Модель цифрового сервиса в логистике угольной промышленности
Осташевская О.А.1 
, Никульников Н.В.1 , Иваев М.И.1 , Кустова М.Н.1 , Кудряшов А.А.1
1 Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия
Статья в журнале
Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 16, Номер 9 (Сентябрь 2026)
Аннотация:
Развитие угольно промышленности в мире, а также сложившиеся внешнеэкономические условия не способствуют росту объема продаж продукции отрасли. В условиях сложной внешнеэкономической ситуации, изменении рынков сбыта, политических провокаций, возрастают риски, связанные с поставками продукции угольной промышленности. Поэтому поиск новых рынков сбыта за рубежом, а также переориентация на внутреннее потребление остается актуальной задачей отрасли. Использование цифровых инструментов является одним из направлений поддержания стабильности функционирования отрасли и фактором ее роста. Внедрение современных сервисов с использованием подсистем искусственного интеллекта является одним из перспективных решений в логистике. В качестве исследовательской задачи рассматривается выявление логистических потребностей предприятий угольной промышленности при организации поставок материальных ресурсов и разработка модели цифрового сервиса. цифрового сервиса, ориентированного на снижения рисков в цепях поставок. Авторы предлагают адаптировать систему управления грузовыми перевозками в модель цифрового сервиса, основанную на интеграции предприятий угольной промышленности и транспортно-логистических компаний. Особенностью модели цифрового сервиса является включение блока управления контрактами с поставщиками транспортно-логистических услуг, что снизит уровень логистических затрат в себестоимости продукции отрасли. Включение в модель цифрового сервиса блока искусственного интеллекта снизит экономических риски, связанные с состоянием и режимом функционирования объектов транспортно-логистической инфраструктуры.
Статья будет интересна руководителям предприятий, участвующих в цепях поставок продукции угольной промышленности, учёным, аспирантам, преподавателям, осуществляющим свою деятельность в сфере логистики
Ключевые слова: транспортно-логистическая услуга, логистическая инфраструктура, логистические решения, цифровые технологии, угольная промышленность
JEL-классификация: L91, R42, M11, L86, L71
Введение
Доля угледобывающей отрасли в течение многих десятилетий являлось одной из значимых в объеме ВНП России. Однако, годы экономических санкций, а также предпочтения на глобальном рынке продаж угля, существенно повлияли на процесс формирования, как глобального спроса на российский уголь, так и на формирование внутреннего рынка.
Среди основных тенденций формирования мирового рынка угля эксперты отмечают снижение котировок в периоде 2021-2022 годах, сокращение потребления угля странами импортерами [24]. Динамика основных показателей развития угольной отрасли России свидетельствует о тенденции спада. Данные об итогах работы угольной, промышленности за период 2021-2025 годов, представленные на рис. 1.
Рис. 1 Динамика показателей результатов работы угольной промышленности России за период 2021-2025 годов [21,24]
Основным источником аналитики, представленном на рисунке 1, являются ежегодные аналитические обзоры статей Г.Б. Мешкова [21] и И.Г. Петренко [21,24] об итогах работы угольной промышленности, сформированные на основе отчётов Росстата, Центральное диспетчерское управление топливно-энергетического комплекса (далее ЦДУ ТЭК) и из отчётов ОАО «Российские железные дороги» (далее ОАО «РЖД»). Необходимо уточнить, что данные ЦДУ ТЭК и данные ОАО «РЖД», не совпадают, что видно в процессе анализа статьях авторов [24]. Таким образом проблема учёта, сопоставления и корректировки информации, остаётся актуальной.
Анализ статистических данных, в совокупности с выводами экспертов отрасли, позволяет судить о негативном влиянии внешних и внутренних факторов. В качестве решающих факторов экономики поставок эксперты рассматривают влияние внешних экономических санкций, отсутствие взаимодействия со страховыми зарубежными компаниями, недостаток судов для перевозки [13,27].
Снижение показателей развития отрасли в сфере управления поставками продукции, связанное с влиянием внешнеполитической ситуации и тенденциями к развитию собственной добычи энергоресурсов основными странами-импортерами угля, создало негативную тенденцию снижения экспорта [37]. В этих условиях российским угольным компаниям необходимо переориентироваться на внутреннее потребление, наращивать темпы переработки и обогащения. Однако основной проблемой в данном направлении является слабая интеграция инфраструктурного комплекса транспортно-логистической отрасли. Подтверждение этому можно найти в ряде статей ученых и экспертов аналитиков.
Например, проблемам экспортирования угля посвящено достаточно аналитических экспертных обзоров и научных статей работы.
В каждом их представленных ниже трудов содержится свой взгляд на причины дестабилизации отраслевого комплекса и снижения эффективности перевозок продукции угольной промышленности.
Так, в обзоре представленном В. Елетиной упоминается мнение заместителя генерального директора и эксперта Института проблем естественных монополий (ИПЭМ) В. Савчука, о том, что в течение трех лет доходность перевозок угля в полувагонах снижалась [13]. В. Савчук связывал снижение доходности перевозок с ростом показателя оборота вагонов и стоимости ремонта, снижением экспортных цен на твердое топливо.
Т. Дмитриева [10] рассматривает барьеры, возникающие при перевозках экспортного угля, где показано, что помимо внешних экономических и политических факторов, на снижение доходности отрасли влияют и факторов логистики внутри страны, среди которых отмечается: недостаточность загрузки портовых мощностей из-за проблем доставки угля по железной дороге и дефицит пропускной способности Восточного полигона [10.].
