Управление данными как стратегический ресурс предприятия и построение экономически обоснованной архитектуры корпоративных хранилищ и витрин для поддержки аналитики
Тронин С.А.1
1 Финансовый университет при Правительстве РФ, ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 12 (Декабрь 2025)
Аннотация:
В статье анализируется управление данными как стратегическим ресурсом сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, а также содержится обоснование экономически эффективной архитектуры корпоративных хранилищ и витрин данных для поддержки бизнес-аналитики. Цель исследования заключается в выявлении влияния уровня использования данных и развитости инфраструктуры хранения на производственные и финансовые результаты предприятий АПК, а также в сравнении облачной и локальной архитектур хранилища по затратам и окупаемости. Информационную базу составили данные десяти компаний агропромышленного комплекса за 2018-2023 гг., статистика об объёмах генерируемых данных и их вовлечённости в аналитику, а также литературные и отраслевые источники по экономике данных. Применялись методы статистического, сравнительного и экономического анализа, расчёт относительных приростов и коэффициентов корреляции (в том числе корреляции Пирсона между долей используемых данных и рентабельностью продаж). Показано, что среднегодовой объём данных на предприятие вырос примерно в 10 раз (с 48,7 до 482,5 ГБ), доля компаний, использующих аналитику, увеличилась с 15,7 до 53,8%, однако более 70% информации по-прежнему не используется. Предприятия с корпоративным хранилищем демонстрируют более высокую урожайность сельхозкульур (7,85 т/га против 6,94 т/га), более низкую себестоимость (5,80 против 6,47 тыс. руб./т) и большую рентабельность продаж (14,3% против 11,2%), а анализ «до/после» подтверждает рост урожайности на 13% и снижение себестоимости более чем на 10% после внедрения инфраструктуры данных. Корреляционный анализ фиксирует положительную связь между степенью использования аналитики и рентабельностью (r≈0,66). Сценарное сравнение облачной и локальной архитектур показывает сопоставимые совокупные затраты за 5 лет (5,87 млн и 5,73 млн руб.), но различную структуру начальных и текущих расходов, что позволяет выбирать модель с учётом масштаба и стратегии предприятия. Сделан вывод о высокой экономической целесообразности инвестиций в хранилища и витрины данных и их ключевой роли в формировании конкурентных преимуществ агропромышленных компаний.
Ключевые слова: управление данными, корпоративное хранилище данных, витрины данных, Агропромышленный комплекс, экономическая эффективность
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:42:57
Data management as a strategic resource of the enterprise and building an economically sound architecture of corporate storages and storefronts to support analytics
Tronin S.A.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 12 (december 2025)
Abstract:
The article analyzes data management as a strategic resource of agricultural and processing enterprises and substantiates the cost-effective architecture of corporate data warehouses and storefronts to support business intelligence. The purpose of the study is to identify the impact of data usage and storage infrastructure development on the production and financial results of agricultural enterprises, as well as to compare cloud and local storage architectures in terms of costs and payback. The information base includes data from ten companies of the agro-industrial complex for 2018-2023, statistics on the volume of generated data and their involvement in analytics, as well as literary and industry sources on data economics. Statistical, comparative, and economic analysis methods were used, as well as the calculation of relative gains and correlation coefficients (including the Pearson correlation between the share of data used and return on sales). It is shown that the average annual amount of data per enterprise has increased by about 10 times (from 48.7 to 482.5 GB), the share of companies using analytics has increased from 15.7 to 53.8%, but more than 70% of the information is still not used. Enterprises with corporate storage demonstrate higher yields (7.85 versus 6.94 t/ha), lower cost (5.80 versus 6.47 thousand rubles/t) and higher return on sales (14.3% versus 11.2%), and the “before/after” analysis confirms an increase in yield by ~13% and a reduction in cost by more than by 10% after the implementation of the data infrastructure. Correlation analysis captures a positive relationship between the degree of use of analytics and profitability (r≈0.66). A scenario comparison of cloud and on-premises architectures shows comparable total costs over 5 years (5.87 and 5.73 million rubles), but a different structure of initial and ongoing costs, which allows you to choose a model based on the scale and strategy of the enterprise. The conclusion is made about the high economic feasibility of investments in data warehouses and storefronts and their key role in shaping the competitive advantages of agro-industrial companies.
Keywords: Data Management, Corporate Data Warehouse, Data Storefronts, Agro-Industrial Complex, Economic Efficiency