Математическое моделирование влияния демографических факторов на социально-экономическое развитие в условиях глобализации и цифровизации
Поздеева С.Н.1, Зайчикова И.В.1
1 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 11 (Ноябрь 2025)
Аннотация:
В условиях глобализации и стремительной цифровизации демографические факторы становятся ключевым ограничением устойчивости агропромышленного комплекса, что усиливает потребность в количественной оценке их влияния на результаты деятельности и в поиске компенсирующих технологических решений. Цель исследования состоит в построении и верификации эконометрической модели, которая одновременно учитывает численность трудовых ресурсов, средний возраст работников и уровень цифровизации и позволяет оценить вклад каждого фактора в динамику выпуска. Эмпирическая база включает официальную статистику России с 2010 по 2025 год и массив научных публикаций, методы включают корреляционно регрессионный анализ с оценкой параметров методом наименьших квадратов, проверку значимости по t и F критериям, диагностику остатков и сценарные расчеты до 2030 года. Модель фиксирует положительное влияние численности работников и уровня цифровизации и отрицательное влияние старения персонала, коэффициенты составляют соответственно 0,301 трлн руб. на каждый миллион занятых, 0,043 трлн руб. на каждый дополнительный процентный пункт цифровизации и минус 0,052 трлн руб. на каждый год увеличения среднего возраста работников. Сценарный анализ указывает, что ускоренная цифровизация к 2030 году дает выпуск порядка 4,74 трлн руб. против 4,18 трлн руб. в базовом варианте при близких траекториях занятости, тем самым частично нейтрализуя демографическое давление. Практический вывод состоит в необходимости сочетать меры по удержанию и обновлению кадров с целевой цифровой трансформацией предприятий для обеспечения долгосрочного роста производства и продовольственной безопасности.
Ключевые слова: математическое моделирование, демографические факторы, цифровизация, агропромышленный комплекс, производительность труда
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:38:11
Mathematical modeling of the impact of demographic factors on socio-economic development in the context of globalization and digitalization
Pozdeeva S.N., Zaychikova I.V.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 11 (November 2025)
Abstract:
In the context of globalization and rapid digitalization, demographic factors are becoming a key constraint on the sustainability of the agro-industrial complex, which increases the need for a quantitative assessment of their impact on performance and for the search for compensatory technological solutions. The aim of the study is to construct and verify an econometric model that simultaneously accounts for the size of the labor force, the average age of employees, and the level of digitalization, and allows the contribution of each factor to output dynamics to be estimated. The empirical base includes official Russian statistics from 2010 to 2025 and a corpus of scientific publications; the methods comprise correlation-regression analysis with parameter estimation by least squares, significance testing using t- and F-tests, residual diagnostics, and scenario calculations through 2030. The model records a positive effect of workforce size and digitalization and a negative effect of aging; the coefficients are, respectively, 0.301 trillion rubles for each additional million employed, 0.043 trillion rubles for each additional percentage point of digitalization, and minus 0.052 trillion rubles for each additional year of average age, with high specification quality (R-squared about 0.89). Scenario analysis indicates that accelerated digitalization by 2030 yields output of around 4.74 trillion rubles versus 4.18 trillion rubles in the baseline with similar employment trajectories, thereby partially neutralizing demographic pressure. The practical conclusion is the need to combine measures to retain and renew personnel with targeted digital transformation of enterprises to ensure long-term growth and food security.
Keywords: Mathematical Modeling, Demographic Factors, Digitalization, Agro-Industrial Complex, Labor Productivity