Выявление ключевых проблем и анализ пространственной дифференциации научно-технологического развития регионов Приволжского федерального округа
Цзу К.1 ![]()
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 10 (Октябрь 2026)
Аннотация:
Статья посвящена выявлению ключевых проблем развития научно-технологического потенциала и анализу пространственной дифференциации научно-технологического развития регионов Приволжского федерального округа. Проанализирована динамика численности населения и миграционных процессов, характеризующая состояние человеческого капитала регионов, а также инвестиционная активность и степень износа основных фондов. Проведена оценка пространственного распределения особых экономических зон и территорий опережающего социально-экономического развития, капитальных вложений, созданных рабочих мест и числа резидентов. Рассмотрена дифференциация регионов по патентной активности и использованию результатов интеллектуальной деятельности. Выявлено, что наиболее развитые субъекты округа концентрируют значительную часть инвестиционных, инфраструктурных и научно-технологических ресурсов. Одновременно в ряде регионов сохраняются кадровые ограничения и старение материально-технической базы.
Ключевые слова: научно-технологический потенциал, региональное развитие, инновационное развитие, региональная экономика, пространственная дифференциация
Введение
В условиях усиления технологических вызовов, необходимости обеспечения устойчивого социально-экономического развития и достижения технологического суверенитета Российской Федерации [2] возрастает значение научно-технологического потенциала регионов как основы устойчивого экономического развития и повышения конкурентоспособности территорий.
Особую значимость исследование данной проблемы приобретает на уровне Приволжского федерального округа, объединяющего субъекты Российской Федерации, существенно различающиеся по масштабам промышленного производства, инвестиционной активности, кадровому и инфраструктурному обеспечению научно-технологической деятельности. Это в свою очередь требует применения дифференцированного подхода к формированию региональной политики [1].
Цель исследования заключается в выявлении ключевых проблем реализации научно-технологического потенциала и определении особенностей его пространственной дифференциации в субъектах Приволжского федерального округа. Для достижения поставленной цели проведен анализ кадровых и демографических тенденций, состояния материально-технической базы, инвестиционной и инфраструктурной обеспеченности, результативности патентной деятельности и использования результатов интеллектуальной деятельности.
Факторы, влияющие на пространственную дифференциацию научно-технологического развития регионов Приволжского федерального округа
Человеческий капитал является одним из ключевых элементов научно-технологического потенциала региона. Его влияние на развитие научно-технологического потенциала может характеризоваться такими показателями как численность и динамика населения, миграционные процессы, уровень занятости и т.п. Их анализ позволяет выявить основные тенденции формирования и воспроизводства человеческого капитала, определяющего ресурсную основу научно-технологического развития региона.
Например, для Приволжского федерального округа характерно снижение количества постоянного населения. В период с 2020 по 2024 год наибольшее сокращение населения было в 2021 году и составило 223 150 человек. За последние 3 года наибольшее сокращение населения происходило в Нижегородской, Самарской, Саратовской областях и Республике Башкортостан. Положительный прирост в период с 2020 по 2024 год наблюдался только в Республике Татарстан (таблица 1). Тенденции по приросту постоянного населения в Приволжском федеральном округе свидетельствуют в том числе о возможном снижении научно-технологического потенциала (далее - НТПт) в будущем и нехватке кадров в образовательной и научной сфере.
Таблица 1
Прирост (убыль) постоянного населения, чел.
|
Регион/год
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Приволжский
федеральный округ
|
-214,998
|
-223,150
|
-186,287
|
-142,415
|
-132,155
|
|
Республика Башкортостан
|
-16,741
|
-4,472
|
-14,021
|
-13,239
|
-21,984
|
|
Республика Марий Эл
|
-3,648
|
-3,438
|
-4,030
|
-2,467
|
-3,652
|
|
Республика Мордовия
|
-10,269
|
-7,284
|
-10,067
|
-5,482
|
-6,996
|
|
Республика Татарстан
|
1,333
|
2,393
|
1,541
|
1,391
|
16,590
|
|
Удмуртская Республика
|
-10,675
|
-11,998
|
-6,695
|
-7,694
|
-7,275
|
|
Чувашская Республика
|
-11,224
|
-10,868
|
-10,731
|
-6,116
|
-7,293
|
|
Пермский край
|
-24,030
|
-25,567
|
-16,797
|
-13,086
|
-11,633
|
|
Кировская область
|
-19,747
|
-23,617
|
-11,064
|
-8,177
|
-9,523
|
|
Нижегородская область
|
-29,676
|
-35,577
|
-27,101
|
-21,482
|
-20,914
|
|
Оренбургская область
|
-19,118
|
-23,532
|
-14,404
|
-12,721
|
-11,758
|
|
Пензенская область
|
-15,704
|
-17,699
|
-14,494
|
-10,496
|
-9,235
|
|
Самарская область
|
-22,395
|
-19,467
|
-21,701
|
-14,841
|
-15,276
|
|
Саратовская область
|
-20,517
|
-26,594
|
-26,068
|
-19,781
|
-15,758
|
|
Ульяновская область
|
-12,587
|
-15,430
|
-10,655
|
-8,224
|
-7,448
|
Другой важной характеристикой являются миграционные потоки. Данный показатель отражает привлекательность региона и желание переезжать на его территорию - его привлекательность в сравнении с другими регионами.
