Оценка и прогноз уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в Республике Саха (Якутия)

Введение

Продовольственная безопасность является одним из ключевых факторов устойчивого развития регионов, особенно в условиях Крайнего Севера, где ведение сельского хозяйства сопряжено с экстремальными природно-климатическими условиями и ограниченной транспортной доступностью. Республика Саха (Якутия) — самый крупный по площади субъект Российской Федерации, значительная часть территории которого расположена за Полярным кругом. Обеспечение населения качественными продуктами питания собственного производства здесь осложнено коротким вегетационным периодом, распространением многолетней мерзлоты и удаленностью населенных пунктов от федеральных транспортных артерий, что делает регион полностью зависимым от «северного завоза». В этой критической ситуации уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией становится не просто экономическим показателем, а важнейшим индикатором качества жизни населения и национальной безопасности региона.

Вопросы количественного измерения продовольственной независимости регионов и стран остаются дискуссионными в научной литературе. В российской науке доминирует подход, закрепленный в Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации, где пороговые значения самообеспечения установлены по отдельным видам продукции: по мясу — не менее 85%, по молоку — 90%, по картофелю и овощам — 95% [21]. Однако, как справедливо замечает Ушачев И. Г., эти пороги носят рекомендательный характер и не учитывают региональную специфику, в частности, экстремальные условия Крайнего Севера [22, 23]. Алтухов А. И. разработал методику межрегионального сравнения продовольственной независимости, предложив использовать коэффициент территориальной концентрации производства [1, 2]. По его мнению, для северных и дальневосточных регионов России целесообразно применять пониженные пороговые значения самообеспечения с компенсацией за счет межрегионального обмена и северного завоза. Эту позицию разделяет Крылатых Э.Н., подчеркивающая, что продовольственная безопасность Арктики не может оцениваться по единым федеральным стандартам [6].

Вопросы продовольственного обеспечения Якутии находятся в фокусе внимания как региональных органов власти, так и научного сообщества. Исследователи рассматривают различные аспекты проблемы: от оценки структуры питания населения с учетом региональных особенностей до временных параметров продовольственного обеспечения арктических районов. Так, Дарбасов В.Р. в своих работах рассматривал особенности развития продовольственного рынка и перспективы обеспечения продовольственной безопасности республики в современных условиях, изучал обеспечение населения продуктами питания в зональном и территориальном аспектах. [10, 11]. Научный интерес представляют его исследования, посвященные влиянию вступления России в ВТО на продовольственный рынок республики, а также работы Тихонова Н.Н., анализирующие эффективность государственной поддержки аграрного сектора и адаптацию регионального АПК к новым экономическим условиям. [4, 20]. У.М. Лебедева с соавторами проводят оценку фактического питания населения в различных медико-экономических зонах республики, включая анализ потребления продуктов из местного сырья и национальных блюд [7]. Особую ценность представляет системный подход Родниной Н.В., рассматривающая продовольственную безопасность не изолированно, а в неразрывной связи с развитием сельских территорий, социальной инфраструктуры и качеством жизни сельского населения [15, 16]. В то же время, официальные данные Министерства сельского хозяйства и продовольственной политики региона и материалы средств массовой информации регулярно фиксируют текущие показатели самообеспеченности и планы по их увеличению. Однако комплексный анализ динамики этих показателей в контексте современных вызовов и реализуемых мер государственной поддержки требует постоянного обновления и систематизации.

Цель исследования — на основе анализа статистических данных и программных документов оценить современный уровень самообеспечения Республики Саха (Якутия) основными видами сельскохозяйственной продукции, выявить ключевые тенденции и перспективы развития агропромышленного комплекса региона в контексте его продовольственного обеспечения.

Методологическая база исследования базируется на официальной методике Федеральной службы государственной статистики расчета коэффициента самообеспечения, адаптированной автором к условиям Республики Саха (Якутия). Для построения прогноза применен комплекс методов: корреляционно-регрессионный анализ, аналитическое выравнивание временных рядов, метод сравнительного анализа. Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики, в том числе, ее территориального органа по Республике Саха (Якутия), материалы Министерства сельского хозяйства и продовольственной политики, Министерства экономики региона.

Научная новизна исследования заключается в разработке и апробации комплексной методики прогнозирования уровня самообеспечения Республики Саха (Якутия) основной сельскохозяйственной продукцией до 2032 года на основе комбинации полиномиальной, экспоненциальной и логарифмической трендовых моделей с последующей корректировкой, что позволило впервые выполнить системное сопоставление авторского прогноза с целевыми индикаторами региональных стратегических документов.

