. Именно поэтому оценка состояния продовольственной безопасности на региональном уровне считается одной из главных задач как для экономики сельского хозяйства, так и для практики государственного управления разных уровней [1] (Semkin et al., 2022). В систему аналитических показателей, используемых для характеристики устойчивости сельскохозяйственного производства, входит индикатор производства продукции в расчете на душу населения. Его значение заключается в том, что он позволяет абстрагироваться от масштабов региона и численности его жителей и объективно показывает, насколько регион способен формировать объемы продовольствия за счет собственного производства, что, в свою очередь, является необходимым условием его экономической независимости [2, 3] (Zadvorneva, 2025; Suglobov et al., 2024). В связи с этим целью исследования стал анализ сложившейся дифференциации между регионами федеральных округов Российской Федерации по уровню производства зерна на душу населения. Кроме того, в задачи исследования входило выявление основных трендов и на их основе прогнозирование показателей на краткосрочную перспективу. В исследовании главным тезисом является то, что показатель производства сельскохозяйственной продукции на 1 чел. выступает основным индикатором, позволяющим на ранних этапах выявить региональные диспропорции и оценивать потенциал территорий по их вкладу в продовольственную безопасность страны.

Методы. Базой исследования послужили статистические данные Росстата за период с 2018 г. по 2025 г. включительно. Чтобы определить возможные значения показателя на 2026 г., применен метод линейной экстраполяции. В основе этого статистического метода лежит построение трендовых моделей на основе наименьших квадратов. При выявлении устойчивых закономерностей данный метод считается достаточно надежным для прогнозирования на короткую перспективу. Дана количественная оценка регионам-лидерам и отстающим регионам. В статье последовательно рассматриваются абсолютные значения производства зерна на душу населения, анализируются тренды по полученным уравнениям, а также приводится расчет коэффициента вариации. Этот коэффициент в данном случае отражает территориальную концентрацию производства сельскохозяйственной продукции.

Результаты. В отечественной аграрной науке и практике государственного регулирования основным документом стратегического планирования в сфере продовольственной безопасности является Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации [4]. В действующей редакции от 10.03.2025 г. закреплено определение, согласно которому под продовольственной безопасностью понимается «состояние социально-экономического развития страны, при котором обеспечивается продовольственная независимость Российской Федерации, гарантируется физическая и экономическая доступность для каждого гражданина страны пищевой продукции, соответствующей обязательным требованиям, в объемах не меньше рациональных норм потребления пищевой продукции, необходимой для активного и здорового образа жизни» [4]. Как видно из определения, оно включает достаточность собственного производства, физическую и экономическую доступность и качество продукции. Для количественной оценки первого компонента введено понятие самообеспечения. Согласно методике, утвержденной Минсельхозом России, уровень самообеспечения отдельными видами продукции рассчитывается как процентное отношение объема отечественного производства к объему внутреннего потребления, формула имеет следующий вид:

Уровень самообеспечения = (Объем отечественного производства /

Объем внутреннего потребления) × 100%, (1)

Доктрина продовольственной безопасности Российской Федерации устанавливает пороговые значения самообеспеченности по ряду продуктов. Продовольственная независимость по конкретному продукту считается обеспеченной, если достигаются уровни, определяемые Доктриной. В частности, доля отечественной продукции в общем объеме внутреннего рынка должна составлять по зерну и картофелю не менее 95%, по мясу и мясопродуктам, рыбе и рыбопродуктам – не менее 85%, по молоку и молокопродуктам – не менее 90%, по сахару и растительному маслу – не менее 80%, по овощам – не менее 90, фруктам и ягодам – не менее 60 процентов. Особое значение в системе индикаторов принадлежит показателю производства сельскохозяйственной продукции на одного человека. Во-первых, он позволяет проводить корректные межрегиональные сравнения, то есть если просто сравнить валовой сбор зерна в двух регионах с разной численностью населения, выводы будут некорректны. Приведение к относительному показателю кг/чел убирает влияние демографического фактора и выявляет реальный производственный потенциал территории. Во-вторых, динамика этого показателя косвенно свидетельствует об изменении экономической эффективности производства сельскохозяйственной продукции и его способности удовлетворять потребности населения.