Так, за исключением 2021 года миграционный прирост в Приволжском федеральном округе - отрицательный. В период с 2020 по 2023 год исключительно отрицательным был прирост в Республике Татарстан, Республике Мордовия, Пензенской и Самарской областях, а положительным на протяжении всех годов в Республике Марий Эл и Кировской области. Однако на примере регионов Приволжского федерального округа можно наблюдать, что в разные периоды присутствует переменчивость в тенденциях миграционного прироста. Например, в Саратовской области на протяжении всего периода наблюдался отрицательный прирост населения, но в 2023 он стал положительным (таблица 2).
Причины для различий в миграционном приросте по регионам могут быть разными: общая привлекательность региона, определяющаяся количеством населения, размером административного центра, карьерными возможностями, климатом и региональной политикой в вопросах миграции.
Таблица 2
Миграционный прирост населения по городской местности, чел.
|
Регион/год
|
2020
|
2021
|
2022
|
2023
|
|
Приволжский
федеральный округ
|
-179
|
6,198
|
-6,112
|
-532
|
|
Республика
Башкортостан
|
-923
|
13,511
|
6,718
|
6,222
|
|
Республика
Марий Эл
|
2,563
|
2,375
|
1,222
|
994
|
|
Республика
Мордовия
|
-602
|
-192
|
-1,238
|
-261
|
|
Республика
Татарстан
|
-2,135
|
-3,756
|
-2,096
|
-3,928
|
|
Удмуртская
Республика
|
745
|
233
|
-484
|
-139
|
|
Чувашская
Республика
|
-176
|
1,851
|
-64
|
301
|
|
Пермский
край
|
-3,387
|
-4,043
|
-2,948
|
224
|
|
Кировская
область
|
2,653
|
2,092
|
2,189
|
2,820
|
|
Нижегородская
область
|
3,385
|
1,678
|
-199
|
-70
|
|
Оренбургская
область
|
1,230
|
-1,640
|
-3,247
|
-2,397
|
|
Пензенская
область
|
-89
|
-1,802
|
-1,415
|
-516
|
|
Самарская
область
|
-2,564
|
-2,027
|
-3,010
|
-3,664
|
|
Саратовская
область
|
-983
|
-1,999
|
-564
|
561
|
|
Ульяновская
область
|
104
|
-83
|
-976
|
-679
|
По данным Росстата в регионах, в которых наблюдается устойчивый миграционный прирост, сокращение постоянного населения является более существенным. Например, в Кировской области, в которой в 2023 году постоянный прирост населения был отрицательным и составил - 8 177 человек, а миграционный прирост был положительным и составил 2820 человек.
Наиболее мобильной частью трудовых ресурсов являются молодые специалисты и выпускники вузов, для которых является перспективным переход в более крупные научные и исследовательские центры. Уже на этапе поступления в вуз, молодые люди выбирают приоритетными - крупные вузы в больших городах и часто покидают регион для обучения в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирской области и других привлекательных регионах [5].
Отток научных кадров в соседние регионы связан, прежде всего, с неравными условиями профессиональной реализации. Более развитые субъекты Российской Федерации предлагают исследователям более высокий уровень заработной платы, доступ к современной исследовательской инфраструктуре, наличие грантовой поддержки и проектных возможностей, в том числе предоставляемых в рамках федеральных программ и при участии ведущих университетов.
Все еще сохраняется дисбаланс в возрастной структуре исследователей. В 2010-2023 гг. средний возраст исследователей снизился с 48 до 46 лет. Схожая динамика характерна для кандидатов наук: их средний возраст сократился с 53 до 51 года. Вместе с тем среди докторов наук наблюдается противоположная тенденция - средний возраст данной категории исследователей увеличился с 62 до 64 лет. [6].
