Анализ динамики роста производительности труда в российском агропродовольственном комплексе с использованием инструментария метода межотраслевого баланса
Осовин М.Н.1 ![]()
1 Саратовский научный центр РАН, Саратов, Россия
Статья в журнале
Экономика труда (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 13, Номер 8 (Август 2026)
Аннотация:
Статья посвящена анализу динамики производительности труда в агропромышленном комплексе России. Эмпирической базой исследования послужили базовые таблицы «Затраты–Выпуск» за 2011–2021 гг., позволяющие декомпозировать структуру стоимости продукции сельского хозяйства и трёх ведущих перерабатывающих сегментов: мясного, масложирового и молочного. Установлено, что наращивание промежуточного потребления и замещение человеческого труда материальными ресурсами не сопровождается адекватными темпами обновления основного капитала. Темпы ввода нового оборудования устойчиво отстают от роста выпуска, а накопленный износ компенсируется медленнее, чем растут текущие материальные затраты. Выявленная диспропорция свидетельствует о переходе АПК в фазу исчерпания потенциала экстенсивного роста. Обоснована необходимость смены парадигмы развития - от эксплуатации устаревающего технопарка к системной модернизации на основе автоматизации производственных процессов, внедрения роботизированных систем и сквозных цифровых платформ управления цепочками создания стоимости
Ключевые слова: агропродовольственный комплекс, межотраслевой анализ, производительность труда, структура добавленной стоимости, конечное потребление, инновационное развитие, технологическое развитие
JEL-классификация: Q13, C67, J24, O31, O33
Введение
Производительность труда остаётся одним из главных драйверов долгосрочного экономического роста, определяя не только конкурентоспособность национальных предприятий и устойчивость бюджетной системы, но и уровень реальных доходов населения, позволяя компенсировать сокращение численности рабочей силы за счёт повышения качества её использования.
Впервые термин «производительность труда» был сформулирован Адамом Смитом. В своем фундаментальном труде «Исследование о природе и причинах богатства народов» он обосновал, что именно разделение труда является главной причиной роста его производительности. Давид Рикардо в работе «Принципы политической экономии и налогов» развил эту идею, сделав производительность труда ключевым понятием своей теории сравнительных преимуществ. В дальнейшем проблемы производительности труда стали предметом пристального изучения в рамках школы научного менеджмента. Ее основатель, Фредерик Уинслоу Тейлор, в работе «Принципы научного менеджмента» предложил системный подход к организации труда. Крупный вклад в теорию управления производительностью внес Гаррингтон Эмерсон, Фрэнк и Лилиан Гилбрет, которые сосредоточились на микроанализе трудовых движении, обосновали роль рациональной организации производства в эффективном использовании ресурсов и заложили основы современного технического нормирования труда [6].
В советской науке выдающуюся роль сыграл академик С.Г. Струмилин. Его многочисленные работы по проблемам производительности труда стали основой для развития экономической статистики в СССР. Значительный вклад в изучение проблемы повышения производительности труда внес А.А. Френкель. Его фундаментальные работы «Математический анализ производительности труда» [16] и «Прогнозирование производительности труда: методы и модели» [15] содержат оригинальные методики измерения, анализа и прогнозирования, которые не утратили актуальности и сегодня.
Среди современных российских ученых, занимающихся вопросами повышения производительности труда, следует выделить А.Д. Цвиркун, А.С. Богомолова, В.А. Кушникова [17], Д.М. Журавлева [8], О.О. Комаревцеву [9], а также группу авторов во главе с д.э.н. Р.А. Долженко [5], которые в работе «Национальная система управления производительностью труда в Российской Федерации» обосновывают необходимость перехода от разрозненных мер к многоуровневой системе управления, охватывающей федеральный, отраслевой, региональный и организационный уровни, и предлагают концептуальную модель, ориентированную на институциональную синхронизацию национальных проектов.