Проблеме оценке факторного влияния на эффективность развития отрасли посвящены работы О.А. Черновой [32,33]. Автором (О.А. Черновой) предлагается оценить 5 групп факторов: финансовые, технологические, политические, кадровые, природно-экологический [32,с.65]. В статье О.А. Черновой «Относительная безубыточность как детерминанта динамического равновесия угольной промышленности России» рассматриваются модели, основанные на параметрическом подходе к образованию прибыли [33]. В процессе работы над моделью Чернова О.А. выделяет факторы влияющие прибыль среди которых указывает: «.. темпы изменения объемов добычи угля; темпы изменения рентабельности добычи угля; индекс изменения себестоимости угля; индекс постоянных затрат и индекс переменных затрат» [33, с. 203]. Проведенные автором расчёты, позволяют прогнозировать прибыль, получаемую в моменте, но не решают проблемы снижения затрат. Поэтому необходимо рассматривать технологические и организационные методы, оказывающие влияние на снижение себестоимости добычи и продаж.
Статьи О.В. Зоновой, О.Б. Шевелевой, Е.В. Слесаренко [15,16], также посвящены проблемам и тенденциям развития угольной отрасли. В качестве ограничений авторы отмечают: недостаточную пропускную способность железных дорог, отсутствием у российских угольных компаний балкерных судов, изменение логистических маршрутов и рост звеньев в цепях поставок [15 , c.27]; разрыв отношений с страховщиками перевозок на международном уровне [15, С.27-28]; рост собственной добычи и переработки угля в странах импортерах [15, С.28]; популяризацию декарбонизации в мире [15 с. 28].
Решение проблем видится во внедрении крупномасштабных проектов по повышению пропускной способности железных дорог и покупке балтерных судов [15, с.29]. В статье тех же авторов «Экспортная угольная логистика: проблемы и перспективы», внимание сосредоточено на проблемах инфраструктурных ограничений в развитии и использовании железных дорог, а также на дефиците логистических схем в угольной отрасли [16]. По сути, организационных, технологических решений авторы не предлагают, но становится понятным, что основой существующих проблем является вопрос взаимодействия логистических операторов в цепях поставок и несовершенство инфраструктурного комплекса логистики в угольной отрасли.
В статьях и научных периода 2024-2025-го годов наблюдается кризисные явления в логистике отрасли, который эксперт А. Тенишев [27] связывает с ростом железнодорожных тарифов перевозку грузов. В процессе экспорта угля логистические затраты составляют от 70 до 80 % в себестоимости перевозок, что частично связано с реорганизацией цепей поставок и невозможностью обеспечить достаточную пропускную способность в восточном направлении перевозок [22].
Однако среди мер данного направления предлагается невозможные к применению. Например: строительство частных железнодорожных путей, как мера снижения монополизма ОАО «РЖД», что нарушает существующее законодательство и организацию работы стратегической отрасли экономики страны; пересмотр тарификации и всего тарифного законодательства, что невозможно изменить в периоде трех лет с учётом перспективного планирования.
Рассматривая влияние экономических санкций на конфигурацию логистических потоков Т. Горошникова и О. Донде, отмечают переориентацию на азиатской направление и важность железнодорожного транспорта в поставках товарных групп, в том числе и угля [34].
Исходя из анализа научных трудов о состоянии и перспективах развития угольной промышленности, а также на основании ключевых показателей статистики развития отрасли, можно сделать ряд выводов о наличии проблем, как при управлении материальными потоками при организации внутреннего потребления, так и при экспортных поставках. Обобщая результаты исследования научных статей, можно выделить следующие проблемы организации цепей поставок и управления логистическими процессами при производстве и поставках угля:
- высокий уровень износа подвижного состава, а также его низкая технологичность, связанная с горением.
- рост временных затрат на погрузочно-разгрузочные работы в портах, связанные нехваткой необходимого оборудования.
- снижение коммерческого эффекта из за срывов сроков доставки сырья перерабатывающим предприятиям; оказывают негативное воздействие на формирование партнерских отношений, приводят к потере коммерческого эффекта.
- рост логистических затрат, связанных с транспортировкой угля от добывающих предприятий до портов внутри страны, что в целом приводит к повышению цены продукта при сравнительно низких затратах на добычу;
- барьеры в управлении отраслевыми проектами, связанные со снижением финансирования и нарушением сроков изготовления и поставки оборудования.
Анализ перечисленных логистических проблем в угольной отрасли приводит к выводу о необходимости поиска путей их решения с помощью современных цифровых технологий и методов предиктивной аналитики.
Методология исследования
Цель исследования состоит в разработке модели цифрового сервиса для принятия решений в процессе управления поставки продукции угольной отрасли. Внедрение цифрового сервиса сделает процедуру отбора контрагента прозрачной и повысит объективность принятия решений при выборе направлений финансирования инфраструктуры логистики.
Для разработки модели цифрового сервиса необходимо рассмотреть особенности управления логистической системой отраслевых компаний и используемых в настоящее время цифровых инструментов. Основу исследования составляют аналитические материалы средств массовой информации, позволяющие создать образ модели цифрового сервиса, учитывающий потребности предприятий отрасли.
Для включения в модель цифровых технологий необходимо проанализировать существующий опыт цифровой трансформации в угольной отрасли и новые цифровые инструменты в логистике. Обзор существующих цифровых инструментов предлагается провести на основе научных статей периода 2021-2025-го годов, находящихся в открытом доступе.
Методология исследования включает несколько последовательных этапов.
На первом этапе необходимо рассмотреть особенности формирования и управления логистическими системами компаний угольной промышленности. Выявить потребности компаний в направлении совершенствования логистических процессов с точки зрения их функциональной взаимосвязи. В качестве аналитических инструментов используются информация из открытых источников об опыте цифровой трансформации предприятий угольной промышленности.
На втором этапе рассматриваются существующие на сегодняшний день исследования учёных в области внедрения цифровых инструментов в практику логистических компаний и в практику логистики компаний угольной промышленности.
На третьем этапе предлагается рассмотреть вопросы взаимодействия компаний угольной промышленности с транспортно-логистическими компаниями. На основе проведенного анализа научных работы предложить модель цифрового сервиса для повышения эффективности в организации поставок продукции угольной промышленности.