Кроме того, в ряде регионов сохраняется разрыв между системой образования и рынком труда, что также препятствует эффективному использованию человеческого капитала. Выпускники вузов, особенно по социальным направлениям, инженерно-техническим и естественнонаучным специальностям, не всегда находят применение квалификации по месту жительства [9]. Это усиливает внутреннюю миграцию и снижает вклад образовательных учреждений в формирование регионального научно-технологического потенциала.
Не менее значимой проблемой остается низкий интерес студентов к научной деятельности и построению карьеры в сфере науки. В регионах, где профессии исследователя, инженера и разработчика характеризуются высоким уровнем социального статуса и профессиональных перспектив, формируются более благоприятные условия для воспроизводства человеческого капитала [7]. Напротив, низкий уровень оплаты труда, ограниченные возможности карьерного роста, высокая бюрократическая нагрузка и недостаточная коммерциализация результатов исследований снижают привлекательность научной деятельности.
Преодоление существующих проблем требует совершенствования региональной кадровой политики, направленной на закрепление талантливых специалистов, стимулирование научной карьеры и создание привлекательных условий для исследовательской деятельности.
Другой существенной проблемой является устаревание материально-технической базы во многих регионах. Развитие научно-технологического потенциала региона связано с уровнем технической оснащённости производственного сектора, т.к. именно промышленность выступает ключевым потребителем инноваций. Однако развитие промышленности в большинстве регионов России сдерживается износом основных фондов, недостаточными темпами их обновления и технологическим отставанием от развитых стран [4]. Более того отсутствие комплексных программ технологической модернизации, ориентированных на интеграцию науки и производства, ведёт к инерционному типу развития промышленности, где технологическое обновление происходит эпизодически и фрагментарно [13].
В последние годы наблюдается значительная дифференциация регионов по уровню инвестиционной активности. Лидерами по инвестиционной привлекательности являются Москва, Краснодарский край, Приморский край, Республика Татарстан, Ямало-Ненецкий автономный округ [10], в которых формируется устойчивая тенденция к росту инвестиций в основной капитал, в том числе в высокотехнологичные отрасли.
Ввод в действие основных фондов в Приволжском федеральном округе в 2021-2024 гг. демонстрирует выраженную тенденцию к росту, свидетельствующую о постепенном усилении инвестиционной активности и наращивании объемов обновления промышленной базы. Общий объем ввода увеличился с 2,97 до 4,25 трлн. руб., что отражает существенное расширение инвестиционных проектов, в том числе промышленного и инфраструктурного характера (таблица 3).
Таблица 3
Ввод в действие основных фондов за год по полному кругу организаций, млн. руб.
|
Регион/год
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Приволжский
федеральный округ
|
2,968,780
|
2,903,971
|
3,741,564
|
4,246,921
|
|
Республика
Башкортостан
|
445,821
|
405,030
|
459,820
|
502,039
|
|
Республика Марий
Эл
|
35,237
|
47,232
|
44,727
|
64,789
|
|
Республика
Мордовия
|
40,339
|
48,794
|
72,940
|
78,308
|
|
Республика
Татарстан
|
576,727
|
694,955
|
952,729
|
1,078,918
|
|
Удмуртская
Республика
|
118,343
|
129,593
|
184,207
|
174,736
|
|
Чувашская
Республика
|
59,106
|
66,057
|
78,607
|
106,394
|
|
Пермский край
|
394,708
|
309,935
|
432,456
|
460,829
|
|
Кировская
область
|
73,420
|
83,730
|
87,717
|
126,487
|
|
Нижегородская
область
|
358,049
|
309,322
|
408,562
|
429,553
|
|
Оренбургская
область
|
170,373
|
185,046
|
204,314
|
280,155
|
|
Пензенская
область
|
88,155
|
97,782
|
130,768
|
126,211
|
|
Самарская
область
|
343,542
|
309,198
|
440,402
|
498,045
|
|
Саратовская
область
|
199,662
|
147,316
|
175,298
|
225,457
|
|
Ульяновская
область
|
65,298
|
69,981
|
69,017
|
95,000
|
Ярко выделяется Республика Татарстан, которая стабильно обеспечивает крупнейший объем ввода фондов: показатель вырос почти вдвое - с 576,7 млрд до 1,08 трлн. руб. Такая динамика подтверждает системный характер инвестиционной политики региона, активное развитие промышленности, энергетики, нефтехимии и транспортной инфраструктуры. Башкортостан также демонстрирует равномерный рост, увеличив ввод с 446 до 502 млрд. руб., что соответствует расширению крупных производственных систем и улучшению условий для обновления оборудования. Значительный рост наблюдается в крупных индустриальных центрах - Пермском крае, Самарской и Нижегородской областях, где объемы ввода увеличиваются после небольшого спада в 2022 году, что связано с реализацией крупных проектов и восстановлением деловой активности.