Рост числа публикаций российских авторов по проблемам повышения производительности труда свидетельствует о том, что это направление исследований приобретает критическую значимость для национальной экономики. Данный тезис, прозвучавший в качестве лейтмотива пленарного заседания Финансового конгресса Банка России 2026 года, фактически выводит проблематику роста эффективности на уровень национальной идеи [12]. В условиях исчерпания экстенсивных факторов развития именно производительность становится основным гарантом устойчивого роста валового внутреннего продукта, укрепления конкурентоспособности и макроэкономической стабильности. Вместе с тем, диагностика текущего состояния выявляет тревожный симптом: межотраслевая дифференциация по показателю производительности труда в России достигает пятикратной величины. Для сравнения, в развитых экономиках этот разрыв не превышает трехкратного значения. Столь значительный дисбаланс обусловлен комплексом институциональных причин:
- хроническим недоинвестированием в обновление основных фондов и внедрение передовых технологий;
- неравномерным качеством управленческих практик на предприятиях различных секторов;
- сохраняющимися барьерами для межотраслевого и межрегионального перетока трудовых ресурсов и капитала.
Спикером Конгресса было заявлено, что для преодоления сложившегося отставания требуется смещение акцента с точечных инструментов «бережливого производства» на системную автоматизацию, роботизацию и масштабное внедрение цифровых платформ управления. Достижение 50% компаний уровня эффективности, сопоставимого с показателями 10% лучших предприятий, способно обеспечить дополнительный прирост ВВП на 2–3 процентных пункта в годовом исчислении. Синергия же генеративных алгоритмов ИИ с физическими роботизированными системами открывает еще более широкие горизонты, обеспечивая прирост производительности труда в диапазоне 21–33% [12].
В настоящее время в структуре современной российской экономики агропродовольственный комплекс выступает не просто значимой, а системообразующей отраслью, являясь основным двигателем роста ВВП и обеспечения национальной безопасности страны [11]. Цель работы состоит в анализе динамики изменения производительности труда в АПК России с применением инструментария межотраслевого баланса, идентификации сложившихся структурных трендов, диагностике системных проблем и определении приоритетных направлений технологической модернизации.
Результаты исследования.
В агропромышленном комплексе, перед которым Правительством РФ поставлена амбициозная задача двукратного увеличения объемов производства к 2035 году, технологический фактор приобретает критическое значение. Достижение целевых показателей при одновременном сокращении занятости в сельском хозяйстве невозможно без форсированного внедрения высокопроизводительной техники, алгоритмов точного земледелия и повышения общей инновационной восприимчивости отрасли. Ключевым условием успеха здесь выступает рост инвестиционной привлекательности и доли инновационной активности. Однако для управления этим процессом необходим надежный аналитический инструментарий, позволяющий объективно измерять глубину технологических изменений и их влияние на конечный результат.
В качестве такого инструмента традиционно выступает модель межотраслевого баланса «Затраты - Выпуск». Ее неоспоримое преимущество заключается в способности оценивать не только прямые, но и полные затраты на создание конечной сельхозпродукции. В отличие от прямой калькуляции, фиксирующей лишь одноуровневые связи, расчет полных затрат охватывает всю производственную цепочку, выявляя мультипликативные эффекты и сквозную роль смежных отраслей [1]. С позиции структурной динамики, применение метода «Затраты-Выпуск» фиксирует переход отечественного АПК от фрагментированной, импортозависимой модели к более интегрированной и устойчивой системе [11, 14]. Это универсальное средство позволяет математически строго обосновывать стратегию инновационного прорыва, идентифицировать «узкие места» там, где традиционная статистика дает лишь усредненные показатели [20, 22]. Однако опора исключительно на стандартную методологию межотраслевого баланса сопряжена с серьезными ограничениями. Росстат публикует таблицы «Затраты-Выпуск» с задержкой до 5 лет и более в агрегированном виде. Последний доступный официальный сборник датирован 2021 годом. Использование зарубежных аналогов (например, ежегодных мультирегиональных таблиц Азиатского банка развития ADB A53 [18]) затруднено из-за методологических расхождений в структуре рассчитываемых показателей [10].