Результаты и обсуждение

Уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией отражает, в какой мере собственное производство способно удовлетворить все потребности или так называемое "внутреннее потребление" региона. В общем виде по методике Росстат алгоритм расчета коэффициента самообеспечения (КСО) представлен следующей формулой:

, (1)

Внутреннее потребление включает в себя: производственное потребление, личное потребление (фонд потребления), потери продукции, промышленная переработка на непищевые цели.

Производственное потребление отражает использование продукции сельхозпроизводителями на внутрихозяйственные нужды: на семена, корм скоту и птице, яйца на инкубацию.

В условиях РС (Я), так как промышленная переработка на непищевые цели не осуществляется, по методике Росстат формула расчета уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией имеет следующий вид [8]:

(2)

По официальным данным региона уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в целом по РС (Я) определен по методике Росстата. В 2024 году уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) составил: по мясу 25,0%, по молоку – 50,6%, по яйцам – 63,3%, по картофелю – 64,3%, по овощам – 35,9% (рис.1). Особую тревогу вызывает устойчивая негативная динамика в мясном, молочном и овощном секторах, за анализируемый период уровень самообеспечения которых демонстрирует системное снижение.

Источник: составлено автором на основе данных [17,18]

Рисунок 1 – Динамика уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) за 2010-2024 гг., в %

За 2010-2024 гг. по мясу и молоку наиболее высокие показатели отмечаются в 2010 г. (29,5% и 62,8%), по яйцам – в 2023 г. (64%), по картофелю – в 2019 г. (67,1%), по овощам – в 2013 г. (47,5%). Отмечается снижение уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) в 2024 г. по отношению к предыдущему году, по мясу и молоку - на 2,6 п.п., по яйцам и овощам - на 0,5-0,7 п.п., при этом наблюдается повышение уровня картофелю – на 0,7 п. п.

В Якутии отмечается низкий уровень самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией относительно РФ (табл.1).

Таблица 1 - Сравнительный анализ уровней самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией в РС (Я) и РФ, %

По данным за 2010-2024 гг. республиканский уровень по отношению к общероссийскому показателю по большинству продуктов из года в год понижается, наибольшее отклонение наблюдается по мясу (с 42,7 п.п. до -76,9 п.п.), разрыв стал почти в 3 раза больше.

При этом сложившаяся структура питания населения региона демонстрирует стабильно высокое потребление мяса, соответствие норме потребления яиц и устойчивое отклонение от рекомендуемых норм потребления молочных продуктов на 15% (табл.2).

Таблица 2 – Потребление основных продуктов питания на душу населения в год в РС (Я) за 2020-2024 гг.

За последние годы в Республике Саха (Якутия) сформировался комплекс взаимосвязанных проблем, оказывающих негативное влияние на развитие сельского хозяйства и сельских территорий. Анализ динамики за период 2020-2024 годов свидетельствует о выраженных кризисных явлениях в отрасли, что отражается на уровне самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией (табл.3).

Таблица 3 – Основные показатели сельского хозяйства в РС (Я) за 2010-2024 гг.

За 2010–2024 гг. при значительном расширении кормовой базы на 61% в регионе наблюдается сокращение КРС на 35%, молочного стада на 26%. Снижение поголовья КРС и коров полностью объясняет падение производства говядины на 14,2%, молока – на 23%.

Причина катастрофического сокращения поголовья свиней на 92% — ликвидация двух базовых свиноводческих хозяйств республики: одно из них прекратило работу в связи со строительством нового комплекса, а другое — из-за реконструкции и модернизации [3]. Потери по производству свинины и говядины не компенсированы другими видами мяса.

Единственный позитивный тренд наблюдется по производству яиц, рост производства составил 146%. При сокращении площадей картофеля на 22%, рост валового сбора на 7% объясняется повышением урожайности.

На основе данных за 15 лет (2010-2024 гг.) составлен прогноз производства мяса животных (крупного рогатого скота, свиней, лошадей, оленей, птиц), молока, яиц, картофеля и овощей, который стал основой дальнейшего расчета уровня самообеспечения региона основной сельскохозяйственной продукцией. В качестве исходных данных были использованы следующие данные:

- Статистические данные среднегодовой численности поголовья животных (КРС, коров, лошадей, свиней, оленей, птиц, кур-несушек);

- Статистические данные объема производства с/х продукции (скота и птицы на убой, молока, яиц);

- Статистические данные посевной площади картофеля и овощей;

- Статистические данные валового сбора картофеля и овощей;

- Расчетные показатели урожайности картофеля и овощей;

- Статистические данные среднедушевого потребления мяса, молока, яиц, картофеля и овощей;

- Статистические данные производственного потребления мяса, молока, яиц, картофеля и овощей;

- Статистические данные потери мяса, молока, яиц, картофеля и овощей;

- Статистические данные выходя телят в расчете на 100 маток.

