Мониторинг результатов НИОКР в сфере сельского хозяйства

Актуальность. Государственная научно-техническая политика в АПК является частью аграрной политики, определяющая отношение органов государства к науке и научно-технической деятельности в сфере сельского хозяйства.

Использование научных достижений становится определяющим фактором устойчивого развития и национальной безопасности, где информационное научно-технологическое обеспечение отрасли позволяет максимально использовать возможности научно-технического прогресса для внедрения инноваций в сельскохозяйственное производство.

Стратегические основы государственной научно-технической политики и принципы ее реализации определены: Указом Президента РФ от 02 июля 2021 года №400 «О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации» [1], Национальным проектом «Наука», утвержденным Указом Президента РФ от 07 мая 2018 года «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации до 2024 года» [2], Стратегией развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов на период до 2030 года [3], Стратегией устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года [4], Государственной программой развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия [5], Постановлением Правительства РФ от 25 августа 2017 г. №996 «Об утверждении Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы» [6].

Основным направлениям осуществления научно-технической политики в АПК являются:

· формирование системы аграрной науки как ведущего генератора научно - технического прогресса в отрасли;

· управление инновационными процессами в АПК;

· организация и экономическое стимулирование освоения отечественных достижений науки в агропромышленном производстве;

· формирование и функционирование информационных систем, обеспечивающих постоянную оперативную научно-техническую и производственную информацию в отрасли.

Для стимулирования научной, научно-технической и инновационной деятельности в АПК вышло распоряжение Министерства высшего образования и науки Российской Федерации (Минобрнаука России) от 09.10.2024 N 381-р (ред. от 28.11.2025) "Об утверждении методики расчета показателей для мониторинга целевых показателей "Обеспечение присутствия Российской Федерации в числе десяти ведущих стран мира по объему научных исследований и разработок" где указывается на увеличение к 2030 году внутренних затрат на исследования и разработки не менее чем до 2 процентов валового внутреннего продукта».

Анализ зарубежного и отечественного опыта показал, что проводится активное реформирование подходов к оценке результативности научной и научно-технической деятельности, которое базируется: на переходе от количественного анализа наукометрических показателей к качественной оценке результатов исследований и разработок; оценке социального эффекта от этих результатов; сочетании внутреннего и внешнего аудита результативности научной деятельности; переходе к системе бюджетирования, построенной на основе учета результативности деятельности научных и образовательных учреждений [7].

В общей системе мониторинга реализации национальных, федеральных и ведомственных проектов не в полной мере учитываются отраслевые особенности, связанные с осуществлением научной и научно-технической деятельности, в том числе в отношении мониторинга достижения результатов НИОКР в увязке с уровнем технологической готовности (УГТ), без которой информация о прохождении установленных типовых контрольных точек фактически является лишь формальным подтверждением завершения отдельной стадии научного исследования. Такой мониторинг не дает возможности объективно оценивать качество и сроки выполненных работ, потребность в дополнительных ресурсах на следующих этапах реализации проекта. Несомненно, что применение в мониторинге результатов НИОКР методологии УГТ позволит более точно определять размеры государственной поддержки, а также оценивать риски недостижения целей НИР [8].

Функционирование информационно-аналитических систем, использующих современные программно-аппаратные средства, предоставляет широкие возможности по работе с большими массивами данных в области научно-исследовательской и инновационной деятельности: возможность подключения к различного рода информационным банкам данных, быстрый поиск нужной информации и представление ее в необходимом виде, формирование в автоматическом режиме аналитической и справочной информации по заданным шаблонам и др. Решение этих задач напрямую зависит от наличия действенных механизмов контроля достижения и оценки конкретных результатов НИОКР, отсутствие которых может привести к неэффективному использованию ресурсов, ограниченности практического применения полученных результатов и в итоге к снижению конкурентоспособности государства на мировой арене [8].

