Обоснование выбора африканских стран-партнеров для реализации научно-технического сотрудничества с российскими технологическими стартапами: индексный подход

Введение

В современных условиях технологические стартапы становятся важными акторами международного научно-технического сотрудничества (МНТС), обеспечивая коммерциализацию результатов научных исследований и разработок.

В Концепции международного научно-технического сотрудничества РФ под МНТС понимается «комплекс совместных мероприятий, работ, отношений и форм взаимодействия сотрудничающих сторон в различных областях науки, техники и инноваций с целью получения новых знаний, развития технологий, а также создания и усовершенствования новых продуктов в результате интеллектуальной деятельности для национальных нужд или реализации на мировом рынке» [7].

Российские стартапы, бизнес-модели которых основаны на увеличении объемов продаж за счет выхода на международный рынок, в условиях санкционного давления недружественных стран рассматривают африканские рынки в качестве перспективного направления своей внешней экономической деятельности.

Ведущие российские африканисты Абрамова И.О. и Фитуни Л.Л. в своих исследованиях подчёркивают, что Африка представляет собой стратегически перспективное направление для России, а ключевым приоритетом двустороннего взаимодействия должно стать партнёрство в научно-технологической и образовательной сферах [1,2]. Аналогичной позиции придерживаются и другие исследователи, в работах которых отмечается, что научно-техническое сотрудничество с Африкой обладает значительным рыночным потенциалом [3,4,13]. Однако исследователи Чередников О.Н., Артемова Д.И., Лихачева О.Н., Иванкова Г.В. отмечают в своих работах, что объективный выбор африканских стран-партнёров для реализации научно-технического сотрудничества является непростой задачей [10].

Существующие индексы, связанные с инновационной деятельностью, в частности Глобальный инновационный индекс (GII), носят субъективный характер, а также не учитывают специфические особенности инновационного развития континента, включающие феномен технологического скачка (leapfrogging) и возможности демографического дивиденда [5]. Кроме того, в связи с нерегулярностью статистических исследований существующие рейтинги не всегда отражают реальный уровень инновационного развития стран Африки [17].

В научной литературе предпринимаются попытки разработки специализированных инновационных индексов для Африки. Так, в рамках Африканской стратегии в области науки, технологий и инноваций (ASTII) регулярно издаётся African Innovation Outlook (AIO), содержащий систему индикаторов для измерения уровня научно-технологического развития стран континента [12]. Однако данный инструмент носит преимущественно статистический и обзорный характер и не ориентирован на оценку двустороннего сотрудничества с конкретными странами-партнёрами.

Таким образом, анализ открытых источников позволяет констатировать наличие научного пробела: несмотря на признание значительного потенциала сотрудничества, отсутствует инструментарий, позволяющий количественно обосновать выбор конкретных африканских стран-партнёров для реализации совместных научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов, испытаний опытных образцов и пилотных тестирований инновационных продуктов с российскими технологическими стартапами.

Цель настоящего исследования - разработка и апробация авторского индекса партнёрства для стартапов (Startup Partnership Index, SPI), позволяющего количественно ранжировать африканские страны по степени привлекательности для научно-технического сотрудничества с российскими технологическими стартапами.

Материалы и методы исследования

Методологической основой SPI является концепция сбалансированной системы показателей (Balanced Scorecard, BSC), разработанная Капланом Р. и Нортоном Д. [15]. Данный подход позволяет комплексно оценить потенциал двустороннего НТС и при расчете индекса интегрировать в модель, состоящую из четырех блоков количественных и качественных индикаторов, являющихся ключевыми для технологических стартапов, включая: инновационный потенциал, инфраструктурная обеспеченность, макроэкономическая динамика и доступность финансирования, а также регуляторная среда и деловая активность. Данные блоки выбраны по аналогии с классическими перспективами концепции BSC, а именно: потенциал, процессы, финансы и клиенты.

Значения выбранных количественных и качественных показателей могут иметь разную размерность и масштаб, что требует проведения их нормализации перед агрегированием по следующей формуле [16]:

где Хj maх и Хj min - максимальное и минимальное значения показателя среди всех рассматриваемых стран.

Определение весов отдельных показателей при расчете интегрального индекса осуществляется с помощью энтропийного метода (Entropy Weight Method) [11].

Расчет доли каждой страны (p_ij) осуществляется по формуле:

где m – количество стран.

Расчет энтропии для каждого показателя (E_j) осуществляется по формуле:

Если p_ij = 0, то p_ij ln (p_ij) = 0.

Удельный вес показателя (w_i) рассчитывается по формуле:

где k – количество показателей.

В свою очередь, значение интегрального индекса SPI для каждой отдельной страны определяется посредством взвешенного суммирования нормализованных значений показателей:

где w_i – вес i-го показателя, Σ w_i = 1.