Производство сельскохозяйственной продукции в расчете на одного человека является интегральным показателем, отражающим способность региона обеспечивать себя продовольствием независимо от внешних поставок. Производство продукции на душу населения в регионе оценивается соотношением объемов производства и населения данного региона, а уровень самообеспечения – это соотношение объемов производства к объемам потребления с поправкой на межрегиональный обмен и запасы. Как известно, эти два показателя тесно коррелируют. Как правило, в регионах с высоким производством на 1 чел. формируется крупный товарный излишек, что обеспечивает высокий уровень самообеспечения и позволяет вывозить продукцию в другие регионы страны и экспортировать. И наоборот, низкие показатели означают высокую зависимость от ввоза продовольствия. Таким образом, анализ производства на 1 чел. – это первый и необходимый этап диагностики региональной продовольственной безопасности, позволяющий выявить зоны сельскохозяйственного производства и зоны потребления.

Вопросы оценки продовольственной безопасности неоднократно становились предметом научных дискуссий, ученые обращали внимание на необходимость разграничения понятий «самообеспечение продукцией» и «продовольственной независимости» [5–11] (Ushachev et al., 2025; Ushachev et al., 2019; Karavaeva et al., 2025; Stolyarova et al., 2023; Belikova et al., 2025; Anishchenko et al., 2023; Dolganova, 2023). По их мнению, официальные методики не всегда в полной мере учитывают потери продукции при хранении и переработке, а также ее использование на внутрихозяйственные нужды, а это может искажать реальную картину. Кроме того, существуют различные методические подходы к расчету показателя. Так, Росстат считает как отношение производства к потреблению без учета переходящих запасов, а Минсельхоз России использует более сложный подход и принимает в расчет изменение запасов в течение периода.

Производство зерна на душу населения по федеральным округам, а также прогноз на краткосрочную перспективу показаны в таблице 1.

Таблица 1 Производство зерна на душу населения по федеральным округам, кг/чел.

Федеральные округа
Годы
Среднее
Уравнение тренда
Прогноз на 2026 г.
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Центральный
711
777
955
744
962
946
731
890
832
y=14,441x+774
904
Северо-
Западный
54
86
87
82
89
86
86
95
81
y=3,5143x+67
99
Южный
1749
1989
1908
2109
2461
2405
1916
2346
2077
y=67,394x+1807
2414
Северо-Кавказский
1201
1138
898
1270
1265
1287
1119
1228
1168
y=14,944x+1108
1243
Приволжский
728
770
1104
671
1284
1083
982
1076
946
y=37,306x+778
1114
Уральский
443
466
362
308
586
476
524
493
452
y=11,591x+399
504
Сибирский
871
860
881
1045
1088
858
963
1006
938
y=17,069x+869
1023
Дальне-восточный
122
119
129
158
178
186
211
222
158
y=16,023x+93
238
Российская Федерация
766
819
904
825
1074
991
862
904
892
y=28,608x+777
1035
Источник: рассчитано авторами по данным Росстата [12], ЕМИСС [13].

Прогноз на 2026 г. получен методом линейной экстраполяции на основе уравнения тренда:

y=at+b, (2)

где t – порядковый номер года.

Среднероссийский уровень производства зерна на душу населения за период 2018–2025 гг. составил 892 кг/чел. (рис. 1).