В качестве приоритетных направлений государственной политики по стимулированию технологической модернизации в сфере АПК предлагаются следующие решения:

· системный мониторинг неимпортозамещенных технологических групп товаров для агропроизводства и формирования стратегии и алгоритмизированных решений импортозамещения;

· нормативное закрепление в стратегических документах основных направлений НИОКР, которые позволят сохранить и нарастить биотехнологический суверенитет страны;

· формирование банка и развитие отечественной научно-технологической базы с целью удовлетворения агропроизводственного спроса на новые биотехнологические решения [9].

Особенное значение уделяется разработкам моделей оценки влияния экономических санкций на инновационный потенциал организации, которые позволяют углубить теоретические знания результатов НИОКР и предоставить практические инструменты для управления инновациями в условиях неопределенности. Структурирование процессов анализа, выявление ключевых факторов и разработка эффективных стратегий адаптации к изменяющимся условиям внешней среды способствует более эффективному реагированию на вызовы, что является критически важным для их устойчивости и конкурентоспособности в современных условиях [10].

В методологии принципов анализа инновационных процессов и системы их оценки занимает оригинальная методика по развитию конкурентоспособности страны, позволяющей преодолеть ограничения, связанные с исключением России из основных международных рейтингов. В методике учитывается реализация комплекса мер, направленных на преодоление технологического отставания, смягчение геополитических рисков и модернизацию инфраструктуры с повышением уровня финансирования НИОКР с существующего 1% до 2% ВВП к 2030 г. [11].

В настоящее время научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКТР) в аграрной сфере реализуются в сотнях научных и образовательных организаций различной ведомственной подчиненности и организационно-правовой формы. Отсутствие единого механизма консолидации, оценки результативности и сопоставления затрат с научными эффектами приводит к дублированию работ, снижению их прикладной отдачи и затрудняет принятие управленческих решений при планировании и финансировании исследований.

Обзор ситуации. Для мониторинга и анализа результатов НИОКР в Российской Федерации созданы различные государственные информационные системы. Федеральная система мониторинга и оценки результативности научных организаций (ФСМНО) предназначена для информационной поддержки проведения оценки и мониторинга результативности деятельности научных организаций в Минобранауке России. В ФСМНО собираются данные по 25-и показателям, включающим число публикаций, совокупную цитируемость, количество созданных и используемых результатов интеллектуальной деятельности (РИД), финансовые показатели деятельности научной организации, количество исследователей, в том числе иностранных, количество аспирантов и докторантов, показатели популяризации научных исследований, затраты на исследования и др.

Достижение результатов и иные показатели выполнения федеральных целевых программ (ФЦП) представлены на сайте «Федеральные целевые программы» (http://fcp.economy.gov.ru). Ресурс служит для взаимодействия государственных заказчиков ФЦП с Министерством экономического развития Российской Федерации и представляет официальную информацию (показатели финансирования, ход текущей реализации программ и целевые индикаторы) о ФЦП финансируемых из федерального бюджета. Также в системе представлена информация о проводимых конкурсах в рамках ФЦП, организациях-исполнителях, заключенных контрактах. На сайте системы экспертиз Дирекции научно-технических программ (http://sstp.ru), подведомственной Минобрнауке России представлена информационно-аналитическая система для информационного обеспечения органов управления и участников реализации научно-технических программ на всех этапах их реализации.

Для учета государственных заданий в сфере научной деятельности организаций, подведомственных Минобрнауке России функционирует информационная система формирования государственных заданий высшим учебным заведениям и научным организациям в сфере научной деятельности. В системе формируются данные о НИР, объемах финансирования, организациях-исполнителях, целевых показателях выполнения проектов. Данные ведомственных информационных систем в части формирования государственных заданий передаются в модуль бюджетного планирования ГИИС «Электронный бюджет». Федеральным органом исполнительной власти в данный модуль передаются сведения о государственном задании на оказание государственных услуг (выполнение работ) в разрезе федеральных государственных учреждений, формируемых учредителем, и сведения об объемах финансового обеспечения выполнения государственного задания. В подсистеме «Электронный бюджет» содержится вся необходимая информация о государственном задании в сфере науки федеральных государственных учреждений вне зависимости от ведомственной принадлежности.