Длинный временной ряд позволил учесть долгосрочные тренды, цикличность и сезонность, что обеспечивает высокую надежность прогноза. Горизонт прогноза составляет 8 лет — до 2032 года.

По методике прогнозирования баланса продовольственных ресурсов в условиях РС (Я) для оценки силы связи между объемом производства (y) и количеством голов скота и птицы (x)использовали коэффициент парной корреляции по следующей формуле:

, (3)

где и – среднеквадратичные отклонения фактора х и результата y; – среднее значение произведения факторов х и результата y; и - среднее значение фактора х и результата y [8].

Чтобы получить уравнение парной регрессии a + bx, были вычислены средние значения признаков, среднеквадратические отклонения и коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации, а также значения b и a.

Ниже приводятся уравнения парной регрессии:

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

Прогнозное значение поголовья животных (КРС, коров, лошадей, оленей, свиней, птиц) рассчитывалось путем аналитического выравнивания ряда с использованием полиномиальной, экспоненциальной, логарифмической трендовых моделей с учетом оценки коэффициента величины достоверности аппроксимации (R^2). Пример по поголовью коров можно посмотреть на рисунке 2.

Источник: рассчитано автором

Рисунок 2 - Пример прогноза поголовья коров путем аналитического выравнивания ряда с использованием полиномиальной, экспоненциальной, логарифмической трендовых моделей

Используя уравнения трендовых моделей и соответствующие значения переменной x (год), рассчитали прогнозные значения численности сельскохозяйственных животных (y) до 2032 года. Итоговый прогноз рассчитывался как средняя величина (среднее арифметическое) по данным трем моделям. Затем, основываясь на прогнозном значении поголовья животных, подставили его в вышеуказанные уравнения парной регрессии для определения прогнозного значения объема производства. После расчета прогнозных значений объемов производства мяса в живом весе по всем видам осуществлялся перевод объемов производства скота и птицы на убой из живого веса в убойный вес с использованием нормативов, рекомендованных Системой ведения сельского хозяйства в РС (Я) на 2016-2020 годы [19].

Например, по производству молока экспоненциальная модель предполагает ускорение темпов снижения. Этот сценарий наиболее пессимистичен для отрасли, так как предполагает, что текущие негативные факторы будут нарастать, показывает самое резкое падение поголовья коров до 56,6 тыс. голов к 2032 году (снижение на 13% от уровня 2024 года), производства молока - до 136,3 тыс. тонн к 2032 году. Логарифмическая модель предполагает замедление темпов снижения, это наиболее реалистичный сценарий для отрасли, где есть пределы падения. К 2032 году прогнозируется численность поголовья в 64,8 тыс. голов (стабилизация на уровне чуть ниже 2024 года), производства молока – 149,3 тыс. тонн к 2032 году. Полиномиальная модель 2-й степени предполагает смену вектора, прогнозирует разворот тренда за счет инвестиций, государственных программ, но часто является самой волатильной.

После расчета среднего арифметического трех методов для сглаживания резких колебаний была проведена корректировка объема производства. Ключевое расхождение видно на стыке 2024–2025 годов: резкий скачок с 146,7 тыс. тонн (2024) до 152,7 тыс. тонн (2025) возник из-за влияния полиномиального тренда, который перевесил более инерционные логарифмический и экспоненциальный методы. Такой резкий отскок (рост на +4% за год после многолетнего падения) является необоснованным с точки зрения экономической инерции (табл.5).

Таблица 5 – Пример данных прогноза объема производства молока путем аналитического выравнивания ряда с использованием полиномиальной, экспоненциальной, логарифмической трендовых моделей

Прогнозное значение валового сбора овощей и картофеля рассчитывалось путем умножения прогнозных значений урожайности и посевных площадей, которые, в свою очередь, также определялись как среднее значение показателей, полученных при аналитическом выравнивании рядов динамики с использованием полиномиальной, экспоненциальной и логарифмической трендовых моделей. Прогноз объема производства сельскохозяйственной продукции Республики Саха (Якутия) до 2032 года приведен в таблице 6.

Таблица 6 – Прогноз объема производства сельскохозяйственной продукции, тыс. тонн

Аналогичным образом рассчитывались показатели среднедушевого потребления. Показатели личного потребления определялись как произведение двух величин: прогнозного значения среднедушевого потребления и прогнозной среднегодовой численности населения. Данные о численности населения принимались по данным статистического бюллетеня «Предположительная численность населения Российской Федерации до 2045 года» [13].

