Методические подходы к оценке экономической безопасности региона на основе интеграции показателей малого и среднего предпринимательства

Введение

Экономическая безопасность региона представляет собой фундаментальную основу для его устойчивого и стабильного развития в условиях нарастающих внешних и внутренних угроз.

Единого определения понятия «экономическая безопасность региона» в науке нет. Некоторые экономисты [15, 23] определяют «экономическую безопасность региона» как комплекс условий и факторов, определяющих состояние экономики региона, его устойчивость и стабильность развития. Другие же [3, 5], наоборот, отмечают, что «экономическая безопасность региона» – это «состояние экономики», «система отношений», позволяющие обеспечить нормальное экономическое функционирование региона.

Исходя из этого экономическую безопасность региона следует рассматривать как сложную систему, в которой совокупность определенных условий и факторов обеспечивают устойчивость и стабильность развития региональной экономики в условиях воздействия внутренних и внешних угроз.

Исследованиями в области оценки экономической безопасности региона занимались многие отечественные экономисты, в число которых входит Л.А. Абалкин [1], В.К. Сенчагов [16,17], С.Ю. Глазьев [2], Е.А. Олейников [11], А.И. Татаркин, А.А. Куклин, О.А. Романова [24], Ю.Н. Лапыгин, Р.К. Талов [18] и др., а также научные школы, например, такие как Институт экономики Уральского отделения РАН.

Стоит также отметить методики оценки экономической безопасности региона, основанные на сравнении показателей с установленными пороговыми значениями. К числу авторов подобных методик можно отнести следующих ученых: С.Ю. Глазьева [2], В.К. Сенчагова [16,17], И.В. Новикову и Н.И. Красникова [10], Х.М. Хаджалову [21]. Среди работ зарубежных авторов можно выделить методики Джейкоб С. Хакер [25], С. Мёрдок [26]. Однако они ориентированы на оценку национальной безопасности, так как она является более приоритетной. Более подробно содержание методик, авторов упомянутых выше и других авторов, раскрыто в таблице 1.

Таблица 1 – Методики оценки экономической безопасности региона

Таким образом, можно сделать вывод о том, что большинство методик включает оценку таких составляющих экономической безопасности региона как социально-экономическую, финансовую, экологическую и правовую. Отметим, что показатели развития субъектов МСП практически не включается ни в один из этих блоков.

И.В. Новикова и Н.И. Красников [10] в своей работе адаптировали методику оценки национальной экономической безопасности, предложенной С.Ю. Глазьевым [2] и основанной на анализе 22 макроэкономических показателях, в методику оценки региональной экономической безопасности. Суть предложенной данными авторами методики состоит в сравнении фактических значений показателей с их пороговыми значениями. Однако индикаторы, характеризующие МСП отсутствуют.

Аналогичная проблема наблюдается и в работах других авторов. Подход В.К. Сенчагова [16,17], предполагающий более детализированную оценку по функциональным блокам (производственная, финансовая, социальная безопасность), методика Х.М. Хаджаловой [21], ориентированная на специфику развития региона (включает 10 показателей оценки экономической безопасности региона), исследование С.Н. Митякова, Е.С. Митякова, Н.А. Романовой [9], а также методики, разработанные Институтом экономики Уральского отделения РАН [24] и Омским научным центром СО РАН (В.В. Карпов, К.К. Логинов, А.Ю. Лагздин, А.А. Кораблева) [6,7] также не выделяют предпринимательскую деятельность в качестве самостоятельного объекта мониторинга.

Особое внимание стоит обратить на индикаторную методику В.А. Цветкова, М.Н. Дудина, Н.В. Лясникова [22]. В ней авторы используют не привычные макроэкономические показатели, а систему результирующих индикаторов. Ключевым положительным аспектом подхода обозначенных выше авторов является наличие индикатора качества предпринимательской активности, позволяющего непосредственно оценить состояние и вклад сектора МСП в экономическую безопасность региона через анализ динамики рождаемости и ликвидации предприятий, а также уровня их поддержки. Кроме того, индикатор диверсификации экономики позволяет оценить, насколько развитие малого и среднего предпринимательства способствует снижению зависимости региональной экономики от других отраслей.