Ряд регионов характеризуется ускорением темпов ввода. Кировская область увеличила объемы примерно в 1,7 раза, Чувашия - почти вдвое, что свидетельствует о повышении привлекательности территорий для инвесторов и запуске новых проектов. Ульяновская область, напротив, показывает умеренные объемы ввода, но к 2024 году фиксирует рост после периода стагнации.
Особое внимание заслуживают регионы, где объемы ввода в 2022 году снизились, а затем вновь начали расти: Саратовская область, Пермский край, Самарская и Нижегородская области. Подобная динамика указывает на влияние внешних экономических факторов, корректировку инвестиционных программ и временное перераспределение ресурсов. Тем не менее восстановительный рост 2023–2024 гг. свидетельствует о высокой устойчивости инвестиционной активности и способности регионов адаптироваться к изменяющимся условиям (таблица 3).
Для понимания существующего положения материальной базы регионов необходимо также рассмотреть накопленный износ. Степень износа основных фондов в Приволжском федеральном округе в 2021-2024 гг. демонстрирует устойчивую тенденцию к росту, что указывает на постепенное старение материально-технической базы. Показатель по округу увеличился с 44,4 до 47,2%, при этом динамика практически во всех регионах положительна, за исключением отдельных территорий, где наблюдается стабилизация, но не снижение износа. Наиболее благополучно выглядят Республика Татарстан и Пензенская область, сохраняющие относительный уровень износа ниже среднего по округу - 34-39% (таблица 4).
Таблица 4
Степень износа основных фондов на конец года по полному кругу организаций, %
|
Регион/год
|
2021
|
2022
|
2023
|
2024
|
|
Приволжский
федеральный округ
|
44,4
|
45,5
|
45,9
|
47,2
|
|
Республика
Башкортостан
|
44,0
|
44,3
|
45,5
|
45,5
|
|
Республика Марий
Эл
|
49,9
|
52,5
|
52,9
|
86,1
|
|
Республика
Мордовия
|
49,7
|
50,9
|
51,4
|
51,8
|
|
Республика
Татарстан
|
36,6
|
38,3
|
37,6
|
38,6
|
|
Удмуртская
Республика
|
42,7
|
42,3
|
42,9
|
42,9
|
|
Чувашская
Республика
|
45,4
|
43,8
|
44,4
|
45,1
|
|
Пермский край
|
49,0
|
56,0
|
56,3
|
55,5
|
|
Кировская
область
|
42,0
|
43,3
|
44,6
|
45,9
|
|
Нижегородская
область
|
44,2
|
42,5
|
44,8
|
45,3
|
|
Оренбургская
область
|
50,0
|
50,6
|
50,8
|
50,7
|
|
Пензенская
область
|
34,5
|
35,6
|
36,3
|
38,8
|
|
Самарская
область
|
48,1
|
48,6
|
46,6
|
48,7
|
|
Саратовская
область
|
49,8
|
50,2
|
51,4
|
52,7
|
|
Ульяновская
область
|
43,6
|
44,5
|
44,3
|
44,3
|
Большая часть территорий ПФО демонстрирует средний уровень износа (42–46%). Такие показатели характерны для Башкортостана, Кировской, Нижегородской и Ульяновской областей, а изменение износа за рассматриваемый период составляет от 1 до 4 процентных пунктов (таблица 4). Наибольшая степень износа основных фондов приходится на Республику Мордовию, Оренбургскую и Саратовскую области, где показатель превышает 50%, а также Пермский край, где на протяжении нескольких лет показатель находился на уровне 55-56%.
Таким образом, в ПФО присутствует системная проблема старения промышленной базы: степень износа основных фондов в большинстве регионов устойчиво растёт.
При этом сохраняется высокая асимметрия между регионами. Лидеры - Татарстан, Башкортостан и Нижегородская область - демонстрируют одновременный рост ввода фондов и сравнительно низкую степень износа. Эти регионы имеют устойчивую ресурсную базу для развития научно-технологического потенциала и поддерживают высокую инвестиционную активность. В то же время ряд субъектов - Пермский край, Саратовская и Оренбургская области - сталкиваются с высоким уровнем износа, который компенсируется лишь частично за счёт модернизации.
Существенная дифференциация между регионами ПФО наблюдается также в масштабах и составе предоставляемых мер поддержки промышленного развития и инфраструктурного обеспечения. Можно выделить, что в разных регионах функционирует разное количество особых экономических зон (далее - ОЭЗ) и территорий опережающего социально-экономического развития (далее - ТОСЭР), которые также показывают разную результативность.