Для преодоления указанных статистических ограничений в рамках исследования использовался метод динамического сравнительного анализа. На основе данных базовых таблиц «Затраты-Выпуск» за 2016–2021 годы проведен анализ структуры формировании стоимости продукции сельского хозяйства (растениеводство и животноводство) (суммарный код ОКПД 01.1 - 01.5) и в разрезе отдельных подотраслей: мясо и мясо птицы (код 10.1), масла и жиры животные и растительные (код – 10.4), молоко и молочная продукция (код – 10.5).
Анализ динамики промежуточного потребления и выпуска по четырём агрегированным отраслям агропродовольственного комплекса за 2011–2021 годы выявляет разнонаправленные тренды. В сельском хозяйстве промежуточное потребление (ПП) за десятилетие выросло в 2,51 раза, тогда как выпуск отраслей в основных ценах увеличился лишь в 2,38 раза. Особенно заметно отставание выпуска от затрат в период 2016–2021 годов (темп роста ПП 161,5% против 150,3% по выпуску), что свидетельствует о росте материалоёмкости и снижении эффективности использования ресурсов в первичном секторе. Напротив, в мясоперерабатывающей отрасли выпуск опережал промежуточное потребление на всём интервале. Выпуск вырос в 1,97 раза против 1,79 раза по ПП, причём во втором пятилетии разрыв усилился (122,5% против 113,8%). Ещё более впечатляющая картина складывается в масложировой подотрасли, где выпуск увеличился в 4,87 раза, а ПП – в 4,63 раза, причём темпы роста выпуска устойчиво превышали затраты в обоих периодах. Молочная отрасль продемонстрировала близкую, но менее благоприятную динамику: выпуск вырос в 2,37 раза, ПП – в 2,46 раза, то есть затраты опережали выпуск, особенно за период 2016–2021 годах (144,5% против 141,6%) (таблица 1).
Таблица 1 – Структура формирования стоимости продукции сельского
хозяйства и перерабатывающих подотраслей за период 2011-2021 гг.
(млрд. руб.)
|
|
Продукция
сельского хозяйства |
Мясо и
мясо птицы, прочие продукты убоя.
|
Масла и
жиры
животные и растительные |
Молоко
и молочная продукция | ||||||||
|
|
2011
|
2016
|
2021
|
2011
|
2016
|
2021
|
2011
|
2016
|
2021
|
2011
|
2016
|
2021
|
|
Промежуточное потребление /
конечное использование
|
1536,1
|
2385
|
3853
|
1114
|
1753,1
|
1994,3
|
213,2
|
422,4
|
987,9
|
472,6
|
804,4
|
1162,1
|
|
Оплата труда
|
322,8
|
584,4
|
706,6
|
78,5
|
98,7
|
144,5
|
13,6
|
21,3
|
35,8
|
55,1
|
72,5
|
105,3
|
|
в том числе
заработная плата |
266,2
|
450,9
|
556
|
61,4
|
76,6
|
114
|
10,4
|
16,8
|
28,3
|
43
|
57
|
83
|
|
Потребление основного капитала
|
75,2
|
158,3
|
249,8
|
12
|
31,4
|
19,2
|
2,9
|
9,3
|
12,3
|
7,8
|
17,2
|
20,9
|
|
Валовая добавленная стоимость
|
1679,2
|
2697
|
3789,8
|
200,9
|
360,2
|
594,3
|
11,9
|
48,1
|
109,6
|
118,8
|
186,4
|
241,3
|
|
Выпуск отраслей в основных ценах
|
3215,4
|
5083
|
7642,9
|
1315
|
2113,3
|
2588,7
|
225,1
|
470, 5
|
1097,5
|
591,4
|
990,9
|
1403,5
|
В абсолютном выражении оплата труда работников сельского хозяйства и перерабатывающих отраслях также демонстрировала впечатляющие темпы роста, однако ее доля в промежуточном потреблении год от года уменьшается. В сельском хозяйстве с 21,0% в 2011 году до 18,3% в 2021-м (при краткосрочном росте до 24,5% в 2016-м); в масложировой – с 6,4% до 3,6%; в молочной – с 11,7% до 9,1%. Лишь в мясной отрасли доля оплаты труда осталась практически неизменной (7,05% против 7,25%), причём в 2016 году она падала до 5,6%. Темпы роста самой оплаты труда существенно отставали от темпов роста промежуточного потребления в сельском хозяйстве (за 2016–2021 годы +20,9% против +61,5% у ПП) и в масложировой промышленности (+67,8% против +133,9%). Доля затрат на оплату труда варьируется в зависимости от выращиваемой культуры, но в целом она отличается относительной сбалансированностью. Как видно из таблицы 2 по всем культурам доля затрат на оплату труда составляет 11-13% (таблица 2).
