Приоритеты финансирования программ развития высокотехнологичных предприятий ОПК
Кохно П.А.1
, Кохно А.П.1 ![]()
1 АНО «Содействие и развитие инноваций в научно-производственной сфере», Москва, Россия
Скачать PDF | Загрузок: 1
Статья в журнале
Экономика высокотехнологичных производств (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 7, Номер 3 (Июль-сентябрь 2026)
Аннотация:
В статье рассматривается методология распределения средств различного уровня на приоритетные программы экономического развития, базирующаяся на оптимизационных математических моделях. Предлагается инструментарий программно-целевого и бюджетного планирования. При этом установление приоритетов увязано с учетом затрат на эти программы и их важности для укрепления военно-экономической безопасности страны. За критерий оптимальности задачи долгосрочного планирования производства и сбыта следует принимать общую чистую дисконтированную прибыль за весь горизонт планирования. Теория оптимального управления позволяет определить траекторию оптимального управления и поведение системы при некоторых допущениях, упрощениях и ограничениях.
Ключевые слова: высокотехнологичное производство, программно-целевое планирование, системное целеполагание, бюджетные средства, финансовые показатели, приоритетные программы, оборонно-промышленный комплекс, дисконтированная прибыль, интеллектуальная рента
JEL-классификация: H56, O32, L64, G38, L26
ВВЕДЕНИЕ
Военно-экономическая и финансовая безопасность России говорит о необходимости распределения средств федерального, регионального и бюджета корпораций на приоритетные программы несущих отраслей экономики на основе оптимизационных моделей [1, 2] (Romashov et al., 2009; Yakovleva et al., 2021). К таковым, несомненно, относятся высокотехнологичные предприятия оборонно-промышленного комплекса (ОПК). Согласование бюджетного процесса с традиционным процессом управления экономикой России позволит решить основные задачи выхода ОПК из экономического кризиса:
а) устранить накопившиеся противоречия между управленческой структурой государства, расходами на обеспечение экономического развития ОПК и его финансовыми возможностями;
б) создать и запустить в действие механизм управления экономикой ОПК, действующий согласованно с бюджетной системой и синхронно бюджетному процессу, а значит заложить в систему способность не накапливать новые противоречия между заказчиками вооружения, военной и специальной техники (ВВСТ) (Министерство обороны РФ) и их производителями (предприятия ОПК).
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
Одним из основных принципов бюджетной системы России являются принципы эффективности и экономности использования, а также адресности и целевого характера бюджетных средств. Из этих принципов следует законодательно установленная необходимость целевого планирования расходов федерального бюджета на нужды государства. Однако большое наличие разрозненных планов, стратегий и программ, отражающих разнообразие целей и многоаспектность экономического развития, например, в области научно-технического и технологического развития предприятий ОПК законодательно пока никак не связано с бюджетным процессом.
И это, как показывает практика, негативно сказывается на управлении экономическими процессами в России. В США и многих других высокоразвитых государствах планирование является не самостоятельным видом управленческой деятельности, а первой, начальной стадией единой системы управленческих действий, завершающихся ежегодной разработкой и принятием бюджета с последующим его исполнением и отчетностью как об исполнении бюджета, так и о решении поставленных задач [3] (Batykovskiy et al., 2026).
Следовательно, в течение ряда лет, рассматриваемых в рамках бюджетного процесса, финансовые показатели каждого года претерпят несколько преобразований:
- сперва как показатели третьего года в списке предстоящих трех лет перспективного финансового плана,
- затем как показатели второго года,
- еще через год – первого,
- потом как показатели исполняемого бюджета и, наконец, станут отчетными финансовыми показателями бюджета, исполненного в прошедшем году.
При рассмотрении такого рода показателей для программно-целевого планирования на более долгую перспективу их "жизненный цикл" естественно удлинится.
Вопрос о том, как быть, если ранее утвержденные программы и планы не соответствуют финансовым возможностям страны, оставлен в бюджетном кодексе без ответа. В США и ряде других западных стран в системе "планирование-программирование-разработка бюджета" этой проблемы нет по той простой причине, что планы не утверждаются и подлежат ежегодному пересмотру хотя бы для того, чтобы убедиться в том, например, что ничего в них менять не надо.
В наших условиях остается только одна возможность: исходить из понятий об иерархии документов. Федеральный бюджет имеет ранг закона, что ставит его на заведомо более высокую ступень, чем любые планы и программы, кем бы они ни были утверждены. Они должны и могут использоваться при формировании бюджета, но не в качестве обязательных для исполнения.