Обобщая научный задел по исследуемой теме, можно констатировать наличие методологического пробела, а конкретно отсутствие в методиках оценки экономической безопасности региона показателей или индикаторов, характеризующих деятельность сектора малого и среднего предпринимательства как действительно важный фактора в обеспечении экономической безопасности региона.

Целью настоящего исследования является разработка и апробация методики оценки экономической безопасности региона, учитывающей влияние малого и среднего предпринимательства, и позволяющей определить реальный вклад МСП в региональную экономическую безопасность.

Научная новизна работы состоит в том, что разработанная методика позволит интегрировать показатели развития МСП в существующие системы оценки экономической безопасности региона, тем самым восполнить существующий методологический пробел и повысить объективность комплексной диагностики и угроз.

Исследование основано на применении общенаучных и специальных методов научного познания, направленных на изучение взаимосвязи экономической безопасности региона и деятельности субъектов малого и среднего предпринимательства. Метод теоретического анализа использован для систематизации существующих подходов к оценке экономической безопасности региона, метод сравнительного анализа позволил сопоставить различные методики и выявить их недостатки в части учета роли МСП. Индикативный метод лег в основу разработки авторской системы показателей с установлением пороговых значений. Статистические методы применялись при сборе, обработке и анализе данных за 2021-2023 годы.

Практическая значимость исследования обусловлена возможностью использования предложенной методики органами государственной власти для оценки экономической безопасности регионов не только с целью выявления потенциальных угроз регионального развития, но и потенциала МСП, позволяя разработать дополнительные меры адресной поддержки, стимулирования инноваций и улучшения деловой среды.

Основная часть

В качестве решения поставленной проблемы авторами предлагается методика оценки экономической безопасности региона, основным отличием которой является сквозная интеграция показателей состояния и развития МСП в каждый аналитический блок, на которое малое и среднее предпринимательство имеет непосредственное значение.

Предлагаемая авторами методика, как и рассмотренные ранее, основывается на сравнении фактических значений показателей с их пороговыми значениями. Анализируемые показатели распределяются по следующим блокам: «социально-экономическая безопасность региона», «правовая безопасность региона», «финансовая безопасность региона», «инновационно-технологическая безопасность региона».

Блок «Социально-экономическая безопасность региона» будет включать в себя индикаторы, отражающие состояние и динамику базовых экономических и социальных процессов, влияющих на деятельность МСП (таблица 2).

Таблица 2 – Показатели социально-экономической безопасности региона

Блок «Правовая безопасность региона» позволяет проанализировать состояние правовой среды, влияющей на хозяйственную деятельность субъектов МСП. В рамках данного блока рассматриваются следующие показатели:

1. Коэффициент преступности в регионе (КП). Является важным показателем для обеспечения экономической безопасности региона, он отражает состояние преступности в субъекте страны и позволяет оценить вероятность возникновения угрозы для всех секторов экономики, включая МСП. Показатель рассчитывается на 100 тыс. населения по формуле:

(1)

где:

П – число преступлений в регионе за период;

Н – численность населения в регионе.

2. Доля нормативно-правовых актов, регулирующих поддержку МСП, в общем объеме нормативно-правовых актов региона (%), принятых в конкретном периоде. Данный показатель используется для оценки приоритетности развития предпринимательства в региональной политике. Рассчитывается следующим образом:

(2)

где:

НПА_МСП – количество нормативно-правовых актов, регулирующих поддержку МСП в регионе;

НПА_общ. – общее количество нормативно-правовых актов, принятых в регионе за период.

Далее рассмотрим показатели блока «Финансовая безопасность региона» (таблица 3).

Таблица 3 – Показатели финансовой безопасности региона

В блоке «Инновационно-технологическая безопасность региона» рассматриваются показатели, позволяющие оценить способность субъектов МСП создавать новые технологии и внедрять их в свою деятельность с последующим получением прибыли. В данном блоке рассматриваются два показателя:

1. Удельный вес предприятий МСП в общем объеме инновационно-активных организаций региона (%). Данный показатель оценивает уровень вовлеченности субъектов МСП в создание технологических инноваций, выделяя их роль в разработке данных технологий. Расчет показателя происходит следующим образом:

(3)

где:

К_МСПинв – количество предприятий МСП, осуществляющих инновационную деятельность;

К_общинв – общее количество организаций в регионе, осуществляющих инновационную деятельность.

