Исследование возможностей импортозамещения управленческих Human-платформ в АПК на основе распределённых реестров и адаптированных алгоритмов
Третьякова А.Н.1,2, Крушельницкая О.И.1,2
1 ФГОБУ ВО «, ,
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ,
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 6 (Июнь 2025)
Аннотация:
Статья посвящена комплексному исследованию возможностей импортозамещения Big Data-платформ в агропромышленном комплексе России с использованием технологий распределенных реестров и адаптированных алгоритмов анализа данных. В условиях технологических санкций и необходимости обеспечения информационной безопасности сельскохозяйственной отрасли вопрос внедрения отечественных цифровых решений приобретает стратегическое значение. На основе многофакторного анализа с использованием методов сравнительной оценки, экспертного опроса и статистического моделирования исследована готовность российского рынка IT-решений к полноценному замещению зарубежных Big Data-платформ в контексте специфических потребностей агропромышленных предприятий. Эмпирическая база включает данные 127 сельскохозяйственных организаций различного масштаба и специализации из 18 регионов России. Результаты демонстрируют возможность достижения 87% функциональной совместимости отечественных решений с существующими бизнес-процессами при снижении совокупной стоимости владения на 23,4% в течение пятилетнего периода. Разработана и апробирована методика оценки технологической зрелости отечественных платформ, выявлены критические компоненты, требующие приоритетного развития. Предложена модель поэтапного перехода на российские аналоги с учетом особенностей сельскохозяйственного производства и интеграции технологий распределенных реестров. Определены факторы, влияющие на эффективность адаптации алгоритмов обработки больших данных к специфике сельскохозяйственного производства, включая сезонность, территориальную распределенность и неравномерность цифровой инфраструктуры. Практическая значимость исследования заключается в формировании дорожной карты импортозамещения Big Data-решений для предприятий АПК различного масштаба.
Ключевые слова: управление персоналом, Big Data в АПК, импортозамещение IT-платформ, распределённые реестры, цифровизация сельского хозяйства, отечественные алгоритмы анализа данных, технологическая независимость, Агропромышленный комплекс
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:05:43
Investigation of the possibilities of import substitution of human management platforms in the Agro-Industrial Complex based on distributed registries and adapted algorithms.
Tretiakova A.N., Krushelnitskaya O.I.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 6 (June 2025)
Abstract:
He article is devoted to a comprehensive study of the possibilities of import substitution of Big Data platforms in the Russian agro-industrial complex using distributed ledger technologies and adapted data analysis algorithms. In the context of technological sanctions and the need to ensure the information security of the agricultural industry, the issue of introducing domestic digital solutions is of strategic importance. Based on a multifactorial analysis using methods of comparative assessment, expert survey and statistical modeling, the readiness of the Russian IT solutions market to fully replace foreign Big Data platforms in the context of the specific needs of agro-industrial enterprises is investigated. The empirical database includes data from 127 agricultural organizations of various sizes and specializations from 18 regions of Russia. The results demonstrate the ability to achieve 87% interoperability of domestic solutions with existing business processes while reducing total cost of ownership by 23.4% over a five-year period. A methodology for assessing the technological maturity of domestic platforms has been developed and tested, and critical components requiring priority development have been identified. A model of a phased transition to Russian analogues is proposed, taking into account the specifics of agricultural production and the integration of distributed ledger technologies. The factors influencing the effectiveness of adapting big data processing algorithms to the specifics of agricultural production, including seasonality, territorial distribution, and uneven digital infrastructure, have been identified. The practical significance of the research lies in the formation of a roadmap for import substitution of Big Data solutions for agricultural enterprises of various scales.
Keywords: Personnel Management, Big Data in Agriculture, Import Substitution of IT Platforms, Distributed Registries, Digitalization of Agriculture, Domestic Data Analysis Algorithms, Technological Independence, Agro-Industrial Complex