Цифровые технологии в обучении по охране труда работников разных возрастов

Введение

Экономические показатели трудового процесса, производительность труда во много определяется степенью решения проблем охраны труда. По данным ФГБУ «ВНИИтруда», в 2024 году в России зафиксирован рост количества несчастных случаев на производстве. Их число достигло 33 774, что на 4% выше показателей 2023 года (31 450 случаев). Выросло и среднее значение коэффициента тяжести несчастных случаев с 50,5 дней (в 2023 году) до 53,3 дней (в 2024 году)^{1 [1]}_. Т.е. экономика страны потеряла более 1 млн восьмисот тысяч рабочих дней. И это не считая потерь работоспособности от микротравм, снижения производительности труда из-переутомления вследствие неблагоприятных условий на рабочих местах.

Среди основных причин отмеченного роста несчастных случаев – недостатки в проведении обучения и инструктажей работников [91. Стандартные методы обучения и системы управления охраной труда пока недостаточно эффективны [10,30]. Основной причиной этого является: отставание методов обучения от новых потребностей работников [4] В большинстве организаций используются архаичные методы обучения, повторяющиеся в течение десятилетий [5,28,29]. Информация в виде длинных текстовых блоков практически не воспринимается молодыми поколениями работников; сотрудник получает только теоретические знания, которые по ряду причин не усваиваются до уровня автоматического применения в производственных условиях, а тем более в экстренных ситуациях [6,26]. Поэтому в критический момент приобретенные знания не вспоминаются, а навыки отсутствуют.

По мнению многих специалистов в области охраны труда, обучение работников безопасному поведению и правилам безаварийной работы должно дать вклад в снижение профессиональных рисков и аварийных ситуаций до 70-75%. [2,8,22]. Однако статистика неумолимо показывает, что сотрудники даже после всех этапов обучения по охране труда и производственной безопасности (включая стажировки на рабочих местах) не осознают серьезность последствий нарушений [17,21]. Значительные потери рабочего времени на восстановление здоровья работников после травм должны вызывать озабоченность не только у работников, но и у работодателей, поскольку снижается производительность труда и рентабельность бизнеса. И это происходит на фоне дефицита рабочей силы. Особенно это касается опасных производственных объектов [10,27]. Это определяет актуальность работы по анализу причин недостаточной эффективности традиционных систем и методов обучения работников охране труда и возможностей использования новых методов и технологий при подготовке работников к безопасному труду [1,26].

Целью статьи является анализ возможностей использования цифровых технологий в обучении сотрудников разный возрастов безопасному труду.

Методика основана на изучении и обобщении материалов исследований об изменениях в восприятии информации сотрудников разных возрастов и опыта использования цифровых технологий при обучении и подготовке сотрудников к безопасному труду [2,10].

При формировании систем управления охраной труда, методами и технологиями обучения уже невозможно игнорировать одновременное присутствие в производственном процессе как молодых работников, так и увеличение, в связи с повышением пенсионного возраста, доли возрастных работников (60+) [2,9,10]. Необходимо с одинаковой степенью эффективности обучать всех безопасным методам работы и предотвращению несчастных случаев на производстве.

Современное поколение работников, как никогда ранее, серьезно дифференцировано по возрасту. В производственном процессе одновременно участвуют как молодые люди в возрасте 18-25 лет, так и работники в возрасте 60 - 65 лет. Молодые работники заметно отличаются от предыдущих поколений, а тем более от работников возрастных, стилем мышления, скоростью восприятия и обработки информации, временем удержания внимания на одном объекте. Как сейчас принято говорить – у них т.н. клиповое мышление [2,3]. А методы и технологии обучения: тексты инструкций, длинные лекции и т.п. сохранились. А воспринимать текстовую информацию, концентрироваться на прослушивании длинных инструктажей, слышать и воспринимать вербальную информацию этот тип работников уже эффективно не может. Это работники так называемых поколений X и Y [2,11].

Вторая значительная группа работников - поколение нового предпенсионного возраста [10]. Это работники, которые более легко воспринимают и тектовый и вербально изложенный материал, часто свободно пользуются и гаджетами, но из-за проявлений обычных возрастных изменений памяти, внимания, скорости реакции у них может повышаться риск повышения числа и усугубления последствий (тяжести) несчастных случаев, аварий.