2. Доля средних предприятий в общем объеме инвестиций в основной капитал (%). Данный показатель важен для оценки вклада МСП в инвестиционный процесс и демонстрации потенциала роста региональной экономики. Формула расчета:

(4)

где:

Инв_МСП – объем инвестиций средних предприятий в основной капитал;

Инв_общ – общий объем инвестиций в основной капитал.

Все вышеназванные показатели отражены в таблице 4 и будут рассчитываться на основе актуальных статистических данных, взятых из официальных источников: Росстата [12], Единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства [4], ФНС [19] и других [13,14,20] в период с 2021 по 2023 гг.

В качестве порогового значения будет использовано среднероссийское значение каждого показателя за анализируемый период.

Таблица 4 – Показатели оценки экономической безопасности региона с учетом влияния МСП

В рамках предложенной методики выделяются 3 уровня экономической безопасности региона: низкий, средний и высокий. Для определения соответствующего уровня будет рассчитываться интегральный показатель.

На первом этапе определим индекс соответствия значения показателя к установленному пороговому значению. Показатели, положительная динамика которых позитивно сказывается на экономической безопасности региона, будут рассчитываться как отношение фактического значения к пороговому. Показатели (№ п. 3,4,8,10,12), у которых превышение порогового значения над фактическим является положительной динамикой, соответственно, будут рассчитываться как отношение порогового значения к фактическому.

После чего полученные индексы переведем в баллы. В таблице 5 разработана шкала перевода значений показателей в баллы, где 1 балл – это минимальная оценка, а 5 баллов – максимальная оценка, присваиваемая при значительном превышении порогового значения.

Таблица 5 – Шкала перевода значений показателей в баллы

После перевода всех показателей в балльную оценку рассчитываются средневзвешенные значения по каждому блоку с учетом весов показателей внутри этих блоков. Система весовых коэффициентов представлена в таблице 6. Данная система была разработана на основе экспертных оценок. В качестве экспертов выступали представители региональных фондов поддержки предпринимательства, а также региональных органов власти, курирующих программы развития МСП, специалисты организаций в сфере экономической безопасности, представители малого и среднего бизнеса, а также научно-педагогические работники вузов, имеющие отношение к преподаванию дисциплин, связанных с экономической безопасностью страны и регионов.

Таблица 6 – Система весовых коэффициентов для оценки экономической безопасности региона с учетом влияния МСП

Средневзвешенная оценка блока рассчитывается по формуле:

(5)

где:

¯Х_j – средневзвешенная балльная оценка j – го блока;

b_ij – балльная оценка i-го показателя j-го блока;

w_ij – весовой коэффициент i-го показателя j-го блока.

Общий интегральный показатель определяется по формуле:

(6)

где:

I – интегральный показатель;

w_j – весовой коэффициент j – го блока.

Полученное интегральное значение интерпретируется в соответствии со шкалой уровней экономической безопасности региона с учетом влияния МСП, где:

- высокий уровень соответствует значению от 4,0 до 5,0 баллов;

- средний уровень – от 3,0 до 3,99 баллов;

- низкий уровень – ниже 3,0 баллов.

Проведем апробацию предложенной методики оценки экономической безопасности региона с учетом влияния МСП на примере трех регионов Уральского Федерального округа: Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, Свердловской и Челябинской областей. Данные показателей экономической безопасности исследуемых субъектов представлены в таблицах 7,8,9.

Таблица 7 – Показатели экономической безопасности региона с учетом влияния МСП в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре за 2021 - 2023 гг.

Ключевые показатели, характеризующие деятельность малого и среднего предпринимательства Ханты-Мансийского автономного округа – Югры, находятся на низком уровне. Доля МСП в ВРП региона составила в среднем 5,2% при пороговом значении в 22,9%, занятость в секторе не достигает порога и даже снизилась на 0,3%. Доля налоговых доходов находится на минимальном значении – всего 0,6% при пороге в 35,3%. Несмотря на рост сальдированного финансового результата на 68,5% и показателей инновационной активности, они также не превышают установленные пороговые значения.