Таблица 2– Структура затрат при производстве отдельных видов
сельскохозяйственной продукции (2014/2025 гг)
|
Статья затрат
|
Подсолнечник
|
Соевые
бобы
|
Рапс
|
|
Посадочный
материал
|
19%
|
11%
|
9%
|
|
Оплата труда
|
13%
|
12%
|
11%
|
|
Минеральные
удобрения
|
8%
|
10%
|
18%
|
|
Средства защиты
растений (СЗР)
|
8%
|
19%
|
16%
|
|
Нефтепродукты
(ГСМ)
|
9%
|
8%
|
8%
|
|
Содержание
основных средств
|
9%
|
9%
|
8%
|
|
Производственные
работы
|
8%
|
7%
|
7%
|
|
Другие затраты
|
25%
|
25%
|
25%
|
Потребление основного капитала, напротив, росло быстрее ПП в первом пятилетии во всех отраслях: в сельском хозяйстве – в 2,1 раза против 1,55, в мясной – в 2,6 раза против 1,57, в масложирах – в 3,17 против 1,98, в молочной – в 2,19 против 1,70. Однако во втором периоде (2016–2021 гг.) темпы роста потребления капитала резко замедлились и даже стали отрицательными в мясной отрасли (снижение на 38,8%), что может объясняться как переоценкой основных фондов, так и недостаточными инвестициями в обновление оборудования. Доля потребления капитала в промежуточном потреблении выросла за весь период только в сельском хозяйстве (с 4,9% до 6,5%) и в молочной промышленности (с 1,66% до 1,81%), тогда как в мясной и масложировой она снизилась (с 1,08% до 0,96% и с 1,39% до 1,25%, соответственно), что указывает на нестабильную инвестиционную активность в этих сегментах. Оценивая производительность труда через отношение выпуска к оплате труда, получаем уверенный рост во всех отраслях: в сельском хозяйстве этот показатель увеличился с 9,96 до 10,82 (на 8,6%), в мясной – с 16,74 до 17,91 (на 7,0%), в масложировой – с 16,53 до 30,63 (на 85,3%), в молочной – с 10,73 до 13,33 (на 24,2%). Таким образом, производительность труда выросла повсеместно, причём максимальный прирост зафиксирован в масложировой подотрасли, что коррелирует с самым высоким темпом роста выпуска и наиболее значительным снижением доли оплаты труда в стоимости продукции.