На усиление дифференциации повлияло позднее включение многих регионов в реализацию механизмов территорий со специальным режимом ведения бизнеса, вследствие чего они утратили конкурентные преимущества в борьбе за крупных инвесторов. К моменту их создания наиболее активные участники рынка уже были распределены между регионами с более благоприятными инвестиционными условиями. Это ограничило возможности менее развитых субъектов по привлечению как отечественного, так и иностранного капитала, а также по созданию точек технологического роста.
Таблица 5
Количество специальных экономических режимов в Приволжском федеральном округе, шт.
|
Регион
|
Кол-во ТОСЭР
|
Кол-во ОЭЗ
|
|
Респ.
Башкортостан
|
5
|
1
|
|
Респ.
Марий Эл
|
-
|
-
|
|
Респ.
Мордовия
|
1
|
1
|
|
Респ.
Татарстан
|
5
|
2
|
|
Удмуртская
Респ.
|
2
|
-
|
|
Чувашская
Респ.
|
1
|
1
|
|
Пермский
край
|
2
|
1
|
|
Кировская
обл.
|
2
|
-
|
|
Нижегородская
обл.
|
3
|
1
|
|
Оренбургская
обл.
|
2
|
1
|
|
Пензенская
обл.
|
2
|
-
|
|
Самарская
обл.
|
2
|
1
|
|
Саратовская
обл.
|
1
|
1
|
|
Ульяновская
обл.
|
2
|
1
|
|
Итого
по ПФО
|
30
|
11
|
Наибольшее количество ТОСЭР и ОЭЗ сосредоточено в таких регионах, как Республика Башкортостан (5 ТОСЭР, 1 ОЭЗ), Республика Татарстан (5 ТОСЭР, 2 ОЭЗ), а также Нижегородская (3 ТОСЭР, 1 ОЭЗ), Оренбургская (2 ТОСЭР, 1 ОЭЗ), Самарская (2 ТОСЭР, 1 ОЭЗ), Саратовская (1 ТОСЭР, 1 ОЭЗ) и Ульяновская (2 ТОСЭР, 1 ОЭЗ) области. В то же время есть регионы - например, Марий Эл, где количество этих режимов либо минимально, либо отсутствует полностью, что отражает либо менее активную инвестиционную политику, либо специфику социально-экономического развития региона (таблица 5).
Итоговые значения по Приволжскому федеральному округу - 30 ТОСЭР и 11 ОЭЗ, что демонстрирует приоритетность именно режима ТОСЭР как инструмента регионального развития. Это связано с их большей гибкостью, возможностью создания в небольших моногородах и сравнительно простыми процедурами входа для инвесторов. ОЭЗ, как правило, имеют более значительные требования к инвесторам.
Таблица 6
Характеристика ОЭЗ ПФО
|
Регион
|
Капитальные вложения в ОЭЗ в 2025г., млн. руб.
|
Выручка за вычетом НДС, акцизов и сумма доходов в 2025г., млн.
руб.
|
Количество созданных рабочих мест в 2025г., ед.
|
Количество резидентов ОЭЗ с момента создания, ед.
|
|
Респ.
Башкортостан
|
1,814
|
5,065
|
136
|
25
|
|
Респ.
Марий Эл
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Респ.
Мордовия
|
1,747
|
0
|
16
|
6
|
|
Респ.
Татарстан
|
230,420
|
738,085
|
16,654
|
225
|
|
Удмуртская
Респ.
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Чувашская
Респ.
|
1,213
|
4,660
|
133
|
6
|
|
Пермский
край
|
409
|
998
|
24
|
7
|
|
Кировская
обл.
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Нижегородская
обл.
|
8,925
|
6,270
|
370
|
55
|
|
Оренбургская
обл.
|
9,164
|
2,886
|
666
|
25
|
|
Пензенская
обл.
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
Самарская
обл.
|
14,672
|
61,529
|
2,083
|
45
|
|
Саратовская
обл.
|
14,254
|
7,281
|
125
|
7
|
|
Ульяновская
обл.
|
1,783
|
19,521
|
466
|
57
|
|
Итого
по ПФО
|
284,401
|
846,295
|
20,673
|
458
|
Данные таблицы 6 демонстрируют существенную дифференциацию субъектов ПФО по результативности функционирующих на их территории ОЭЗ. Наиболее высокие показатели в 2025 году наблюдаются в Республике Татарстан: объем капитальных вложений составил 230,4 млрд. руб., создано 16 654 рабочих места, а число резидентов достигло 225. Для сравнения, в Ульяновской области соответствующие показатели составили 1,7 млрд. руб., 466 рабочих места и 57 резидентов.