Основной недостаток существующей системы планирования развития экономики, в том числе ОПК, заключается в том, что она не обеспечивает соответствие экономических задач, на решение которых ориентированы планы и программы их реализации, и финансовых ресурсов, выделяемых на эти цели через федеральный и региональный бюджеты.
Накопленный на сегодняшний день опыт управления сложными системами показывает, что концептуальной основой планирования их развития должен стать системный подход. С этим согласны все. Но далее мнения расходятся. Одно из превалирующих направлений развития системной методологии экономического развития исходит из возможности и целесообразности сформулировать совокупность методологических принципов (формально недоказуемых положений), на основе которых затем разрабатываются формализованные методы планирования экономического развития страны [4, 5] (Efimova et al., 2024; Bazhenov, 2020).
Важнейшим в такого рода принципах является допущение о системном целеполагании, т.е. о том, что общее целевое предназначение экономической системы государства существует, что такая цель может быть явно выражена в виде, позволяющем производить расчеты, что существует иерархия частных целей, соответствующая иерархии организации экономического развития страны, что лицо, принимающее решение (ЛПР), в состоянии оценить степень адекватности формализованных целей истинным замыслам экономического развития. Соблюдение таких принципов образует как бы единый каркас, обеспечивающий методологическое единство исследований на всех его этапах и уровня и позволяющий разработать комплекс взаимосвязанных методов и процедур оптимального планирования экономического развития страны. И ОПК в частности [6] (Begicheva et al., 2025).
На выходе работ по предложенной методологии будем иметь, казалось бы, все, что надо. Найденная таким образом «наилучшая» программа экономического развития ОПК, в конце концов, будет содержать:
а) иерархически упорядоченный перечень работ (мероприятий), которые субъекты экономики (предприятия ОПК) должны осуществить своими силами;
б) перечень товаров (услуг), которые им следует заказать и приобрести;
в) ресурсы (прежде всего, финансовые), которые потребуются для осуществления этой программы по годам и видам работ, мероприятий, услуг и т.д. Но это только на первый взгляд.
Отнюдь не отвергая полезность и важность такого рода методических подходов, более того всячески приветствуя их совершенствование и расширенное использование, подчеркнем важнейшее обстоятельство: каким бы точным ни было "оптимальное" решение задачи, исследователь обязан помнить, что решил он не реальную задачу, а некую иную, близкую к ней, модельную, что на самом деле ЛПР не знает строго выраженной цели экономического развития. A поэтому полученный результат следует рекомендовать и внедрять со всеми оговорками, вытекающими из этого обстоятельства.
Во-вторых, группа факторов, ставящих под сомнение внедрение результатов изложенного выше программно-целевого планирования, состоит в том, что оно не дает ответа на ряд жизненно важных конкретных вопросов, в частности, следующих: к какому сроку в пределах текущего года нужен расчет и/или перерасчет соответствующей программы; как должно быть организовано исполнение программы, кому должны быть выделены средства и каким распорядителям средств; в какой системе классификации следует рассматривать эти средства.
Несомненно, что эти вопросы не менее важны, чем те, которые рассмотрены в теории программно-целевого планирования. Пожалуй, только тогда, когда ответы на эти вопросы свяжут программно-целевое планирование с бюджетным процессом (по срокам, темпу), с бюджетным устройством (по структуре вовлеченных финансовых органов) и с бюджетной классификацией, программно-целевое планирование станет еще и программно-целевым бюджетным планированием.
Для предприятия, обладающего определенными ресурсами и технологиями на момент начала планирования, необходимо разработать оптимальную производственную программу, учитывающую ограничения, накладываемые внешней и внутренней средой [7] (Akimkina, 2022). Под оптимальной производственной программой предприятия понимается такой выпуск изделий в определенный промежуток времени, при котором достигается максимальная экономическая эффективность работы данного предприятия.
Оптимальная производственная программа предприятия должна удовлетворять следующим трем основным требованиям: соответствовать производственным возможностям предприятия; соответствовать потребностям в изготовлении определенных типов изделий; обеспечивать максимальную экономическую эффективность производства.
Сформулированные требования предопределяют порядок построения экономико-математической модели, которая должна включать: математическое описание программ, реальных с точки зрения производственных возможностей предприятия; математическое описание программ, соответствующих потребности; критериальную функцию.
Математическое описание программ, реальных с точки зрения производственных возможностей предприятия, может быть представлено в виде следующей системы K неравенств:
k= 1,2,…, K,
(1)
где
n – заданное число типов изготовляемых на предприятии изделий;
akj – потребность (расход) k-го ресурса для изготовления одного изделия j-го типа;
Xj – объем производства j-го изделия в планируемом периоде (количество изделий j-го типа);
bk – количество ресурса k-гo вида, которое будет иметь завод в планируемом периоде;
К – число видов ресурсов, используемых при изготовлении изделий.
