Экономическая безопасность Российской Федерации: институциональный подход к влиянию коррупции и теневой экономики

Лев М.Ю.1
1 Институт экономики Российской академии наук, Москва, Россия

Статья в журнале

Экономика, предпринимательство и право (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 16, Номер 9 (Сентябрь 2026)

Цитировать эту статью:

Аннотация:
В работе рассматривается экономическая безопасность Российской Федерации через призму институционального подхода с акцентом на влияние коррупции и теневой экономики. Проведен обзор нормативно-правовой и академической литературы. Проанализированы ключевые показатели, отражающие качество государственного управления в сфере коррупции, а также индикаторы теневой экономики, характеризующие результативность деятельности институтов. Корреляционный анализ подтвердил наличие взаимосвязи между макроэкономической стабильностью, уровнем институциональной деградации в аспекте коррупции и масштабами теневой экономики. Установлено, что за период 2015-2025 гг. антикоррупционные меры в России имели эпизодический характер и не способствовали созданию комплексных механизмов противодействия коррупции/сокращению теневого сектора экономики. Разработана и теоретически обоснована модель «Институциональный контур обеспечения экономической безопасности России». Для перехода к практической реализации модели рекомендовано провести модернизацию управленческих процессов на основе современных технологических решений. Сделан вывод, что укрепление экономической безопасности России достижимо через создание институциональной среды, минимизирующей коррупционные риски и масштабы теневого сектора, перевод регуляторных функций в цифровой формат, обеспечение прозрачности процедур, повышение эффективности правоприменения и стимулирование легальной экономической деятельности

Ключевые слова: экономическая безопасность, коррупция, теневая экономика, институциональный подход, макроэкономические показатели, государственное управление, угрозы, риски, экономическая политика, устойчивое развитие

Финансирование:
Статья подготовлена в соответствие с темой государственного задания «Изменение институциональных основ экономической безопасности Российской Федерации в новых условиях». Рег. № НИОКТР № 075-00448-24-00

JEL-классификация: H56, P48, K42, E26, H30

JATS XML



Введение

Институциональный подход к экономической безопасности России предполагает стратегическое переосмысление роли институтов как ключевых факторов, формирующих долгосрочную устойчивость экономики. С позиции институциональной парадигмы национальная экономика представляет собой совокупность формальных и неформальных институтов, регламентирующих деятельность экономических субъектов [37]. В рамках исследуемого подхода экономическая безопасность – это состояние защищенности экономической системы, где институциональная среда обеспечивает эффективное функционирование рыночных механизмов, оптимизирует трансакционные издержки и исключает возможность деструктивных экономических отношений под воздействием коррупционных практик и теневых секторов, гарантируя стабильный рост и государственный суверенитет. С теоретической точки зрения – коррупция и теневая экономика классифицируются как «институциональные ловушки», устойчивые, но при этом нерациональные нормы, обладающие механизмом самовоспроизводства [26].

Коррупция в институциональном контексте интерпретируется не только как совокупность частных правонарушений, а как системная дисфункция, заложенная в структуре государственных и общественных институтов [49], в частности:

– коррупция подменяет рыночную конкуренцию «административным ресурсом». В результате конкурентное преимущество на рынке получает не самый продуктивный производитель, а тот, кто обладает инструментами бюрократического воздействия. Подобная модель деформирует рыночные стимулы и неизбежно ведет к стагнации инновационного потенциала страны;

– укоренившаяся системная коррупция становится дополнительным «налогом» для бизнеса и общества. К примеру, вместо инвестиций в развитие производства компании вынуждены направлять ресурсы на преодоление бюрократических препятствий и обеспечение лояльности секторальных регуляторов;

– коррупция является главным фактором, подрывающим доверие к государственным институтам и создающим высокую степень неопределенности, делая долгосрочные инвестиции в российскую экономику сопряженными с повышенными рисками.

Теневая экономика представляет собой адаптивную стратегию экономических субъектов в ответ на дискриминационные институциональные условия. В экономической теории теневая экономика определяется как совокупность всех видов экономической деятельности, скрываемых от государственного учета, контроля и налогообложения, а также не отражаемых в официальной статистике ВВП [28]. Существование теневого сектора закрепляет неформальные регламенты, вытесняющие правовые нормы и создающие параллельную систему управления – неподконтрольную государству. Теневая экономика сдерживает реализацию государственных функций в сферах обороны, социальной политики и развития инфраструктуры, создавая прямую угрозу экономической безопасности государства.

В итоге, коррупция и теневая экономика оказывают негативное воздействие на национальную экономическую безопасность России, способствуя деградации ее институтов. Ухудшение качества государственного управления, вызванное коррупцией, приводит к непредсказуемости правительственных решений, ограничивая потенциал экономики в долгосрочном стратегическом планировании. Технологическая стагнация, усиливаемая коррупционными практиками и интеграцией с теневой экономикой, снижает инвестиционную привлекательность НИОКР, поскольку экономические выгоды от коррупционных схем извлекаются быстрее по сравнению с долгосрочной прибылью, генерируемой инновационной деятельностью. Коррупционные процессы выступают фактором, ограничивающим адаптивные функции экономической системы и приводящим к внутренним экономическим и социальным кризисам. В условиях санкционного давления институциональные недостатки, например, неоптимальное распределение бюджетных средств, многократно усиливают отрицательный эффект от внешних ограничений.

В связи с изложенным цель авторского исследования состоит в обосновании применения институционального подхода к обеспечению экономической безопасности Российской Федерации, учитывающего влияние коррупции и теневой экономики, а также в разработке практических рекомендаций по его реализации.

Методология и материалы исследования: аналитический и экономико-статистический методы, институциональный анализ, официальные статистические данные, нормативно-правовые документы, научные публикации, монографии, доклады и отчеты профильных ведомств по заявленной тематике.

Практическая значимость исследования заключается в непосредственном использовании его результатов:

– органами государственной власти РФ при разработке и внесении изменений в антикоррупционное законодательство и меры по противодействию теневой экономике;

– Банком России и финансовыми регуляторами в процессе формирования политики по борьбе с легализацией (отмыванием) доходов, полученных преступным путем;

– научными и образовательными институтами для дальнейшего изучения проблем экономической безопасности и институциональной экономики;

– инвесторами и представителями бизнес-сектора на этапе оценки коррупционных рисков и разработки стратегий по их минимизации.

Литературный обзор

«Коррупция и теневой сектор экономики появились как следствие сочетания экономических, социальных и институциональных факторов, связанных с развитием общества и государства» [31]. Влияние коррупции и теневого сектора на экономическую безопасность России эволюционировало одновременно с изменениями государственного устройства и функционирования национальной экономики. Исторически сложилось несколько ключевых этапов и механизмов воздействия [25; 38; 41]:

1. Формирование «институциональной ловушки» (1990-е гг.). В процессе перехода от плановой к рыночной экономике коррупция и теневой сектор стали способом выживания широкого круга субъектов экономической деятельности. Произошла криминализация экономики – приватизация активов осуществлялась по заниженным ценам через «залоговые аукционы», это способствовало консолидации олигархических структур [32; 33]. Утрата государством контроля над стратегическими ресурсами и кризис правовых институтов привели к колоссальному бюджетному дефициту на всех уровнях [47; 50]. Совокупность перечисленных факторов создала предпосылки долгосрочной зависимости национальной экономики от ограниченных групп интересов.

2. Институционализация и рентоориентированность (2000-2010 гг.). С укреплением вертикали власти коррупция приобрела системный характер, ставшая инструментом перераспределения природной ренты. Сложилась модель, при которой доступ к государственным контрактам и активам стал зависеть от лояльности регуляторов к особым субъектам и коррупционных связей. Теневой сектор трансформировался в «подушку безопасности» для малого бизнеса, утратившего конкурентоспособность из-за жесткого административного контроля и высоких налогов. Угрозы экономической безопасности в этот период проявлялись в снижение конкуренции, например, многие частные компании вытеснялись аффилированными с властью структурами, а также в технологическом отставании – инвестиции направлялись не в инновации, а в проекты с высокой долей «откатов», препятствовавшие осуществлению инфраструктурной и технологической модернизации.

