Оценка влияния зеленой энергетики на выбросы CO₂ национальной электросети Узбекистана: цифровая трансформация принятия решений

Джуманов А.А.1,2 , Гафурова М.М.3
1 Фармацевтический технический университет, “BioPharma City” биотехнологический и фармацевтический научно-производственный хаб, ,
2 Международный Вестминстерский университет в Ташкенте, Ташкент, Узбекистан
3 АО «O‘ztransgaz», Ташкент, Узбекистан

Статья в журнале

Экономика Центральной Азии (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку

Том 10, Номер 2 (Апрель-июнь 2026)

Цитировать эту статью:

Джуманов, А. А. Оценка влияния зеленой энергетики на выбросы CO₂ национальной электросети Узбекистана: цифровая трансформация принятия решений / А. А. Джуманов, М. М. Гафурова // Экономика Центральной Азии. – 2026. – Т. 10, № 2. – DOI 10.18334/asia.10.2.126239. – EDN CNTJPY.
Djumanov, A. A., Gafurova, M. M. (in press). (2026). Assessment of the impact of green energy on CO₂ emissions of the national electricity grid of Uzbekistan: digital transformation of decision-making. Journal of Central Asia Economy, 10(2). https://doi.org/10.18334/asia.10.2.126239

Аннотация:
В данной работе разработана гибридная модель для оценки влияния зеленой энергетики на выбросы СО2 Национальной электросети Узбекистана. Моделирование входных данных показало, что модели электроснабжения и потребления каждого региона в разные месяцы представлены различными типами распределения в соответствии с характером наблюдаемых данных. Разработанная гибридная имитационная модель позволила проанализировать возможные варианты развития национальной электроэнергетической сети с учетом ряда национальных энергетических проектов, таких как внедрение дополнительных гидроэлектростанций, фотоэлектрических электростанций и атомных электростанций, а также увеличение потребления промышленной и электромобильной энергии и рост населения. Результаты показали, что добавление зеленой энергии снижает выбросы CO2 от традиционных электростанций, но только если одновременно снижаются потери энергии в сети.

Ключевые слова: электросеть, цифровое моделирование, гибридная имитационная модель, зеленая энергия, выбросы CO2, предписывающая аналитика

JEL-классификация: Q42, Q53, O33, C61

JATS XML

Источники:

1. Gafurova M.M., Sobirov T., Makhkamov Dj.M., Djumanov A.A. Hybrid Simulation Modeling of National Electricity Grid in Uzbekistan // Цифровизация управления в организационных системах: Материалы I Международной научно-практической конференции. Екатеринбург, 2026. – c. 332-338.
2. Bazan P., German R. Hybrid Simulation Of Renewable Energy Generation And Storage Grids // Simulation Conference (WSC), Proceedings of the 2012 Winte. 2012.
3. Biller B., Gunes C. Introduction to simulation input modeling // Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference. Baltimore, MD, USA, 2010.– doi: 10.1109/wsc.2010.5679176.
4. Connolly D., Lund H., V. Mathiesen B., Leahy M. A review of computer tools for analyzing the integration of renewable energy into various energy systems // Applied Energy. – 2010. – № 4. – p. 1059-1082.
5. Useable battery capacity of full electric vehicles. Electric Vehicle Database. [Электронный ресурс]. URL: https://ev-database.org/cheatsheet/useable-battery-capacity-electric-car.
6. Friedlingstein P., Jones M.W., OʼSullivan M., Andrew R.M. et al. Global Carbon Budget 2021 // Earth System Science Data. – 2022. – № 4. – p. 1917-2005. – doi: 10.5194/essd-14-1917-2022.
7. Bozdogan H. Model Selection and Akaikeʼs Information Criterion (AIC): The General Theory and Its Analytical Extensions // Psychometrika. – 1987. – № 3. – p. 345-370. – doi: 10.1007/bf02294361.
8. Heath S.K., Brailsford S.C., Buss A., Macal C.M. Cross-paradigm simulation modeling: Challenges and successes // Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference (WSC). Phoenix, AZ, USA, 2011. – p. 2783-2797.– doi: 10.1109/WSC.2011.6147983.
9. Jarrah M. Modeling and Simulation of Renewable Energy Sources in Smart Grid Using DEVS Formalism // Procedia Computer Science. – 2016. – p. 642-647. – doi: 10.1016/j.procs.2016.04.144.
10. Mazhari E.M., Zhao J., Celik N., Lee S., Son Y.-J., Head L. Hybrid simulation and optimization-based capacity planner for integrated photovoltaic generation with storage units // Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC). Austin, TX, USA, 2009. – p. 1511-1522.– doi: 10.1109/WSC.2009.5429303.
11. Pruckner M., German R. A Hybrid Simulation Model for Large-Scaled Electricity Generation Systems. Proceedings of the 2013. Informs-sim.org. [Электронный ресурс]. URL: https://informs-sim.org/wsc13papers/includes/files/165.pdf.
12. CO2 emissions from electricity and heat production, total (% of total fuel combustion. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/EN.CO2.ETOT.ZS?name_desc=true.