Согласно данным таблицы 1, наблюдается положительная динамика. При прочих равных условиях уравнение тренда y=28,6x+777 позволяет прогнозировать рост показателя до 1035 кг/чел на 2026 год. Наибольшее количество зерна на 1 чел. зафиксировано в Южном федеральном округе – 2077 кг/чел, что в 2 раза превышает общероссийский уровень. Высокие значения показатели наблюдаются также в Северо-Кавказском и Приволжском федеральных округах, 1168 кг/чел. и 946 кг/чел. соответственно. Как известно, эти три округа входят в основные регионы-производители зерна в стране. Сибирский и Центральный федеральные округа находятся на уровне, близком к среднероссийскому – 938 кг/чел. и 832кг/человека. В Северо-Западном и Дальневосточном федеральных округах, где среднедушевое производство зерна составляет 81 и 158 кг/чел соответственно, ситуация обратная. Так, в Северо-Западном округе показатель на 1 чел. в 11 раз ниже среднего по стране. В целом положительная динамика прогнозируется во всех федеральных округах, но темпы роста различны. Например, наибольший прирост продукции на 1 чел. ожидается в Южном (y=67,4x+1807) и Приволжском (y=37,3x+778) федеральных округах. В Северо-Западном федеральном округе тренд выражен слабо (y=3,5x+67,4), что свидетельствует о сохранении зависимости от ввоза зерна в регионы. В Дальневосточном федеральном округе, несмотря на низкие абсолютные значения, наблюдается устойчивый рост (y=16,0x+93,4).

Рисунок 1. Производство зерна на душу населения по федеральным округам в сравнении со среднероссийским уровнем за период с 2018 г. по 2025 г., кг/чел.

Источник: составлен авторами по данным собственных исследований.

Расчетные данные подтверждают высокую территориальную концентрацию производства зерна в России. Южный, Центральный, Северо-Кавказский, Приволжский, Сибирский федеральные округа формируют основную часть зерновой продукции страны. Прогноз на 2026 г., выполненный на основе линейных трендов, подтверждает сложившуюся структуру производства по регионам. В таблице 2 показано ранжирование федеральных округов по темпам роста с 2018 г. до прогнозного значения 2026 года. Оценка темпов роста показана по коэффициенту b в уравнении y=at+b, то есть чем выше b, тем быстрее растет производство. Регионы Южного и Приволжского федеральных округов по темпам наращивания зернового производства на душу населения являются лидерами в стране. В Северо-Западном округе за исследуемый период прирост производства составил всего 45 кг/чел. Дальневосточный округ, несмотря на низкие абсолютные значения, показывает устойчивый рост в 116 кг/чел за тот же период.

Таблица 2 Прирост уровня показателя производства зерна на 1 чел. с 2018 г. до прогнозного уровня 2026 г.

Федеральные округа
Темп роста (b)
Прогноз на 2026 г., кг/чел.
Прирост к 2018 г., кг
Ранг
Южный
67,4
2414
+665
1
Приволжский
37,3
1114
+386
2
Сибирский
17,1
1023
+152
3
Дальневосточный
16,0
238
+116
4
Северо-Кавказский
14,9
1243
+42
5
Центральный
14,4
904
+193
6
Уральский
11,6
504
+61
7
Северо-Западный
3,5
99
+45
8
Российская Федерация
28,6
1035
+269
х
Источник: рассчитано авторами по данным Росстата [12].

Коэффициент вариации Cv​ показывает, насколько велик разброс между округами относительно среднего уровня (табл. 3).

Таблица 3 Коэффициент вариации

Показатели
Годы
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Среднее по округам
734,9
775,6
790,5
798,4
989,1
915,9
816,5
919,5
Стандартное отклонение
539,8
581,4
582,0
650,8
720,1
718,6
560,2
677,1
Коэффициент вариации, %
73,5
75,0
73,6
81,5
72,8
78,5
68,6
73,6
Источник: рассчитано авторами по данным Росстата [12].

Коэффициент вариации за весь период не был ниже 68%, что подтверждает высокую территориальную концентрацию производства зерна.

В таблице 4 приведены результаты расчета индекса Херфиндаля-Хиршмана (HHI) по видам сельскохозяйственной продукции регионов страны.

Таблица 4 Динамика индекса Херфиндаля-Хиршмана по основным видам сельскохозяйственной продукции за 2018–2024 гг.