Результаты исследования
Особенности управления логистическими системами предприятий угольной промышленности
Современная логистика развивает цифровые приложения и платформы, позволяющие решать задачи оптимизации маршрутов, поиска поставщиков, машинного обучения, обработку больших данных. Однако существующие инструменты и разработки требуют постоянного обновления с точки зрения появления новых цифровых технологий и систем искусственного интеллекта [31,32]. В. Пестун, ИТ-директор угольной компании СУЭК утверждает, что в угольной промышленности: « …на добычу приходится 30% от розничной стоимости угля, и бóльшая часть этого — расходы на горюче-смазочные материалы, а 60–70% стоимости нашего топлива — транспортировка..» [7]. По этой причине, оптимизация логистических процессов является главной задачей проекта «Индустрия 4» в угольной промышленности [2].
Управления логистическими услугами в процессе перевозки продукции угольной промышленности имеет специфику, требующую внедрения систем искусственного интеллекта и цифровых платформ.
К специфическим требованиям логистики перевозок угля относятся:
- особенности добычи угля, связанные с его труднодоступностью и многоэтапностью организации перевозки;
- протяженность маршрутов доставки, поэтому доставка угля осуществляется железнодорожным транспортом ;
- труднодоступность территорий для добыча и доставка угля;
- недостаточное техническое состояние маршрутов доставки (дорог, путей, переправ);
- необходимость достижения необходимого уровня ритмичности поставок;
- проблемы координации действия в цепях поставок между несколькими видами транспорта и др. [23,33].
Одной из актуальных проблем транспортировки грузов в угольной отрасли является планирование маршрутов доставки груза на основе старых карт маршрутов и схем движения, что приводит к снижению эффективности за счёт пустопорожних пробегов [23].
В российских регионах ведущих добычу угля как Якутия и Кузбасс в настоящее время ведутся пилотные проекты по внедрению цифровых платформ [30,31]. В том числе:
- спутниковый мониторинг движения вагонов, прогнозирование погодных условий, расписание движения железнодорожных составов на отдельных станциях регионального значения;
- цифровые двойники, позволяющие прогнозировать изменения в состоянии инфраструктуры транспортных путей и последствия снижения эффективности доставки в случае вынужденных простоев [14,23].
Таким образом преимущественно внедряется те проекты по цифровизации, которые дают моментный экономический эффект и имеют короткий срок окупаемости. При этом типовые, долгосрочные проблемы , требующие перспективных инвестиций, взаимодействия нескольких компаний в процессе инвестирования и внедрения цифровых платформ и моделей, дающих долгосрочный эффект, также необходимо внедрять
Помимо проблем, связанных с внешним и внутренним потреблением угля, отрасль испытывает ряд проблемами роста затрат на его добычу, производство, транспортировку. Следует отметить, что наибольшая доля перевозок угля обеспечивается железнодорожным транспортом, что в условиях недостаточной пропускной способности железнодорожной сети является негативным фактором обеспеченности перевозочного процесса [23].
Для разработки предложений по повышению эффективности управления логистикой необходимо рассмотреть структуру и функциональных связей, возникающие при формировании логистических систем угледобывающих организаций.
Эффективное управление логистикой представляет собой комплекс взаимосвязанных методов, инструментов и мероприятий, направленных на достижение оптимальных затрат по перемещению материального потока при соблюдении требований потребителей к параметрам договора (срока поставки, количества и качества материальных ресурсов, условий доставки и т.д.).
Логистическое управление в угольной промышленности представляет собой деятельность по управлению материальными, и сопутствующими им информационными и финансовыми потоками, от места добычи продукта отрасли до места его потребления. Логистическая система угольной промышленности включает подсистемы внутренней и внешней логистики.
Управление внутренней логистикой направлено на оптимизацию материальных потоков в производственном процессе на локальном уровне (предприятие, участок, комплекс). Внутренняя логистика предприятий угольной промышленности представляет собой организацию процессов снабжения и внутренней перевозки между подразделениями, хранения и складирования материальных ресурсов.
Внешняя логистика рассматривается в контуре организации цепей поставок от производителя продукции к потребителю. В рамках представляемого исследования речь о тех барьерах, с которыми сталкивается угольная промышленность в контуре внешней логистики и способах их решения.
К задачам управления внешней логистикой относятся:
- прогнозирование спроса по объемам поставок угля для формирования плана поставок;
- формирование запасов угля для обеспечения бесперебойности поставок;
- управление транспортными процессами, включая транспортные средства и маршрутизацию;
- поиск партнеров и формирование надежных цепей поставок;
- управление запасами, предназначенными для поставки внешних потребителям.
Важнейшее влияние на организацию цепей поставок угледобывающей отрасли оказывает состояние транспортно-логистической инфраструктуры на региональном уровне и уровень развития интеллектуальных технологий, используемых для координации деятельности транспортно-логистических операторов. Ненадлежащие состояние элементов инфраструктуры логистики (содержание транспортных путей, складских помещений, перевалочных пунктов, наличие необходимого подвижного состава) негативно отражается на сроках поставки, что приводит к повышению стоимости перевозки грузов.
Теоретический обзор исследований в области повышения эффективности управления логистикой
К числу научных исследований и практических разработок внедрения цифровых инструментов в логистике, посвящены работы: Абрамова В. И., Гордеева В. В., Столярова А. Д. [1]; Ворона А.А. и Колпакова Д.А. [6], Гулого И.М. [8], Дробот Е.В, Макарова И.Н., и др [11], Егеревой Ю.Б. и Бахарева В.В. [12], Подольской Т.В. [26].
В том числе в периоде 2021-2025 годов, вопросам применения цифровых инструментов в л угледобывающей промышленности, в том числе связанных с логистикой рассматривались авторами: Братарчук Т.В., Гладышевой А.Г. и др. [4], Вовчок С.С. [5], Жданеева О.В. и Власовой И.М. [14], Крыленко Е.Е., Каманиной М.А. и др. [19], Чернова О.А. [32,33], Лимановой и Иваева И.М. и др. [20,21] и других. К трудам зарубежных учёных в сфере цифровой трансформации логистики, а также развитию угольной промышленности следует отнести работы И.И. Крейнгауз И.Н. [18], Ли Х. и Ли С. [36], Сон Ю. и Вон Бо и др. [37].