Представленная динамика свидетельствует о разноуровневом инновационном развитии отраслей агропродовольственного комплекса, причём глубина технологических преобразований существенно варьируется как между секторами, так и внутри них. Наиболее прогрессивным выглядит масложировой сегмент, где опережающий рост выпуска (в 4,87 раза за десятилетие) сочетается с рекордным повышением производительности труда и устойчивым сокращением трудоёмкости, что является ярким маркером автоматизации процессов. Мясоперерабатывающая отрасль демонстрирует умеренный, но стабильный прогресс: выпуск рос быстрее промежуточного потребления, производительность труда увеличилась на 7%, а доля труда снизилась не столь радикально (с 5,97% до 5,58%), что говорит о постепенном повышении эффективности без кардинальной смены технологического уклада. В противоположность этому, сельское хозяйство и молочная промышленность сталкиваются с негативным трендом – рост промежуточных затрат здесь опережает динамику выпуска, что указывает на сохранение экстенсивной модели хозяйствования, высокую материалоёмкость и недостаточное внедрение ресурсосберегающих инноваций.
Подобное расхождение формирует двойственный вывод. С одной стороны, замещение ручного труда машинным действительно происходит. С другой, темпы ввода нового оборудования не поспевают за ростом прибыли и выпуска, а амортизационный фонд растёт медленнее, чем промежуточное потребление. Таким образом, предприятия преимущественно эксплуатируют уже имеющиеся основные фонды с повышенной интенсивностью, продлевая их срок службы, а не осуществляют опережающую модернизацию. В частности, в масложировой отрасли, где производительность выросла наиболее сильно, прирост эффективности был достигнут не столько за счёт нового оборудования, сколько за счёт эффекта масштаба, оптимизации логистики и улучшения организации труда. В сельском хозяйстве, напротив, доля капитала растёт, но производительность увеличивается минимально, что говорит о затратном, а не инновационном характере инвестиций, когда вводятся устаревшие по технологическому уровню машины без сопутствующей цифровизации.
Наблюдаемая картина свидетельствует о «выжимании» ресурса из существующего технопарка, а не о системном обновлении на базе промышленных роботов, автоматизированных систем управления и искусственного интеллекта. В краткосрочной перспективе такая стратегия позволяет сдерживать рост затрат и повышать отдачу, однако она исчерпаема, поскольку износ фондов нарастает, ремонтные расходы увеличиваются, а производительность труда, достигнутая за счёт интенсификации использования старого оборудования, рано или поздно упрётся в технологический потолок. Без масштабных капиталовложений в высокотехнологичные средства производства, роботизацию и цифровые платформы, без перехода от экстенсивной эксплуатации к интенсивному обновлению, дальнейший рост производительности труда в АПК становится невозможным, а разрыв с мировыми лидерами по эффективности не только не сократится, но может увеличиться, особенно в отраслях с низкой инвестиционной активностью, таких как молочная и мясная переработка, где темпы обновления основного капитала уже сейчас отстают от темпов роста выпуска.
Сопоставление с зарубежными странами, в первую очередь, с Китаем и США, позволяет лучше понять место России в глобальных трендах инновационного развития сельского хозяйства.
Американское сельское хозяйство - это классический пример интенсивного инновационного пути. Рост производства здесь обеспечивался за счёт роста производительности, а не расширения ресурсной базы. Доля затрат на рабочую силу в общих производственных расходах фермерского сектора США составляет порядка 11% [19] Этот показатель является стабильным и отражает высокий уровень механизации и автоматизации американского сельского хозяйства. Амортизация является одной из ключевых статей затрат. Например, в структуре себестоимости производства пшеницы доля амортизационных отчислений является самой высокой среди всех статей. Это означает, что американские фермеры активно замещают дорогой ручной труд машинами, автоматизированными системами и высокотехнологичными средствами производства. Особенно показателен коэффициент обновления основного капитала: отношение капитальных расходов к потреблению капитала (амортизации) в США выросло с 1,06 в 2019 году до 1,67 в 2021 году. Таким образом, что американские фермеры инвестируют в новое оборудование значительно больше, чем начисляют амортизации, а технопарк не просто поддерживается, а активно обновляется и расширяется [19].