Система неравенств (1) означает, что потребность в любом виде ресурсов на изготовление всех наименований изделий не должна превышать имеющегося количества. Производственная программа современных предприятий определяется достаточно большим числом видов ресурсов. К основным видам, которые должны учитываться при решении задачи, относятся производственное оборудование, площади цехов, трудовые ресурсы.
В некоторых случаях должны учитываться также отдельные виды лимитирующего сырья, материалов, покупных изделий. Другие виды ресурсов (электроэнергия, топливо, вода, пар и т. д.), как правило, редко регламентируют производственные программы оборонно-промышленных предприятий и поэтому в математической модели задачи не учитываются. Однако следует отметить, что при необходимости и эти виды ресурсов также могут быть учтены в модели, так как их математическое описание укладывается в рамки моделей математического программирования.
За критерий оптимальности задачи долгосрочного планирования производства и сбыта следует принимать общую чистую дисконтированную прибыль за весь горизонт планирования. Необходимость дисконтирования составляющих прибыли определяется требованиями рекомендаций по оценке эффективности инвестиционных проектов и составления бизнес-планов инвестиционных проектов.
Дисконтирование денежных потоков позволяет учесть разновременность затрат и поступлений, сводя их к единому моменту времени с использованием некоторой ставки дисконтирования, определяемой участниками инвестиционного проекта. При этом в качестве целевой функции используется общая чистая дисконтированная прибыль до исчисления налога на прибыль за весь период планирования, учитывающая схему инвестиционных вложений, что позволяет увидеть структуру себестоимости:
Q = ∑ [dt ∑qit xit − dt-1 I(bt–1, bt)] →max, (2)
где
Q – общая прибыль предприятия за T интервалов времени;
Т – число интервалов времени, на которые разбит горизонт планирования;
t – номер интервала времени, t=1,2,3, ,Т;
dt – коэффициент дисконтирования для t-го интервала времени;
n – число планируемых к выпуску продуктов; i = 1, 2, 3, , n;
qit – прибыль от единицы i-го продукта за t-й интервал времени;
xit – объем продаж i-го продукта за t-й интервал времени;
bt – запас ресурсов предприятия на t-м интервале времени;
I(bt–1, bt) – величина инвестиций на увеличение запасов ресурсов от bt–1 до bt.
В реальных ситуациях оптимальное управление не всегда может быть найдено. Но теория оптимального управления дает некую потенциальную границу достижимого результата. Она позволяет определить теоретическую траекторию оптимального управления и поведение системы при таком управлении при некоторых допущениях, упрощениях и ограничениях. Зная эти теоретические результаты, можно оценить – насколько реальный результат отличается от идеального и по возможности скорректировать управление системой для улучшения ее показателей [8] (Aksenov, 2019).
Как уже выше отмечалось, каким бы ни был методический подход и инструментарий программно-целевого и бюджетного планирования, как бы тщательно ни обосновывались планы и программы экономического развития страны, реальная жизнь всегда отличается от прогнозов и поэтому всегда приходится решать задачу по корректировке намеченного: чаще сокращать объем работ по принятым программам в связи с "урезанием" финансирования, реже (но и такие прецеденты уже случались) включать новые работы, которые можно выполнить за счет появившегося "излишка" средств.
В любом из этих случаев возникает задача о том, какому виду работ отдать предпочтение, какой следует считать приоритетным в упорядоченном перечне работ (мероприятий) как при сокращении, так и при увеличении расходов сверх предварительно запланированной суммы. Так возникает задача установления приоритетов работ (проектов) и расходов на их выполнение.
Поскольку решение этой задачи, как правило, связано с кратчайшими сроками на принятие управленческих решений, причем на самом высоком уровне, постольку основы должны быть заложены заранее. Иными словами, на стадии программно-целевого бюджетного планирования должны быть не только составлены всевозможные планы, включая финансовый план, а также и программы работ, но и намечены приоритеты обоих направлений: на сокращение объемов работ либо на их увеличение. Особо может ставиться вопрос о корректировке ранее назначенных приоритетов при уточнении решаемых задач и изменении иных данных, которые выступали в качестве исходных на стадии планирования.
Эти ограничения, в свою очередь, выдвигают ряд новых требований, существенно отличающих создаваемую методологию и организацию обоснования и разработки программ экономического развития оборонно-промышленного комплекса России в условиях финансово-экономического кризиса от существовавших до настоящего времени.