3. Влияние на устойчивость в санкционных условиях (современный этап). В текущих условиях роль теневого сектора и коррупции стала амбивалентной, сочетая в себе как деструктивные аспекты, так и адаптивные функции. Коррупционные проявления в оборонно-промышленном комплексе (ОПК) и государственном секторе создают двойную угрозу: они не только подрывают обороноспособность, но и результативность бюджетных средств в условиях дефицита ресурсов. Теневые схемы – параллельный импорт, обход финансовых ограничений стали инструментом обеспечения экономической безопасности, позволяя стране получать критически важные технологии и товары в условиях санкций. Высокая доля «серых» схем генерирует системные риски: экономика становится уязвимой к вторичным санкциям, повышая транзакционные издержки [46]. В итоге это бремя ложится на потребителей и сдерживает темпы роста ВВП.

Перечисленное привело к диалектическому противоречию между необходимостью использования теневых механизмов в обеспечении технологического суверенитета и императивом борьбы с коррупцией, создавшим правовой парадокс. С одной стороны, государство вынуждено санкционировать «серые» каналы поставок для обхода санкционного режима, с другой – сохраняет жесткие антикоррупционные стандарты. В сложившейся ситуации возникает потребность в критическом анализе действующей нормативно-правовой системы в сфере противодействия коррупции и теневой экономике (табл. 1), способной адаптироваться к вызовам антироссийских санкций и мобилизационной экономики, не допуская при этом институциональной деградации государственного управления [35; 36].

Таблица 1. Система антикоррупционного законодательства Российской Федерации

Законодательный акт
(ключевые)
Положение / суть регулирования
Применение / сфера действия
ФЗ № 273 «О противодействии коррупции» [10]
Базовый закон: определяет понятия, принципы, меры профилактики и ответственность
Государственные органы, организации и граждане РФ
Уголовный кодекс РФ (Гл. 30) [4]
Устанавливает уголовную ответственность за взяточничество, злоупотребление полномочиями и т.д.
Физические лица, должностные лица, посредники
КоАП РФ (Ст. 19.28) [2]
Устанавливает административную ответственность юридических лиц за незаконное вознаграждение
Юридические лица, компании, совершающие коррупционные сделки
ФЗ № 115 «О противодействии легализации (отмыванию) доходов...» [6]
Регулирует контроль за финансовыми операциями, выявление «теневых» схем
Банки, финансовые организации, риелторы, нотариусы, юристы
ФЗ № 79 «О государственной гражданской службе» [8]
Устанавливает запреты, ограничения и требования к служебному поведению чиновников
Государственные гражданские служащие
ФЗ № 44 «О контрактной системе...» [12]
Регулирует прозрачность госзакупок и ценообразования, предотвращает конфликты интересов при торгах
Государственные и муниципальные заказчики, поставщики
ФЗ № 230 «О контроле за соответствием расходов лиц...» [11]
Механизм проверки доходов и расходов чиновников и членов их семей
Лица, замещающие государственные и муниципальные должности
Налоговый кодекс РФ (Ст. 54.1) [3]
Ограничение схем по необоснованной налоговой выгоде
Налогоплательщики
ФЗ № 259 «О цифровых финансовых активах...» [13]
Регулирование оборота криптовалют для предотвращения их использования в теневых расчетах
Криптобиржи, операторы информационных систем
ФЗ № 173 «О валютном регулировании и валютном контроле» [7]
Контроль за движением капитала, предотвращение незаконного вывода средств за рубеж
Экспортеры, импортеры, резиденты РФ с зарубежными счетами
ФЗ № 160 «Об иностранных инвестициях...» [5]
Контроль за сделками с иностранными инвесторами в стратегических секторах для предотвращения скрытого влияния
Стратегические предприятия, недропользование
Бюджетный кодекс РФ (Ст. 242.23-242.26) [1]
Казначейское сопровождение
Государственные контракты, оборонный заказ, национальные проекты
Конвенция ООН против коррупции (ратифицирована ФЗ № 40) [9]
Стандарты криминализации коррупционных деяний и международного сотрудничества
Основа для экстрадиции коррупционеров и возврата активов из-за рубежа
Источник: составлено автором по соответствующим нормативно-правовым документам.

Согласно систематизированному материалу (табл. 1) система антикоррупционного законодательства Российской Федерации представляет собой комплексный, многоуровневый и охватывающий все сферы общественной жизни механизм. Борьба с коррупцией и теневым сектором экономики ведется как через создание институтов, так и через внедрение технологий и соблюдение международных обязательств. Характерными чертами системы выступают:

– комплексный подход к правовому регулированию, формирующий многоуровневую систему превентивного контроля, содержащую как базовые принципы (ФЗ № 273), так и узкоспециализированные сферы: от мониторинга госзакупок (ФЗ № 44) и финансовых потоков (ФЗ № 115, Бюджетный кодекс) до регулирования цифровых активов (ФЗ № 259);

– система регулирования распространяется на всех участников правоотношений – от государственных служащих и должностных лиц до частных компаний, финансовых учреждений и граждан. Это формирует единое правовое пространство, где коррупционные риски оптимизируются на каждом этапе взаимодействия между указанными субъектами;

– приоритетом законодательных инициатив является обеспечение подотчетности и прозрачности процессов – механизмов госзакупок, налоговой политики и контроля за трансграничным движением капитала;

– внедрение в законодательную систему норм о цифровых финансовых активах и валютном контроле свидетельствует о том, что правовая база своевременно реагирует на технологический прогресс и трансформацию коррупционных правонарушений;

– присоединение к Конвенции ООН против коррупции подтверждает приверженность государства международным стандартам, создавая правовую основу сотрудничества с другими странами [34], включая вопросы экстрадиции преступников и возврата активов, незаконно выведенных за рубеж.

Все это закладывает фундамент обеспечения экономической безопасности и повышает прозрачность государственного управления. Между тем практическая реализация российской нормативной базы сталкивается со следующими системными проблемами:

– существует риск избирательности правоприменения, когда антикоррупционные инструменты могут использоваться как рычаги давления в корпоративных и/или политических конфликтах, снижая доверие к системе;

– требования по заполнению деклараций о доходах и расходах часто превращаются в бюрократическую процедуру;

– в рамках уголовных и административных производств по делам о коррупции, в частности в сфере государственных закупок, зачастую сложно доказать факт получения неправомерной выгоды. Одной из проблем является неспособность правоохранительных органов оперативно выявлять и фиксировать подобные транзакции;

– несмотря на наличие законодательных ограничений, механизмы предотвращения конфликта интересов неэффективны из-за неформальных связей, не поддающихся нормативному регулированию;

– использование криптовалют и децентрализованных финансов (DeFi) для дачи взяток и нелегального вывода средств формирует «слепые зоны», где действующее законодательство не располагает необходимыми инструментами эффективного контроля.

Анализ нормативно-правовой базы позволяет констатировать наличие в России законодательного каркаса, обеспечивающего экономическую безопасность и противодействие деструктивным явлениям. Однако, как показывает практика, формальные институты не всегда гарантируют его эффективность в условиях латентности коррупционных процессов и масштабов теневого сектора. В связи с этим обратимся к академической литературе, выходящей за рамки юридических дефиниций и рассматривающей институциональные механизмы влияния коррупции и теневой экономики через призму эмпирических исследований и теоретических моделей.

В ряде исследований [14; 21; 29] коррупция квалифицируется как угроза экономической безопасности. Авторы доказывают, что она выступает системным явлением, подрывающим результативность государственного управления, искажающим конкурентную среду и снижающим инвестиционную привлекательность страны.

Работы авторов [30; 48] по теневой экономике направлены на изучение ее структуры, факторов возникновения и отрицательного воздействия на легальный сектор экономики, налоговую, бюджетную и социальную сферы. Приоритетными задачами исследований является разработка и использование инструментария количественной оценки теневого сектора.

Большинство ученых подчеркивают интенсивную взаимосвязь между коррупцией и теневой экономикой, образующими замкнутый круг: коррупция обеспечивает доступ к теневому сектору и его безопасность, а теневая экономика, в свою очередь, создает соответствующие условия для совершения коррупционных сделок [22; 45].

В публикациях [23; 24] рассмотрен опыт противодействия коррупции и теневой экономике в аспекте международных практик и российских подходов, включая анализ законодательных мер, реформ государственного управления и развитие институтов гражданского общества, направленных на борьбу с коррупцией и легализацию теневых доходов.

