Процессная модель экспорта ИИ-решений
Третьякова В.А.1 , Ткаченко А.И.1 , Горлачева Е.Н.1
1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Россия
Статья в журнале
Информатизация в цифровой экономике (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 7, Номер 3 (Июль-сентябрь 2026)
Аннотация:
Постановка проблемы. Расширение несырьевого экспорта и обеспечение его конкурентоспособности является системообразующим приоритетом функционирования российской экономики, который задает вектор развития высокотехнологичным отраслям. Одним из стратегических направлений несырьевого экспорта РФ является экспорт отечественных ИИ-решений, что сопряжено со сложностью учета множественных барьеров. Цель работы - разработка процессной модели экспорта ИИ-решений, позволяющей структурировать этапы выхода на внешние рынки. Методологическую основу исследования составили положения теории принятия управленческих решений и процессного моделирования. В качестве методов исследования использовались общетеоретические методы анализа, синтеза, качественная интерпретация предложенных этапов, а также инструменты стратегического маркетинга. Информационная база исследования основана на доступных нормативных и аналитических документах по экспорту ИИ-решений. В результате исследования предложена пятиэтапная процессная модель экспорта. В рамках модели определен критический этап – экспорт продукта, характеризующийся наибольшими рисками и неопределенностью. Разработанный алгоритм увязывает управленческие решения с вероятностью успешной адаптации продукта к зарубежным рынкам. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что наиболее вероятным сценарием является локализация ИИ-решений крупными игроками, а ключевым вызовом для российских компаний становится преодоление внешних ограничений на каждом из этапов предложенной модели
Ключевые слова: процессный подход, стратегический маркетинг, внешние рынки, модели экспорта, ИИ-решения, локализация ИИ-продукта
JEL-классификация: L51, L52, O25
Благодарности:
Работа выполнена в рамках государственного задания РАНХиГС
Источники:
2. Аминов Х. И., Крикухин И. Ю., Захарова А. В. Основные барьеры и направления применения технологий искусственного интеллекта в международном бизнесе // Экономика и управление. – 2023. – № 3. – c. 280–287. – doi: 10.35854/1998-1627-2023-3-280-287.
3. Аносова Л. А., Кабир Л. С. Приоритеты и направления национального развития в сфере поддержки несырьевого экспорта // Экономика и управление. – 2023. – № 1. – c. 4–10. – doi: 10.35854/1998-1627-2023-1-4-10.
4. Аронов И.З., Рыбакова А.М., Иванов А.В. Модификация гравитационной модели внешней торговли с учетом инфраструктуры качества экономик // Российский внешнеэкономический вестник. – 2024. – № 10. – c. 7–24.
5. Бром А.Е., Третьякова В.А. Разработка средств стратегического планирования предприятием на уровне бизнес-процессов // Компетентность. – 2023. – № 8. – c. 38–43.
6. Ефремов А.А., Носова В.А. Меры стимулирования развития экспорта информационных технологий в России: состояние и потребности их правовой поддержки // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2025. – № 3. – c. 151–182. – doi: 10.17323/1999-5431-2025-0-3-151-182.
7. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности: Правила и предубеждения. - Харьков: Издательство Институт прикладной психологии Гуманитарный Центр, 2005. – 632 c.
8. Корнилова Т. В. Методологические проблемы психологии принятия решений // Психологический журнал. – 2005. – № 1. – c. 7-17.
9. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. - М., 2006. – 296 c.
10. Моросанова В. И., Индина Т. А. Регуляторные и личностные основы принятия решений. - М.; СПб.: Нестор-История, 2011.
11. Орлов А. И. Теория принятия решений. - М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. – 826 c.
12. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. / Пер. с англ. - М., 2021. – 360 c.
13. Савинов Ю.А., Римкевич С.В. Структура и динамика российского экспорта услуг на рынке информационных технологий // Российский внешнеэкономический вестник. – 2020. – № 6. – c. 25–40.
14. Садриев А. Р., Лукишина Л. В., Маъруфи М. Взаимосвязь изобретательской активности и структуры национального экспорта // Экономика и управление. – 2020. – № 4. – c. 366–372. – doi: 10.35854/1998-1627-2020-4-366-372.
15. Саймон Г. А. Теория принятия решений в экономической теории и в науке о поведении. / Вехи экономической мысли. Т. 2. Теория фирмы / Под ред. В. М. Гальперина. - СПб.: Экономическая школа, 2000. – 54–72 c.
