Механизм государственного регулирования научно-технического развития ведущих регионов Российской Федерации: алгоритм реализации

Введение

Достижение технологического суверенитета России, закреплённое в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации [1], актуализирует вопрос об эффективности региональных механизмов государственного регулирования научно-технологического развития (НТР). Регионы в данном процессе выступают не пассивными исполнителями федеральных директив, а полноправными субъектами инновационной политики, формирующими собственные экосистемы знаний и технологий [7, с. 12]. Вместе с тем результативность государственного управления в сфере НТР существенно варьируется от региона к региону, что обусловлено различиями в научно-производственной базе, качестве институциональной среды и степени согласованности федерального и регионального уровней управления.

Новосибирская область и Республика Татарстан занимают устойчивые позиции среди лидеров национального рейтинга научно-технологического развития субъектов РФ [11; 5]. Каждый из этих регионов выработал характерную модель государственного регулирования НТР, опирающуюся на специфику своего научно-производственного комплекса. Анализ и сопоставление данных моделей позволяет выявить наиболее эффективные элементы алгоритма реализации регионального механизма НТР.

Цель исследования − разработать и верифицировать алгоритм реализации механизма государственного регулирования НТР на примере Новосибирской области и Республики Татарстан.

Материалы и методы

В работе применялся системно-институциональный подход, позволяющий рассматривать механизм государственного регулирования НТР как динамическую систему взаимосвязанных элементов. Методологическую базу составили: метод контент-анализа нормативно-правовых и стратегических документов федерального и регионального уровней; сравнительный анализ показателей НТР Новосибирской области и Республики Татарстан; методы системного синтеза при построении алгоритма реализации механизма; статистический анализ данных Росстата, рейтингов научно-технологического развития субъектов РФ.

Информационной базой послужили: Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации [2], государственная программа «Научно-технологическое развитие РФ» [3], региональные стратегии и государственные программы Новосибирской области [4] и Республики Татарстан [5], данные федеральной службы государственной статистики, материалы национального рейтинга научно-технологического развития субъектов РФ [6] за 2021–2024 гг.

Теоретическую основу исследования составляют работы, посвящённые организационно-экономическим механизмам управления НТР на региональном уровне. Руденко Л.Г. и Цзу К.Ч. определяют данный механизм как систему инструментов и институтов, нацеленную на развитие научно-технологического потенциала посредством координации действий научно-образовательных учреждений, органов власти и бизнеса [9, с. 80]. Данное определение подчёркивает системный и институциональный характер механизма, что принципиально для понимания алгоритма его функционирования.

Тесленко А.А. подчеркивает, что понятие результативности механизма достаточно редко рассматривается в теоретико-правовой науке. Результативность механизма не может сводится к его общим характеристикам, а определяется эффективностью каждого отдельного элемента [12, с. 105].

Медведев В.В. акцентирует внимание на необходимости выстраивания в регионах полноценной планово-прогнозной системы комплексного НТР, указывая на ключевую проблему − несогласованность приоритетов и инструментов поддержки на федеральном и региональном уровнях [7, с. 13]. Это означает, что алгоритм государственного регулирования должен включать механизмы вертикальной координации, встраивающие региональные задачи в национальные стратегические рамки.

Применительно к Новосибирской области Терешкина Н.Е. и Халтурина О.А. показывают, что регион располагает значительным научным заделом, однако испытывает трудности с преобразованием количественных показателей НИР в качественные технологические результаты [11, с. 212].

Гимадиев Р.А. и Валеева Ю.С. при анализе Республики Татарстан выявляют, что, несмотря на лидирующие позиции по инновационной активности, регион недостаточно использует свой научно-технический потенциал и нуждается в уточнении тактических индикаторов [5, с. 133].

Благушин Н.В. предлагает компонентную модель государственной политики в сфере НТР регионов, выделяя секторы агентного состояния, взаимодействия, выбора и результата [3, с. 138]. Это позволяет операционализировать алгоритм реализации механизма через последовательные шаги от диагностики потенциала до оценки достигнутого эффекта.

Чугунов П.А. и Пастушкова Е.В. акцентируют необходимость комплексного подхода к реализации стратегических приоритетов НТР, включающего взаимодействие государства, бизнеса и образовательных учреждений [13, с. 308]. Гамидуллаева Л.А. и Васин С.М. в контексте институциональных механизмов НТР указывают на роль региональных экосистем как связующего звена между научными организациями и производственным сектором [4, с. 118].