Страница обновлена: 30.07.2026 в 20:50:00

 
 

Assessment of the impact of green energy on CO₂ emissions of the national electricity grid of Uzbekistan: digital transformation of decision-making

Djumanov A.A., Gafurova M.M.

Journal paper

Journal of Central Asia Economy
Volume 10, Number 2 (April-June 2026)

Citation:

Djumanov, A. A., & Gafurova, M. M. (in press). (2026). Assessment of the impact of green energy on CO₂ emissions of the national electricity grid of Uzbekistan: digital transformation of decision-making. Journal of Central Asia Economy, 10(2). https://doi.org/10.18334/asia.10.2.126239

Abstract:
The article develops a hybrid model to assess the impact of green energy on CO2 emissions from the National Electricity Grid of Uzbekistan. Modeling of the input data showed that the models of electricity supply and consumption of each region in different months are represented by different types of distribution in accordance with the nature of the observed data. The developed hybrid simulation model made it possible to analyze possible options for the development of the national electric power grid, taking into account a number of national energy projects, such as the introduction of additional hydroelectric power plants, photovoltaic power plants and nuclear power plants, as well as increased consumption of industrial and electric vehicle energy and population growth. The results showed that adding green energy reduces CO2 emissions from traditional power plants, but only if energy losses in the grid are reduced at the same time.

Keywords: electric grid, digital modeling, hybrid simulation model, green energy, CO2 emissions, prescriptive analytics

JEL-classification: Q42, Q53, O33, C61

References:

Bazan P., German R. (2012). Hybrid Simulation Of Renewable Energy Generation And Storage Grids Simulation Conference (WSC), Proceedings of the 2012 Winte.

Biller B., Gunes C. (2010). Introduction to simulation input modeling Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference. doi: 10.1109/wsc.2010.5679176.

Bozdogan H. (1987). Model Selection and Akaikeʼs Information Criterion (AIC): The General Theory and Its Analytical Extensions Psychometrika. 52 (3). 345-370. doi: 10.1007/bf02294361.

CO2 emissions from electricity and heat production, total (% of total fuel combustionWorld Bank. Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/EN.CO2.ETOT.ZS?name_desc=true

Connolly D., Lund H., V. Mathiesen B., Leahy M. (2010). A review of computer tools for analyzing the integration of renewable energy into various energy systems Applied Energy. 87 (4). 1059-1082.

Friedlingstein P., Jones M.W., OʼSullivan M., Andrew R.M. et al. (2022). Global Carbon Budget 2021 Global Carbon Budget 2021. 14 (4). 1917-2005. doi: 10.5194/essd-14-1917-2022.

Gafurova M.M., Sobirov T., Makhkamov Dj.M., Djumanov A.A. (2026). GIBRIDNOE IMITATsIONNOE MODELIROVANIE NATsIONALYNOY ELEKTROENERGETIChESKOY SISTEMY UZBEKISTANA Digitalization of management in organizational systems. 332-338.

Heath S.K., Brailsford S.C., Buss A., Macal C.M. (2011). Cross-paradigm simulation modeling: Challenges and successes Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference (WSC). 2783-2797. doi: 10.1109/WSC.2011.6147983.

Jarrah M. (2016). Modeling and Simulation of Renewable Energy Sources in Smart Grid Using DEVS Formalism Procedia Computer Science. 83 642-647. doi: 10.1016/j.procs.2016.04.144.

Mazhari E.M., Zhao J., Celik N., Lee S., Son Y.-J., Head L. (2009). Hybrid simulation and optimization-based capacity planner for integrated photovoltaic generation with storage units Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC). 1511-1522. doi: 10.1109/WSC.2009.5429303.

Pruckner M., German R. A Hybrid Simulation Model for Large-Scaled Electricity Generation Systems. Proceedings of the 2013Informs-sim.org. Retrieved from https://informs-sim.org/wsc13papers/includes/files/165.pdf

Useable battery capacity of full electric vehiclesElectric Vehicle Database. Retrieved from https://ev-database.org/cheatsheet/useable-battery-capacity-electric-car