Исследования показывают, что более 25% аварий и несчастных случаев связаны с утомление работников. А утомление значительно быстрее наступает у возрастных работников. Отсюда, несмотря на опыт и навыки, выше риск ошибочных действий [12,25].

Исследования выявили у работников в возрасте после 60 лет (рис.1) заметные изменения в объеме рабочей памяти, скорости обработки информации, т.е. в тех функциях, которые необходимы работникам при обучении безопасным приемам работы, управлении опасными производственными объектами или в чрезвычайных ситуациях [21,29].

Рисунок 1. Возрастная динамика рабочей памяти (Создано автором по результатам исследования [25]).

Потеря памяти обычно сочетается с рядом других изменений когнитивных функций. Последние в первую очередь связаны со временем реакции на происходящее, которое имеет тенденцию к увеличению. Как показали многие исследования, зрительное внимание с годами также снижается (Рис.2), что приводит к ухудшению способности отфильтровывать ненужную информацию, что редко случается у здорового человека в возрасте до 50-60 лет [10].

Рисунок 2. Возрастная динамика скорости обработки информации(Создано автором по результатам исследования [25]).

Это подтверждается результатами исследования Тони Висс-Корая из Стэнфордского исследовательского центра болезни Альцгеймера: физиологическое старение происходит неравномерно, а имеет три четко выраженных этапа в жизненном цикле - в основном в 34, 60 и 78 лет [24]. Такой феномен вызван резким изменением количества большинства белков - большую часть времени оно остается неизменным, а в какой-то момент происходит внезапное увеличение или уменьшение. То есть в 60 лет, возрасте, когда до выхода на пенсию остается еще пять лет, происходят резкие изменения в состоянии когнитивного здоровья работников, снижающие восприятие информации и повышающие профессиональные риски.

Исследование [17] показало, что по меньшей мере 80% людей старше 60 лет, обратившихся по разным причинам к неврологам, жалуются на потерю памяти. В то же время человеку становится все труднее сосредотачиваться на определенном объекте или действии, переключаться с одного объекта на другой, своевременно реагировать на поток информации, поступающий извне, что является одним из главных аспектов осознанности поведения на производстве [20,30].

Так, на примере пилотов гражданской авиации было установлено, что существует статистически достоверная связь между опасными отклонениями в пилотировании и возрастом пилотов. Пилоты старше 55 лет чаще всего совершали выходы за допустимые параметры полета по собственной вине. В ходе опроса 500 пилотов авиакомпаний. Oтмечено: в возрасте 50 лет снижение интеллектуальных функций у каждого 10-го пилота; в возрасте 55 лет - у каждого 5-го пилота; в возрасте 60 лет - у каждого 2-го пилота [31].

С возрастом утомление также проявляется быстрее, в результате чего у работника возникает состояние, приводящее к ошибкам в работе, опасным ситуациям и несчастным случаям. Каждому четвертому несчастному случаю предшествовало выраженное переутомление [25].

Специалист по охране труда не может игнорировать эти особенности при проведении обучений, стажировок, тренингов и других видов подготовки, в противном случае процесс обучения становится формальным [14,15].

Традиционная методология и организация обучения в сфере охраны труда недостаточны и должны быть заменены персонализированной, эффективной организацией учебного процесса [13,18].

Проблемы эффективности обучения технике безопасности и гигиене труда в современных условиях волнуют специалистов как нашей страны [28], так и зарубежных стран Как правило, большинство из них акцентируют внимание на необходимости перехода к сочетанию вербальных и цифровых технологий для обучения работников [21 23].

Например, с 2010 года объем электронного обучения в рамках подготовки специалистов за рубежом увеличился на двузначные цифры. А в нашей стране интенсивная модернизация и цифровизация экономики требуют модернизации образования, использования цифровых технологий и подготовки специалистов, обладающих определенными компетенциями [26].

В группах, где обучение велось с использованием виртуальной реальности, уверенность обучаемых в том, что они хорошо усвоили материал, была почти в три раза выше, чем в группах, которые занимались в классе или онлайн-форме [6,25].

Исследователи подтвердили еще один и без того очевидный факт: в виртуальной реальности гораздо проще удерживать внимание на объекте изучения, потому что ничто не отвлекает от предмета, происходит полное погружение в материал. Благодаря обучению в виртуальной среде учащиеся значительно меньше отвлекаются.

Оборудование виртуальной реальности контролирует зрение и внимание − нет перерывов в работе, нет многозадачности [7,17].