16. Сергеева Н. В. Использование технологий искусственного интеллекта в международном бизнесе как ответ на вызовы чрезвычайных ситуаций // Экономика. Налоги. Право. – 2022. – № 2. – c. 72-79. – doi: 10.26794/1999-849X-2022-15-2-72-79.
17. Смагина В. И., Юдин И. О. Технологические тренды, определяющие цифровую трансформацию в экономике // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2025. – № 2. – c. 198–212. – doi: 10.38197/2072-2060-2025-252-2-198-212.
18. Сорокина Л. А., Кулаков М. В., Карловская С. Б. Сценарии развития трансграничного бизнеса в сфере генеративного искусственного интеллекта // Экономика и управление. – 2025. – № 10. – c. 1289–1301. – doi: 10.35854/1998-1627-2025-10-1289-1301.
19. Филипова И. А. Искусственный интеллект: европейский подход к регулированию // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. – 2023. – № 2. – c. 54–65. – doi: 10.12737/jzsp.2023.022.
20. Чекаданова М.В. Мировой опыт стимулирования развития кластеров в электронной отрасли // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2018. – № 1. – c. 98–107.
21. Чернова О.А. Возможности искусственного интеллекта в продуктово-сервисных системах промышленных компаний // Управленец. – 2025. – № 4. – c. 70–86.
22. Шварц Б. Парадокс выбора: почему «больше» значит меньше. / пер. с англ. Д. Скворцов. - М.: Добрая книга, 2005.
23. Яковлев И. А., Кабир Л. С., Барашенков В. В. Несырьевой экспорт развитых и развивающихся стран: основные способы поддержки и сложности современного этапа // Экономика и управление. – 2022. – № 10. – c. 970–984. – doi: 10.35854/1998-1627-2022-10-970-984.
24. Andersen O. On the internationalization process of firms: A critical analysis // Journal of International Business Studies. – 1993. – № 2. – p. 209-231.
25. Autio E., Mudambi R., Yoo Y. Digitalization and globalization in a turbulent world: Centrifugal and centripetal forces // Global Strategy Journal. – 2021. – № 1. – p. 3-16.
26. Bilkey W. J., Tesar G. The export behavior of smaller-sized Wisconsin manufacturing firms // Journal of International Business Studies. – 1977. – № 1. – p. 93-98.
27. Cavusgil S. T. On the internationalization process of firms // European Research. – 1980. – № 6. – p. 273-281.
28. Coviello N., Kano L., Liesch P. W. Adapting the Uppsala model to a modern world // Journal of International Business Studies. – 2017. – № 9. – p. 1151-1164.
29. Garg S., Nativa M., Ghosh J. Artificial Intelligence as an Emerging Technology in Global Trade. / Research Anthology on Macroeconomics and the Achievement of Global Stability. - Hershey: IGI Global, 2022. – 604–623 p.
30. Goswami P., Shraddha S. (2025). Smart Trade: The Legal Web of Blockchain and AI in Global Supply Chains. Proceedings of the National Seminar on Enhancing Privacy Protection in the Digital Age (NSEPPDA 2025). [Электронный ресурс]. URL: https://ssrn.com/abstract=5559038. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5559038 (дата обращения: 07.08.2026).
31. Johanson J., Mattsson L.-G. (1988). Internationalization in industrial systems // Strategies in global competition / Ed. by N. Hood, J.-E. Vahlne. Croom Helm. P. 287–314.
32. Johanson J., Vahlne J.-E. The internationalization process of the firm // Journal of International Business Studies. – 1977. – № 1. – p. 23-32.
33. Johanson J., Vahlne J.-E. The Uppsala internationalization process model revisited // Journal of International Business Studies. – 2009. – № 9. – p. 1411–1431.
34. Justin P., Ibrahim A., Nasser B., Prakash S. Digital entrepreneurship research: A systematic review // Journal of Business Research. – 2023. – p. 113507.
35. Kim Y., Gretz R. T., Basuroy S. Applying the latest Uppsala model to digital products: An empirical investigation of app internationalization via app updates // International Marketing Review. – 2025. – № 1. – p. 64-82.
36. Knight G. A., Cavusgil S. T. Innovation, organizational capabilities, and the born-global firm // Journal of International Business Studies. – 2004. – № 2. – p. 124–141.