Китай, в свою очередь, находится в фазе «экстенсивной механизации». Инвестиции в основной капитал растут высокими темпами, но производительность труда остаётся крайне низкой по мировым меркам, а технологический вклад в рост - ограниченным. В 2021 году добавленная стоимость в сельском, лесном и рыбном хозяйстве Китая составила около 1,29 трлн долл [13], однако эта цифра отражает, прежде всего, масштаб экономики, а не её эффективность. В 2019 году добавленная стоимость на одного занятого в сельском хозяйстве Китая составляла всего 5609 долл (в постоянных ценах 2015 года), что эквивалентно 5,6% от уровня США [21]. При этом в 2021 году в сельском хозяйстве Китая было занято 170 млн человек - 23% всей рабочей силы страны. Для сравнения: в США доля занятых в сельском хозяйстве не превышает 1–2%. Структура затрат на производство также указывает на низкий уровень механизации. Сравнительные исследования производства в Китае и США показывают, что для Китая характерны низкие инвестиции в основной капитал и высокие затраты на рабочую силу. В структуре себестоимости китайской пшеницы в 2020 году наибольшую долю занимали именно расходы на оплату труда. При этом за 30 лет удельная капиталовооружённость на единицу площади выросла примерно в 10 раз, что позволяет сделать вывод о том, что Китай находится в фазе активного насыщения основными фондами, но пока это скорее количественное наращивание, чем качественное обновление на базе передовых технологий.
Таким образом, если Россия хочет догнать мировых лидеров по эффективности сельского хозяйства, ключевой задачей должен стать не просто рост выпуска или прибыли, а кардинальное увеличение инвестиций в обновление основного капитала с переходом от поддержания существующих мощностей к их технологической модернизации. Для устойчивого инновационного прорыва необходима целенаправленная политика стимулирования не просто закупок оборудования, а именно его обновления с высоким уровнем автоматизации, а также внедрение методов оценки полных затрат и мультипликативных эффектов, чтобы инвестиции направлялись в те звенья, где они дадут максимальный прирост производительности и снижение материалоёмкости, а не в наращивание физических объёмов мощностей.
Заключение
Производительность труда в России признана критически важной задачей, выведенной на уровень национальной идеи, однако межотраслевая дифференциация по этому показателю достигает пятикратной величины, что значительно выше, чем в развитых экономиках. Анализ структуры затрат в агропромышленном комплексе на основе данных «Затраты-Выпуск» за 2011–2021 годы выявил разнонаправленные тренды. В сельском хозяйстве и молочной промышленности рост промежуточного потребления опережает увеличение выпуска, что свидетельствует о росте материалоёмкости и сохранении экстенсивной модели, тогда как в мясоперерабатывающей и, особенно, в масложировой подотраслях выпуск растёт быстрее затрат, сопровождаясь рекордным повышением производительности труда. При этом повсеместный рост производительности труда, достигнутый за интенсификации использования существующих основных фондов, не сопровождается опережающей модернизацией: доля оплаты труда снижается, а темпы ввода нового оборудования отстают от роста выпуска, что особенно заметно в сельском хозяйстве, где производительность увеличивается минимально, а инвестиции носят затратный, а не инновационный характер. Сравнение с США и Китаем показывает, что Россия, при формальном росте показателей, рискует сохранить разрыв с мировыми лидерами, если не перейдёт от эксплуатации устаревшего технопарка к системному обновлению на базе автоматизации, роботизации и цифровых платформ, направляя инвестиции в звенья с максимальным мультипликативным эффектом.
Источники:
2. Базовые таблицы «затраты-выпуск» за 2011 год. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/baz-tev-2011.xlsx (дата обращения: 14.07.2026).
3. Базовые таблицы «Затраты-Выпуск» за 2016 год. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/baz-tzv-2016(1).xlsx (дата обращения: 14.07.2026).
4. Базовые таблицы «Затраты-Выпуск» за 2021 год. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/baz_tzv-2021.xlsx (дата обращения: 14.07.2026).