С/х продукция
Годы
Среднее
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
Зерно (в весе после доработки)
450
446
389
486
409
429
409
431
Производство скота и птицы на убой
343
348
343
343
335
391
338
349
Молоко всех видов животных
239
239
240
238
239
242
244
240
Улов рыбы и других видов биоресурсов
1726
1708
1715
1812
1677
1904
1775
1759
Картофель
235
239
240
227
231
264
240
239
Овощи и бахчевые
402
400
413
434
424
465
504
434
Фрукты и ягоды
475
466
490
537
588
712
1053
617
Производство яиц
278
279
280
281
280
279
286
280
Масличные
649
684
651
642
1104
1201
1138
867
Источник: рассчитано авторами по данным Росстата [12].

Индекс отображает участие регионов в общем объеме производства продукции и рассчитывается как сумма квадратов долей производства всех регионов страны. Согласно общепринятым стандартам, значение HHI ниже 1500 указывает на низкую концентрацию рынка, то есть рынок является конкурентным. Значение от 1500 до 2500 указывает на умеренную концентрацию, что свидетельствует о некоторой рыночной власти отдельных фирм. Если индекс превышает 2500, это говорит о высокой концентрации, и рынок может быть близок к состоянию олигополии или монополии.

Динамика индекса Херфиндаля-Хиршмана, представленная в таблице 4, позволяет, на наш взгляд, не только зафиксировать состояние концентрации, но и оценить изменения в производстве разных видов сельскохозяйственной продукции. На основании результатов можно утверждать, что зерновое производство выделяется стабильностью.

Необходимо отметить, что за 2018–2024 гг. произошли заметные изменения в плодоводстве. Вырос индекс по валовому сбору фруктов с 475 до 1053, т.е. более чем в 2 раза. Это говорит об усилении территориальной концентрации, значит, новые объемы продукции создаются не повсеместно, а в уже сложившихся центрах производства регионов. Схожая тенденция прослеживается и в овощеводстве, но не так ярко выражена. Рост с 402 до 504 указывает на постепенную концентрацию производства в специализированные зоны за счет строительства крупных тепличных комплексов. В молочном и картофельном секторах индекс от 239 до 244 говорит о полном отсутствии структурных изменений. В производстве мяса наблюдается разовый скачок в 2023 г. до 391. Только улов рыбы и валовой сбор фруктов показывают или стабильно высокий, или растущий уровни концентрации.

Индекс зернового сектора колеблется от 389 до 486, и не обнаруживает повышательного тренда. Среднее значение за семь лет – 431 – в целом совпадает с показателями начала и конца исследуемого периода. Следовательно, в зерновом производстве за последние годы не случилось перераспределения долей между федеральными округами. Несмотря на рост валовых сборов, лидеры (Юг, Центр, Поволжье, Северный Кавказ и Южная Сибирь) сохраняют те же позиции относительно друг друга.

Таким образом, зерновое производство достаточно концентрировано, чтобы обеспечивать население страны товарным зерном ограниченным числом регионов, но при этом диверсифицировано, чтобы не зависеть от климатических или экономических рисков в нескольких из них.

Нами была составлена группировка субъектов Российской Федерации по среднему показателю производства зерна на душу населения за 2018–2025 гг.. В зависимости от его величины регионы разделены на шесть различающихся групп. Результаты, на наш взгляд, демонстрируют территориальную дифференциацию зернового производства на 1 человека. (табл. 5).

В первую группу (до 100 кг/чел.) вошли регионы (21), зависимые от поставок хлеба и мучных продуктов. В этих субъектах зерновое производство отсутствует вовсе или его объемы незначительны в связи с климатическими условиями. Прежде всего, это все территории Дальневосточного федерального округа, города федерального значения и регионы Северо-Западного федерального округа за исключением Калининградской области. Продовольственная безопасность этих территорий полностью зависит от бесперебойной работы транспортной логистики и регулярных межрегиональных поставок.