Результаты

Механизм государственного регулирования НТР региона представляет собой многоуровневую систему, в которой федеральный уровень задаёт стратегические ориентиры и создаёт нормативно-правовую рамку, а региональный уровень обеспечивает их операционализацию через конкретные инструменты и институты. Исходя из анализа научной литературы и нормативных документов, механизм включает три взаимосвязанных блока: организационный, экономический и информационно-аналитический [9, с. 81].

Организационный блок охватывает нормативно-правовую базу, институциональную подсистему (учреждения высшего образования, НИИ, институты развития) и стратегические документы, определяющие вектор НТР.

Экономический блок включает инфраструктурные объекты (технопарки, особые экономические зоны, ИНТЦ), финансовые инструменты (гранты, субсидии, льготное кредитование, налоговые преференции) и программы развития кадрового потенциала.

Информационно-аналитический блок формирует систему мониторинга и оценки результативности НТР, обеспечивая обратную связь для корректировки управленческих решений.

Центральным элементом механизма является алгоритм его реализации − последовательность управленческих действий, обеспечивающих перевод научно-технологического потенциала региона из текущего состояния в целевое. Данный алгоритм включает следующие этапы.

Первый этап алгоритма в Новосибирской области реализуется через систему стратегических документов, прежде всего Стратегию социально-экономического развития региона до 2030 г. и государственную программу «Научно-технологическое развитие Новосибирской области». С 2024 г. область участвует в пилотном проекте Минобрнауки, ориентированном на двадцать ведущих по научно-технологическому развитию субъектов РФ, что знаменует переход к более тесной вертикальной координации с федеральным уровнем [11, с. 211].

Диагностика (второй этап) показывает, что, несмотря на сокращение числа организаций, выполнявших НИР (с 118 в 2013 г. до 109 в 2023 г.), внутренние затраты на НИР выросли более чем в 2,5 раза − с 16,4 до 41,6 млрд руб. Регион удерживает позиции в топ-5 по национальному рейтингу научно-технологического развития, однако уровень инновационной активности организаций в 2023 г. составил лишь 12,2%, а удельный вес инновационных товаров в общем объёме отгрузки снизился до 5,8% [11, с. 209]. Это сигнализирует о разрыве между наращиванием ресурсного потенциала и его коммерциализацией.

На третьем этапе формирование институциональной среды обеспечивается прежде всего через Академгородок − уникальный научно-образовательный комплекс, объединяющий Сибирское отделение РАН, Новосибирский государственный университет и высокотехнологичные компании. К ключевым институтам относятся также Сибирский биотехнологический научно-образовательный центр (СиббиоНОЦ), пять зарегистрированных инновационных кластеров и регулярные форумы: «Технопром», «OpenBio», Сибирская венчурная ярмарка.

Инструментальное обеспечение (четвёртый этап) формируется преимущественно за счёт бюджетных средств: в структуре финансирования ГП «Научно-технологическое развитие Новосибирской области» более 80% приходится на средства областного бюджета. Фактически использованный объём финансирования вырос с 334,7 млн руб. в 2020 г. до 1 320,6 млн руб. в 2023 г. [11, с. 211]. Гранты Российского научного фонда поддерживают фундаментальные исследования, тогда как механизм государственно-частного партнёрства пока задействован недостаточно.

Пятый этап − кадровое воспроизводство − остаётся проблемным: численность работников, выполнявших НИР, сократилась на 918 человек за 2013–2023 гг. Прогнозные модели указывают на продолжение этой тенденции вплоть до 2026 г. Программа «Приоритет-2030», площадки «Точки кипения» и форум «Технопром» частично компенсируют отток молодых кадров, однако системного решения пока нет.

Мониторинг (шестой этап) осуществляется через систему из 19 целевых индикаторов ГП: в 2023 г. 18 из них были достигнуты или перевыполнены. Внешней оценочной системой служит национальный рейтинг научно-технологического развития субъектов РФ, составляемый Минобрнауки. Вместе с тем снижение суммарного балла Новосибирской области с 163,2 в 2021 г. до 142,8 в 2023 г. свидетельствует о необходимости корректировки механизма [11, с. 212].