Институциональный подход, представленный теориями институциональной экономики (Д. Нортом (D.B. North) и О. Уильямсоном (O. Williamson)), позволяет анализировать роль формальных и неформальных институтов в формировании коррупционных и теневых практик, исследуя при этом, как институциональные сбои и неэффективность правовых норм способствуют развитию этих явлений [52; 53].

Несмотря на огромное количество исследований, наблюдается фрагментарность анализа и отсутствие комплексных моделей, учитывающих синергетическое влияние коррупции и теневой экономики на экономическую безопасность России в долгосрочной перспективе.

Результаты исследования

Для детального исследования экономической безопасности России с позиции институционального подхода, учитывающего влияние коррупции и теневой экономики, проведём анализ ключевых показателей, отражающих качество государственного управления (рис. 1-3), а также индикаторов теневой экономики (рис. 5-8), характеризующих результативность работы институтов, в их числе:

– «контроль коррупции»: коррупция является ключевым фактором, подрывающим экономическую безопасность. Контроль коррупции отражает эффективность антикоррупционных мер и институтов;

– «индекс восприятия коррупции»: чем ниже индекс, тем выше уровень коррупции;

– «индекс качества законодательства»: чем совершеннее законодательная система, тем сложнее обходить ее нормы;

– «нелегальный вывод денежных средств за рубеж»: отток капитала из страны снижает уровень экономической безопасности, так как финансовые ресурсы уходят в «налоговые гавани»;

– «нелегальное обналичивание денежных средств»: незаконные операции связаны с теневой экономикой, уклонением от уплаты налогов и отмыванием денег;

– «транзитные операции повышенного риска» используются для отмывания денег и уклонения от финансового контроля;

– «секторы экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги» активизируются институциональными дисфункциями – избыточным регуляторным воздействием и высоким уровнем коррупционных рисков.

Рисунок 1. Россия: Контроль коррупции, балл

(-2,5 слабый; 2,5 сильный)

Источник: составлено автором по данным [44].

В целях достоверности аналитического результата рассчитаем среднее значение ( ) показателя «контроль коррупции» за период 2015-2025 гг. и оценим динамику изменений с помощью тренда:

балла (б.)

Полученное среднее значение (-0,848 б.) демонстрирует устойчиво-слабый контроль коррупции. В динамике изменений показателя прослеживаются два этапа: период умеренного улучшения – 2015-2019 гг. (с -0,90 до -0,77 б.) и последующий регресс, вернувший ситуацию к исходному значению 2015 г. Подобная траектория указывает на тот факт, что антикоррупционные меры в России за 10 лет носили фрагментарный характер и не привели к формированию комплексных механизмов. Анализ «контроля коррупции» позволяет сделать вывод об отсутствии долгосрочного эффекта от проводимых реформ. Сохраняющиеся низкие значения индикатора свидетельствуют о системных препятствиях в обеспечении верховенства права и транспарентности государственного управления.

Рисунок 2. Россия: Индекс восприятия коррупции, балл

(100 б. = отсутствие коррупции)

Источник: составлено автором по данным [42].

Абсолютное сокращение значения «индекса восприятия коррупции» произошло на -7 б. (с 29 б. 2015 г. до 22 б. 2025 г.), относительное изменение составило 24% от уровня 2015 г. Для обеспечения репрезентативности результата рассчитаем среднее значение ( ) «индекса восприятия коррупции» за период 2015-2025 гг. путем деления суммы всех значений на их количество:

= б.

Вычислим отклонения от среднего значения: 2015 г.: 29 – 27 = +2 б.; 2017 г.: 28 – 27 = +1 б.; 2019 г.: 28 – 27 = +1 б.; 2021 г.: 29 – 27 = +2 б.; 2023 г.: 26 – 27 = -1 б.; 2025 г.: 22 – 27 = -5 б.

Интерпретация расчетов: анализ среднего значения «индекса восприятия коррупции» за период 2015-2025 гг. и соответствующих отклонений выявил отрицательную динамику: если в первой половине исследуемого периода значения превышали средний уровень, то в последние годы наблюдается их снижение. Данный тренд указывает на критическое состояние рассматриваемого процесса. Сохранение текущей динамики грозит дальнейшим сокращением значения индекса, что неизбежно отразится на международном имидже России, ее инвестиционном климате и доверии к государственным институтам.

Рисунок 3. Россия: Индекс качества законодательства, балл

(-2,5 низкое; 2,5 высокое)

Источник: составлено автором по данным [43].

Для оценки динамики «индекса качества законодательства» за период 2015-2025 гг. рассчитаем его среднее значение и среднеквадратическое отклонение (СКО).

Среднее значение ( ):

= -0,57 б.

Вычислим среднеквадратические отклонения ( ) от среднего значения (-0,57) и их квадраты:

– 2015 г.: (-0,40 – (-0,57))^2 = (0,17)^2 = 0,0289;

– 2017 г.: (-0,36 – (-0,57))^2 = (0,21)^2 = 0,0441;

– 2019 г.: (-0,35 – (-0,57))^2 = (0,22)^2 = 0,0484;

– 2021 г.: (-0,37 – (-0,57))^2 = (0,20)^2 = 0,0400;

– 2023 г.: (-0,89 – (-0,57))^2 = (-0,32)^2 = 0,1024;

– 2025 г.: (-1,06 – (-0,57))^2 = (-0,49)^2 = 0,2401;

– сумма квадратов: 0,0289+0,0441+0,0484+0,0400+0,1024+0,2401 = 0,5039.

Дисперсия: 0,084

СКО (σ): 0,29

Интерпретация результатов:

– среднее значение индекса за последнее десятилетие находится в отрицательной зоне (-0,57), подтверждая наличие системных проблем в законодательном процессе. Это означает, что качество законов в целом оценивается как низкое и не соответствующее международным стандартам;

– если в 2015-2021 гг. значения индекса оставались относительно стабильными (от -0,35 до -0,40 б.), то в 2023-2025 гг. зафиксировано их резкое сокращение до -1,06 б. Столь значительное ухудшение качества законодательной среды стало следствием трансформации политического курса и перехода к ускоренному режиму законотворчества, продиктованному вызовами специальной военной операции (СВО);

– высокий уровень СКО (0,29) относительно среднего значения (-0,57 б.) характеризует индекс как критичный. Наблюдаемая дисперсия, усиленная отрицательным трендом последних двух отчетных периодов, позволяет сделать вывод о снижении прогностической устойчивости качества российского законодательства и его значительной негативной коррекции.

Особый интерес в области коррупции представляют результаты опроса граждан об эффективности антикоррупционной работы, проводимой профильным отделом Департамента развития персонала Министерства Финансов России, некоррелируемый с общей численностью населения страны (рис. 4).

Рисунок 4. Опрос граждан об эффективности антикоррупционной работы, проводимой профильным отделом Департамента развития персонала Министерства Финансов России

Примечание: вопрос опроса – Как Вы оцениваете работу (высокий, средний, низкий уровни), проводимую должностными лицами Министерства Финансов России, ответственными за работу по профилактике коррупционных и иных правонарушений?

Источник: составлено автором по данным [39; 40].

Результаты опросов демонстрируют выраженную положительную динамику восприятия антикоррупционной деятельности ведомства. Показатель «высокий уровень» доверия к работе профильного отдела вырос с 71% в 2014 г. до 96% в 2024 г. При этом доля респондентов, оценивающих работу как «низкую», сократилась с 12-21% в 2014-2022 гг. соответственно до 0% в 2024 г., свидетельствуя о качественном улучшении профилактических мер и информационной открытости профильного отдела Департамента.

Несмотря на высокие показатели удовлетворенности, главным ограничением данных опросов является критический разрыв между выборкой респондентов и общей численностью населения России – одного из показателей экономической безопасности:

– при общей численности населения страны, превышающей 146 млн. чел., количество участников опроса в 2024 г. составило 67 чел.;

– даже в годы с наибольшим охватом (2017 г. – 187 респондентов) выборка составляет менее 0,00013% от общего числа населения страны. В связи с этим, масштаб исследования не позволяет проецировать полученные результаты на консолидированное мнение общественности;

– наблюдается устойчивый тренд на сокращение числа респондентов: с 187 чел. в 2017 г. до 67 чел. в 2024 г. Снижение активности граждан в опросах при одновременном увеличении доли положительных оценок создает риск формирования смещенной выборки, вследствие чего мнение ограниченного круга лиц ошибочно принимается за мнение общества в целом;

– методологическая состоятельность оценки деятельности федерального ведомства ставится под сомнение при использовании минимального эмпирического материала.

