Планирование и оптимизация тарифной политики в контексте внедрения цифровых платформ управления железнодорожными контейнерными перевозками сельскохозяйственных грузов
Никонова Я.И.1,2, Прудников А.А.1,2, Бурнашов А.И.1,2
1 ФГБОУ ВО «, ,
2 Сибирский государственный университет путей сообщения», ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 7 (Июль 2025)
Аннотация:
Современная экономика сельскохозяйственных предприятий характеризуется усилением зависимости от эффективности транспортно-логистических систем, где железнодорожные контейнерные перевозки играют ключевую роль. Цифровизация железнодорожного транспорта открывает новые возможности для оптимизации тарифной политики, однако специфика сельскохозяйственных грузов требует разработки адаптированных ценовых механизмов, учитывающих сезонность производства, скоропортящийся характер продукции и волатильность рыночных цен. Настоящее исследование направлено на разработку модели оптимизации тарифной политики железнодорожных контейнерных перевозок для сельскохозяйственных предприятий в условиях цифровой трансформации транспортной отрасли. Эмпирическая база включает данные о тарифах и грузопотоках железнодорожных контейнерных перевозок сельскохозяйственной продукции за период 2020-2024 гг., охватывающие 450 маршрутов и 280 сельскохозяйственных предприятий. Результаты исследования демонстрируют, что внедрение цифровых платформ позволяет снизить транспортные издержки сельскохозяйственных предприятий на 12-18% при одновременном повышении качества логистических услуг. Установлено, что оптимальная тарифная модель должна включать дифференцированное ценообразование на основе восьми ключевых факторов: расстояния перевозки, типа груза, сезонности, загрузки маршрута, скорости доставки, дополнительных услуг, долгосрочности контрактов и цифровой интеграции. Разработанная динамическая тарифная система обеспечивает повышение загрузки контейнеров на 15%, сокращение простоев на 22% и увеличение доходности железнодорожных перевозчиков на 8-10%. Практическая значимость исследования заключается в создании инструментария для железнодорожных компаний по формированию гибких тарифных стратегий, адаптированных к потребностям аграрного сектора. Теоретический вклад состоит в развитии концепции цифрового ценообразования в транспортной экономике и интеграции теории сетевых эффектов в модели железнодорожных тарифов. Результаты исследования могут быть использованы при разработке государственной транспортной политики, направленной на повышение конкурентоспособности отечественного агропромышленного комплекса на мировых рынках.
Ключевые слова: железнодорожные перевозки, тарифная политика, цифровые платформы, контейнерные перевозки, сельскохозяйственная Продукция, сельскохозяйственные Предприятия, экономическая Оптимизация, Транспортная Логистика
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:09:58
Planning and optimization of tariff policy in the context of introducing digital platforms for managing railway container transportation of agricultural goods
Prudnikov A.A., Burnashov A.I.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 7 (July 2025)
Abstract:
The modern economy of agricultural enterprises is characterized by increasing dependence on the efficiency of transport and logistics systems, where rail container transportation plays a key role. Digitalization of railway transport opens up new opportunities for optimizing tariff policy, however, the specifics of agricultural goods require the development of adapted pricing mechanisms that take into account the seasonality of production, the perishable nature of products and the volatility of market prices. The present study is aimed at developing a model for optimizing the tariff policy of railway container transportation for agricultural enterprises in the context of the digital transformation of the transport industry. The empirical database includes data on tariffs and freight flows for rail container transportation of agricultural products for the period 2020-2024, covering 450 routes and 280 agricultural enterprises. The results of the study demonstrate that the introduction of digital platforms makes it possible to reduce the transport costs of agricultural enterprises by 12-18% while improving the quality of logistics services. It is established that the optimal tariff model should include differentiated pricing based on eight key factors: transportation distance, type of cargo, seasonality, route loading, speed of delivery, additional services, long-term contracts and digital integration. The developed dynamic tariff system provides an increase in container loading by 15%, a reduction in downtime by 22% and an increase in profitability of railway carriers by 8-10%. The practical significance of the research lies in the creation of tools for railway companies to form flexible tariff strategies adapted to the needs of the agricultural sector. The theoretical contribution consists in the development of the concept of digital pricing in the transport economy and the integration of network effects theory into railway fare models. The results of the research can be used in the development of a state transport policy aimed at increasing the competitiveness of the domestic agro-industrial complex in world markets.
Keywords: Railway Transportation, Tariff Policy, Digital Platforms, Container Transportation, Agricultural Products, Agricultural Enterprises, Economic Optimization, Transport Logistics