В период с 2010 по 2024 год среднедушевое потребление мяса выросло на 2,3%, яиц — на 22,5%, тогда как по остальным категориям отмечено снижение: молока — на 4,2%, картофеля — на 2,4%, овощей — на 9,5%. Согласно прогнозу до 2032 года, данная разнонаправленная динамика сохранится: по сравнению с уровнем 2024 года потребление на душу населения увеличится по мясу еще на 1,1%, по яйцам — на 12,9%, при этом снизится по молоку на 0,7%, картофелю — на 1,9% и овощам — на 3,3%. Однако с учетом ожидаемого роста численности населения до 1,043 млн человек к 2032 году (что на 3,9% больше уровня 2024 года) совокупный объем личного потребления, по прогнозам, вырастет по всем позициям: по овощам — на 0,4%, по картофелю – на 1,9%, по молоку — на 3,1%, по мясу — на 5%, по яйцам — на 17,3%.

Чтобы рассчитать прогнозируемые объемы производственного потребления мяса, яиц и овощей, сначала вычисляется доля фактического производственного потребления в общем объеме производства этих продуктов за период 2010–2024 гг. Затем полученное среднее значение этого показателя умножается на прогнозные объемы производства каждого вида продукции.

, (4)

где ПП - производственное потребление мяса, яиц, овощей, - объем производства, – среднее значение доли фактического производственного потребления в общем объеме производства за определенное время.

Поскольку часть молока в производстве используется на выпойку телят, расчет прогнозного объема такого потребления выполняется в три этапа. Сначала рассчитывается средний за 2010–2024 гг. выход телят на 100 маток. Затем этот показатель умножается на прогнозируемое поголовье коров, что дает ожидаемое число телят. Далее, умножая полученное поголовье телят на норму выпойки (275 кг/гол.), определяем прогноз производственного потребления молока на период до 2032 года.

, (5)

где - производственное потребление молока, - поголовье коров, – среднее значение выхода телят на 100 маток за определенное время.

Производственное потребление картофеля отражает расход картофеля на семена у сельскохозяйственных производителей, поэтому его прогнозное значение рассчитывается исходя из площади посева картофеля и нормативного расхода семян на гектар посева, который составляет 4,97 т/га.

, (6)

где – производственное потребление картофеля, - площадь посева картофеля.

Для расчета прогнозных объемов потерь продукции сначала определяется средний удельный вес фактических потерь в общем объеме производства продуктов за 2010–2024 гг. После этого полученное среднее значение умножается на прогнозируемые объемы выпуска каждого вида продукции.

, (7)

где П – потери продукции, - объем производства, – среднее значение доли фактических потерь в общем объеме производства за определенное время.

В результате проведенных расчетов был составлен прогноз уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией до 2032 года (табл.7).

Таблица 7 – Прогноз уровня самообеспечения основными сельскохозяйственными продукциями, в %

Прогноз указывает на ухудшение продовольственной независимости по большинству позиций: падение уровня самообеспечения региона по мясу (на 3,2 п.п.), по яйцам (на 1,7 п.п.) и овощам (на 1,5 п.п.), стагнацию с последующим снижением по молоку (на 0,6 п.п.) к уровню 2024 года, ситуация по картофелю останется практически без изменений (+0,2 п.п.).

Полученные прогнозные данные не соответствуют целевым показателям, закрепленным в Государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2023–2027 годы [12], а также противоречат приоритетным целям развития отрасли, установленным в стратегических документах Республики Саха (Якутия). В частности Законом Республики Саха (Якутия) «О стратегии социально-экономического развития Республики Саха (Якутия) до 2032 года с целевым видением до 2050 года» определены следующие целевые ориентиры самообеспечения к 2032 году: мясо — 33,4 %, молоко — 62,3 %, картофель — 68,1 %, овощи — 52,4 %, яйца — 70,3 % [5].

Сопоставление с выполненными в настоящей статье прогнозными расчетами свидетельствует о существенном разрыве между декларируемыми целевыми индикаторами и ожидаемыми результатами при сохранении сложившихся тенденций финансирования и производства.