Вторая группа регионов (от 100 до 200 кг/чел.) представляет собой, с одной стороны, густонаселенные промышленные центры Московской, Ленинградской, Ярославской областей, Пермского края, с другой – территории с суровыми природно-климатическими условиями, такие как Тыва, Бурятия, Забайкальский край, где ведение зернового хозяйства сопряжено с большими рисками. В данную группу вошли 11 регионов со средним показателем 141 кг/ чел.

Третья группа (от 200 до 500 кг/чел.) включает 12 регионов. Сюда попали промышленно развитые Кемеровская, Нижегородская, Свердловская области, а также Чеченская Республика, Ингушетия, Хакасия.

Группа 4 (500–1000 кг/чел.) представлена 12 регионами, которые отнесены к категории с достаточным уровнем производства. В их число вошли, например, Новосибирская область, Башкортостан, Самарская область. В благоприятные по погодным условиям годы эти территории способны обеспечивать собственные потребности в зерне. Здесь же оказались Калининградская область, где вынуждены решать вопросы продовольственной безопасности в условиях изолированности границ от основной территории страны, а также Крым, в котором зерновое хозяйство традиционно играет важную роль.

Таблица 5 Группировка регионов по среднему значению производства зерна на 1 чел,

2018–2025 гг.

Группа
Диапазон (кг/чел.)
Количество регионов
Среднее значение группы
Регионы (значения в кг/чел.)
1
до 100
21
25
Костромская (82), Ленинградская (75), Ярославская (75), Московская (61), Астраханская (61), Тыва (50), Новгородская (49), Республика Алтай (42), Хабаровский край (12), Якутия (10), г. Севастополь (2), Камчатский край (1), Архангельская (1), г. Москва (0), Карелия (0), Республика Коми (0), Мурманская (0), г. Санкт-Петербург (0), Магаданская (0), Сахалинская (0), Чукотский автономный округ (0)
2
от 100 до 200
11
141
Свердловская (161), Владимирская (159), Ингушетия (193), Вологодская (147), Ивановская (144), Забайкальский край (141), Дагестан (138), Пермский край (133), Еврейская АО (126), Республика Бурятия (108), Тверская (105)
3
от 200 до 500
12
347
Кемеровская (497), Нижегородская (487), Удмуртия (448), Марий Эл (422), Смоленская (365), Иркутская (350), Томская (345), Чеченская республика (282), Хакасия (269), Приморский край (267), Калужская (221), Псковская (215)
4
от 500 до 1000
12
728
Новосибирская (963), Карачаево-Черкессия (922), Красноярский край (831), Башкортостан (820), Самарская (802), Крым (740), Чувашия (674), Тюменская (668), Калининградская (643), Амурская (614), Кировская (542), Челябинская (511)
5
от 1000 до 2200
14
1597
Курганская (2105), Пензенская (2053), Волгоградская (1995), Саратовская (1909), Мордовия (1825), Омская (1642), Брянская (1601), Оренбургская (1585), Тульская (1523), Кабардино-Балкария (1358), Ульяновская (1351), Адыгея (1267), Северная Осетия (1143), Татарстан (1004)
6
свыше 2200
12
3092
Орловская (5293), Курская (4673), Тамбовская (4174), Ростовская (3132), Липецкая (3047), Ставропольский край (2917), Калмыкия (2420), Краснодарский край (2374), Воронежская (2322), Алтайский край (2288), Белгородская (2238), Рязанская (2230)
Источник: составлено авторами по данным Росстата [12].

Пятая группа (1000–2200 кг/чел.) объединяет 14 регионов с развитым направлением зернового производства. В эту группу попали преимущественно регионы Поволжья (Волгоградская, Саратовская, Пензенская области), Западной Сибири (Омская область), а также республики Северного Кавказа и Татарстан. В этой же группе и Тульская область.