Рисунок 5. Нелегальный вывод денежных средств за рубеж

Источник: составлено автором по данным Банка России [15-19].

Как видно из рисунка 5, за период 2021-2025 гг. наблюдалась тенденция к снижению общего объема нелегального вывода денежных средств за рубеж. По «авансированию импорта товаров» – доля и сумма уменьшились с 27 млрд руб. (62%) в 2021 г. до 9,5 млрд руб. (39%) в 2025 г. Сумма и доля «переводов по сделкам с услугами» варьировалась, с заметным ростом в 2025 г. до 5,2 млрд руб. (22%), указывая на смещение схем вывода средств в сторону услуг. «Импорт товаров через страны Таможенного союза» продемонстрировал нестабильную динамику, с пиком в 2022 г. 13 млрд руб. (36%) и снижением в последующие годы. «Иные схемы» оставались относительно стабильными, занимая незначительную долю от общего объема, сокращение за анализируемый период произошло на 1,5 млрд руб. (6%).

Рисунок 6. Нелегальное обналичивание денежных средств

Источник: составлено автором по данным Банка России [15-19].

Согласно графику, объем нелегального обналичивания денежных средств сократился. Если в 2021 г. суммарный объем составлял 62 млрд руб., то к 2025 г. он снизился до 32 млрд руб., почти в 2 раза. Доля выдач физическим лицам неуклонно росла с 68% (42 млрд руб.) в 2021 г. до 76% (44,9 млрд руб.) в 2023 г. Несмотря на колебания абсолютных значений, физические лица оставались основным каналом вывода средств из легального оборота. Доля юридических лиц сократилась с 25% (16 млрд руб.) в 2021 г. до 5% (1,6 млрд руб.) в 2025 г., индивидуальных предпринимателей с 7% (4 млрд руб.) до 6% (2 млрд руб.), с пиком в 15% (9 млрд руб.) в 2022-2023 гг. Это указывает на то, что схемы незаконного обналичивания через корпоративный сектор становятся рискованными и труднореализуемыми в связи с ужесточением банковского контроля в рамках ПОД/ФТ [1].

Рисунок 7. Транзитные операции повышенного риска, %

Источник: составлено автором по данным Банка России [15-19].

В процессе анализа ключевых позиций транзитных операций повышенного риска за 2021-2025 гг. выявлены следующие тенденции:

– доля операций, связанных с уклонением от уплаты налогов снизилась с 33% в 2021 г. до 24% в 2023 г., тем не менее в 2024-2025 гг. отмечен небольшой рост до 27-29%% соответственно;

– обналичивание денежных средств продемонстрировало значительный рост с 31% в 2021 г. до 47% в 2023 г., после чего значение снизилось до 37-40% в 2024-2025 гг., оставаясь при этом на высоком уровне;

– доля наличной выручки, получаемой торговыми и туристическими компаниями, а также платежными агентами в период 2021-2025 гг. колебалась в пределах 18-24%% без выраженного тренда к росту или снижению;

– вывод денежных средств за рубеж сократился с 17% в 2021 г. до 11-12%% в последующие годы, стабилизировавшись на низком уровне.

Рисунок 8. Секторы экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги, %

Источник: составлено автором по данным Банка России [15-19].

Согласно статистическим данным Банка России, рынок теневых финансовых услуг характеризуется высокой концентрацией: более 85% нелегальных операций сосредоточено в трех отраслях, тогда как на долю прочих секторов приходится 1-2%. В структуре спроса прослеживается следующая динамика:

– «торговля» и «услуги» являются крупнейшим сегментом теневого рынка. Сектор торговли сохраняет стабильные значения в диапазоне 23-27%% за 2021-2025 гг., сокращение в 2025 г. относительно 2021 г. составило 4%. Сектор услуг постепенно наращивает долю с 20% в 2021 г. до 23% в 2025 г., достигая объемов, сопоставимых с торговыми;

– «строительство» удерживает статус лидера по применению «серых» схем. Несмотря на кратковременное снижение значений в 2023 г. – 37% и 2024 г. – 34%, в 2025 г. доля сектора составила – 39%, подтверждая зависимость отрасли от нелегальных расчетов;

– «производство» выступает сегментом, демонстрирующим положительную динамику. Спрос на теневые услуги в промышленности снижается с 2021 г. – 17% до 13% в 2025 г., указывая на постепенную легализацию производственного сектора.

Рассмотренные финансовые потоки свидетельствует об активной институционализации теневых процессов в российской экономике. Анализ текущей динамики и отраслевых факторов позволяет выделить три вероятных сценария развития в сфере теневой экономики России на период 2026-2027 гг. в зависимости от регуляторных и макроэкономических условий (табл. 2).

Таблица 2. Сценарии развития в сфере теневой экономики России на период 2026-2027 гг. в зависимости от регуляторных и макроэкономических условий

Сценарий развития
Предпосылки
Прогноз
Результат
«Инерционный» – сохранение текущих тенденций
(вероятность высокая)
Регуляторная политика в рамках текущих инструментов (мониторинг по 115-ФЗ [6], контроль за транзакциями). Отсутствие оперативных изменений в налоговом администрировании строительного сектора
Доля строительства на уровне 35-40%, сектор услуг продолжает медленный рост до 25%, поглощая часть спроса, уходящего из производства
Структура теневого рынка не изменяется. Общий объем спроса остается стабильным, «легализация» экономики замедляется за счет адаптации теневых посредников к действующим методам контроля
«Усиление контроля через цифровизацию»
(вероятность средняя)
Внедрение отраслевых стандартов: обязательное использование эскроу-счетов для всех видов субподряда в строительстве, полная цифровизация расчетов в секторе услуг через платформы ФНС РФ [2]
Снижение доли спроса на теневые услуги в строительстве – до 25-28% за счет принудительной прозрачности цепочек поставок, сектора услуг – из-за внедрения автоматизированных систем контроля за нематериальными активами
Сокращение общего объема теневого рынка, однако возможен краткосрочный рост издержек бизнеса и риск ухода малых предприятий в отказ от банковских счетов в пользу наличного оборота
«Адаптация к новым экономическим реалиям»
(вероятность средняя)
Рост доли государственного заказа и инфраструктурных проектов, требующих высокой скорости оборота капитала. Усложнение трансграничных расчетов, вынуждающее бизнес искать альтернативные финансовые каналы
Рост спроса на теневые услуги в «строительстве» и «прочих» секторах. Сфера услуг становится центральным звеном в проведении теневых операций, маскируемых под консалтинг и агентские договоры
Структура спроса меняется: доля строительства остается высокой, но сектор услуг становится сложным в выявлении нелегальных схем. Регулятору необходимо сместить фокус надзора с формального контроля транзакций на проверку экономической сущности операций и фактического исполнения обязательств
Источник: составлено автором.

Так, в перспективе 2026-2027 гг. при сохранении текущих подходов теневой рынок останется стабильным, с замедлением процессов легализации. Усиление контроля через цифровизацию способно сократить объем теневой экономики, но и привести к росту издержек и уходу большей части бизнеса в «наличные расчеты». В условиях адаптации к новым экономическим реалиям теневой сектор будет расширяться, особенно в услугах, что потребует от регуляторов перехода от формального контроля транзакций к детализированному анализу экономической сути операций. Следовательно, результативность мер по противодействию теневому сектору будет определяться адаптивностью регуляторной политики и готовностью институтов корректно реагировать на трансформацию рыночных структур.

В целях верификации гипотез о взаимосвязи между макроэкономической стабильностью и уровнем институциональной деградации/теневизации экономики проведем корреляционный анализ:

1. Между уровнем контроля коррупции и ключевым показателем экономической безопасности – экономическим ростом (темпом прироста реального ВВП);

2. Между ВВП и объемом нелегального обналичивания денежных средств.