Обзор результатов научных трудов в логистике и в угольной промышленности представлен таблице 1.
Таблица 1
Обзор результатов научных исследований в области применения цифровых технологий в логистике угледобывающей отрасли 2021-2025 годы
|
Авторы
|
Основная идея
|
Недостатки
|
|
Абрамов В. И., Гордеев В. В.,
Столяров А. Д. [1]
|
Предложена классификация цифровых
двойников, определяется их сущность, архитектура особенности и этапы
создания, формы и направления использования в различных вида промышленности.
указывается, что при интеграции возникают сложности с использованием цифровых
двойников
|
Не рассматриваются возможности
использования в угольной промышленности, а также в процессе интеграции
угольных и транспортно-логистических компаний
|
|
Братарчук Т.В., Гладышева А.Г.,
Лукичев К.Е., Данилькевич В.А., Комов В.Е. [4]
|
Рассматривается методология
применения цифровых двойников для разработки угольных месторождений и
горнодобывающей промышленности. Предлагается типовая архитектура платформы
для интеграции данных и прогнозирования
|
Отсутствуют предложения по
применению цифровых инструментов при
интеграции промышленных и транспортно-логистических компаний
|
|
Вовчок С.С. [7]
|
Дан анализ преимуществ и
ограничений при внедрении цифровых двойников, проведен анализ опыта их
внедрения за рубежом, в том числе при транспортировке.
|
Отсутствует разработка предложений по внедрению
цифрового инструмента в цепь поставок
|
|
Ворона А.А., Колпаков
Д.А. [8]
|
Рассматривается создание государственной информационной системы электронного
документооборота. Приводится динамика товарооборота за период
2020-2023 годов и анализируются проблемы взаимодействия участников цепей
поставок.
|
Не рассмотрен отраслевой аспект
взаимодействия организаций. Работа содержит общие предложения о необходимости
создания единой цифровой платформы.
|
|
Гулый И.М. [10]
|
Статья является аналитической,
раскрывает особенности современных проектов по цифровизации
транспортно-логистической отрасли. Цифровые инструменты, внедренные в
отрасли, классифицированы
|
Материалы исследования
отражают функционал логистики
и не рассматривают интересы грузоотправителей, без которых транспортировка
невозможна.
|
|
Дробот Е.В., Макаров И.Н.,
Олейникова Т.А., Шепелев М.И., Володина А.И. [13]
|
Главное достоинство работы – это
взгляд на состояние транспортной инфраструктуры, без которой внедрение
бесшовной логистики становится невозможным. Рассмотрены функции бесшовной
транспортной системы (БТС), ее достоинства. Перечислены ограничения в
развитии БТС.
|
развитие бесшовных транспортных
систем рассматривается отдельно от предприятий, для которых они создаются.
Наибольший интерес вызывают разработки, где стейкхолдерами выступают
промышленные и транспортные организации
|
|
Егерева Ю. Б., Бахарев В. В. [12]
|
Цифровая логистическая платформа
рассматривается как инструмент для повышения качества логистического сервиса.
Дана классификация цифровых платформ, представлено авторское определение
цифровой платформы
|
Не дано конкретных отраслевых
рекомендаций для использования цифровых платформ
|
|
Жданеев О.В., Власова И.М. [14]
|
Проанализированы
цифровые проекты угольной промышленности, инфраструктурные приоритеты в
цифровизации отрасли. Рассмотрена ценность проектов по внедрению цифровых
двойников
|
Статья не затрагивает
вопросы потребности в интеграции транспортных и промышленных компаний.
|
|
Кренгауз И.Н.
[18] |
Описаны тренды
внедрения цифровых инноваций, их влияние на конкурентоспособность
логистических компаний и создание глобальных логистических систем. Оценена
доля цифровых технологий в логистических процессах.
|
Нет конкретных
алгоритмов действий для совершенствования цепей поставок на международном
уровне
|
|
Крыленко Е.Е., Каманина М.А.,
Демидова А.М., Охлопоков Д.О.
[19,с.9-12] |
Проведен SWOT-анализ внедрения цифровых
двойников в угольной промышленности, рассмотрено внедрение технологии
«интернета вещей». Проанализирована практика внедрения цифровых технологий на
предприятиях отрасли
|
Недостаточно примеров
или выводов, связанных с влиянием взаимодействия транспортных и угольных
компаний
|
|
Лиманова Н.И.,
Иваев М.И., Осанов Н.В. [20]
|
Авторы предлагают
внедрение системы искусственного интеллекта для поиска оптимального маршрута
транспортировки груза.
|
Предполагается, что
угольные компании действуют на рынке самостоятельно. На практике угольные
компании взаимодействуют с транспортно-логистическими операторами
|
|
Лиманова Н.И.,
Иваев М.И., Варлухин В.В., Корнеева Т.А. [21,с.84]
|
Рассматриваются системы
бизнес-аналитики для анализа и формирования маршрутов доставки угля
|
Вопросы координации угольной
компании с транспортно-логистическими
|
|
Оленцевич В.А., Власова Н.В.
|
Рассматриваются
возможности цифровой трансформации работы железнодорожных станций
|
Не учтены отраслевые
особенностей грузоотправителей и их потребности
|
|
Подольская Т. В.
[25] |
Проанализирован опыт
транспортно-логистических компаний при внедрении цифровых инструментов. Учтены
особенности перевозки грузов.
|
Не даны рекомендации по
взаимодействию компаний в цепях поставок, по применению тех или иных
инструментов в процессе этого взаимодействия.
|
Выводы, сделанные в представленных выше статьях ученых и аналитиков свидетельствуют о положительных трендах в развитии отрасли, достаточности оперативных мер в поддержки отрасли, переключении транспортировки из морских портов на железнодорожные перевозки [15,16]. Однако, в тех же статья Т. Дмитриевой [10], Зоновой О.В. и Шевелевой О.Б. [15,16], указана необходимость преобразований организационной структуры логистики, включение инструментов прогнозной аналитики.