Шестая группа (свыше 2200 кг/чел.). В нее вошли 12 регионов, которые называют основной зерновой житницей России. Это, прежде всего, области Центрального Черноземья – Орловская, Курская, Тамбовская, Липецкая, Воронежская, Белгородская. К ним примыкают южные территории: Ростовская область, Краснодарский и Ставропольский края. Обращает на себя внимание и присутствие в данной группе Алтайского края, который выступает безусловным лидером азиатской части страны.

Заключение

Результаты исследования показывают устойчивую территориальную концентрацию зернового производства. Среднероссийский уровень за восемь лет составил 892 кг/чел., при этом лидерство сохраняется за Южным федеральным округом (2077 кг/чел.), который вдвое превышает средние значения. Прогноз до 2026 г. свидетельствует о неизменности структуры, максимальные темпы прироста ожидаются в Южном и Приволжском округах, тогда как Северо-Западный округ остается зависимым от ввоза зерна с прогнозируемым показателем всего 99 кг/чел. Проведенная группировка регионов выделила шесть типов территорий – от полностью зависящих от поставок (21 регион с показателем до 100 кг/чел.) до регионов-житниц, формирующих экспортный потенциал страны. Полученные результаты группировки показывают, что подходы к обеспечению продовольственной безопасности должны различаться в зависимости от типа региона. Для субъектов 5–6 групп, которые уже сегодня формируют основную часть экспортного зерна и многократно превышают внутренние нормативы потребления, приоритетом является развитие логистики и переработки. Для регионов 1–4 групп, где собственное производство минимально, главным направлением становится не наращивание объемов, а обеспечение экономической доступности продовольствия через механизмы социальной поддержки населения.


Источники:

1. Семкин А.Г., Задворнева Е.П. Пространственное развитие и управление стратегией социально-экономического роста отдельных макрорегионов // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2022. – № 9(91). – c. 60-71. – doi: 10.33938/229-60.
2. Задворнева Е.П. Применение комплексного подхода к оценке сельского хозяйства регионов в новых геополитических условиях // Экономика сельского хозяйства России. – 2025. – № 10. – c. 109-119. – doi: 10.32651/2510-109.
3. Суглобов А.Е., Адукова А.Н. Самообеспечение плодово-ягодной продукцией: вклад хозяйств населения // Экономика сельского хозяйства России. – 2024. – № 10. – c. 62-71. – doi: 10.32651/2410-68.
4. О внесении изменений в Доктрину продовольственной безопасности Российской Федерации : Указ Президента РФ от 10 марта 2025 г. № 143. Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/412345678/ (дата обращения: 15.03.2026).
5. Ушачев И.Г., Колесников А.В., Маслова В.В. Приоритетные направления развития АПК на современном этапе // АПК: Экономика, управление. – 2025. – № 1. – c. 3-13. – doi: 10.33305/251-3.
6. Ушачев И.Г., Маслова В.В., Чекалин В.С. Повышение экспортного потенциала АПК на основе инновационного развития // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2019. – № 10. – c. 2-5. – doi: 10.31442/0235-2494-2019-0-10-2-5.
7. Караваева И.В., Лев М.Ю. Региональный аспект социально-экономической безопасности // Экономическая безопасность. – 2025. – № 7. – c. 1789-1818. – doi: 10.18334/ecsec.8.7.123660.
8. Столярова А.Н., Шамрай-Курбатова Л.В., Дарелина О.В., Чумакова Е.А. Угрозы экономической безопасности региона // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 10. – c. 3923-3940. – doi: 10.18334/epp.13.10.119108.
9. Беликова Е.В., Чернявская Е.Ю., Шамрай-Курбатова Л.В. Анализ показателей, характеризующих продовольственную безопасность региона // Продовольственная политика и безопасность. – 2025. – № 4. – c. 865-890. – doi: 10.18334/ppib.12.4.123956.
10. Анищенко А.Н., Усманов Д.И. Изменение структуры питания населения регионов России как угроза обеспечения продовольственной безопасности // Креативная экономика. – 2023. – № 11. – c. 4291-4308. – doi: 10.18334/ce.17.11.119652.
11. Долганова Я.А. Условия улучшения продовольственной безопасности как фактора обеспечения экономической безопасности региона // Экономическая безопасность. – 2023. – № 2. – c. 569-594. – doi: 10.18334/ecsec.6.2.117855.
12. Rosstat.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 02.02.2026).
13. ЕМИСС: государственная статистика. Fedstat.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://fedstat.ru (дата обращения: 20.02.2026).