Для повышение эффективности контроля за расходованием средств на проведение научных исследований, а также содействие коммерциализации РИД с 2014 года функционирует Единая государственная информационная системы учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения (ЕГИСУ НИОКТР).

Основными задачами ЕГИСУ НИОКТР являются:

· учет и сбор информации о полученных результатах НИОКТР и их практическом применении;

· использование информации, содержащейся в ЕГИСУ НИОКТР, для принятия управленческих решений в сфере науки;

· обеспечение информационной открытости сектора исследований и разработок для общества с одновременным обеспечением законных прав и интересов авторов научных идей и достижений;

· использование сведений ЕГИСУ НИОКТР для развития механизмов конкуренции, в том числе адресных механизмов государственной поддержки для наиболее результативных и эффективных организаций, коллективов и отдельных ученых;

· развитие инструментов коммуникации между организациями, выполняющими исследования и разработки, и организациями реального сектора экономики.

ЕГИСУ НИОКТР обеспечивает хранение сведений о результатах НИОКР, выполненных не только за счет средств федерального бюджета, но и за счет средств субъектов Российской Федерации и внебюджетных фондов, что позволяет реализовать задачу концентрации в «единой точке» сведений обо всех РИД для развития российского рынка интеллектуальной собственности.

Анализ работы в ЕГИСУ НИОКТР показал, что для улучшения аналитических возможностей информационной системы необходимо:

• разработать сервисы поиска и графического представления карт исследований (научного ландшафта), выполненных в рамках государственного задания и РИД, полученными в ходе выполнения работ по различным направлениям научной деятельности.

• модернизировать сервисы поиска в базе данных ЕГИСУ НИОКТР для добавления возможностей выбора данных по типу учреждений и источнику финансирования, виду исследований (фундаментальные или прикладные) и ведомственной принадлежности.

Научный пробел. Существующие ведомственные и отраслевые информационные системы охватывают лишь фрагментарные аспекты учета результатов НИОКТР и, как правило, не предоставляют комплексных аналитических инструментов для принятия обоснованных решений на уровне Минсельхоз России и других регуляторов. В этих условиях разработка и внедрение цифровой экспертно-аналитической системы мониторинга НИОКТР, ориентированной на потребности государственных заказчиков, научных учреждений и аграрных предприятий, приобретает ключевое значение.

Экспертные функции Минсельхоза России могут успешно осуществляться только при наличии информационной базы данных, позволяющей получать структурированные выборки тематик НИР и результатов НИОКР полученных в научных и образовательных учреждениях. Анализ информации о тематике НИР и полученных результатов НИОКР позволит гармонизировать направления формирования НИОКР в подведомственных учреждениях, учитывая раннее выполненные НИР, а также использовать БД при формировании плана госконтрактов Минсельхоза России. Формирование и использование БД позволит упорядочить информационные потоки, повысить общую управляемость, исключить дублирующие функции, упростить поиск и обмен информацией между экспертами, научными сотрудниками и специалистами АПК.

Цель работы – повышение эффективности координации, планирования и реализации научно-исследовательских программ организаций аграрного профиля с использованием экспертно-аналитической среды мониторинга, оценки и системного анализа результатов НИОКР.

Методология исследования. В процессе исследований создается отраслевой цифровой информационный ресурс учета НИР с сервисами интеграции открытых данных из ЕГИСУ НИОКТР. В рамках первого этапа реализации проекта (2026 г.) ключевой задачей является разработка модели, отражающей процессы сбора и анализа данных о результатах НИОКР. Объектом исследования являются информационные ресурсы ЕГИСУ НИОКТР, BI-платформа для визуальной аналитики Yandex DataLens и СУБД PostgreSQL 14.13 с функциями выбора и систематизации данных по различным критериям.