Следует остановиться на возможности формализации рассмотренных задач и подходах к их решению. Верхним звеном иерархии основных задач, на решение которых нацелены конкретные программы и планы работ, выступает система общих задач государства по укреплению обороноспособности страны. Учитывая необходимость определения приоритетного ряда расходов, в том числе и на отдельные специфические программы работ, например, в области высоких технологий предприятий ОПК, вместе с системой общих задач государства в области обороноспособности дополнительно могут рассматриваться системы общих задач отдельных министерств, ведомств и государственных корпораций, имеющих отношение к ОПК. В этом случае получаемые ранжировочные данные приоритетности оцениваемых программ соответствуют их важности для государства в целом.
Принципиальным следует считать вопрос о критерии установления приоритетов анализируемых программ. Учитывая многообразие функциональных задач, стоящих перед государством, невозможно выбрать один универсальный критерий эффективности или качества [9] (Kokhno et al., 2025). Для того чтобы учесть экономику и экологию, социальные и духовные аспекты, а также многое другое, должно использоваться большое число показателей и индикаторов.
Вместе с тем решение задачи по определению приоритетов и распределению ассигнований должно быть единственным, увязывающим воедино все части этого решения. Фактически такого рода задачи должны решаться управленцами-профессионалами, владеющими искусством управления, но с привлечением всего арсенала средств: экспертов, формализованных научных методов обоснований управленческих решений и, наконец, современных компьютерных технологий.
Что должно делаться экспертными, неформализованными методами убедительно показано при разработке прогноза научно-технологического развития страны на очередной период. Именно в Прогнозе обоснованны и всесторонне оценены приоритетные направления развития науки, техники, технологий и приоритетные критические технологии. Принимаемые затем органами государственного управления контрольные цифры ассигнований на эти цели и нормативы их распределения по всем статьям бюджетной классификации (видам работ, ведомствам, государственным заказчикам, статьям расходов и т.д.) следует считать макроэкономической реализацией основных направлений научно-технической и технологической политики.
Комплексными методами на основе формализованных и неформализованных постановок задач, в том числе с помощью экспертов, обосновываются и оцениваются наиболее важные результаты ранее выполненных работ и наиболее важные работы, которые должны быть включены в программы, планы и профинансированы из федерального бюджета и бюджетов нижестоящих уровней.
Таким образом, в условиях финансово-экономического кризиса существенно возрастает актуальность оптимального планирования федерального и регионального бюджетов, так как оценка состояния экономики России в целом и ОПК в частности и их перспектив, свидетельствует о весьма ограниченных возможностях повышения в ближайшие годы финансового обеспечения экономического развития государства и его ОПК.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В целом надо ясно понимать, что преодолеть отечественную технологическую отсталость можно лишь при опоре на собственные силы и поддержку государства. Промышленная политика должна быть переориентирована на обучение качественной рабочей силы, способной работать по новым технологиям, с учетом передового зарубежного опыта. И нацелена на вовлечение работников в управление производством с использованием гибких форм стимулирования.
Следует учитывать опыт развитых стран и активизировать деятельность государства, а также руководства предприятий в регулировании трудовых процессов, влияющих на поведение человека, его менталитет, на производственную и социальную активность.
По мнению авторов статьи, это предполагает внедрение в деятельность российских высокотехнологичных предприятий экономико-математических оптимизационных моделей и комплекса авторских моделей гармоничной экономики труда. Тем самым предприятия получают интеллектуальную ренту [10, 11] (Vashkevich, 2016; Kokhno et al., 2024), увеличивая за счет этого свои конкурентные преимущества и обеспечивая глобальное лидерство на новой длинной волне экономического роста.
Источники:
2. Яковлева Е.А., Гаджиев М.М., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Модель анализа материальных и нематериальных факторов эффективности в системе стратегического планирования на основе совместного причинно-следственного картирования и фреймового представления знаний // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 1. – c. 145-158. – doi: 10.18334/epp.11.1.111522.
3. Батьковский А.М., Высиканцев А.П., Джамай Е.В., Ефимова Н.С., Клочков В.В., Нестеров О.В. Экономические основы управления производственными процессами на высокотехнологичных предприятиях. , 2026. – 166 c.
4. Ефимова Н.С., Корчак В.Ю., Батьковский А.М., Сошников А.В. Концептуальная схема цифровой трансформации высокотехнологичных промышленных предприятий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2024. – № 6-1. – c. 127-135. – doi: 10.34670/AR.2024.80.66.016.