В других субъектах округа результаты скромнее, а в отдельных регионах ОЭЗ отсутствуют. Таким образом, экономические результаты функционирования ОЭЗ распределены крайне неравномерно и в значительной степени сосредоточены в Татарстане. Это свидетельствует о высокой территориальной концентрации инвестиционных ресурсов и мер поддержки.
Анализ патентной активности в регионах Приволжского федерального округа также выявляет существенную дифференциацию субъектов. Лидером выступает Республика Татарстан, на долю которой приходится 27% всех заявок на изобретения, 21% заявок на полезные модели и 15% заявок на промышленные образцы. В группу регионов с высокими показателями также входят Башкортостан, Самарская область, Пермский край и Нижегородская область. Наименьшая патентная активность зафиксирована в Оренбургской области, Республике Марий Эл и Кировской области. Например, на долю Республики Марий Эл приходится 2% заявок на изобретения, 1% заявок на полезные модели и 1% заявок на промышленные образцы от общего количества заявок в ПФО (таблица 7).
Таблица 7
Патентование результатов интеллектуальной деятельности в 2025г., шт.
|
Регион
|
Заявки
на изобретения
|
Заявки
на полезные модели
|
Заявки
на промышленные образцы
|
|
Республика
Башкортостан
|
461
|
197
|
61
|
|
Республика
Марий Эл
|
77
|
18
|
9
|
|
Республика
Мордовия
|
93
|
138
|
58
|
|
Республика
Татарстан
|
961
|
418
|
136
|
|
Удмуртская
Республика
|
181
|
138
|
125
|
|
Чувашская
Республика
|
104
|
70
|
56
|
|
Пермский
край
|
327
|
148
|
85
|
|
Кировская
область
|
65
|
58
|
36
|
|
Нижегородская
область
|
333
|
199
|
65
|
|
Оренбургская
область
|
111
|
42
|
8
|
|
Пензенская
область
|
158
|
89
|
22
|
|
Самарская
область
|
414
|
241
|
192
|
|
Саратовская
область
|
158
|
115
|
33
|
|
Ульяновская
область
|
129
|
81
|
21
|
|
Итого
|
3,572
|
1,952
|
907
|
Более того, ряд проблем обусловлен особенностями функционирования организационно-экономического механизма развития научно-технологического потенциала региона.
Во-первых, наблюдается недостаточная согласованность действий между субъектами региональной системы: органами государственной власти, научными организациями, образовательными учреждениями и представителями бизнеса. Отсутствие устойчивых горизонтальных и вертикальных связей между ними приводит к дублированию функций, разобщённости мер поддержки и снижению эффективности реализуемых программ [3].
Во-вторых, имеется фрагментарность инструментов, направленных на развитие НТПт. В результате механизмы финансирования, стимулирования и координации действий между участниками функционируют автономно и зачастую не обеспечивают синергетического эффекта [11].
В-третьих, выделяется проблема формирования вредных побуждений у субъектов научно-технологического процесса. Например, хотя государственное финансирование НИОКР призвано стимулировать технологическое развитие и экономический рост, оно может привести к непредвиденным последствиям, таким как распространение некачественных патентов в условиях высокого уровня коррупции [12].
В-четвертых, проблемой является недостаточная институциональная поддержка научно-технологической активности. Механизмы взаимодействия науки и бизнеса развиты слабо, институты коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности могут носить формальный характер, а правовые и административные процедуры получения мер поддержки остаются сложными и длительными. Существуют и такие барьеры как невысокая степень доверия к партнерам, трудности раздела и регулирования использования результатов партнерства, различия организационных культур, разные цели коммерческих и некоммерческих организаций [8].
В-пятых, программы регионального и федерального развития могут противоречить друг другу и негативно влиять на выстраивание эффективной политики развития НТПт, при этом существует функциональное дублирование отдельных ролей и инструментов в развитии НТПт.
Заключение
Проведенное исследование показало, что пространственная дифференциация научно-технологического развития субъектов Приволжского федерального округа определяется различиями в уровне развития человеческого капитала, состоянии материально-технической базы, инвестиционной и инфраструктурной обеспеченности, а также способности регионов генерировать и использовать результаты научно-технологической деятельности.
Анализ кадровой составляющей показал наличие неблагоприятных демографических и миграционных тенденций в большинстве субъектов округа. Сокращение численности населения, отток молодых специалистов и сохраняющийся возрастной дисбаланс исследовательских кадров создают условия для сокращения научно-технологического потенциала в ряде регионов.