С целью обоснования выбора африканских стран-партнеров для реализации научно-технического сотрудничества с российскими технологическими стартапами в данном исследовании проводится кластеризация с помощью компьютерной программы Orange Data Mining 3.40.0 [14]. Инструментом визуализации результатов кластеризации являются дендрограммы, позволяющее оценить иерархию группировки государств и установить рациональное число кластеров.

Для проверки устойчивости полученных рейтингов африканских стран по значению SPI проводится анализ чувствительности, включающий вариацию весов отдельных показателей и их блоков, исключение отдельных индикаторов из расчета, а также добавление стран.

Данная задача в рамках данного исследования решается по средством ранговой корреляции Спирмена, которая позволяет количественно измерить степень согласованности базового и модифицированного рейтингов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (ρ) рассчитывается по формуле [6]:

где d_i - разность между рангом i-й страны в базовом рейтинге и в альтернативном рейтинге, после изменения весов;

n - количество стран в выборке.

Результаты исследований и их обсуждение

Структура SPI, методологическую основу которой составляет BSC, представлена 16 показателями, разделенными на 4 блока (Таблица 1).

Таблица 1. Система показателей для расчета SPI

Источник: Составлено и оформлено автором.

Блок «Инновационный потенциал» включает относительные показатели, применяемые для мониторинга достижения целей Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 г. (The 2030 Agenda for sustainable development): валовые внутренние затраты на исследования и разработки, выраженные в процентах от национального ВВП (Gross Domestic Expenditure on Research and Development, GERD) и численность исследователей в расчете на миллион населения (Researchers per million inhabitants) [9], а также абсолютные показатели, характеризующие результаты интеллектуальной деятельности.

Следует отметить, что согласно статистике Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС) соотношение зарегистрированных патентов на изобретения и товарных знаков в Африке составляет один к пятидесяти, в то время как в среднемировой показатель - один к пяти [8]. Столь значительная диспропорция обусловлена прежде всего высокой стоимостью подготовки заявок и поддержания в силе патентов на изобретения для африканских стартапов, а также длительными сроками их рассмотрения по сравнению с регистрацией товарных знаков. Следовательно, включение в индекс SPI заявок на патенты и товарные знаки позволяет более репрезентативно оценить современное состояние патентной активности африканских стран.

В блок «Инфраструктурная обеспеченность» прежде всего включены показатели, характеризующие цифровую инфраструктуру, публикуемые Всемирным Банком, в том числе: количество абонентов мобильной связи на 100 человек населения (Mobile cellular subscriptions, per 100 people) и пользователи интернета, % населения (Individuals using the Internet , % of population). При этом, несмотря на стремительную цифровизацию всех сфер жизни на континенте, доступ населения к электричеству (Access to electricity, % of population) все еще остается сдерживающим фактором (Рисунок 1), в том числе для развития НТС технологических стартапов, что обусловило включение данного показателя в расчет SPI.

Также в данный блок включен показатель, характеризующий количество технических образовательных учреждений и технологических центров (инновационных кластеров), включающих технологические парки, инновационные хабы, бизнес-акселераторы, коворкинг-пространства, а также другие специализированные организации, оказывающие институциональную и инфраструктурную поддержку.

Рисунок 1. Доступ к электричеству в странах Африки (% населения)

Источник: составлено автором по данным World Bank [Электронный ресурс]. https://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.ZS. (дата обращения: 14.09.2025)

В блок «Макроэкономическая динамика и доступность финансирования» включены показатели, отражающие средний объем и темпы роста ВВП за последние три года, что позволяет элиминировать влияние краткосрочных конъюнктурных колебаний и эффекта низкой базы для ряда африканских стран, и тем самым получить более устойчивую оценку макроэкономической динамики страны-потенциального партнёра.

Данный блок также включает показатели, характеризующие динамику венчурных инвестиций на континенте и долю частного сектора в финансировании НИОКР. Доступность внешнего финансирования выступает критическим условием для реализации стартапом его основной функции - поиска повторяемой и масштабируемой бизнес-модели. Дополнительным индикатором, отражающим потенциал демографического дивиденда, служит показатель доли населения в возрасте от 0 до 14 лет (Population ages 0–14, % of total population), публикуемый Всемирным Банком. Молодое население создаёт устойчивый и растущий спрос на инновационные продукты, а также является долгосрочным резервом трудовых ресурсов для технологических стартапов.

Блок показателей «Регуляторная среда и деловая активность» включает показатели, публикуемые в рамках комплексного аналитического исследования Всемирного Банка (Worldwide Governance Indicators, WGI), оценивающего уровень политической стабильности и эффективность государственного управления, а также показатель предпринимательской активности, выраженный в количестве вновь созданных предприятий (Number of new businesses registered). Одним из ключевых условий успешного МНТС является наличие соглашения о создании межправительственной комиссии (МПК), которое создает правовую основу и обеспечивает институциональную поддержку для совместных проектов, снижая административные барьеры для выхода на африканские рынки.