Седьмой этап − адаптация механизма − реализуется через обновление ГП с 2024 г., расширение участия в федеральных пилотных инициативах и проработку перспективы создания регионального НОЦ по модели ведущих субъектов РФ. Ключевой проблемой остаётся плановое сокращение объёма федерального финансирования ГП с 2025 г., что при сохраняющейся зависимости от бюджетных средств создаёт серьёзные риски для устойчивости механизма.

Охарактеризуем алгоритм реализации механизма в Республике Татарстан.

Первый этап в Республике Татарстан воплощён в государственной программе «Научно-технологическое развитие Республики Татарстан» до 2030 г. Стратегической целью программы является создание мультикультурной саморазвивающейся экосистемы в научно-образовательной сфере. Принципиальное отличие от Новосибирской области состоит в акцентировании не только на фундаментальных исследованиях, но и на развитии нефтегазового научного кластера и позиционировании региона как лидера по развитию креативной экономики [5, с. 131].

Диагностика (второй этап) показывает, что средний рост инновационной активности в Республике Татарстан за 2012–2022 гг. составил 1,08 раза − выше общероссийского значения (1,03). Объём инновационных работ, услуг и товаров составил 5 035 млрд руб. в 2022 г., регион занял пятое место среди субъектов РФ. При этом прирост затрат на инновационную деятельность (1,27 раза) опережает прирост самого объёма инновационных товаров (1,14 раза), что указывает на проблему конвертации вложений в коммерчески значимые результаты [5, с. 133].

Третий этап − формирование институциональной среды − обеспечивается через разветвлённую инфраструктуру: университеты, особые экономические зоны, технопарки. Республика Татарстан занимает 7-е место в России по количеству реализуемых ГЧП-проектов, что свидетельствует о высокой вовлечённости частного капитала в реализацию механизма НТР [1].

Инструментальное обеспечение (четвёртый этап) отличается большей диверсификацией по сравнению с Новосибирской областью. Наряду с бюджетными грантами (в том числе по программам НТИ) значительную роль играет корпоративное НИОКР крупнейших предприятий региона − «КАМАЗ», «Татнефть», «Нижнекамскнефтехим». Для резидентов особой экономической зоны предусмотрен широкий пакет налоговых преференций таких как: освобождение от налога на имущество организаций, транспортного налога, земельного налога, а также пониженная ставка налога на прибыль. В рамках функционирования особой экономической зоны предоставляются субсидии на возмещение части затрат на уплату процентов по кредитам, на создание объектов инфраструктуры, на НИОКР [2, с. 100].

На пятом этапе кадровая политика выстраивается с акцентом на молодые кадры и стартап-культуру. Университет Иннополис готовит специалистов в области IT и инженерии по программам, разработанным совместно с ведущими зарубежными и российскими партнёрами. Акселератор KazanFirst ориентирован на поддержку молодых предпринимателей в технологической сфере. Стипендии Правительства Республики Татарстан для студентов IT-направлений снижают отток кадров в другие регионы. В регионе на регулярной основе проводятся различные научные мероприятия, которые повышают привлекательность региона, что обеспечивает популярность и конкурентоспособность. В частности «KAZANSUMMIT», венчурная ярмарка, выставка «Нанотехнологии» [6, с. 78].

Мониторинг (шестой этап) осуществляется через систему показателей, привязанных к целевым значениям Концепции технологического развития РФ. Вместе с тем Гимадиев Р.А. и Валеева Ю.С. констатируют, что выбранные в программе региона индикаторы «практически не отображают экономическую эффективность инвестиционной политики» [5, с. 133], то есть не включают показателей отдачи на единицу вложенных средств. Это ограничивает качество управленческих решений на следующем этапе алгоритма.

Седьмой этап − корректировка − в условиях санкционного давления 2022–2023 гг. приобрёл особое значение. Ограничение доступа к западным технологиям ускорило переориентацию нефтегазового кластера на импортозамещение, что отразилось в уточнении программных приоритетов. Одновременно активизировалось научно-техническое сотрудничество с партнёрами из Китая, Индии и ОАЭ, что компенсирует сужение международного взаимодействия с западными странами.

Сопоставление двух моделей позволяет выделить общие закономерности и специфические черты алгоритма реализации механизма государственного регулирования НТР. Общим для обоих регионов является: соответствие федеральным стратегическим ориентирам при сохранении региональной специфики; опора на крупные научно-образовательные комплексы как ядро инновационной экосистемы; применение схожих инструментов поддержки (гранты, ГЧП, технопарки); проблема конвертации ресурсного потенциала в коммерческие результаты.