5. Долженко Р.А., Долженко С.Б., Назаров А.В. Национальная система управления производительностью труда в Российской Федерации // Вестник Институт экономики Российской академии наук. – 2026. – № 1. – c. 25-48.
6. Долженко Р.А., Малышев Д.С. Развитие подходов к производительности труда и ее оценке // Экономика труда. – 2021. – № 12. – c. 1577-1590. – doi: 10.18334/et.8.12.113989.
7. Доля затрат на оплату труда в себестоимости производства масличных вырастет в текущем сезоне. [Электронный ресурс]. URL: https://xn--e1alid.xn--p1ai/journal/publication/dolya-zatrat-na-oplatu-truda-v-sebestoimosti-proizvodstva-maslichnykh-vyrastet-v-tekushchem-sezone-issledovanie (дата обращения: 14.07.2026).
8. Журавлев Д.М., Чаадаев В.К., Михеев Е.Б. Факторы роста производительности труда промышленного сектора в условиях структурной перестройки экономики // Экономика промышленности. – 2025. – № 18. – c. 49-62.
9. Комаревцева О.О. Производительность труда; показатели и направления развития экономики российского региона // Среднерусский вестник общественных наук. – 2024. – № 5. – c. 168-187.
10. Осовин М.Н. Оценка уровня цифровизации предприятий агропродовольственного комплекса России с использованием метода межотраслевого баланса // Продовольственная политика и безопасность. – 2026. – № 2. – c. 795-812.
11. Ермолова О.В., Кирсанов В.В., Яковенко Н.А., Иваненко И.С., Остапенко Т.В. Приоритеты и особенности конкурентной устойчивости агропродовольственного комплекса: межотраслевые аспекты исследования. - Саратов: Изд-во Саратовский источник, 2025.
12. Производительность как национальная идея. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8781406?ysclid=mr4q14xwpi390836141 (дата обращения: 12.07.2026).
13. Сравнение добавленной стоимости сельского хозяйства, лесного хозяйства, животноводства и рыболовства в Китае и Японии. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kylc.com/stats/global/yearly_per_country/g_agriculture_value_added/chn-jpn.html (дата обращения: 10.07.2026).
14. Анфиногентова А.А., Решетникова Е.Г., Иосипенко В.Д. Теория и методы управления межотраслевыми и межрегиональными взаимодействиями в агропродовольственном комплексе. / под общ. ред. А.А. Анфиногентовой. - Саратов: Саратовский источник, 2019.
15. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. - Москва : Экономика, 1989. – 216 c.
16. Френкель А.А. Математический анализ производительности труда Изд. 2.. - Москва : URSS, 2022. – 168 c.
17. Цвиркун А.Д., Дранко О.И., Резчиков А.Ф., Степановская И.А., Богомолов А.С., Кушников В.А. Задача повышения производительности труда на производстве // Управление большими системам. – 2025. – № 116. – c. 6-30.
18. ADB A53 Multiregional Input-Output Tables. [Электронный ресурс]. URL: https://kidb.adb.org/globalization/current (дата обращения: 10.07.2026).
19. Giri A., Subedi D. Labor and Interest Expenses of American Farms and Ranches // Choices: The Magazine of Food, Farm & Resource Issues. – 2025. – № 4. – p. 1-9.
20. Miller R. E., Blair P. D. Input–Output Analysis: Foundations and Extensions (3rd ed.). - Cambridge University Press, 2022.
21. Rebuilding agriculture. [Электронный ресурс]. URL: https://www.chinadaily. com.cn/a/202301/10/WS63bca (дата обращения: 14.07.2026).
22. Tukker А., Dietzenbacher Е. Global multiregional Input-Output frameworks: an introduction and outlook // Economic Systems Research. – 2013. – № 1.