Современное развитие интеллектуальных и информационных технологий позволяет применять эффективные методы управления логистикой. Среди таковых средств выделяют:
- интеллектуальную маршрутизацию, позволяющую анализировать инфраструктуры при построении маршрутов доставки, климатические и ландшафтные условия, протяженность и загруженность маршрутов доставки в режиме реального времени;
- цифровые платформы управления логистикой, в качестве которых используются системы мониторинга перемещения подвижного состава с учетом загруженности маршрутов доставки;
- специализированные терминалы, позволяющие ускорить процесс погрузочно-разгрузочных работ.
В качестве перспективных и действенных мер по совершенствованию управления логистическими процессами в угольной промышленности, улучшения координации между транспортно-логистическими операторами и угольными компаниями, внедрить цифровые инструменты в систему комплексного обслуживания грузов для угольной промышленности.
Разработка модели цифрового сервиса
Анализ типовых проблем, возникающих при перевозке угля, а также изучение разработок в сфере применения современных информационных технологий позволили сделать вывод о потребности в адаптации комплексной системы управления транспортно-логистическими услугами, предложенной О.А. Фрейдман [28] в 2019-м году. Как видно из таблицы 1, одной из проблем организации поставок любой отрасли промышленности является вопрос координации действий посредников, отсутствие должного контроля за соблюдением условий контракта. Разработанная ранее Фрейдман О.А. методология интеграции посредников на рынке транспортно-логистических услуг нуждается в пересмотре с учётом реалий сегодняшнего дня: наличии систем искусственного интеллекта, цифровых двойников, развития цифровых платформ [29]. С другой стороны, предложенная ранее форма объединения, состоящего из транспортно-логистических посредников, связующим центром которого является ОАО «РЖД», перестала быть актуальной. Гораздо эффективнее, если объединение предприятий будет происходить на базе отрасли? производящей продукцию, а к организации поставок будут подключаться транспортно-логистические операторы. Таким образом в основу формирования модели цифрового сервиса положен принцип координации деятельности логистических посредников из единого центра управления, в качестве которого выступает ведущее предприятие отрасли.
Решение вопроса повышения эффективности перевозок для предприятий угольной промышленности видится во включении блоков принятия решений в условиях доставки груза из труднодоступных регионов к месту переработки.
Авторы предлагают модель цифрового сервиса как платформы межотраслевой интеграции компаний угледобывающей, транспортно-логистическими операторами и потребителями продукции угледобывающей промышленности.
Отличительной чертой предлагаемой модели цифрового сервиса для управления перевозками грузов угольной промышленности является изменение субъекта управления (ранее компании ОАО «РЖД»), а также включение блоков искусственного интеллекта и машинного обучения для осуществления задач предиктивной и прескриптивной аналитики.
К задачам блока искусственного интеллекта отнесено: анализ состояния логистической инфраструктуры; анализ внешних условий среды (климато-географических); анализ загруженности путей сообщения; анализ условий поставки; контроль «узких» мест контракта при формировании маршрута доставки.
Описание блоков подсистем и их взаимодействие на основе единой цифровой платформы представлено на рисунке 2.
Рис. 2 Модель цифрового сервиса по управлению комплексной транспортно-логистической услугой (Источник: составлено авторами)
Комплексная система управления транспортно-логистическими услугами, предложенная ранее О.А. Фрейдман [28], изменена путём адаптации под условия функционирование предприятий угольной отрасли и с учётом их взаимодействия между собой, а также с транспортно-логистическими компаниями.
Элемент научной новизны заключается во внедрении блока управления проектами как контрактами, а также внедрении системы искусственного интеллекта для анализа рисков в инфраструктурном комплексе логистики отрасли. Сбор информации о влиянии климатических условий, состоянии путей сообщения также предусмотрен, но возможен только в условиях интеграции с основным перевозчиком груза.
Кроме того, новым элементом модели является подсистема искусственного интеллекта, которая позволит управлять заданиями по транспортировке грузов (блок 3 рис.2).
Отличительной чертой цифрового сервиса для управления перевозками грузов угольной промышленности является изменение субъекта управления, ранее компании ОАО «РЖД».
Предлагаемый цифровой сервис позволит оптимизировать затраты на транспортировку, складирование и обслуживание груза путем введения функции отслеживания исполнения договора на транспортно-логистическую услугу с помощью системы искусственного интеллекта.
В настоящее время предприятия угольной промышленности взаимодействуют со специализированными транспортно-логистическими операторами. В текущей ситуации в числе операторов находятся следующие компании:
- АО «Уголь-Транс», специализирован на железнодорожных перевозках угля и его производных, может быть отнесен к числу 2PL-провайдеров;
- National Coal Corporation, который осуществляет железнодорожную перевозку угля «от двери до двери» на национальном и международном уровне (3PL);
- Central Trans, осуществляющий перевозки двумя видами транспорта полного комплекса логистических услуг (3PL);;
- «ATC Логистика», осуществляющий перевозку грузов автомобильным транспортом (3PL);.
Каждая из компаний использует собственные цифровые сервисы для организации перевозок, что не даёт возможности предприятиям угольной промышленности отслеживать качество оказываемой логистической услуги.
Управление логистикой новом формате осуществляется за счет взаимодействия потребителя (элемент 1.2) и производителя (элементы 1.1 и 1.2 рис. 1), которые в процессе реализации контракта обращаются к цифровому сервису как платформе взаимодействия. Контракт регистрируется с помощью электронной цифровой подписи. Таким образом обе стороны сделки выражают согласие с решением, которые предлагаются системой искусственного интеллекта.