37. Liesch P. W., Welch C. Asynchronicities of growth: A process extension to the Uppsala model of internationalization // Journal of International Business Studies. – 2024. – № 6. – p. 796-804.
38. Merchant K. A., Van der Stede W. A. (2017). Management control systems: Performance measurement, evaluation, and incentives. 4th ed. Pearson.
39. Miller T., Durlik I. When models fail: trustworthy anomaly detection under distributional drift via dual-layer monitoring of data and AI behavior // Applied Sciences. – 2026. – p. 1-25. – doi: 10.3390/app16115293.
40. Oviatt B. M., McDougall P. P. Toward a theory of international new ventures // Journal of International Business Studies. – 1994. – № 1. – p. 45-64.
41. Ozturk O. The Impact of AI on International Trade: Opportunities and Challenges // Economies. – 2024. – № 11. – p. 298. – doi: 10.3390/economies12110298.
42. Perc M., Mahmut O., Hojnik J. Social and juristic challenges of artificial intelligence // Palgrave Communications. – 2019. – p. 61.
43. Rialp A., Rialp J., Knight G. A. The phenomenon of early internationalizing firms // International Business Review. – 2005. – № 2. – p. 147–166.
44. Roque A., Alves M., Raposo M. Internationalization strategies revisited: Main models and approaches // IBIMA Business Review. – 2019.
45. Saha Ch., Reshmi M., Sudha M. P., Santosh Y., Hasi S., Dongol P. The Impact of Artificial Intelligence on Business Strategy and Decision-Making Processes // European Economic Letters. – 2023. – p. 926-934.
46. Schmeisser B., Saebi T., Schotter A. P. J., Gooderham P. The digital transformation of international business: A conceptualization, multidisciplinary review, and research agenda // Journal of World Business. – 2025.
47. Stallkamp M., Schotter A. P. J. Platforms without borders? // Journal of International Business Studies. – 2021. – № 9. – p. 1603-1628.
48. Surdu I., Mellahi K., Glaister K. W. Emerging market multinationals // International Business Review. – 2019. – № 2. – p. 356-369.
49. Tortorella G. L., Fogliatto F. S., Cauchick-Miguel P. A., Kurnia S., Jurburg D. Integration of Industry 4.0 technologies into total productive maintenance practices // International Journal of Production Economics. – 2021. – p. 108224.
50. Verbeke A., Ciravegna L. International entrepreneurship research versus international business research // Journal of International Business Studies. – 2018. – № 4. – p. 387–403.
51. Yang B., Bai W., Chen Y., Rong K. Internationalization of digital firms: A systematic review and research agenda // Journal of Business Research. – 2025. – p. 115124.
Страница обновлена: 08.09.2026 в 15:10:41
The process model for exporting AI solutions
Tretiakova V.A., Tkachenko A.I., Gorlacheva E.N.Journal paper
Informatization in the Digital Economy
Volume 7, Number 3 (July-september 2026)
Abstract:
The expansion of non-primary exports and ensuring their competitiveness is a system-forming priority of the Russian economy, which sets the vector of development for high-tech industries. One of the strategic directions of Russia's non-resource exports is the export of domestic AI solutions. This involves the difficulty of accounting for multiple barriers. The article aims to develop a process model for exporting AI solutions, which allows structuring the stages of entering foreign markets. The methodological basis of the research includes the provisions of the theory of managerial decision-making and process modeling. In the course of the research, general theoretical methods of analysis, synthesis, qualitative interpretation of the proposed stages, as well as strategic marketing tools were applied.
The information base of the study is based on available regulatory and analytical documents on the export of AI solutions. As a result of the research, a five-stage export process model is proposed. The model defines a critical stage – the export of a product characterized by the greatest risks and uncertainty. The developed algorithm links management decisions with the probability of successful adaptation of the product to foreign markets. The results obtained allow to conclude that the most likely scenario is the localization of AI solutions by large players, and the key challenge for Russian companies is overcoming external constraints at each stage of the proposed model.
Keywords: process approach, strategic marketing, foreign markets, export models, AI solutions, AI product localization
JEL-classification: L51, L52, O25
References:
Aleksanov K. N., Pakhalov A. M., Sheresheva M. Yu. (2025). Factors in Consumer Loyalty to Brands, Retail Chains, and Private Labels. The Manager. 16 (6). 51-68. doi: 10.29141/2218-5003-2025-16-6-4.