ВВП и «контроль коррупции»

Исходные данные [20; 44]:

– контроль коррупции (X) – 2015 г. -0,90 б.; 2017 г. -0,86 б.; 2019 г. -0,77 б.; 2021 г. -0,78 б.; 2023 г. -0,89 б.; 2025 г. -0,89 б.;

– ВВП (Y) – 2015 г. -2,0%; 2017 г. 1,8%; 2019 г. 2,2%; 2021 г. 5,9%; 2023 г. 4,1%; 2025 г. 1,0%.

Для расчета коэффициента корреляции Пирсона [27] по следующей формуле:

= (1)

найдем средние значения:

X ( ) = = -0,848

Y ( ) = 2,167

Таблица 3. Расчеты коэффициентов ВВП, контроля коррупции

Год







2015
-0,90
-2,0
-0,052
-4,167
0,0027
17,364
0,217
2017
-0,86
1,8
-0,012
-0,367
0,0001
0,135
0,004
2019
-0,77
2,2
0,078
0,033
0,0061
0,001
0,003
2021
-0,78
5,9
0,068
3,733
0,0046
13,935
0,254
2023
-0,89
4,1
-0,042
1,933
0,0018
3,736
-0,081
2025
-0,89
1,0
-0,042
-1,167
0,0018
1,362
0,049
Сумма
0,0171
36,533
0,446
Источник: рассчитано автором.

Числитель (ковариация): = 0,446

Знаменатель: 0,790

Коэффициент корреляции: = 0,56

Интерпретация результатов: полученный коэффициент на уровне 0,56 является статистически значимым, указывая на умеренно положительную корреляцию между контролем коррупции и ВВП. Это подтверждает аргумент в пользу усиления антикоррупционного контроля как инструмента экономической безопасности, а также повода для дискуссии о поиске оптимального баланса между жесткостью контрольных механизмов и сохранением операционной эффективности государственного аппарата. Это также подтверждает факт, что в России формальные институты подменяются неформальными, альтернативная гипотеза содержится в нелинейном характере влияния коррупции на ВВП, то есть, в определенных условиях она способна выступать инструментом преодоления избыточных бюрократических препятствий.

ВВП и «нелегальное обналичивание денежных средств»

На основе исходных данных (табл. 4) выполним соответствующие расчеты (табл. 5) по формуле (1).

Таблица 4. Исходные данные и расчет средних значений ВВП и показателей «нелегального обналичивания денежных средств»

Год
(Физ. лица)
(Юр. лица)
(ИП)
Y(ВВП)
2017
152,47%
135,41%
15,5%
1,8%
2019
86%
67%
11%
2,2%
2021
68%
25%
7%
5,9%
2023
76%
9%
15%
4,1%
2025
89%
5%
6%
1,0%
Среднее значение
( , )
94,29
48,28
10,9
3,0
Источник: рассчитано автором по данным рис. 6 и «ВВП России по годам: 1991-2026 гг.» [20].

Таблица 5. Расчет отклонений произведений ВВП и показателей

«нелегального обналичивания денежных средств»

Год
( )
( )
( )
(Y- )
2017
58,18
87,13
4,6
-1,2
2019
-8,29
18,72
0,1
-0,8
2021
-26,29
-23,28
-3,9
2,9
2023
-18,29
-39,28
4,1
1,1
2025
-5,29
-43,28
-4,9
-2,0
Источник: рассчитано автором.

Суммы квадратов отклонений:

= 58, + (-8,29 + (-26,29 + (-18,29 + (-5,29 4755,5

= 87, + 18, + (-23,28 + (-39,28 + (-43,28 11755,6

= 4, + 0, + (-3,9 + 4, + (-4,9 75,7

= (-1,2 + (-0,8 + 2, + 1, + (-2,0 15,5

Расчет коэффициентов корреляции ( )

Физ. лица ( ) и ВВП (Y):

(Y- ) = (58,18⋅-1,2) + (-8,29⋅-0,8) + (-26,29⋅2,9) + (-18,29⋅1,1) + (-5,29⋅-2,0) -130,5

-0,48

Юр. лица ( ) и ВВП (Y):

(Y- ) = (87,13⋅-1,2) + (-18,72⋅-0,8) + (-23,28⋅2,9) + (-39,28⋅1,1) + (-43,28⋅-2,0) -205,8

-0,48

ИП ( ) и ВВП (Y):

(Y- ) = (4,6⋅-1,2) + (0,1⋅-0,8) + (-3,9⋅2,9) + (4,1⋅1,1) + (-4,9⋅-2,0) -2,6

-0,08

Интерпретация результатов:

– физические и юридические лица имеют одинаковый коэффициент корреляции -0,48, указывая на умеренную отрицательную связь между ВВП. Основной причиной послужил фактор резкого снижения объемов незаконного обналичивания в 2017-2021 гг. на фоне экономического роста;

– коэффициент корреляции ИП на уровне -0,08 означает слабую зависимость от макроэкономических циклов ВВП. В контексте нелегального обналичивания сектор ИП реагирует в значительной степени на микроэкономические факторы – изменения в налоговом администрировании малого бизнеса. В связи с чем ИП используют теневые финансовые операции как инструмент оптимизации налогов, и эта потребность остается стабильной вне зависимости роста/снижения ВВП;

– аналитические результаты подтверждают структурную трансформацию теневого рынка: юридические лица почти вышли из «серых» схем обналичивания из-за высокого риска блокировок банковских счетов, физические лица стали основным каналом, отражая экономический стресс;

– рост доли нелегального обналичивания через физических лиц при сокращении ВВП свидетельствует об активном переходе бизнеса в «серую» зону, что снижает прозрачность экономики и эффективность фискальной политики, создавая барьеры устойчивому росту. Это также демонстрирует адаптацию теневого рынка к новым условиям и более сложным схемам (криптовалюты, трансграничные переводы, использование «дропов»), не отражаемых в официальной статистике банковского сектора.

Концептуальная модель обеспечения экономической безопасности России

Из аналитических результатов следует: трансформация коррупционных/теневых практик в институциональные искажения свидетельствует о неэффективности существующих методов контроля. В качестве решения автор предлагает концептуальную модель «Институциональный контур обеспечения экономической безопасности России» (табл. 6), позволяющую интегрировать механизмы контроля в структуру институциональных взаимодействий и способствующую укреплению устойчивости национальной экономики в турбулентной среде.

Таблица 6. Концептуальная модель «Институциональный контур

обеспечения экономической безопасности России»

Уровень формальных институтов (правовой)
создание норм, стандартов
Уровень экономических стимулов (рыночный)
создание условий, при которых субъектам выгодно действовать в интересах безопасности страны
Уровень социального контроля (общественный)
вовлечение гражданского общества в мониторинг и формирование культуры безопасности
Совершенствование антикоррупционной нормативно-правовой базы, регулирующей экономическую деятельность
Фискальные и монетарные инструменты: налоговые льготы; доступ к «длинным» дешевым кредитам
Развитие платформ общественного мониторинга бюджетных расходов в режиме реального времени
Создание эффективных механизмов правоприменения и судебной защиты экономических интересов субъектов хозяйствования
Развитие механизмов государственного и частного партнерства, стимулирующих привлечение инвестиций и предпринимательскую активность
Корпоративная социальная ответственность: формирование у бизнеса этических стандартов
Внедрение единых государственных стандартов и протоколов безопасности
Инновационные стимулы: грантовая поддержка НИОКР, создание особых экономических зон и технопарков
Информационная прозрачность: развитие системы открытых данных, позволяющей обществу видеть реальное состояние экономики и результаты реализации национальных проектов
Имплементация системы «цифрового следа» для всех государственных контрактов на базе блокчейн-технологий, исключающей возможность ретроактивного изменения условий сделок
Снижение налоговой нагрузки для микро- и малого бизнеса при условии полной цифровизации отчетности
Активизация роли общественных организаций и профессиональных сообществ в мониторинге и оценке экономической политики относительно коррупции и теневой экономики
Реформа системы антикоррупционного комплаенса в госкорпорациях
Создание платформ для диалога между государством, бизнесом и обществом с целью выработки консолидированных решений по обеспечению экономической безопасности, сокращению масштабов коррупции и теневой экономики
Источник: разработано автором.

Предлагаемая «модель» опирается на трехуровневую структуру: правовой уровень определяет допустимые нормативные границы системы экономической безопасности, рыночный уровень – стимулирует развитие в рамках этих ограничений, а общественный уровень выполняет функцию регулятора, обеспечивая обратную связь и корректировку работы системы при возникновении сбоев.

