Интегрированное решение задачи оптимального планирования производства и сбыта молочной продукции с применением нечеткой логики
Петрова М.В.1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 11 (Ноябрь 2025)
Аннотация:
В молочной промышленности малый срок хранения продукции и колебания спроса усложняют согласование объёмов выпуска и реализации, что ведет к потере выручки и росту пищевых отходов. Исследование направлено на разработку интегрированного решения планирования производства и сбыта молочной продукции в условиях неопределенности с использованием аппарата нечеткой логики. Эмпирической базой послужили данные условного предприятия среднего масштаба, выпускающего пастеризованное молоко, твердый сыр, йогурт и сливочное масло. Спрос моделировался треугольными нечеткими числами на основе рядов продаж и экспертных оценок, что позволило учесть пессимистичный, наиболее вероятный и оптимистичный сценарии. Оптимизационная постановка объединяет выбор объемов выпуска продукции и её распределение по двум рынкам сбыта при ограничениях мощностей и сохранности, используется линейная модель с нечеткими коэффициентами и метод альфа-уровней с поиском компромиссного решения по функции удовлетворения ограничений. Моделирование выявило узкие места при высоком спросе на молоко и сыр, а также риск перепроизводства при его спаде по скоропортящимся позициям. Полученный план рекомендует полную загрузку по сыру и маслу и умеренное недоиспользование мощностей по молоку и йогурту, а также смещение скоропортящейся продукции на ближний рынок при более глубоком продвижении длительно хранящихся товаров. Результаты подтверждают, что учет нечеткости спроса и совместное планирование производства и дистрибуции повышают гибкость и рыночную устойчивость предприятия, сокращают дефицит в периоды всплеска спроса и позволяют осознанно управлять рисками перепроизводства. Перспективой является многопериодное расширение с учетом сезонности и запасов и интеграция с корпоративной системой поддержки решений.
Ключевые слова: молочная промышленность, рынок, молочная продукция, интегрированное планирование, нечёткая логика, оптимизация цепочки поставок, прогнозирование спроса
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:39:30
Integrated solution to the problem of optimal planning of production and marketing of dairy products using Fuzzy Logic
Petrova M.V.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 11 (November 2025)
Abstract:
In the dairy industry, the short shelf life of products and fluctuations in demand complicate the coordination of output and sales volumes, which leads to a loss of revenue and an increase in food waste. This study aims to develop an integrated solution for production and sales planning of dairy products under uncertainty using the fuzzy logic framework. The empirical basis comprises data from a hypothetical medium-sized enterprise producing pasteurized milk, hard cheese, yogurt, and butter. Demand was modeled with triangular fuzzy numbers based on sales time series and expert judgments, which allowed for pessimistic, most likely, and optimistic scenarios. The optimization formulation integrates the choice of production volumes and allocation across two sales markets under capacity and shelf-life constraints; it employs a linear model with fuzzy coefficients and the alpha-cut method, seeking a compromise solution via a constraint satisfaction function. The modeling revealed bottlenecks under high demand for milk and cheese, as well as the risk of overproduction during downturns for perishable items. The resulting plan recommends full utilization for cheese and butter and moderate underutilization of capacity for milk and yogurt, as well as shifting perishable products to the nearby market while pursuing deeper market penetration for longer-shelf- life goods. The results confirm that incorporating demand fuzziness and joint planning of production and distribution enhance the firm’s flexibility and market resilience, reduce shortages during demand spikes, and enable informed management of overproduction risks. A promising avenue is a multi-period extension that accounts for seasonality and inventory and integration with a corporate decision support system
Keywords: [Dairy Industry, market, Dairy Products, Integrated Planning, Fuzzy Logic, Supply Chain Optimization, Demand Forecasting]