Цифровой сервис включает три блока изображенных на рис. 1
Центр регистрации предприятий (производителей продукции отрасли) и потребителей продукции угольной отрасли (Блок № 1), включающий элементы 1.1 и 1.2., содержащие соответственно информацию о предприятиях производителях угольной промышленности и предприятиях-потребителях продукции.
Блок исполнителей транспортно-логистических услуг (Блок № 2), представляющий собой банк данных организаций, оказывающих услуги грузовой перевозки, складирования, хранения, охраны и экспедирования грузов, консалтинговые услуги.
Блок № 3 представляет собой контур системы ИИ, функцией которой является управление комплексной транспортно-логистической услугой. В ее состав войдут элементы позволяющие координировать работу транспортно-логистических операторов от этапа предварительного анализа рисков и эффективности сделки до этапа ее завершения или изменения условий договора (элементы 3.1-3.7).
В контур ИИ также включена функция и блок обучения, позволяющий, сократить время принятия решений и учитывать особенности состояния и содержания транспортно-логистической инфраструктуры в регионе.
Роль подсистемы управления проектами состоит в управлении процессами заключения и контроля договора на поставку сырья до потребителя. В то время как использование подсистемы искусственного интеллекта направлено на управление процессами маршрутизации перевозки.
Заключение
Таким образом, внедрение предлагаемого цифрового сервиса позволит:
- снизить время доставки за счет сокращения трансакционных затрат между традиционными участниками цепей поставок, а также за счёт расширения границ поиска провайдеров на открытом рынке транспортно-логистических услуг;
- сократить расход топлива, что становится возможным при сокращении пустопорожних пробегов;
- снижение расхода топлива при перевозках автомобильным грузовым транспортом, в свою очередь, позволит повысить экологичность доставки угля и его продуктов;
- наличие блока предиктивной аналитики позволит наиболее точно анализировать состояние логистической инфраструктуры и определять уровень ее загруженности.
В совокупности, использование системы искусственного интеллекта с подсистемой обучения позволит в перспективе сократить время на принятие решений при планировании цепей поставок и управлении контрактами между предприятиями угольной промышленности связанными технологическим циклом.
Источники:
2. Афанасьев А.А. Индустрия 4.0: к вопросу о перспективах цифровой трансформации промышленности в России // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 3. – c. 1427-1446. – doi: 10.18334/vinec.13.3.117880.
3. Братарчук Т.В., Гладышев А.Г., Лукичев К.Е., Данилькевич М.А., Комов В.Э. Разработка и внедрение цифровых двойников для оптимизации и устойчивого развития угольной промышленности России // Уголь. – 2024. – № 11(1186). – c. 108-116. – doi: 10.18796/0041-5790-2024-11-108-116.
4. Спиридонова Н.В., Белоусов К.Ю., Кузнецов Ю.В. Влияние санкций на практики устойчивого развития угольной отрасли // Уголь. – 2026. – № 3. – c. 20-26. – doi: 10.18796/0041-5790-2026-3-20-26.
5. Вовчок С.С. Роль цифровых двойников в управлении жизненным циклом транспортной инфраструктуры: от проектирования до эксплуатации // Парадигма. – 2025. – № 6. – p. 79-84. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-tsifrovyh-dvoynikov-v-upravlenii-zhiznennym-tsiklom-.
6. Ворона А.А., Колпаков Д.А. Тенденции и перспективы развития бесшовной мультимодальной логистики // Вестник евразийской науки. – 2023. – № 2. – c. 64. – url: https://esj.today/PDF/76ECVN223.pdf.
7. Главные плюсы от цифровизации в угольной промышленности лежат в логистике. [Электронный ресурс]. URL: https://www.jetinfo.ru/interviews/suek-vadim-pestun-main-advantages-for-coal-industry-digitization-in-logistics-technologies/?ysclid=mrqdalhb4466781383 (дата обращения: 15.06.2026).
8. Гулый И.М. Проекты цифровизации российских транспортно-логистических компаний – операторов транспортного рынка // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 4. – c. 431-442. – doi: 10.18334/ide.4.4.120249.
9. В РФ добыча угля в 2024 году составила 443,5 млн тонн. [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/ekonomika/23013161 (дата обращения: 20.05.2026).
10. Дмитриева Т. // Морские порты. – 2022. – № 3. – url: http://www.morvesti.ru/.
11. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Олейникова Т.А., Шепелев М.И., Володина А.И. Перспективы формирования бесшовной транспортной системы в условиях цифровизации: системный подход // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 11. – c. 4943-4958. – doi: 10.18334/epp.13.11.119245.
12. Егерева Ю.Б., Бахарев В.В. Цифровые логистические платформы как инновационный формат предоставления логистических услуг: критический анализ // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2023. – № 2. – c. 5-24. – doi: 10.21685/2227-8486-2023-2-1.
13. Елетина В. Угольный трафик падает в цене. Аналитики ИПЕМ зафиксировали снижение прибыльности операторов полувагонов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/newspaper/2024/09/24/66ed81c49a7947c53e58159d?ysclid=mrxgvn7kou262272437 (дата обращения: 08.04.2026).
14. Жданеев О.В., Власова И.М. Вызовы и приоритеты цифровой трансформации угольной отрасли // Уголь. – 2023. – № 1. – c. 62-69. – doi: 10.18796/0041-5790-2023-1-62-69.
15. Зонова О.В., Шевелева О.Б., Слесаренко Е.В. Тренды развития угольной отрасли в условиях внешних шоков // Уголь. – 2023. – № 2. – c. 26-30. – doi: 10.18796/0041-5790-2023-2-26-30.
16. Зонова О.В., Шевелева О.Б., Слесаренко Е.В. Экспортная угольная логистика: проблемы и перспективы // Уголь. – 2023. – № 11. – c. 54-58. – doi: 10.18796/0041-5790-2023-11-54-58.
17. Кренгауз И.Н. Цифровая трансформация логистики: тренды, вызовы и перспективы // Молодой исследователь Дона. – 2025. – № 5. – p. 122-132. – url: file:///C:/Users/1/Downloads/tsifrovaya-transformatsiya-logistiki-trendy-vyzovy-i-perspektivy.pdf.