Таким образом, на данный момент Югра полностью зависит от нефтегазовой сферы, а малое и среднее предпринимательство не выполняет функции, которые обеспечивали бы экономическую безопасность данного сектора экономики. Однако стоит сказать, что автономный округ имеет все возможности и условия для дальнейшего развития малого и среднего предпринимательства.

Таблица 8 – Показатели экономической безопасности региона с учетом влияния МСП в Свердловской области за 2021 - 2023 гг.

Данные таблицы 8 позволяют сделать вывод о том, что субъекты МСП в Свердловской области полностью выполняют функции диверсификатора экономики за счет высокой доли сектора в ВРП области (в среднем 29,5%) и стабильно увеличивающегося оборота, обеспечения занятости населения (доля занятых в секторе составляет практически четверть от общего числа рабочего населения), создания инноваций и развития технологического потенциала региона.

«Финансовая безопасность региона» создает благоприятные условия для развития предпринимательства. Коэффициент бюджетной автономии стабильно превышает пороговое значение, налоговая нагрузка остается умеренной в течение всего анализируемого периода. Несмотря на наличие, дефицит консолидированного бюджета к ВРП имеет положительную динамику и имеет тенденцию к снижению.

Таблица 9 – Показатели экономической безопасности региона с учетом влияния МСП в Челябинской области за 2021 - 2023 гг.

Данные таблицы 9 позволяют сделать вывод о том, что показатели сектора МСП в Челябинской области демонстрирую устойчивую позитивную динамику, однако не все достигают установленный порог.

Доля МСП в ВРП стабильно превышает пороговое значение. Средний сальдированный финансовый результат на одно предприятие вырос на 71,1%, а инновационно-технологические показатели значительно превышают пороговые значения, что говорит о высоком технологическом потенциале малого и среднего бизнеса в области.

Одновременно с этим ограничивающим фактором развития МСП выступают средние значения макроэкономических показателей региона, характеризующиеся недостаточным уровнем ВРП на душу населения, низкой покупательной способностью, дефицитом регионального бюджета и высоким уровнем преступности в области.

Далее определим уровень экономической безопасности каждого из регионов за 2023 год. Проведем расчет индекса соответствия каждого показателя и переведем его в соответствующий балл (таблица 10).

Таблица 10 – Индексы соответствия и балльные оценки показателей экономической безопасности по регионам УрФО за 2023 год

Проведем расчет средневзвешенной оценки показателей и блоков с учетом весовых коэффициентов (таблица 11).

Таблица 11 – Средневзвешенная оценка показателей и блоков экономической безопасности по регионам УрФО за 2023 год

Заключение

В результате проведенной интегральной оценки выявлено, что высокий уровень экономической безопасности с учетом влияния МСП наблюдается в Свердловской области, средний уровень в Челябинской области, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра имеет низкий уровень экономической безопасности.

Таким образом, полученные в ходе исследования результаты подтверждают, что высокое значение основных макроэкономических показателей не являются гарантом развитого предпринимательского сектора. На примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югры видно, как отраслевая особенность экономики региона полностью поглощает развитие других секторов. Несмотря на общий достаточно высокий уровень социально-экономического развития, показатели МСП в округе имеют низкие значения. Это, в свою очередь, создает риски для дальнейшего развития МСП региона, так как он является зависимым от нефтегазовой сферы.

Немного лучше ситуация обстоит в Челябинской области. Здесь сектор МСП демонстрирует средний уровень экономической безопасности.

В Свердловской области наблюдается наиболее сбалансированная и диверсифицированная модель развития экономики, поэтому развитие МСП носит более устойчивый и значимый характер.

Таким образом, разработанная в рамках исследования методика оценки экономической безопасности региона с учетом влияния малого и среднего предпринимательства позволила определить не только количественные значения показателей, но и оценить реальный уровень экономической безопасности в трех субъектах Уральского Федерального округа.

Данную методику можно также использовать и для оценки экономической безопасности с учетом влияния МСП других регионов, а также усовершенствовать, включив в нее отраслевые особенности экономики конкретного региона.