В материально-технической сфере одновременно наблюдаются рост объемов ввода основных фондов и сохранение проблемы их высокого износа. На уровне ПФО степень износа основных фондов увеличилась с 44,4% в 2021 г. до 47,2% в 2024 г. Наиболее успешными регионами являются Республика Татарстан, Республика Башкортостан и Нижегородская область, где высокий уровень инвестиционной активности сочетается с умеренной степенью износа основных фондов.
Существенная дифференциация выявлена среди функционирующих в ПФО особых экономических зон. Лидирующей является Республика Татарстан, на которую приходится основная часть капитальных вложений, созданных рабочих мест и числа резидентов ОЭЗ.
Аналогичная ситуация наблюдается в сфере патентования и использования результатов интеллектуальной деятельности: Татарстан выступает лидером округа, тогда как в ряде регионов показатели научно-технологической активности существенно ниже.
Наряду с ресурсными ограничениями установлены системные проблемы развития научно-технологического потенциала. К ним относятся недостаточная координация между органами государственной власти, научными и образовательными организациями и бизнесом, фрагментарность инструментов финансирования и стимулирования, недостаточная институциональная поддержка коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, а также функциональное дублирование отдельных мер регионального и федерального уровней.
Таким образом, пространственная дифференциация научно-технологического развития регионов ПФО обусловлена рядом ресурсных и системных факторов. В связи с этим развитие научно-технологического потенциала регионов требует комплексного подхода, учитывающего особенности конкретных территорий.
[1] Официальный сайт «Научно-технологическая инфраструктура Российской Федерации». URL: https://ckp-rf.ru/ (дата обращения: 15.11.2025).
[2] Отчет о результатах функционирования ОЭЗ за 2025 год и за период с начала функционирования ОЭЗ // Официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/dokumenty/otchet_o_rezultatah_funkcionirovaniya_osobyh_ekonomicheskih_zon_za_2025_god.html (дата обращения: 01.08.2026).
[3] Отчет о результатах функционирования ОЭЗ за 2025 год и за период с начала функционирования ОЭЗ // Официальный сайт Министерства экономического развития Российской Федерации. URL: https://www.economy.gov.ru/material/dokumenty/otchet_o_rezultatah_funkcionirovaniya_osobyh_ekonomicheskih_zon_za_2025_god.html (дата обращения: 01.08.2026).
[4] Годовой отчет Федеральной службы по интеллектуальной собственности за 2025 год. / под редакцией к. пед. н. Ю.С. Зубова, д. э. н. О.П. Неретина. — Москва: ФИПС, 2026. - 174 с. - ISBN 978–5–907602–42–7.
Источники:
2. Галеева Г.М., Нестеренко М.А. Научно-технологические факторы обеспечения устойчивого развития российских регионов // Вопросы инновационной экономики. – 2026. – № 3. – c. 1101-1116. – doi: 10.18334/vinec.16.3.126190.
3. Голова И.М. Согласование региональных инновационных процессов с приоритетом обеспечения технико-технологической конкурентоспособности РФ2024 // Economy of Regions. – 2024. – № 1. – c. 63-75. – doi: 10.17059/ekon.reg.2024-1-5.
4. Гоман К.И. Проблемы и направления развития инновационной деятельности в промышленности Самарской области // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2019. – № 1. – c. 14-19.
5. Дождиков А.В., Корнилова Е.В. Образовательная миграция абитуриентов между регионами Российской Федерации как источник данных для планирования развития системы высшего образования // Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. – 2023. – № 3. – p. 67-83. – doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-3-67-83.
6. Индикаторы науки: 2025: статистический сборник / Л. М. Гохберг, К. А. Дитковский, Е. И. Евневич [и др.]; Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". - Москва: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. - 396 с. ISBN: 978-5-7598-3032-0. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/1013096647.html.
7. Руденко Л.Г., Цзу К.Ч. Формирование организационно-экономического механизма развития научно-технологического потенциала региона на примере Кировской области // Управление. – 2026. – № 1. – c. 75-87. – doi: 10.26425/2309-3633-2026-14-1-75-87.
8. Самоволева С.А. Проблемы формирования национальной инновационной системы: возможности и ограничения взаимодействия бизнеса и науки // Управление наукой: теория и практика. – 2019. – № 2. – c. 70-89. – doi: 10.19181/smtp.2019.1.2.4.
9. Чередниченко Г.А. Выпускники российских вузов на рынке труда (данные опроса Росстата) // Социологическая наука и социальная практика. – 2020. – № 3. – c. 108-124. – doi: 10.19181/snsp.2020.8.3.7.