Различия обусловлены структурой экономики: Новосибирская область ориентирована на фундаментальную науку и биотехнологии, Республика Татарстан − на промышленно-производственные инновации и нефтегазовый сектор. Данная разница проявляется в наборе институтов (академический комплекс против индустриальных особых экономических зон), структуре финансирования (бюджетный акцент против корпоративного НИОКР) и системе индикаторов мониторинга.

Среди общих проблем алгоритма выделяются следующие. Во-первых, недостаточность тактических индикаторов, связывающих затраты с конечной экономической отдачей НТР, что отмечают как Благушин Н.В. [3], так и Гимадиев Р.А. и Валеева Ю.С. [5]. Во-вторых, слабость межрегиональной кооперации в научно-технической сфере: оба региона взаимодействуют преимущественно с федеральным центром и зарубежными партнёрами, тогда как потенциал межрегионального трансфера технологий остаётся незадействованным [7]. В-третьих, недостаточная интеграция механизма удержания кадров в общий алгоритм НТР, что ведёт к постепенному сокращению численности исследователей.

Обсуждение

Правовой основой научно-технологического развития Новосибирской области являются Закон Новосибирской области от 20.04.1995 N 17-ОЗ «О научной деятельности и региональной научно-технической политике Новосибирской области» [7], устанавливающий основы организации научной и инновационной деятельности, а также виды государственной поддержки.

В Республике Татарстан аналогичные основы заложены в Законе Республики Татарстан от 18 июня 1998 года N 1661 «О науке и научной деятельности» [8].

Исходным началом функционирования механизма государственного регулирования научно-технологического развития целесообразно считать формирование цели, задач и приоритетных направлений научно-технической политики. Их формирование осуществляется на основе экспертно-аналитических мероприятий для оценки эффективности действующей политики и выявления проблем. В частности, анализируется перечень приоритетных направлений и формируется заключение об их актуализации.

Новым регионам Российской Федерации, Донецкой Народной Республике, в частности, приходится сложнее всего в формировании системы государственного регулирования научно-технологического развития поскольку разрушенные военными действиями промышленные предприятия и инфраструктура требуют прежде всего восстановления, а затем с помощью привлеченных инвестиций и дополнительных фаз воспроизводственного процесса превращения в наукоемкое промышленное производство, соответствующее технотронному уровню развития [8].

Действующая система государственного регулирования научно-технологического развития в Донецкой Народной Республике находится на начальной стадии формирования, является фрагментарной, состоящей из отдельных недостаточно связанных звеньев [10, с. 40]. В рамках встраивания Донецкой Народной Республики в научно-технологический каркас России исходный этап функционирования механизма государственного регулирования является базовым. Необходимо провести диагностику промышленного и инновационного потенциала, а формирование цели, задач и приоритетных направлений научно-технической политики необходимо формулировать в соответствии с федеральной повесткой, закрепленной в таких документах как: Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» [9]; Стратегия научно-технологического развития РФ, утвержденная Указом Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 [10]; Федеральный закон от 28.12.2024 N 523-ФЗ «О технологической политике в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» [11]; Федеральный закон от 04.08.2023 N 478-ФЗ «О развитии технологических компаний в Российской Федерации» [12]; Федеральный закон от 28 июня 2014 г. N 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» [13]; Концепция технологического развития на период до 2030 г., утвержденная Распоряжением Правительства РФ от 20 мая 2023 г. № 1315-р [14]; Государственная программа Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации», утвержденная Постановлением Правительства РФ от 29 марта 2019 г. N 377 [15].

Заключение

На основании проведённого анализа можно сделать следующие выводы о механизме государственного регулирования НТР ведущих регионов РФ и алгоритме его реализации.

Механизм государственного регулирования НТР региона представляет собой систему, интегрирующую организационный, экономический и информационно-аналитический блоки. Его реализация разворачивается как последовательный алгоритм из семи этапов: стратегическое целеполагание, диагностика потенциала, формирование институциональной среды, инструментальное обеспечение, кадровое воспроизводство, мониторинг результативности и адаптивная корректировка.

Новосибирская область демонстрирует модель, ориентированную на поддержание мощного фундаментального сектора при опоре на бюджетные источники. Сильная сторона модели − разветвлённая инфраструктура Академгородка и высокая степень интеграции с федеральными инициативами. Слабая сторона − зависимость от бюджетного финансирования и незавершённость цепочки от исследований к коммерциализации.