5. Баженов С.И. Экономика знаний как институциональная основа экономики высокотехнологичных производств // Экономика высокотехнологичных производств. – 2020. – № 4. – c. 173-182. – doi: 10.18334/evp.1.4.111215.
6. Бегичева А.Г., Клепикова Л.В. Инженерное мышление современного специалиста: критическое мышление, прогнозирование, коммуникационные стратегии // Позиция. Философские проблемы науки и техники. – 2025. – № 23. – c. 16-25.
7. Акимкина Д.А. Трансфер технологий ОПК как альтернатива импорту технологий в условиях санкций // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2022. – № 8. – c. 7-11. – doi: 10.24412/2411-0450-2022-8-7-11.
8. Аксенов К.В. Формирование механизма инновационного развития предприятий оборонно-промышленного комплекса // Вестник Ярославского высшего военного училища противовоздушной обороны. – 2019. – № 3. – c. 67-72.
9. Кохно П.А., Кохно А.П., Артемьев А.А. Теория качества. , 2025. – 243 c.
10. Вашкевич В.П. Интеллектуальная собственность как фактор конкурентоспособности наукоемкого предприятия // Экономика и менеджмент инновационных технологий. – 2016. – № 10. – c. 358-359.
11. Кохно П.А., Кохно А.П. Трансформация интеллектуального производства. , 2024. – 200 c.
Страница обновлена: 23.10.2026 в 01:12:25
Download PDF | Downloads: 1
Priorities for the development of high-tech companies
Kokhno P.A., Kokhno A.P.Journal paper
High-tech Enterprises Economy
Volume 7, Number 3 (July-september 2026)
Abstract:
The article discusses a methodology for allocating funds at various levels to priority economic development programs based on optimization mathematical models.
The article proposes a toolkit for program-oriented and budget planning. At the same time, priority setting is linked to the costs of these programs and their importance for strengthening the country's military and economic security.
The overall net discounted profit over the entire planning horizon should be taken as the criterion for the optimality of the task of long-term production and sales planning. The theory of optimal control allows to determine the trajectory of optimal control and the behavior of the system under certain assumptions, simplifications and limitations.
Keywords: high-tech manufacturing, program and target planning, systemic targeting, budget funds, financial indicators, priority programs, military-industrial complex, discounted profits, intellectual rent
JEL-classification: H56, O32, L64, G38, L26
References:
Akimkina D.A. (2022). Dic Technology Transfer as an Alternative to Technology Import Under Sanctions. Economics and business: theory and practice. (8). 7-11. doi: 10.24412/2411-0450-2022-8-7-11.
Aksenov K.V. (2019). Defense-Industrial Complex Enterprise Innovative Development Mechanism Formation. Bulletin of the Yaroslavl Higher Military School of Air Defense. (3). 67-72.
Batkovskiy A.M., Vysikantsev A.P., Dzhamay E.V., Efimova N.S., Klochkov V.V., Nesterov O.V. (2026). Economic fundamentals of production process management in high-tech enterprises Cheboksary: "Sreda" Publishing House.
Bazhenov S.I. (2020). Knowledge economy as an institutional basis for the economy of high-tech industries. High-tech Enterprises Economy. 1 (4). 173-182. doi: 10.18334/evp.1.4.111215.
Begicheva A.G., Klepikova L.V. (2025). Engineering thinking of a modern specialist: critical thinking, forecasting, communication strategies. Position. Philosophical problems of science and technology. (23). 16-25.
Efimova N.S., Korchak V.Yu., Batkovskiy A.M., Soshnikov A.V. (2024). Conceptual scheme of digital transformation of high-tech industrial enterprises. Economics: Yesterday, Today and Tomorrow. 14 (6-1). 127-135. doi: 10.34670/AR.2024.80.66.016.
Kokhno P.A., Kokhno A.P. (2024). The transformation of intelligent manufacturing Moscow: Publishing house "Frontier".
Kokhno P.A., Kokhno A.P., Artemev A.A. (2025). Theory of quality Tver: Tver State University.
Romashov A.V., Baranov V.V. (2009). Potential wealth. Features of innovation management of a high-tech enterprise. Creative economy. (1). 17-21.
Vashkevich V.P. (2016). Intellectual Property as a Factor of High-Tech Enterprise Competitiveness. Economics and management of innovative technologies. 2 (10). 358-359.
Yakovleva E.A., Gadzhiev M.M., Sharich E.E., Yakovleva D.D. (2021). Model of analysis of material and intangible efficiency factors in the strategic planning system based on joint cause-and-effect mapping and frame representation of knowledge. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 11 (1). 145-158. doi: 10.18334/epp.11.1.111522.