18. Крыленко Е.Е., Каманина М.А., Демидова А.М., Охлопков Д.О. Цифровые двойники в угольной промышленности // Экономические науки. – 2023. – № 223. – c. 9-16. – doi: 10.14451/1.223.9.
19. Лиманова Н.И., Иваев М.И., Осанов Н.В. Использование методов машинного обучения в угольной логистике // Уголь. – 2024. – № 9. – c. 67-69. – doi: 10.18796/0041-5790-2024-9-67-69.
20. Лиманова Н.И., Иваев М.И., Варлухин В.В., Корнеева Т.А. О преимуществах практического применения систем бизнес-аналитики в угольной логистике // Уголь. – 2025. – № 4. – c. 82-85.
21. Мешков Г.Б., Петренко И.Е., Губанов Д.А. Итоги работы угольной промышленности России за 2023 год // Уголь. – 2024. – № 3. – c. 18-29. – doi: 10.18796/0041-5790-2024-3-18-29.
22. Оленцевич В.А., Власова Н.В. Оптимизация работы железнодорожных станций Восточного полигона в условиях внедрения современных систем организации движения поездов // Управление эксплуатационной работой на транспорте: сборник трудов Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2022. – c. 103-108.
23. Румянцев С. Благополучие угольной отрасли – проблемы логистики?. [Электронный ресурс]. URL: https://1520international.com/content/2025/sentyabr-2025/blagopoluchie-ugolnoy-otrasli-problemy-logistiki/ (дата обращения: 20.05.2026).
24. Петренко И.Е. Итоги работы угольной промышленности России за 2022 год // Уголь. – 2023. – № 3. – c. 21-33. – doi: 10.18796/0041-5790-2023-3-21-33.
25. Подольская Т. В., Сотников А. Г. Внедрение передовых цифровых технологий в транспортно-логистической сфере в современных условиях // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 4. – c. 1479-1496. – doi: 10.18334/vinec.14.4.121649.
26. Российский экспорт угля в 2025 году: вызовы и решения. [Электронный ресурс]. URL: https://dprom.online/mining/rosseeyiskeeyi-eksport-uglya-v-2025-godu/ (дата обращения: 24.07.2026).
27. Тенишев А. Эксперты предрекают закат угольной отрасли. Уголь Кузбаса. [Электронный ресурс]. URL: https://uk42.ru/index.php?id=19329 (дата обращения: (15.03.2026).
28. Фрейдман О.А. Система управления комплексными транспортно-логистическими услугами в сфере грузовых перевозок
Патент на изобретение RU 2694643 C2, 16.07.2019. Заявка № 2017125218 от 13.07.2017
29. Фрейдман О.А. Методология интеграции посредников на рынке транспортно-логистических услуг. - Иркутск, 2017. – 172 c.
30. «Цифра» помогает углю пережить кризис. [Электронный ресурс]. URL: https://www.eprussia.ru/epr/527-528/1400051.htm (дата обращения: 18.07.2026).
31. Цифра в вечной мерзлоте: Черногорский ГОК уже даёт руду. [Электронный ресурс]. URL: https://itrussia.media/article/tsifra-v-vechnoy-merzlote-chernogorskiy-gok-uzhe-daet-rudu-17-07-2026 (дата обращения: 18.07.2026).
32. Чернова О.А. Относительная безубыточность как детерминанта динамического равновесия угольной промышленности России // Journal of applied economic research. – 2021. – № 2. – c. 194-216.
33. Чернова О.А. Стрессовые факторы устойчивого развития угольной промышленности России // Journal of applied economic research. – 2022. – № 1. – c. 49-78.
34. Goroshnikova T., Donde O. The meaning of Russia’s transport and logistics in expanding integration processes // The world of new economy. – 2023. – № 16. – p. 88-98.
35. Tsivileva A., Golubev S. Methodology of Strategic Management of Coal Mining Enterprises in an Emergency Period // Strategizing: Theory and Practice. – 2022. – p. 470-482.
36. Lee H., Lee C. // International Journal of Production Economics. – 2017. – p. 54-67. – url: https://www.researchgate.net/publication/352647366_AI_-.
37. Song Yujie, Wang Bo, Cao Le, Li Yun. Risk evaluation of China’s coal mine production logistics system under coal supply assurance. E3S Web of Conferences. 2023. 385. [Электронный ресурс]. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2023/22/e3sconf_isesce2023_01021.pdf (дата обращения: 20.05.2026).
Страница обновлена: 30.07.2026 в 12:55:27
The digital service model in coal industry logistics
Ostashevskaya O.A., Nikulnikov N.V., Ivaev M.I., Kustova M.N., Kudryashov A.A.Journal paper
Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 9 (September 2026)
Abstract:
The development of the coal industry in the world, as well as the prevailing external economic conditions, do not contribute to the growth of sales of the industry's products. Amidst a difficult external economic situation, changing sales markets, and political provocations, the risks associated with the supply of coal industry products are increasing. Therefore, the search for new sales markets abroad, as well as the reorientation towards domestic consumption, remains an urgent task for the industry.
The application of digital tools is one of the ways to maintain the stability of the industry and a factor in its growth. The introduction of modern services using artificial intelligence subsystems is one of the promising solutions in logistics.
The article aims to identify the logistical needs of coal industry companies in organizing the supply of material resources and the development of a digital service model focused on reducing risks in supply chains. The authors propose to adapt the freight transportation management system into a digital service model based on the integration of coal industry companies and transport and logistics companies. A specifics of the digital service model is the inclusion of a contract management unit with suppliers of transport and logistics services, which will reduce the level of logistics costs in the cost of production of the industry. The inclusion of an artificial intelligence unit in the digital service model will reduce the economic risks associated with the condition and mode of operation of transport and logistics infrastructure facilities.