Республика Татарстан реализует модель промышленно-ориентированных инноваций с диверсифицированной структурой финансирования и развитой ОЭЗ-инфраструктурой. Её преимущество − высокая вовлечённость корпоративного сектора и более устойчивое финансирование. Ограничение − недостаточность системы индикаторов, отражающих экономическую эффективность НТР.

Для совершенствования алгоритма государственного регулирования НТР регионов рекомендуется: дополнить систему мониторинга тактическими индикаторами, связывающими затраты с коммерческими результатами НТР; развить механизмы межрегиональной кооперации в научно-технической сфере, опираясь на платформы типа «Технопром»; включить в алгоритм самостоятельный этап управления кадровым потенциалом с конкретными целевыми показателями удержания исследователей; обеспечить диверсификацию источников финансирования путём расширения ГЧП и налоговых стимулов для корпоративного НИОКР.

Предложенный алгоритм имеет универсальный характер и может быть адаптирован для других субъектов РФ, стремящихся выстроить эффективный механизм государственного регулирования НТР. В частности, для Донецкой Народной Республики, где действующая система государственного регулирования научно-технологического развития находится на начальной стадии формирования, является фрагментарной, состоящей из отдельных недостаточно связанных звеньев. Первоначальным импульсом для начала функционирования механизма государственного регулирования научно-технологического развития может служить формирование приоритетных для ДНР направлений научно-технологического развития.

[1] О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: Указ Президента РФ от 28.02.2024 N 145. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408518353/ (дата обращения 07.08.2026).

[2] О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: Указ Президента РФ от 28.02.2024 N 145. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408518353/ (дата обращения 07.08.2026).

[3] Об утверждении государственной программы Российской Федерации "Научно-технологическое развитие Российской Федерации": Постановление Правительства РФ от 29 марта 2019 года N 377. URL: https://docs.cntd.ru/document/554102822 (дата обращения 07.08.2026).

[4] Об утверждении государственной программы новосибирской области «Научно-технологическое развитие новосибирской области»: Постановление Правительства Новосибирской области от 31 декабря 2019 г. N 528-п. – URL: https://minnauki.nso.ru/sites/nauka.nso.ru/wodby_files/files/page_1640/postanovlenie_pravitelstva_novosibirskoy_oblasti_ot_31.12.2019g_n_528-p.pdf#20#1 (дата обращения 07.08.2026).

[5] Об утверждении государственной программы Республики Татарстан "Научно-технологическое развитие Республики Татарстан": Постановление Кабинета министров Республики Татарстан от 27 декабря 2022 года N 1429. URL: https://docs.cntd.ru/document/406605896 (дата обращения 07.08.2026).

[6] Национальный рейтинг субъектов Российской Федерации. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/rating/ (дата обращения 07.08.2026).

[7] Закон Новосибирской области от 20.04.1995 N 17-ОЗ «О научной деятельности и региональной научно-технической политике Новосибирской области». URL: https://docs.cntd.ru/document/5400867 (дата обращения 07.08.2026).

[8] Законе Республики Татарстан от 18 июня 1998 года N 1661 «О науке и научной деятельности». URL: https://docs.cntd.ru/document/917003194 (дата обращения 07.08.2026).

[9] Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50542 (дата обращения 07.08.2026).

[10] Указ Президента Российской Федерации от 28.02.2024 г. № 145

О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/50358 (дата обращения 07.08.2026).

[11] Федеральный закон от 28.12.2024 N 523-ФЗ «О технологической политике в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/51500 (дата обращения 07.08.2026).

[12] Федеральный закон от 04.08.2023 N 478-ФЗ «О развитии технологических компаний в Российской Федерации». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/49742 (дата обращения 07.08.2026).

[13] Федеральный закон от 28 июня 2014 г. N 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации». URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/38630 (дата обращения 07.08.2026).

[14] Концепция технологического развития на период до 2030 г., утвержденная Распоряжением Правительства РФ от 20 мая 2023 г. № 1315-р. URL: https://docs.cntd.ru/document/1301657597 (дата обращения 07.08.2026).

[15] Государственная программа Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации», утвержденная Постановлением Правительства РФ от 29 марта 2019 г. N 377. URL: https://docs.cntd.ru/document/554102822 (дата обращения 07.08.2026).