В 2010 г. валовая продукция сельского хозяйства составляла 17 064,1 млн руб. К 2015 г. в сопоставимых ценах к 2010 году наблюдалось устойчивое снижение до 14 769,9 млн руб. (-13,4% за 5 лет). В период 2016–2024 гг. показатель колебался в диапазоне 14 947,2 – 15 842,2 млн руб., однако к 2024 г. составил 15 335,2 млн руб., что на 10,1% ниже уровня 2010 года. Максимальный объем финансирования в сопоставимых ценах зафиксирован в 2013 г. — 7 588,5 млн руб. Минимальный — в 2020 г. — 6 020,3 млн руб. В 2024 г. показатель составил 6 328,6 млн руб., что ниже среднего за 15 лет на 4,7% (рис.3).

Источник: рассчитано автором

Рисунок 3 - Валовая продукция сельского хозяйства и объем финансирования Государственной программы в сопоставимых ценах к 2010 году

Установлено, что стагнация финансирования в реальном выражении за 2010–2024 гг. является ключевым фактором прогнозируемого спада самообеспечения по основной сельскохозяйственной продукцией. Единственный позитивный тренд по картофелю объясняется тем, что картофель меньше зависит от государственного финансирования, так как основной объем 73% производства приходится на хозяйства населения.

Для перехода к более оптимистичному прогнозу требуется комплекс мер. Прежде всего, необходимо увеличить финансирование госпрограммы до 10–12 млрд руб. в сопоставимых ценах к 2010 году, что превышает уровень 2024 года в 1,5–2 раза. Параллельно следует ввести целевые субсидии на энергоносители для тепличных хозяйств и птицефабрик, а также разработать отдельную программу модернизации коровников и животноводческих комплексов [14]. Кроме того, предлагается пересмотреть текущую поддержку производства мяса, сместив акцент на мясное скотоводство [9], и усилить субсидирование элитного семеноводства и овощехранилищ.

Заключение

Стратегической целью АПК Якутии является увеличение уровня самообеспечения основными видами сельскохозяйственной продукции. Однако согласно нашим прогнозам, к 2032 году уровень самообеспечения по всем основным сельскохозяйственным продукциям не достигнет целевых показателей. Стратегический прогноз оказался более оптимистичным.

По нашим прогнозам, производство мяса сократится на 9,2%. При росте населения на 3,9% и увеличении потребления на душу на 1,1% общее потребление мяса вырастет на 5%. В результате разрыв между производством и потреблением увеличится, а уровень самообеспеченности снизится на 3,2%, опустившись ниже 22%. Прогнозные показатели производства молока вырастут на 1,9%. Несмотря на снижение среднедушевого потребления (-0,7%), из-за роста населения (+3,9%) общее совокупное потребление увеличится на 3,1%, соответственно уровень самообеспечения упадет на 0,6% к 2032 году по сравнению с уровнем 2024 года. По яйцам при росте производства на 13,6% к 2032 году, самообеспеченность снизится на 1,7%. Это вызвано опережающим ростом общего потребления (+17,3%) из-за увеличения населения на 3,9% и среднедушевого потребления на 12,9%. Производство картофеля по нашему прогнозу снизится на 1,4%, потребление на душу населения - на 1,9%. Тем не менее, рост среднегодовой численности населения обеспечит увеличение общего совокупного потребления на 1,9%. Уровень самообеспечения практически не изменится, показав незначительный рост всего на 0,2% к 2032 году. Производство овощей упадет на 8,3%, среднедушевое потребление — на 3,3%. За счет роста населения общее потребление вырастет на 0,4%. Самообеспеченность снизится на 1,5%.

Такая динамика обусловлена кризисными явлениями в отрасли: катастрофическим сокращением поголовья свиней и продолжающимся падением поголовья КРС. Кроме того, в ходе исследования выявлены причинно-следственные связи между динамикой государственной поддержки и прогнозируемыми изменениями уровня самообеспечения основной сельскохозяйственной продукцией. За 15 лет валовая продукция не достигла исходного уровня 2010 г., что свидетельствует о стагнации реального объема производства в сельском хозяйстве, финансирование не имеет устойчивого долгосрочного тренда к росту; наблюдаются циклические колебания в диапазоне 6,0–7,6 млрд руб. в сопоставимых ценах. При отсутствии вышеуказанных мер прогнозируемый уровень самообеспечения по основным сельскохозяйственным продукциям следует пересмотреть в сторону понижения.

Кроме того, существенное расхождение представленных прогнозов с результатами по ключевым показателям продовольственной безопасности может указывать на системный разрыв в методологических подходах к прогнозированию. В связи с этим возникает необходимость провести исследования по верификации точности прогнозов и выявить причины системных расхождений для последующей корректировки методики прогнозирования. Без пересмотра методологии стратегическое планирование в данной сфере теряет предсказуемость и может опираться на нереалистичные целевые показатели.