The article will be of interest to corporate managers involved in the supply chains of coal industry products, scientists, graduate students, and academic staff conducting research in logistics.
Keywords: transport and logistics services, logistics infrastructure, logistics solutions, digital technologies, coal industry
JEL-classification: L91, R42, M11, L86, L71
References:
Abramov V. I., Gordeev V. V., Stolyarov A. D. (2024). Digital twins: characteristics, typology and development practices. Russian Journal of Innovation Economics. 14 (3). 691-716. doi: 10.18334/vinec.14.3.121484.
Afanasev A.A. (2023). Industry 4.0: on the prospects of digital transformation of industry in Russia. Russian Journal of Innovation Economics. 13 (3). 1427-1446. doi: 10.18334/vinec.13.3.117880.
Bratarchuk T.V., Gladyshev A.G., Lukichev K.E., Danilkevich M.A., Komov V.E. (2024). Development and implementation of digital twins for optimization and sustainable development of the coal industry in Russia. Ugol. (11(1186)). 108-116. doi: 10.18796/0041-5790-2024-11-108-116.
Chernova O.A. (2021). Relative Break-Even as a Determinant of the Dynamic Balance of the Russian Coal Industry. Journal of Applied Economic Research. 20 (2). 194-216.
Chernova O.A. (2022). Stressful Factors of Sustainable Development of the Russian Coal Industry. Journal of Applied Economic Research. 22 (1). 49-78.
Dmitrieva T. (2022). Problems of transportation of export coal. Morskie porty. (3).
Drobot E.V., Makarov I.N., Oleynikova T.A., Shepelev M.I., Volodina A.I. (2023). Prospects of a seamless transportation system amidst digitalization: a systematic approach. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 13 (11). 4943-4958. doi: 10.18334/epp.13.11.119245.
Egereva Yu.B., Bakharev V.V. (2023). Digital logistics platforms as an innovative format for providing logistics services: a critical analysis. Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i obschestve. (2). 5-24. doi: 10.21685/2227-8486-2023-2-1.
Freydman O.A. (2017). Methodology of integration of intermediaries in the market of transport and logistics services
Goroshnikova T., Donde O. (2023). The meaning of Russia’s transport and logistics in expanding integration processes The world of new economy. (16). 88-98.
Gulyy I.M. (2023). Digitization projects of Russian transport and logistics companies in the transport market. Informatization in the Digital Economy. 4 (4). 431-442. doi: 10.18334/ide.4.4.120249.
Krengauz I.N. (2025). Tsifrovaya transformatsiya logistiki: trendy, vyzovy i perspektivy Molodoy issledovatel Dona. 10 (5). 122-132.
Krylenko E.E., Kamanina M.A., Demidova A.M., Okhlopkov D.O. (2023). Digital twins in the coal industry. Economic sciences. (223). 9-16. doi: 10.14451/1.223.9.
Lee H., Lee C. (2017). Robotics in Logistics: A Transformational Approach International Journal of Production Economics. 190 54-67.
Limanova N.I., Ivaev M.I., Osanov N.V. (2024). Using Machine Learning Methods in Coal Logistics. Ugol. (9). 67-69. doi: 10.18796/0041-5790-2024-9-67-69.
Limanova N.I., Ivaev M.I., Varlukhin V.V., Korneeva T.A. (2025). BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS PRACTICAL APPLICATION BENEFITS IN THE COAL LOGISTICS. Ugol. (4). 82-85.
Meshkov G.B., Petrenko I.E., Gubanov D.A. (2024). Russia's coal industry performance for January – December, 2023. Ugol. (3). 18-29. doi: 10.18796/0041-5790-2024-3-18-29.
Olentsevich V.A., Vlasova N.V. (2022). Optimization of the work of the railway stations of the Eastern polygon in the context of the introduction of modern train management systems Management of operational work in transport. 103-108.
Petrenko I.E. (2023). Russia's coal industry performance for January–December, 2022. Ugol. (3). 21-33. doi: 10.18796/0041-5790-2023-3-21-33.
Podolskaya T. V., Sotnikov A. G. (2024). Introduction of advanced digital technology in transport and logistics in modern conditions. Russian Journal of Innovation Economics. 14 (4). 1479-1496. doi: 10.18334/vinec.14.4.121649.
Song Yujie, Wang Bo, Cao Le, Li Yun. Risk evaluation of China’s coal mine production logistics system under coal supply assuranceE3S Web of Conferences. 2023. 385. Retrieved May 20, 2026, from https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2023/22/e3sconf_isesce2023_01021.pdf
Spiridonova N.V., Belousov K.Yu., Kuznetsov Yu.V. (2026). Features of Coal Industry Sustainable Development Practices. Ugol. (3). 20-26. doi: 10.18796/0041-5790-2026-3-20-26.
Tsivileva A., Golubev S. (2022). Methodology of Strategic Management of Coal Mining Enterprises in an Emergency Period Strategizing: Theory and Practice. 2 470-482.
Vorona A.A., Kolpakov D.A. (2023). ## Trends and Prospects for the Development of Seamless Multimodal Logistics. Bulletin of Eurasian Science. (2). 64.
Vovchok S.S. (2025). Rol tsifrovyh dvoynikov v upravlenii zhiznennym tsiklom transportnoy infrastruktury: ot proektirovaniya do ekspluatatsii Paradigma. (6). 79-84.
Zhdaneev O.V., Vlasova I.M. (2023). Digital Transformation of the Coal Industry. Ugol. (1). 62-69. doi: 10.18796/0041-5790-2023-1-62-69.
Zonova O.V., Sheveleva O.B., Slesarenko E.V. (2023). Export Coal Logistics: Problems and Prospects. Ugol. (11). 54-58. doi: 10.18796/0041-5790-2023-11-54-58.
Zonova O.V., Sheveleva O.B., Slesarenko E.V. (2023). Trends in the Development of the Coal Industry in the Face of External Shocks. Ugol. (2). 26-30. doi: 10.18796/0041-5790-2023-2-26-30.