Для комплексной оценки жизнеспособности «модели» целесообразно внедрить трехуровневую систему индикаторов, отражающую состояние каждого контура:

– индекс правовой предсказуемости: определяется двумя показателями – частотой изменений антикоррупционного законодательства и количеством судебных споров между бизнесом и государством. Снижение законодательной волатильности выступает ключевым маркером институциональной зрелости правовой системы;

– коэффициент рыночной адаптивности (КРА) измеряется тремя показателями: (1) как отношение темпов прироста инвестиций в приоритетные отрасли к темпам прироста инвестиций в экономику в целом, (2) через эластичность притока капитала по отношению к изменению нормы прибыли и (3) разницу в доходности между традиционными (государственные облигации, акции «голубых фишек», недвижимость) и инновационными (криптовалюты, венчурные инвестиции) активами. КРА показывает, насколько быстро капитал перераспределяется в пользу секторов, критически важных для экономической безопасности, например, в сферу высоких технологий. Высокий КРА означает, что рыночные стимулы работают эффективнее, чем прямое административное регулирование;

– индекс доверия к экономическим институтам формируется на базе социологических исследований и мониторинга медиапространства. Рост данного показателя свидетельствует о том, что общественный контроль воспринимается гражданами как конструктивный механизм взаимодействия с институтами, а не как инструмент давления.

Концептуальная модель «Институциональный контур обеспечения экономической безопасности России» не является автономной. В контексте глобальных экономических преобразований она способна органично вписаться в межгосударственные институциональные системы, например, в рамках БРИКС [3], ЕАЭС [4] и ОДКБ [5], где Россия занимает ведущие позиции и сможет предложить решения общих задач. Ключевые аспекты взаимодействия содержат:

– гармонизацию стандартов: синхронизация правовых и рыночных институтов с дружественными странами создаст «безопасный периметр» трансграничных инвестиций и расчетов;

– коллективную безопасность: перенос принципов социального контроля коррупции и теневого сектора на наднациональный уровень предоставит возможность сформировать единую этическую среду экономической безопасности;

– унификацию систем мониторинга: создание консолидированного аналитического пространства для раннего предупреждения кризисных явлений позволит оперативно координировать действия регуляторов и предотвращать распространение коррупционных эффектов на межгосударственном уровне.

Для перехода от теоретической «модели» к ее практической реализации рекомендуется провести модернизацию управленческих процессов с использованием современных технологических решений, а именно:

– полная цифровизация контрольно-надзорной деятельности на базе предиктивной аналитики: внедрение систем искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического выявления аномалий в государственных закупках, движении бюджетных средств и налоговых декларациях, это позволит купировать коррупционные риски на этапе их формирования;

– внедрение протокола автоматизированного контроля за соблюдением антимонопольного законодательства: использование ИИ в выявлении картельных сговоров на торгах путем анализа паттернов поведения участников, их IP-адресов, метаданных документов и истории взаимодействия;

– внедрение системы «цифрового следа» для принятия управленческих решений: формирование неизменяемого протокола обоснования каждого административного акта. Любое решение должностного лица должно быть подкреплено цифровой связкой с нормативно-правовой базой и аналитическими данными, это обеспечит прослеживаемость ответственности за результат;

– создание системы автоматизированного анализа аномалий в ценообразовании: интеграция алгоритмов машинного обучения (МО) с глобальными рыночными индексами для сравнения стоимости закупаемых государством товаров и услуг с их рыночными аналогами;

– внедрение протокола автоматизированной антикоррупционной экспертизы: интеграция алгоритмов лингвистического и логического анализа в систему документооборота, которые в режиме реального времени верифицируют проекты нормативных актов на наличие коррупционных факторов;

– развертывание системы сквозного мониторинга цепочек добавленной стоимости: применение технологий распределенных реестров для отслеживания движения товаров и услуг от производителя до конечного потребителя. Это позволит выявлять фиктивные посреднические структуры, используемые для вывода капитала и завышения стоимости государственных закупок, обеспечивая прозрачность ценообразования на всех этапах;

– создание системы «автономного бюджетного контроля»: переход к модели, где финансовые транзакции государственных органов проходят через «умные шлюзы», сверяющие каждую операцию с утвержденным планом-графиком и показателями результативности;

– внедрение протокола цифровой верификации цепочек поставок: использование технологии распределенных реестров для фиксации происхождения каждого компонента в государственных закупках. Это исключает возможность подмены оригинальных комплектующих на контрафактные/некачественные аналоги, что является скрытой формой коррупционного обогащения при реализации инфраструктурных проектов.

Заключение

Проведенное исследование подтверждает: институциональный подход к экономической безопасности России определяет институты как фундаментальный фактор устойчивого развития и защиты национальных интересов. Коррупция и теневая экономика, функционирующие как «институциональные ловушки», системно дестабилизируют государственные, общественные и рыночные институты. Данные явления искажают конкурентную среду, ухудшают инвестиционную привлекательность и препятствуют инновационному развитию государства. В условиях антироссийских санкций и мобилизационной экономики они провоцируют рост неопределенности, снижают качество государственного управления и ограничивают адаптивный потенциал экономической системы.

Результаты статистического и корреляционного анализа продемонстрировали важность институционального подхода к борьбе с коррупцией и теневой экономикой в обеспечении макроэкономической стабильности и устойчивого развития государства. На основе полученных выводов автором разработана концептуальная модель «Институциональный контур обеспечения экономической безопасности России», меняющая подход к управлению: вместо борьбы с последствиями правонарушений акцент смещается на проактивное проектирование институтов, предотвращающих риски. Эффективность предлагаемой «модели» будет зависеть от готовности государства к радикальной цифровизации контрольно-надзорной деятельности, а также от способности к формированию конструктивного взаимодействия с гражданским обществом и бизнесом. В среднесрочной перспективе это позволит трансформировать институциональные диспропорции в устойчивый механизм экономического роста, обеспечивая национальную экономическую безопасность в условиях глобальной нестабильности.

Реализация сформулированных рекомендаций ориентирована на преобразование теоретической «модели» в стабильную институциональную среду, где коррупция становится экономически невыгодной, а теневые процессы – технологически затруднительными. Впоследствии это позволит сформировать саморегулирующуюся систему, в которой институциональные барьеры по отношению к коррупции и теневой экономике будут встроены непосредственно в архитектуру государственного управления, обеспечивая долгосрочную устойчивость и экономическую рациональность национальной модели развития.

[1] ПОД/ФТ – противодействие легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

[2] ФНС РФ – Федеральная налоговая служба РФ.

[3] БРИКС – межгосударственное объединение десяти государств: Бразилии, России, Индии, КНР, ЮАР, ОАЭ, Ирана, Египта, Эфиопии и Индонезии, основанное в июне 2009 г. (как БРИК) в рамках Петербургского экономического форума с участием министров экономики Бразилии, России, Индии, Китая.

[4] ЕАЭС (Армения, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Россия) – международная организация региональной экономической интеграции, обладающая международной правосубъектностью и учреждённая договором.

[5] Организация Договора о коллективной безопасности (ОДКБ) – региональная международная организация в области коллективной безопасности с участием постсоветских государств (Армения (участие приостановлено), Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Россия, Таджикистан).