Aminov Kh. I., Krikukhin I. Yu., Zakharova A. V. (2023). Major Obstacles and Directions for the Application of Artificial Intelligence in International Business. Economics and Management. 29 (3). 280–287. doi: 10.35854/1998-1627-2023-3-280-287.
Andersen O. (1993). On the internationalization process of firms: A critical analysis Journal of International Business Studies. 24 (2). 209-231.
Anosova L. A., Kabir L. S. (2023). Priorities and Directions of National Development in Supporting Non-Resource Exports. Economics and Management. 29 (1). 4–10. doi: 10.35854/1998-1627-2023-1-4-10.
Aronov I.Z., Rybakova A.M., Ivanov A.V. (2024). Modification of Foreign Trade Gravity Model Considering the Quality Infrastructure. Russian Foreign Economic Bulletin. (10). 7–24.
Autio E., Mudambi R., Yoo Y. (2021). Digitalization and globalization in a turbulent world: Centrifugal and centripetal forces Global Strategy Journal. 11 (1). 3-16.
Bilkey W. J., Tesar G. (1977). The export behavior of smaller-sized Wisconsin manufacturing firms Journal of International Business Studies. 8 (1). 93-98.
Brom A.E., Tretiakova V.A. (2023). Strategic Planning Tools’ Development by the Enterprise at the Business Processes’ Level. Kompetentnost. (8). 38–43.
Cavusgil S. T. (1980). On the internationalization process of firms European Research. 8 (6). 273-281.
Chekadanova M.V. (2018). World Experience in Stimulating the Development of Clusters in the Electronic Industry. MIR (Modernization. Innovation. Research). 9 (1). 98–107.
Chernova O.A. (2025). The Potential of Artificial Intelligence in Industrial Companies’ Product-Service Systems. The Manager. 16 (4). 70–86.
Coviello N., Kano L., Liesch P. W. (2017). Adapting the Uppsala model to a modern world Journal of International Business Studies. 48 (9). 1151-1164.
Efremov A.A., Nosova V.A. (2025). Incentive Measures for the Development of Information Technology Exports in Russia: The State and Needs of Their Legal Support. Public administration issues. (3). 151–182. doi: 10.17323/1999-5431-2025-0-3-151-182.
Filipova I. A. (2023). Artificial Intelligence: A European Approach to Regulation. Zhurnal zarubezhnogo zakonodatelstva i sravnitelnogo pravovedeniya. 19 (2). 54–65. doi: 10.12737/jzsp.2023.022.
Garg S., Nativa M., Ghosh J. (2022). Artificial Intelligence as an Emerging Technology in Global Trade
Goswami P., Shraddha S. (2025). Smart Trade: The Legal Web of Blockchain and AI in Global Supply ChainsProceedings of the National Seminar on Enhancing Privacy Protection in the Digital Age (NSEPPDA 2025). Retrieved August 07, 2026, from https://ssrn.com/abstract=5559038. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5559038
Johanson J., Mattsson L.-G. (1988). Internationalization in industrial systems // Strategies in global competition / Ed. by N. Hood, J.-E. Vahlne. Croom Helm. P. 287–314.
Johanson J., Vahlne J.-E. (1977). The internationalization process of the firm Journal of International Business Studies. 8 (1). 23-32.
Johanson J., Vahlne J.-E. (2009). The Uppsala internationalization process model revisited Journal of International Business Studies. 40 (9). 1411–1431.
Justin P., Ibrahim A., Nasser B., Prakash S. (2023). Digital entrepreneurship research: A systematic review Journal of Business Research. 156 113507.
Kaneman D., Slovik P., Tverski A. (2005). Decision-making in Uncertainty: Rules and Biases
Kim Y., Gretz R. T., Basuroy S. (2025). Applying the latest Uppsala model to digital products: An empirical investigation of app internationalization via app updates International Marketing Review. 42 (1). 64-82.
Knight G. A., Cavusgil S. T. (2004). Innovation, organizational capabilities, and the born-global firm Journal of International Business Studies. (2). 124–141.
Kornilova T. V. (2005). Methodological Problems of Decision Making Psychology. Psychological journal. 26 (1). 7-17.