Учащиеся, которые использовали виртуальную реальность, были в четыре раза более сосредоточенными, чем те, кто учился онлайн, и в 1,5 раза более сосредоточенными, чем те, кто учился в аудиториях. Учащиеся потратили всего 30 минут, используя виртуальную реальность, на изучение материалов, требующих 2 часов в аудитории [19].

Используя VR-симуляторы для обучения, можно не только передать знания о безопасности труда в полном объеме, обеспечить освоение необходимых и обязательных навыков, достоверно установить уровень развития знаний и умений.

Наиболее эффективно использовать шлем виртуальной реальности, который позволяет создать полноценную модель конкретной машины, заводского цеха или строительной площадки.

Также используются перчатки-контроллеры, преобразующие жесты человека в команды для управляющей программы.

Например, работу различных механизмов, оборудования и технологических процессов. Работа на высоте, при выполнении сложных операций, с учетом погодных условий, работа в замкнутых пространствах, резервуарах, колодцах, с учетом чрезвычайных ситуаций; - концентрация. В виртуальном мире на человека практически не влияют внешние раздражители. Он может полностью сконцентрироваться на материале и лучше его усвоить; - вовлеченность.

Сценарий обучения теории и навыкам можно запрограммировать и контролировать применительно к возрастным особенностям работников с высокой точностью. В виртуальной реальности работник может принимать решения без каких-либо рисков, оттачивать навыки безопасного управления технологическим процессом, транспортом, опасными производственными процессам [16,27].

Основываясь на уже проведенных экспериментах, можно утверждать, что эффективность обучения в виртуальной реальности как минимум на 10% выше, чем в классическом формате. Теоретический материал становится четким, понятным и более интересным, что повышает эффективность обучения.

Система искусственного интеллекта использует алгоритм глубокого погружения в производственный процесс, приближенный к реальности, и моделирования критических ситуаций, подготовленный на основе больших объемов данных, изображений рабочих мест и записей о чрезвычайных ситуациях.

Одной из задач искусственного интеллекта является отслеживание эмоций человека. Устройство может считывать мимику человека, и на основе полученных данных система определит его настроение и сможет использовать заложенный в него функционал в зависимости от ситуации. Усталость, возбужденное или подавленное состояние сотрудника будет обнаружено системой и передано на пульт управления.

Как известно, психофизиологические причины несчастных случаев нередки, и предупрежденное руководство об эмоциональном состоянии сотрудника сможет своевременно принять решение об отстранении этого сотрудника от работы или предоставить ему дополнительный перерыв, тем самым можно предотвратить возникновение чрезвычайной ситуации или профессионального заболевания. Эта система позволяет улучшить надзор за охраной труда, снизить воздействие различных факторов риска, обеспечить профилактику переутомления и стресса, а также проблем со здоровьем, вызванных профессиональной деятельностью [17]. Но при внедрении систем искусственного интеллекта в процесс обучения следует учитывать, что искусственный интеллект, основанный на обработанных статистических данных, формирует субъективный метод оценки.

Проблема заключается в том, что если информация, вводимая в алгоритмы, не сбалансирована, то в результате на выходе могут возникнуть скрытые и открытые искажения, основанные на этой информации. Идеальный вариант - интегрировать технологии виртуальной реальности в существующие курсы и программы.

Заключение

Перспектива одновременного обучения охране труда работников разных поколений при увеличении доли возрастных работников в производственном процессе в связи с повышением пенсионного возраста требует нового подхода к методике обучения. То же самое относится и к новому поколению работников в силу особенностей их восприятия информации при традиционных методах обучения. Как было показано выше, увеличение доли работников "пенсионного" возраста непременно приведет к увеличению риска несчастных случаев на производстве. Это касается в основном профессий, связанных с источниками повышенной опасности и предъявляющих особые требования к состоянию здоровья в плане выносливости, а также в связи с вероятностью причинения вреда окружающим или самому себе из-за невозможности надлежащим образом выполнять трудовые операции по состоянию здоровья. Поэтому возникает необходимость в изменении методологии обучения, основанной на геймификации и использовании виртуальной реальности, что может дать возможность погрузить обученного сотрудника любого поколения в заданную профессиональную среду, конкретную ситуацию и довести действия до автоматизма в любой возможной критической ситуации.

[1] (Справка к законопроекту О внесении изменений в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях (сокрытие НС): https://sozd.duma.gov.ru/bill/914755-8.).(Дата обращения 17.03.2026))