10. "Эксперт РА": Ведущие регионы укрепили свою инвестиционную привлекательность [Электронный ресурс] // Официальный сайт рейтингового агентства "Эксперт РА". - Текст: электронный. - URL: https://en.raexpert.ru/releases/2024/oct07d (дата обращения: 05.06.2025). [Электронный ресурс]. URL: https://en.raexpert.ru/releases/2024/oct07d.
11. Dezhina I.G. Technology platforms in Russia: a catalyst for connecting government, science, and business? // Triple Helix. – 2014. – № 1. – doi: 10.1186/s40604-014-0006-x.
12. Lamberova N. The paradox of government-funded innovation in weakly institutionalized environments // Journal of Innovation & Knowledge. – 2024. – № 4. – p. 100536. – doi: 10.1016/j.jik.2024.100536.
13. Vishnyakova A.B., Tatarskih B.Y., Popova E.S. European Proceedings of Social and Behavioural Sciences. , 2020. – 273-278 p.
Страница обновлена: 22.10.2026 в 12:05:32
Identification of key challenges and analysis of the spatial differentiation of scientific and technological development in the regions of the Volga federal district
Tszu K.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 10 (October 2026)
Abstract:
The article identifies the key challenges in the development of scientific and technological potential and analyzes the spatial differentiation of scientific and technological development across the regions of the Volga federal district. The article examines population dynamics and migration processes as indicators of regional human capital, as well as investment activity and the degree of fixed asset depreciation.
The article assesses spatial distribution of special economic zones and territories of advanced socio-economic development, capital investment, newly created jobs, and the number of residents.
Regional differences in patent activity and the utilization of intellectual property are examined. The findings demonstrate that the most developed regions of the district concentrate a substantial share of investment, infrastructure, and scientific and technological resources. At the same time, a number of regions continue to face constraints related to human capital and the ageing of their material and technical base.
Keywords: scientific and technological potential, regional development, innovative development, regional economy, spatial differentiation
References:
Byvshev V. I., Panteleeva I. A., Pisarev I. V. (2024). Differentiation of the Constituent Entities of the Russian Federation for Implementation of Regional Scientific, Technological and Innovation Policy. Economy of Regions. 20 (3). 702-717. doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-7.
Cherednichenko G.A. (2020). Graduates of Russian Universities in the Labor Market (Data from the Rosstat Survey). Sociological science and social practice. 8 (3). 108-124. doi: 10.19181/snsp.2020.8.3.7.
Dezhina I.G. (2014). Technology platforms in Russia: a catalyst for connecting government, science, and business? Triple Helix. 1 (1). doi: 10.1186/s40604-014-0006-x.
Dozhdikov A.V., Kornilova E.V. (2023). Obrazovatelnaya migratsiya abiturientov mezhdu regionami Rossiyskoy Federatsii kak istochnik dannyh dlya planirovaniya razvitiya sistemy vysshego obrazovaniya Vysshee Obrazovanie v Rossii = Higher Education in Russia. 32 (3). 67-83. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-3-67-83.
Galeeva G.M., Nesterenko M.A. (2026). Scientific and technological factors of ensuring the sustainable development in Russian regions. Russian Journal of Innovation Economics. 16 (3). 1101-1116. doi: 10.18334/vinec.16.3.126190.
Golova I.M. (2024). Coordination of regional innovation processes to ensure the technological competitiveness of Russia. Economy of Regions. 20 (1). 63-75. doi: 10.17059/ekon.reg.2024-1-5.
Goman K.I. (2019). Problems and directions of development of innovative activity in industry of the Samara region. Bulletin of Samara University. Economics and Management. 10 (1). 14-19.
Lamberova N. (2024). The paradox of government-funded innovation in weakly institutionalized environments Journal of Innovation & Knowledge. 9 (4). 100536. doi: 10.1016/j.jik.2024.100536.
Rudenko L.G., Tszu K.Ch. (2026). Forming an organizational and economic mechanism for developing a region’s scientific and technological potential on the example of the Kirov Region. UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia). 14 (1). 75-87. doi: 10.26425/2309-3633-2026-14-1-75-87.
Samovoleva S.A. (2019). Challenges for developing national innovation systems: the possibilities and limitations of business and science cooperation. Science Management: Theory and Practice. 1 (2). 70-89. doi: 10.19181/smtp.2019.1.2.4.
Vishnyakova A.B., Tatarskih B.Y., Popova E.S. (2020). European Proceedings of Social and Behavioural Sciences European Publisher.