Страница обновлена: 30.07.2026 в 02:24:48
Analysis of the dynamics of labor productivity growth in the Russian agro-food complex using the input-output balance methodology
Osovin M.N.Journal paper
Russian Journal of Labour Economics
Volume 13, Number 8 (August 2026)
Abstract:
The article provides an analysis of labor productivity dynamics in the Russian agro-industrial complex. The empirical basis of the study consists of basic Input-Output tables for 2011–2021, which allow for decomposing the cost structure of agricultural output and three leading processing subsectors: meat, oil-and-fat, and dairy production.
It is established that the growth of intermediate consumption and the substitution of human labor with material resources are not accompanied by adequate rates of fixed capital renewal. The pace of new equipment commissioning consistently lags behind output growth, while accumulated depreciation is compensated more slowly than current material costs increase. This identified disbalance indicates that the agro-industrial complex has entered a phase where its potential for extensive growth is being exhausted.
The article substantiates the necessity of shifting the development paradigm — from exploiting an aging technopark to systemic modernization based on the automation of production processes, the implementation of robotic systems, and end-to-end digital platforms for value chain management.
Keywords: agri-food complex, intersectoral analysis, labor productivity, value added structure, final consumption, innovative development, technological development
JEL-classification: Q13, C67, J24, O31, O33
References:
ADB A53 Multiregional Input-Output Tables. Retrieved July 10, 2026, from https://kidb.adb.org/globalization/current
Anfinogentova A.A. (2024). Using the Input-Output Method to Justify Strategic Projects to Ensure Food Security in Russia. Scientific Journal «Economy of the North-West: Issues and Prospects of Development». (1). 56-62.
Anfinogentova A.A., Reshetnikova E.G., Iosipenko V.D. (2019). Theory and methods of management of intersectoral and interregional interactions in the agro-food complex
Dolzhenko R.A., Dolzhenko S.B., Nazarov A.V. (2026). National Labor Productivity Management System in the Russian Federation. Vestnik Institut ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk. (1). 25-48.
Dolzhenko R.A., Malyshev D.S. (2021). Development of approaches to labour productivity and its assessment. Russian Journal of Labor Economics. 8 (12). 1577-1590. doi: 10.18334/et.8.12.113989.
Ermolova O.V., Kirsanov V.V., Yakovenko N.A., Ivanenko I.S., Ostapenko T.V. (2025). Priorities and features of competitive sustainability of the agro-food complex: cross-sectoral aspects of the study
Frenkel A.A. (1989). Labor productivity forecasting: methods and models
Frenkel A.A. (2022). Mathematical analysis of labor productivity
Giri A., Subedi D. (2025). Labor and Interest Expenses of American Farms and Ranches Choices: The Magazine of Food, Farm & Resource Issues. 40 (4). 1-9.
Komarevtseva O.O. (2024). Labor Productivity: Indicators and Directions of Economic Development in the Russian Region. Srednerusskiy vestnik obschestvennyh nauk. 19 (5). 168-187.
Miller R. E., Blair P. D. (2022). Input–Output Analysis: Foundations and Extensions (3rd ed.)
Osovin M.N. (2026). Digitalization Assessment of Russian Agri-Food Companies: An Inter-industry Balance Approach. Food Policy and Security. 13 (2). 795-812.
Rebuilding agriculture. Retrieved July 14, 2026, from https://www.chinadaily. com.cn/a/202301/10/WS63bca
Tsvirkun A.D., Dranko O.I., Rezchikov A.F., Stepanovskaya I.A., Bogomolov A.S., Kushnikov V.A. (2025). The Task of Increasing Labor Productivity in Machinery Production. Upravlenie bolshimi sistemam. (116). 6-30.
Tukker A., Dietzenbacher E. (2013). Global multiregional Input-Output frameworks: an introduction and outlook Economic Systems Research. 25 (1).
Zhuravlev D.M., Chaadaev V.K., Mikheev E.B. (2025). FACTORS OF LABOUR PRODUCTIVITY GROWTH OF THE INDUSTRIAL SECTOR IN THE CONTEXT OF THE ECONOMIC RESTRUCTURING. Russian Journal of Industrial Economics. (18). 49-62.