Источники:

1. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31.07.1998 N 145-ФЗ (ред. от 26.06.2026). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19702/ (дата обращения: 15.07.2026).
2. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 N 195-ФЗ (ред. от 04.07.2026). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34661/f61ff313afecf81a91a43d729c2df55c1d6a1533/ (дата обращения: 15.07.2026).
3. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 26.06.2026). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19671/456468126824fd90201c25b3613aed69768da607/ (дата обращения: 15.07.2026).
4. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 N 63-ФЗ (ред. от 10.06.2026, с изм. от 29.06.2026). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_10699/626d65a0e69702601de8926431bf4d60be7c37c4/ (дата обращения: 15.07.2026).
5. Федеральный закон от 09.07.1999 N 160-ФЗ (ред. от 08.03.2026) «Об иностранных инвестициях в Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_16283/ (дата обращения: 15.07.2026).
6. Федеральный закон от 07.08.2001 г. № 115-ФЗ (в редакции от 28.12.2024 № 522-ФЗ) «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем». [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/17274 (дата обращения: 15.07.2026).
7. Федеральный закон от 10.12.2003 N 173-ФЗ (ред. от 28.12.2024) «О валютном регулировании и валютном контроле». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_45458/ (дата обращения: 15.07.2026).
8. Федеральный закон от 27.07.2004 N 79-ФЗ (ред. от 08.03.2026) «О государственной гражданской службе Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_48601/01fbae25b3040955277cbd70aa1b907cceda878e/ (дата обращения: 15.07.2026).
9. Федеральный закон «О ратификации Конвенции Организации Объединенных Наций против коррупции» от 08.03.2006 N 40-ФЗ. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_59047/ (дата обращения: 15.07.2026).
10. Федеральный закон от 25.12.2008 N 273-ФЗ (ред. от 28.12.2025) «О противодействии коррупции». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82959/bbbd4641125b222beaf7483e16c594116ed2d9a1/ (дата обращения: 15.07.2026).
11. Федеральный закон от 03.12.2012 N 230-ФЗ (ред. от 28.12.2025) «О контроле за соответствием расходов лиц, замещающих государственные должности, и иных лиц их доходам». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_138550/ (дата обращения: 15.07.2026).
12. Федеральный закон от 05.04.2013 N 44-ФЗ (ред. от 28.12.2025) «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_144624/ (дата обращения: 15.07.2026).
13. Федеральный закон от 31.07.2020 N 259-ФЗ (ред. от 15.12.2025, с изм. от 20.01.2026) «О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_358753/ (дата обращения: 15.07.2026).
14. Алексеев А. А. Коррупция как угроза экономической безопасности // Санкт-Петербургский научный вестник. – 2019. – № 1. – c. 3.
15. Структура подозрительных операций и отрасли экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги (2021). Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/analytics/podft/resist_sub/2021/ (дата обращения: 13.07.2026).
16. Структура подозрительных операций и отрасли экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги (2022). Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/analytics/podft/resist_sub/2022/ (дата обращения: 13.07.2026).
17. Структура подозрительных операций и отрасли экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги (2023). Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/analytics/podft/resist_sub/2023/ (дата обращения: 13.07.2026).
18. Структура подозрительных операций и отрасли экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги (2024). Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/analytics/podft/resist_sub/2024/ (дата обращения: 13.07.2026).
19. Структура подозрительных операций и отрасли экономики, формировавшие спрос на теневые финансовые услуги (2025). Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/analytics/podft/resist_sub/2025_2/ (дата обращения: 13.07.2026).
20. ВВП России по годам: 1991-2026. [Электронный ресурс]. URL: http://global-finances.ru/vvp-rossii-po-godam/ (дата обращения: 13.07.2026).
21. Воловик А.М. Региональные аспекты экономической безопасности в новой реальности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 4. – c. 967-984. – doi: 10.18334/ecsec.7.4.120938.
22. Дмитриева Е.О., Дробот Е.В. Теневая экономика: угрозы и последствия // Теневая экономика. – 2018. – № 1. – c. 9-16. – doi: 10.18334/tek.1.1.37636.
23. Дробот Е.В., Макаров И.Н. Оценка факторов и стрессоров теневой экономики: мировой опыт // Теневая экономика. – 2021. – № 1. – c. 53-77. – doi: 10.18334/tek.5.1.112236.
24. Дронов Р. В., Шунаев А. М. Анализ механизмов противодействия коррупционной угрозы в Японии и КНР // Журнал правовых и экономических исследований. – 2018. – № 1. – c. 13-18.
25. Дронов Р. В., Шунаев А. М., Ганчар Н. А. Коррупция в бизнесе: формы проявления и последствия // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 9. – c. 18-29. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.13.003.
26. Дронов Р. В., Тимков Н. А. Система противодействия отмыванию доходов в Российской Федерации: развитие, проблемы и перспективы // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 2. – c. 516-523. – doi: 10.34925/EIP.2025.175.2.095.
27. Золотарева Т. А. Перспективы использования четырех новых модификаций классического критерия Пирсона при проверке гипотезы независимости // Динамика систем, механизмов и машин. – 2023. – № 4. – c. 105-108. – doi: 10.25206/2310-9793-2023-11-4-105-108.
28. Богомолова И.П., Хорев А.И., Королев М.И., Василенко И.Н., Шайкин Д.В. Исследование особенностей формирования теневой экономики, как фактора риска и угрозы экономической безопасности России // Теневая экономика. – 2023. – № 2. – c. 145-160. – doi: 10.18334/tek.7.2.117599.
29. Кайгородцев А.А. Коррупция как угроза экономической безопасности России // Экономическая безопасность. – 2022. – № 4. – c. 1373-1390. – doi: 10.18334/ecsec.5.4.115052.
30. Капитонова Н.В., Жупикова Е.В. Влияния теневой экономики на экономическую безопасность России // Теневая экономика. – 2024. – № 3. – c. 219-234. – doi: 10.18334/tek.8.3.122054.
31. Кузнецова Е. И. Исследование вопросов противодействия легализации доходов, полученных преступным путем, в финансово-кредитной сфере // Вестник Московского университета МВД России. – 2026. – № 2. – c. 250-255.
32. Лев М. Ю. Ценообразование. / учебник. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 719 c.
33. Лев М.Ю. Актуальные проблемы государственного регулирования цен в условиях нестабильной экономики. - Москва: Типография Ваш Полиграфический Партнер, 2012. – 204 c.
34. Лев М.Ю., Лещенко Ю.Г. Анализ концепции безопасности Организации Объединенных Наций в процессе глобальной интеграции // Экономическая безопасность. – 2022. – № 1. – c. 11-44. – doi: 10.18334/ecsec.5.1.113726.
35. Лев М. Ю. Современные ценовые тренды экономической безопасности мобилизационной экономики. - Москва: Издательско-торговая корпорация Дашков и К, 2023. – 86 c.
36. Лев М.Ю. Управление ценой и качеством в системе мобилизационной экономики как условие оценки социально-экономической безопасности // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 3. – c. 941-966. – doi: 10.18334/epp.13.3.117430.
37. Лев М.Ю., Лещенко Ю.Г. Институты безопасности в условиях геополитической нестабильности // Экономическая безопасность. – 2025. – № 1. – c. 227-252. – doi: 10.18334/ecsec.8.1.122567.
38. Лев М. Ю. Эффективность государственного управления в экономике как индикатор экономической безопасности: инфляция, цена, доходы // Экономическая безопасность. – 2026. – № 2. – c. 237-266. – doi: 10.18334/ecsec.9.2.124837.
39. Доклады, отчеты, обзоры, статистическая информация. Минфин России. [Электронный ресурс]. URL: https://minfin.gov.ru/ru/om/anticorMK/korr-stat-inf/ (дата обращения: 13.07.2026).
40. Население России. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 13.07.2026).
41. Прозоровская К.А., Петров М. А. Генезис и развитие теневой экономики в СССР-России. - Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2024. – 118 c.
42. Россия: Восприятие коррупции. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com/Russia/transparency_corruption/ (дата обращения: 13.07.2026).
43. Россия: Качество законодательства. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com/Russia/wb_regulatory_quality/ (дата обращения: 13.07.2026).
44. Россия: Контроль коррупции. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.theglobaleconomy.com/Russia/wb_corruption/ (дата обращения: 13.07.2026).
45. Руденко М.Н., Субботина Ю.Д., Федотова А.С. Коррупция как фактор теневой экономики: тенденции и перспективы развития (на примере Приволжского федерального округа) // Теневая экономика. – 2019. – № 1. – c. 33-47. – doi: 10.18334/tek.3.1.39950.
46. Сикачев Н.К., Лещенко Ю.Г. Санкционная политика в отношении России на уровне международных организаций // Экономическая безопасность. – 2023. – № 2. – c. 775-792. – doi: 10.18334/ecsec.6.2.117828.
47. Сильвестров С.Н., Лев М.Ю. Перспективы развития российской экономики в условиях геополитической нестабильности // Экономическая безопасность. – 2025. – № 4. – c. 761-784. – doi: 10.18334/ecsec.8.4.123158.
48. Чеченова Л.М., Гузенко В. А., Заровчатская В. В. Теневая экономика регионов России. - Москва: Издательский дом Магистраль, 2024. – 145 c.
49. Чепурнова Н. М., Венедюхина Е. В. Ключевые детерминанты коррупции и теневой экономики в России: правовые аспекты // Государственная служба. – 2025. – № 3. – c. 6-10.
50. Караваева И.В., Быковская Ю. В., Бухвальд Е. М. Экспертная оценка проекта федерального бюджета на 2022 год и на плановый период 2023-2024 годов // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2021. – № 11. – c. 138-163. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2021.11.01.019.
51. 10 ярких цитат Михаила Жванецкого про политиков и о политике в России. [Электронный ресурс]. URL: https://dzen.ru/a/YaD4t4XN3mmkrsZZ (дата обращения: 17.07.2026).
52. Earl P.E., Potts J. (January 2011). A Nobel Prize for Governance and Institutions: Oliver Williamson and Elinor Ostrom. [Электронный ресурс]. URL: file:///C:/Users/user/Downloads/EarlandPottsNobel09ROPE2011.pdf (дата обращения: 17.07.2026).
53. North D.B. (January 2024). New Institutional Economics, and Complexity Theory. [Электронный ресурс]. URL: file:///C:/Users/user/Downloads/DavisNorthcomplexity.pdf (дата обращения: 17.07.2026).