Новизна и практическая значимость проекта заключаются в переходе от фрагментарного учёта результатов к созданию целостной цифровой среды, интегрирующей механизмы мониторинга, аналитики и прогнозирования.

Авторская гипотеза Аналитический информационный ресурс позволит: сопоставлять объемы финансирования с результативностью НИОКТР; выявлять наиболее эффективные научные коллективы и направления; формировать портфель приоритетных тем исследований; обеспечивать ведомственный контроль, обратную связь и экспертизу на всех этапах реализации НИР; выстраивать прогнозы научно-технологического развития отраслей АПК.

Результаты исследований. Создание аналитической информационной системы заключается в формировании целостной цифровой среды, объединяющей механизмы сбора данных, глубокой аналитики и предиктивного моделирования. Реализация данных сервисов обеспечивает повышение качества научного планирования. Выявляет дублирование тематик НИР между различными ведомствами, предотвращая нерациональное расходование бюджетных средств. Интеграция семантического анализа и классификаторов ГРНТИ позволяет перейти от «декларативного» к «доказательному» планированию. Повышает качество сотрудничества с индустриальными партнерами [12].

Ключевой задачей является разработка модели, отражающей процессы сбора и анализа данных о результатах НИОКТР с использованием данных ЕГИСУ НИОКТР. Центральным звеном исследований выступает онтологическая модель предметной области в сфере сельского хозяйства, что позволяет: формализовать связи между метаданными тематик и результатов исследований; использовать семантический анализ и тезаурусы для повышения релевантности автоматизированное извлечение данных при поиске и создании дашбордов для визуализации «научного ландшафта отрасли [13].

Для проведения пилотного анализа распределения результатов НИОКР и полученных РИД по ведомствам и форме собственности сформирован набор управленческих и аналитических гипотез (о взаимосвязи финансирования, ведомственной принадлежности, тематики, вида РИД) на основе которых сформирован массив структурированных данных за период с 2020 по 2025 годы.

Общая схема сервисов информационно-аналитической системы представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Схема сервисов информационно-аналитической системы учета результатов НИОКР в сфере сельского хозяйства

С использованием открытых json-файлов ЕГИСУ НИОКТР были сформированы массивы данных НИР, которые принадлежали по рубрикатору ГРНТИ к разделу 68 - «Сельское и лесное хозяйство» 69 «Рыбное хозяйство. Аквакультура». Таких НИР оказалось более 7,995 тысяч, включая научные и образовательные учреждения Минсельхоза России (более 1534 НИР.) и Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (более 1786 НИР.) с общим объемом финансирования более 170 млрд. руб. (рисунок 2).

Рисунок 2. Количество зарегистрированных НИОКР по направлениям сельского хозяйства (с 2020 по 2025 гг.)

Источник: составлен авторами на основе обработанных данных из ЕГИСУ НИОКТР

Анализ объемов государственного субсидирования развития сельского хозяйства федеральными заказчиками показывает, что наибольшее финансирование происходит по линии Минобрнауки России – 101,89 млрд. руб., более 60% от всех затрат (рисунок 3).

Рисунок 3. Объемы финансирования федеральными и другими заказчиками сельскохозяйственной науки (с 2020 по 2025 гг.) (в млрд. руб.)

Источник: составлен авторами на основе обработанных данных из ЕГИСУ НИОКТР

Информационные сервисы аналитической системы позволяют получить выборки результатов интеллектуальной деятельности связанных только с выполненными НИР, так как в ЕГИСУ НИОКТР присутствуют карты регистрации и лицензирования РИД (рис.4).. Использование сервисов Роспатента для получения аналогичной информации не возможно, так как в картах регистрации Роспатента нет полей с указанием НИР по которому получен РИД.

