Интеллектуальные аналитические системы бизнес-аналитики как инструмент повышения качества стратегического планирования и бюджетирования в компаниях реального сектора АПК
Удальцова Н.Л.1
1 Финансовый университет при Правительстве РФ, ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 12 (Декабрь 2025)
Аннотация:
В статье исследуется влияние внедрения интеллектуальных аналитических систем бизнес-аналитики на качество стратегического планирования и бюджетирования в компаниях реального сектора, в частности, в сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятиях, работающих в условиях высокой неопределенности и ценовой волатильности. Цель работы - эмпирически оценить, в какой мере использование BI-систем, включающих инструменты прогнозной аналитики, способствует повышению точности планов, сокращению сроков бюджетного цикла и улучшению финансовых результатов. На основе обзора более 50 научных и отраслевых источников сформирован набор показателей для оценки качества планирования, а далее проведено сопоставительное исследование выборки из 20 предприятий, разделенных на группы с внедренной аналитической системой и без нее; использованы методы сравнительного и статистического анализа, критерий Стьюдента для проверки значимости различий, корреляционный анализ Пирсона, а также продольный анализ «до/после» внедрения BI на отдельных предприятиях и расчет показателей экономической эффективности (срок окупаемости, ROI) проектов цифровизации. Результаты демонстрируют, что предприятия с аналитическими системами имеют более высокие темпы роста выручки (около 8,5% против 5,1%), более высокую рентабельность продаж и значительно меньшие отклонения фактических показателей от бюджета (примерно 3-4% против более чем 10%), при этом длительность бюджетного цикла сокращается почти вдвое, а доля внеплановых расходов уменьшается с двузначных значений до нескольких процентов. Динамический анализ подтверждает снижение средней погрешности бюджетирования примерно в пять раз после внедрения BI и одновременное улучшение выручки, маржинальности, себестоимости и точности прогнозирования. Оценка экономической эффективности показывает сроки окупаемости проектов порядка 3-4 лет и годовой ROI на уровне 20-30%, что свидетельствует о финансовой целесообразности инвестиций в интеллектуальные аналитические системы. Сделан вывод, что переход от интуитивного планирования к управлению на основе данных с использованием BI-платформ становится ключевым фактором повышения устойчивости и конкурентоспособности компаний реального сектора.
Ключевые слова: интеллектуальные аналитические системы, бизнес-аналитика, стратегическое планирование, бюджетирование, предприятия реального сектора, Агропромышленный комплекс
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:41:22
Intelligent Analytical Business Intelligence Systems as a Tool for Improving the Quality of Strategic Planning and Budgeting in Real-Sector Companies of the AIC (Исправлен регистр предложений согласно условию Sentence Case: первое слово каждого предложения написано заглавными буквами, остальные — строчными.)
Udaltsova N.L.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 12 (december 2025)
Abstract:
The article examines the impact of implementing intelligent analytical business intelligence systems on the quality of strategic planning and budgeting in real-sector companies, particularly in agricultural and processing organizations operating under high uncertainty and price volatility. The aim of the study is to empirically assess the extent to which the use of BI systems, including predictive analytics tools, contributes to improving plan accuracy, shortening the budget cycle, and enhancing financial performance. Based on a review of more than 50 academic and industry sources, a set of indicators for assessing planning quality was developed, followed by a comparative study of a sample of 20 enterprises divided into groups with and without an implemented analytical system. Methods of comparative and statistical analysis were applied, including Student’s t-test to verify the significance of differences, Pearson correlation analysis, as well as a longitudinal “before/after” analysis of BI implementation at individual enterprises and the calculation of economic efficiency indicators (payback period, ROI) for digitalization projects. The results show that enterprises with analytical systems demonstrate higher revenue growth rates (around 8.5% versus 5.1%), higher profitability of sales, and significantly smaller deviations of actual indicators from the budget (approximately 3-4% versus more than 10%). At the same time, the duration of the budget cycle is reduced by nearly half, and the share of unplanned expenses decreases from double-digit values to several percent. Dynamic analysis confirms a reduction in average budgeting error by approximately five times after BI implementation, along with simultaneous improvements in revenue, margins, cost of goods sold, and forecasting accuracy. The assessment of economic efficiency shows project payback periods of about 3-4 years and an annual ROI of 20-30%, indicating the financial viability of investments in intelligent analytical systems. It is concluded that the transition from intuitive planning to data-driven management using BI platforms becomes a key factor in enhancing the resilience and competitiveness of real-sector companies.
Keywords: Intelligent Analytical Systems, Business Intelligence, Strategic Planning, Budgeting, Real-Sector Enterprises, Agro-Industrial Complex