В рамках данного исследования сбор данных осуществляется за 2023 год или за ближайший предшествующий период, по которому имеется информация по соответствующему показателю. В условиях фрагментарности официальной статистики по ряду африканских стран для повышения репрезентативности выборки данные международных организаций (ЮНЕСКО, Всемирный Банк, ВОИС) дополнялись отчётами венчурных ассоциаций (AVCA, Launch Base Africa, Partech), аналитических платформ (Crunchbase, Tracxn), а также специализированными динамично развивающимися африканскими базами данных AfriLabs и Africa Tech Schools.

Удельные веса показателей, рассчитанные энтропийным методом, приведены в Таблице 2. Наибольший удельный вес получили показатели, отражающие доступность капитала, патентную защиту, деловую активность и уровень институциональной поддержки.

Таблица 2. Удельные веса отдельных показателей для расчета SPI

Источник: Рассчитано и оформлено автором.

Интегральный индекс SPI формируется на основе измеримых показателей, охватывающих абсолютные и относительные, количественные и качественные, а также финансовые и нефинансовые индикаторы, что в полной мере соответствует логике BSC. Значения индекса SPI для 37 стран Африки представлены на Рисунке 2.

Рисунок 2. Значение индекса SPI для некоторых стран Африки

Источник: Рассчитано и оформлено автором.

Вариация значений индекса SPI для стран Африки составляет от 0,11 до 0,60, что свидетельствует о высокой степени дифференциации государств по уровню привлекательности для МНТС с технологическими стартапами.

На основе полученных значений индекса SPI была проведена кластеризация, позволившая идентифицировать пять устойчивых групп стран (Рисунок 3).

Рисунок 3. Кластеризация некоторых стран Африки по показателю SPI

Источник: Рассчитано и оформлено автором.

В свою очередь, в Таблице 3 приведены основные характеристики выявленных кластеров и рекомендации по МНТС.

Таблица 3. Результаты кластеризации стран Африки по индексу SPI

При анализе чувствительности SPI к вариации весов в данном исследовании были реализованы сценарии, предполагающие изменение удельного веса отдельных показателей, изменение удельного веса блока показателей, а также исключение показателя из расчета. (Таблица 4).

Таблица 4. Анализ чувствительности SPI

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена во всех рассмотренных сценариях превышает 0,99, что свидетельствует о крайне высокой робастности интегрального индекса SPI.

Для проверки устойчивости разработанного индекса к изменению состава выборки в расчет были дополнительно включены неафриканские государства, отобранные по принципу различных уровней экономического и инновационного развития (Рисунок 4).

Рисунок 4. Значение индекса SPI для некоторых стран Африки и мира

Источник: Рассчитано и оформлено автором.

США и Китай являются мировыми лидерами в сфере инноваций, их включение в выборку позволило определить верхние границы значений индекса SPI. Гватемала и Бутан были выбраны, в качестве представителей беднейших неафриканских экономик, их включение в расчет позволило проверить гипотезу о том, является ли низкий потенциал НТС, фиксируемый индексом SPI, специфической особенностью беднейших стран Африки или общей закономерностью для стран с низким уровнем дохода независимо от их географического положения. В свою очередь, Российская Федерация служит референтным ориентиром для выявления стран, институциональные и инфраструктурные условия которых близки к российским, а также для определения государств какие требуют адаптации стратегии взаимодействия.

В Таблице 5 приведены ранги стран Африки по индексу SPI при базовом (37 стран) и расширенном (с добавлением неафриканских стран) расчете.

Таблица 5. Ранги стран Африки по индексу SPI

Источник: Рассчитано и оформлено автором.

Сопоставление рангов африканских стран в базовой и расширенной (с добавлением пяти неафриканских стран) выборках показало высокую степень согласованности, коэффициент ранговой корреляции Спирмена составил 0,9251.

Таким образом анализ чувствительности свидетельствует о робастности индекса SPI, как к изменениям весов показателей и исключению отдельных индикаторов, так и расширению выборки за счет изменения состава анализируемых стран.

Заключение

Обоснованная методология и подтвержденная устойчивость индекса SPI позволяют рассматривать предложенное в данном исследовании ранжирование для обоснованного выбора африканских стран-партнеров для реализации НТС с российскими технологическими стартапами.

Результаты кластеризации могут служить основой для выработки практических рекомендаций по развитию МНТС технологических стартапов для органов государственной власти и институтов развития: концентрация усилий и ресурсов на странах кластеров I–III и проведение предварительных регуляторных и институциональных мероприятий для развития взаимодействия с государствами кластеров IV–V.

Для российских технологических стартапов и венчурных инвесторов индекс SPI служит инструментом для объективной оценки рисков при выборе партнера на Африканском континенте для проведения совместных НИОКР, пилотирования, локализации производства или создания совместного предприятия.