Страница обновлена: 08.10.2026 в 23:57:17

 

 

Agricultural production per capita as an indicator of regional food security

Semkin A.G., Zadvorneva E.P.

Journal paper

Economics and society: contemporary models of development
Volume 16, Number 3 (July-september 2026)

Citation:

Abstract:
Ensuring food security under sanctions is directly linked to the country's economic sovereignty. However, national statistical indicators often overshadow regional disparities, requiring more precise assessment tools. The article examines the volume of agricultural production per capita in a region as such an indicator. This indicator helps compensate for differences in territorial size and population size, thereby reflecting the ability of a given region to independently generate food resources. The article aims to analyze interregional differences in per capita grain production and identify established trends. The article is based on Rosstat data for 2018–2025, using linear extrapolation methods, calculation of variation coefficients, the Herfindahl–Hirschman index, and the construction of groupings.

Keywords: food security, grain production, regional differentiation, agriculture, territorial concentration

JEL-classification: Q18, Q17, R11, Q11, I31

References:

Anischenko A.N., Usmanov D.I. (2023). Changes in the nutritional structure of the population of the russian regions as a threat to food security. Creative economy. 17 (11). 4291-4308. doi: 10.18334/ce.17.11.119652.

Belikova E.V., Chernyavskaya E.Yu., Shamray-Kurbatova L.V. (2025). Analysis of indicators characterizing the regional food security. Food Policy and Security. 12 (4). 865-890. doi: 10.18334/ppib.12.4.123956.

Dolganova Ya.A. (2023). Conditions for improving food security as a factor in ensuring the economic security of the region. Economic security. 6 (2). 569-594. doi: 10.18334/ecsec.6.2.117855.

Karavaeva I.V., Lev M.Yu. (2025). Regional aspect of socio-economic security. Economic security. 8 (7). 1789-1818. doi: 10.18334/ecsec.8.7.123660.

Rosstat.gov.ru. Retrieved February 02, 2026, from https://rosstat.gov.ru

Semkin A.G., Zadvorneva E.P. (2022). Spatial Development and Management of the Socio-Economic Growth Strategy for Individual Macroregions. Ekonomika, trud, upravlenie v selskom khozyaystve. (9(91)). 60-71. doi: 10.33938/229-60.

Stolyarova A.N., Shamray-Kurbatova L.V., Darelina O.V., Chumakova E.A. (2023). Threats to the region's economic security. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 13 (10). 3923-3940. doi: 10.18334/epp.13.10.119108.

Suglobov A.E., Adukova A.N. (2024). Self-sufficiency in fruit and berry products: the contribution of households. Rural economy in Russia (Ekonomika selʼskogo khozyaystva Rossii). (10). 62-71. doi: 10.32651/2410-68.

Ushachev I.G., Kolesnikov A.V., Maslova V.V. (2025). Priority Directions of Development of the Agro-Industrial Complex at the Present Stage. Agro-industrial complex: economics, management. (1). 3-13. doi: 10.33305/251-3.

Ushachev I.G., Maslova V.V., Chekalin V.S. (2019). Increasing of AIC export potential on the basis of innovative development. Ekonomika selskokhozyaystvennyh i pererabatyvayuschikh predpriyatiy. (10). 2-5. doi: 10.31442/0235-2494-2019-0-10-2-5.

Zadvorneva E.P. (2025). Applying a Comprehensive Approach to Assessing Regional Agriculture in the New Geopolitical Environment. Ekonomika selskogo khozyaystva Rossii. (10). 109-119. doi: 10.32651/2510-109.