Анализ данных показал, что наибольшее количество РИД получено по изобретениям – 3286 (33%), далее идут базы данных и селекционные достижения – 16% (1622 и 1621 соответственно), программы для ЭВМ – 15% (1452), полезные модели – 11% (1077), генетический ресурс – 7,5% (735), секрет производства (ноу-хау) – 1% (98) и замыкают перечень – промышленный образец и единая технология – менее 1%. Резкий рост количества РИД выявлен с 2022 года – более чем на 100% и с 2023 по 2025 годы ежегодное количество зарегистрированных РИД составляет около 2 тыс.

Рисунок 4. Статистика зарегистрированных РИД за период с 2020 - 2025 гг. Источник: составлен авторами на основе обработанных данных из ЕГИСУ НИОКТР

Сервисы аналитической системы позволяют получить выборки зарегистрированных РИД по заказу государственных заказчиков (рис.5).

Анализ данных по государственным заказчикам показывает, что научные исследования заказанные Минобрнаукой России получили 4835 РИД, что составляет 48%, а Министерство сельского хозяйства РФ только 594 РИД – 6%.

Рисунок 5. Статистика зарегистрированных РИД по заказанным государственными заказчиками НИР с 2020 - 2025 гг.

Источник: составлен авторами на основе обработанных данных из ЕГИСУ НИОКТР

Сервисы аналитической системы позволяют провести глубокий анализ от общих данных по количеству РИД с привязкой заказчикам НИР (табл.1). Далее получить выборку по определенному виду РИД по исполнителям НИОКР и виду РИД, а также получить сведения о финансировании данных работ.

Пример получения количественных показателей результативности НИР при выполнении НИОКР с 2000 по 2025 гг. научными учреждениями Минсельхоза России представлены в таблице 1.

Таблица 1

Статистика зарегистрированных РИД научными организациями, подведомственными Минсельхозу России и Минобрнауки России при выполнении НИОКР с 2000 по 2024 гг.

Анализ данных о РИД показывает, что только 47% НИОКР заканчиваются получением результата интеллектуальной деятельности, который может использоваться для дальнейшей коммерциализации.

Анализ результатов исследования показал, что Минобрнаука России заказало 1786 НИР, и только в 611 (35%) НИР было получено 3,41 тыс. РИД, которые зарегистрированы в Роспатенте. Около 2,9 тысячи (85%) РИД зарегистрировано научно-исследовательскими учреждениями, и 510 РИД (15%) образовательными учреждениями, что показывает высокий уровень результативности научных учреждений РАН. Иная ситуация наблюдается в Министерстве сельского хозяйства Российской Федерации (Минсельхоз России) – где из 1534 НИР только 239 (16%) НИОКР завершились 588 РИД, где 415 (70%) это РИД созданные в научных учреждениях, а 173 (30%) – в образовательных.

На общем собрании Российской академии наук президент РАН академик Геннадий Красников выступил докладом, в котором были отмечены острые вопросы по планированию НИОКР. В частности президент РАН указал, что ранее научные организации фактически самостоятельно формировали задачи НИР и выбирали государственные задания. В результате такого подхода в 2023 году "порядка 69% научных тем, обозначенных в госпрограммах, не были выбраны". Также он подчеркнул, что по ним даже не велись исследования. В результате проведенной экспертной работы Академии в 2026 году уже 75% тем госзаданий исполнителей НИР сформированы с учетом Программ развития, а в 2027 году уже 100% НИОКР будет выполняться с учётом запросов квалифицированных заказчиков [14].

Анализ ландшафта результатов НИОКР показал, что не все информационные карты тематик НИОКР имеют записи в полях метаданных, где исполнитель указывает принадлежность НИР к Госпрограмме. Общее количество НИОКР с заполненными полями по госпрограмме, федеральной и межгосударственной целевой программе и ФНТП составляет 64% 5100 из 7995 с 2020 по 2025 г. Более чем в 1100 НИР относится к фундаментальным и поисковым научным исследованиям. Наиболее крупные направления госпрограмм по которым проводились исследования представлены в таблице.2.

Таблица 2

Количественные показатели выполнения НИОКР по основным Программам развития с 2020-2025 гг.