Страница обновлена: 29.07.2026 в 20:03:46

 

 

Economic security of the Russian Federation: an institutional approach to the impact of corruption and the shadow economy

Lev M.Y.

Journal paper

Journal of Economics, Entrepreneurship and Law
Volume 16, Number 9 (September 2026)

Citation:

Abstract:
The article examines the economic security of the Russian Federation through the prism of an institutional approach with an emphasis on the impact of corruption and the shadow economy. A review of the regulatory and academic literature has been conducted. The key indicators reflecting the quality of public administration in the field of corruption, as well as indicators of the shadow economy, characterizing the effectiveness of institutions, are analyzed. The correlation analysis confirmed the relationship between macroeconomic stability, the level of institutional degradation in terms of corruption and the scale of the shadow economy. It has been established that during the period 2015-2025, anti-corruption measures in Russia were episodic and did not contribute to the creation of comprehensive anti-corruption mechanisms reducing the shadow sector of the economy. The institutional contour of ensuring Russia's economic security model has been developed. To move to the practical implementation of the model, it is recommended to modernize management processes based on modern technological solutions. It is concluded that strengthening Russia's economic security is achievable through creating an institutional environment that minimizes corruption risks and the scale of the shadow sector, digitizing regulatory functions, ensuring transparency of procedures, increasing the effectiveness of law enforcement and stimulating legal economic activity.

Keywords: economic security, corruption, shadow economy, institutional approach, macroeconomic indicators, public administration, threats, risks, economic policy, sustainable development

Funding:

JEL-classification: H56, P48, K42, E26, H30

References:

Alekseev A. A. (2019). Corruption as a threat to economic security. Sankt-Peterburgskiy nauchnyy vestnik. (1). 3.

Bogomolova I.P., Khorev A.I., Korolev M.I., Vasilenko I.N., Shaykin D.V. (2023). Peculiarities of the shadow economy as a risk factor and threat to Russia's economic security. Shadow Economy. 7 (2). 145-160. doi: 10.18334/tek.7.2.117599.

Chechenova L.M., Guzenko V. A., Zarovchatskaya V. V. (2024). The shadow economy of Russia's regions

Chepurnova N. M., Venedyukhina E. V. (2025). Key Determinants of Corruption and the Shadow Economy in Russia: Legal Aspects. Public service. 27 (3). 6-10.

Dmitrieva E.O., Drobot E.V. (2018). Shadow economy: threats and consequences. Shadow Economy. 2 (1). 9-16. doi: 10.18334/tek.1.1.37636.

Drobot E.V., Makarov I.N. (2021). Assessment of factors and stressors of the shadow economy: world experience. Shadow Economy. 5 (1). 53-77. doi: 10.18334/tek.5.1.112236.

Dronov R. V., Shunaev A. M. (2018). The Analysis of Mechanisms of Countering Threats of Corruption in Japan and PRC. Journal of legal and economic studies. (1). 13-18.

Dronov R. V., Shunaev A. M., Ganchar N. A. (2024). Corruption in Business: Forms and Consequences. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 13 (9). 18-29. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.09.13.003.

Dronov R. V., Timkov N. A. (2025). The Anti-Money Laundering System in the Russian Federation: Development, Problems and Prospects. Journal of Economy and Entrepreneurship. (2). 516-523. doi: 10.34925/EIP.2025.175.2.095.

Earl P.E., Potts J. (January 2011). A Nobel Prize for Governance and Institutions: Oliver Williamson and Elinor Ostrom. Retrieved July 17, 2026, from file:///C:/Users/user/Downloads/EarlandPottsNobel09ROPE2011.pdf

Kapitonova N.V., Zhupikova E.V. (2024). The impact of the shadow economy on Russia's economic security. Shadow Economy. 8 (3). 219-234. doi: 10.18334/tek.8.3.122054.

Karavaeva I.V., Bykovskaya Yu. V., Bukhvald E. M. (2021). Expert evaluation of the draft federal budget of the Russian federal budget for 2022 and for the planned period 2023-2024. Economics and management: problems, solutions (Ekonomika i upravleniye: problemy, resheniya nauchno-prakticheskiy zhurnal). 1 (11). 138-163. doi: 10.36871/ek.up.p.r.2021.11.01.019.

Kaygorodtsev A.A. (2022). Corruption as a threat to Russia's economic security. Economic security. 5 (4). 1373-1390. doi: 10.18334/ecsec.5.4.115052.

Kuznetsova E. I. (2026). Research of Issues of Countering the Legalization of Proceeds from Crime in the Financial and Credit Sphere. Vestn. Moscow time. University of the Ministry of Internal Affairs of Russia. (2). 250-255.

Lev M. Yu. (2008). Pricing

Lev M. Yu. (2023). Current price trends in economic security of the mobilisation economy

Lev M. Yu. (2026). The public administration efficiency in the economy as an indicator of economic security: inflation, price and income. Economic security. 9 (2). 237-266. doi: 10.18334/ecsec.9.2.124837.

Lev M.Yu. (2012). Actual problems of state regulation of prices in an unstable economy

Lev M.Yu. (2023). Price and quality management in the system of mobilization economy as a condition for assessing socio-economic security. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 13 (3). 941-966. doi: 10.18334/epp.13.3.117430.

Lev M.Yu., Leschenko Yu.G. (2022). Analysis of the United Nations security concept amidst global integration. Economic security. 5 (1). 11-44. doi: 10.18334/ecsec.5.1.113726.

Lev M.Yu., Leschenko Yu.G. (2025). Security institutions amidst geopolitical instability. Economic security. 8 (1). 227-252. doi: 10.18334/ecsec.8.1.122567.

North D.B. (January 2024). New Institutional Economics, and Complexity Theory. Retrieved July 17, 2026, from file:///C:/Users/user/Downloads/DavisNorthcomplexity.pdf

Prozorovskaya K.A., Petrov M. A. (2024). The genesis and development of the shadow economy in the USSR-Russia

Rudenko M.N., Subbotina Yu.D., Fedotova A.S. (2019). Corruption as a factor of the shadow economy: trends and prospects of development (on the example of Privolzhsky federal district). Shadow Economy. 3 (1). 33-47. doi: 10.18334/tek.3.1.39950.

Sikachev N.K., Leschenko Yu.G. (2023). Sanctions policy against Russia at the level of international organizations. Economic security. 6 (2). 775-792. doi: 10.18334/ecsec.6.2.117828.

Silvestrov S.N., Lev M.Yu. (2025). Prospects for the development of the Russian economy amidst geopolitical instability. Economic security. 8 (4). 761-784. doi: 10.18334/ecsec.8.4.123158.

Volovik A.M. (2024). Regional aspects of economic security in the new reality. Economic security. 7 (4). 967-984. doi: 10.18334/ecsec.7.4.120938.

Zolotareva T. A. (2023). Prospects for Using Four New Modifications of the Classic Pearson Test When Testing the Independence Hypothesis. Dinamika sistem, mekhanizmov i mashin. 11 (4). 105-108. doi: 10.25206/2310-9793-2023-11-4-105-108.