Larichev O. I. (2006). Theory and methods of decision-making
Liesch P. W., Welch C. (2024). Asynchronicities of growth: A process extension to the Uppsala model of internationalization Journal of International Business Studies. 55 (6). 796-804.
Merchant K. A., Van der Stede W. A. (2017). Management control systems: Performance measurement, evaluation, and incentives. 4th ed. Pearson.
Miller T., Durlik I. (2026). When models fail: trustworthy anomaly detection under distributional drift via dual-layer monitoring of data and AI behavior Applied Sciences. 16 1-25. doi: 10.3390/app16115293.
Morosanova V. I., Indina T. A. (2011). Regulatory and personal decision-making frameworks
Orlov A. I. (2022). Theory of decision-making
Oviatt B. M., McDougall P. P. (1994). Toward a theory of international new ventures Journal of International Business Studies. 25 (1). 45-64.
Ozturk O. (2024). The Impact of AI on International Trade: Opportunities and Challenges Economies. 12 (11). 298. doi: 10.3390/economies12110298.
Perc M., Mahmut O., Hojnik J. (2019). Social and juristic challenges of artificial intelligence Palgrave Communications. 5 61.
Rialp A., Rialp J., Knight G. A. (2005). The phenomenon of early internationalizing firms International Business Review. 14 (2). 147–166.
Roque A., Alves M., Raposo M. (2019). Internationalization strategies revisited: Main models and approaches IBIMA Business Review. 2019
Saati T. (2021). Decision-making with dependencies and feedbacks: Analytical networks
Sadriev A. R., Lukishina L. V., Marufi M. (2020). The Relationship Between Inventive Activity and National Export Structure. Economics and Management. 26 (4). 366–372. doi: 10.35854/1998-1627-2020-4-366-372.
Saha Ch., Reshmi M., Sudha M. P., Santosh Y., Hasi S., Dongol P. (2023). The Impact of Artificial Intelligence on Business Strategy and Decision-Making Processes European Economic Letters. 13 926-934.
Savinov Yu.A., Rimkevich S.V. (2020). The Structure and Changes in Russia’s Exports of Information Technology Services. Russian Foreign Economic Bulletin. (6). 25–40.
Saymon G. A. (2000). The theory of decision-making in economic theory and in the science of behavior
Schmeisser B., Saebi T., Schotter A. P. J., Gooderham P. (2025). The digital transformation of international business: A conceptualization, multidisciplinary review, and research agenda Journal of World Business.
Sergeeva N. V. (2022). The Use of Artificial Intelligence Technologies in International Business as a Response to Emergency Challenges. Economy. Taxes. Law. 15 (2). 72-79. doi: 10.26794/1999-849X-2022-15-2-72-79.
Shvarts B. (2005). The Paradox of choice: why more means less
Smagina V. I., Yudin I. O. (2025). Technological Trends Shaping Digital Transformation in the Economy. Scientific papers of the Free Economic Society of Russia. 252 (2). 198–212. doi: 10.38197/2072-2060-2025-252-2-198-212.
Sorokina L. A., Kulakov M. V., Karlovskaya S. B. (2025). Scenarios for the Development of Cross-Border Business in the Field of Generative Artificial Intelligence. Economics and Management. 31 (10). 1289–1301. doi: 10.35854/1998-1627-2025-10-1289-1301.
Stallkamp M., Schotter A. P. J. (2021). Platforms without borders? Journal of International Business Studies. 52 (9). 1603-1628.
Surdu I., Mellahi K., Glaister K. W. (2019). Emerging market multinationals International Business Review. 28 (2). 356-369.
Tortorella G. L., Fogliatto F. S., Cauchick-Miguel P. A., Kurnia S., Jurburg D. (2021). Integration of Industry 4.0 technologies into total productive maintenance practices International Journal of Production Economics. 240 108224.
Verbeke A., Ciravegna L. (2018). International entrepreneurship research versus international business research Journal of International Business Studies. 49 (4). 387–403.
Yakovlev I. A., Kabir L. S., Barashenkov V. V. (2022). Non-Resource Exports of Developed and Developing Countries: Major Support Measures and Challenges of the Current Stage. Economics and Management. 28 (10). 970–984. doi: 10.35854/1998-1627-2022-10-970-984.
Yang B., Bai W., Chen Y., Rong K. (2025). Internationalization of digital firms: A systematic review and research agenda Journal of Business Research. 189 115124.