При выполнении научных исследований по созданию экспертно-аналитической среды были решены следующие задачи:

· разработана структурно-функциональная модель коммуникаций, сбора данных, поиска информации и выбора оптимальных решений на основе анализа информационных потоков, функций и компонентного состава информации базы данных об отраслевых результатах выполненных НИОКР;

· созданы специализированные поисковые и служебные алгоритмы информационно-поисковой системы; анализа компонентов запросов и связей между ними c использованием информационно-поискового языка SQL;

· разработаны алгоритмы, реализующих основные функции комплекса задач для автоматизированного ввода исходных данных и формирования запроса пользователя; поиска и определения информации в базах данных;

· сформированы управленческие гипотезы с определением наборов данных и зависимостей для анализа показателей полученных результатов НИОКР;

· разработаны графические интерфейсы для визуализации результатов анализа данных;

· определены актуальные направления поиска с привязкой к государственным программам;

· определены алгоритмы выявления доли коммерциализации РИД по направлениям исследований и корреляции финансирования НИР с получением и внедрением РИД.

Дальнейшее развитие информационных сервисов экспертно-аналитической среды предполагает решение актуальных задач по анализу взаимосвязи государственной поддержки научно-изобретательской деятельности с развитием сельского хозяйства в целом. Определения актуальных направлений исследований с привязкой к государственным программам; выявление научные коллективы с наиболее значимыми результатами исследований; определение доли коммерциализации РИД по направлениям исследований; выявление корреляции финансирования НИР с получением и внедрением РИД; определение параметров ранжирования эффективности научной деятельности отраслевых научных и образовательных учреждений.

Заключение. В результате исследований впервые создана информационная цифровая среда с возможностью формирования дашбордов по результатам отраслевых НИОКР, позволяющая представить ландшафт научно-практических достижений, полученных в научных и образовательных учреждениях Минсельхоза России и Минобрнауки России, что позволит гармонизировать планирование программ НИОКР, повысить эффективность распространения новых знаний и у специалистов АПК.

Выявлено, что с 2020 по 2025 годы проведено 7995 НИР с общим финансированием в 169 млрд. руб. Анализ данных исследований по двум самым крупным государственным заказчикам показал, что количество выполненных НИОКР подведомственными Минобрнауке России составляет 1728 НИР, а у Минсельхоза России только 1538. Однако финансирование НИР гораздо выше Минобрнауки России и составляет 101 млрд. руб. это более чем в 5 раз превышает финансирование НИОКР по заказу Минсельхоза России - 18,80 млрд. руб.

Так же анализ по государственным заказчикам показал, что научные исследования, заказанные Минобрнаукой России, получили 3411 РИД, что составляет 48%, а Минсельхоза России только 588 РИД – 6%. Более полная информация о научном ландшафте исследований в сфере сельского хозяйства представлена на сайте ФГБНУ «Росинформагротех» в разделе открытые данные «Аналитическая система мониторинга результатов НИОКР в сфере сельского хозяйства» по ссылке - https://datalens.yandex/hjs04j71baga1.

Созданные сервисы информационной системы дают возможность руководителям ведомств, инвесторам, специалистам АПК анализировать массив сложно-структурированной научной информации о результатах НИОКР в области сельского хозяйства, определять передовые научные направления по областям науки; выявлять научные коллективы с авторами научных исследований; анализировать эффективность расходования средств на исследования с увязкой по конкретным научным результатам и эффектами от их внедрения; определять точки роста на основе заделов по конкретным научным направлениям; производить мониторинг текущего состояния научного развития по исследуемым направлениям, а также проводить оценку результативности учреждений по установленным показателям.

В дальнейшем предусматриваются исследования по проведению углублённого анализа мер государственной поддержки НИОКТР; разработка расширенных сервисов аналитики: интерактивные панели, тематические карты, временные срезы, сценарные модели прогнозирования; формирование и верификация критериев и метрик для комплексной оценки и ранжирования эффективности деятельности отраслевых научных и образовательных учреждений.