Применение квантовых алгоритмов в системах прогнозирования продуктивности биосистем с учетом человеческого фактора: роль опытных специалистов в цифровой трансформации АПК
Камнева Е.В.1,2, Полевая М.В.1,2, Шуракова Н.Н.1,2
1 ФГОБУ ВО «, ,
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ,
Купить PDF | Цитирований: 1
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 6 (Июнь 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=82652565
Цитирований: 1
Аннотация:
Современные вызовы в области продовольственной безопасности требуют принципиально новых подходов к прогнозированию урожайности плодовых культур с учетом не только климатических факторов, но и человеческого капитала в условиях демографических изменений. Данное исследование представляет инновационную методологию применения квантовых вычислительных алгоритмов для создания высокоточных прогностических моделей продуктивности плодовых агроэкосистем с интеграцией социально-демографических факторов, включая роль специалистов различных возрастных групп в сельскохозяйственном производстве. Разработанная система учитывает уникальный опыт и профессиональные компетенции работников предпенсионного и пенсионного возраста в агропромышленном комплексе, которые обладают незаменимыми знаниями традиционных агротехнологий и высокой степенью ответственности при внедрении инновационных решений. Эмпирическая база включает данные агрометеорологических наблюдений, урожайности основных плодовых культур и социологического опроса специалистов различных возрастных групп в агропромышленном секторе России. Результаты демонстрируют, что интеграция опыта возрастных специалистов с квантовыми технологиями обеспечивает дополнительное повышение точности прогнозирования на 12-18% по сравнению с чисто техническими решениями. Исследование выявило три типа отношения специалистов АПК к цифровым инновациям: положительное, безразличное и негативное. При этом работники предпенсионного возраста демонстрируют наивысшую эффективность при адаптации квантовых технологий благодаря сочетанию накопленного опыта и мотивации к освоению новых методов.
Ключевые слова: квантовые Вычисления, прогнозирование Урожайности, человеческий Капитал в АПК, Возрастные специалисты, цифровая Трансформация сельского хозяйства, социально-технологическая Интеграция
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:06:47
BYU PDF | Citations: 1
Application of quantum algorithms in systems for forecasting biosystem productivity taking into account the human factor: the role of experienced specialists in the digital transformation of the agro-industrial complex
Kamneva E.V., Polevaya M.V., Shurakova N.N.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 6 (June 2025)
Abstract:
Modern challenges in the field of food security require fundamentally new approaches to forecasting fruit crop yields by taking into account not only climatic factors but also human capital in the context of demographic changes. This study presents an innovative methodology for applying quantum computing algorithms to create highly accurate predictive models of productivity in fruit agroecosystems, integrating socio-demographic factors, including the role of specialists from various age groups in agricultural production. The developed system considers the unique experience and professional competencies of workers approaching retirement and retirees in the agro-industrial complex, who possess invaluable knowledge of traditional agricultural technologies and a high degree of responsibility when implementing innovative solutions. The empirical basis includes data from agrometeorological observations, yields of major fruit crops, and sociological surveys of specialists from different age groups in Russia’s agro-industrial sector. The results demonstrate that integrating the experience of older specialists with quantum technologies provides an additional improvement in forecasting accuracy by 12-18% compared to purely technical solutions. The study identified three types of attitudes among agro-industrial complex specialists towards digital innovations: positive, indifferent, and negative. At the same time, workers of pre-retirement age demonstrate the highest efficiency in adapting quantum technologies due to a combination of accumulated experience and motivation to master new methods.
Keywords: Quantum Computing, Yield Forecasting, Human Capital In Aic, Age-Specific Specialists, Digital Transformation Of Agriculture, Socio-Technological Integration