Анализ научного дискурса исследований в области применения больших данных в сельском хозяйстве

Скворцов Е.А.^1,2
¹ ФГБОУ ВО «, ,
² Уральский государственный экономический университет», ,

Купить PDF | Цитирований: 1

Статья в журнале

Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий ^{(РИНЦ, ВАК)}
опубликовать статью | оформить подписку

Том 100, Номер 5 (Май 2025)

Цитировать эту статью:

Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=82483014
Цитирований: 1

Аннотация:
Проблема применения технологий анализа больших данных является относительно новой в научном дискурсе. Наиболее ранние публикации по этой теме в базе цитирования на платформе eLIBRARY относятся к 2018 году, всего выявлено 75 публикаций по исследуемой проблеме. Анализ ключевых слов (тезауруса) отобранных публикаций позволяет сделать вывод о значительном разнообразии научного дискурса данного направления исследований, охватывающего как технологические, так и социально-экономические аспекты. Однако незначительное количество статей в высокорейтинговых изданиях и почти полное отсутствие монографий по данной проблеме говорит о слабой степени зрелости дискурса, что подчеркивает необходимость дальнейшего развития теоретической и методологической базы. На современном этапе развития научного дискурса выделено 4 подэтапа. Подпериод «базовой цифровизации» (2018-2019 годы) характеризуется формированием методологической базы для дальнейшего развития использования больших данных в отрасли с акцентом на пилотных проектах и локальных решениях. К подпериоду «интеграции и систематизации» относятся публикации 2020-2021 годов, отличающиеся междисциплинарностью, масштабированием опыта внедрения больших данных, а также усилением внимания экономической эффективности и человеческому капиталу. Научный дискурс подэтапа «системной зрелости и устойчивости» (2022-2023 годы) характеризуется консолидацией стратегий использования больших данных с акцентом на устойчивом развитии, зеленой логистике и государственном регулировании. Научный дискурс публикаций 2024 года можно определить как подпериод «автономии и глобальной трансформации», когда большие данные переходят из категории инструментов в основу стратегического планирования, обеспечивая решение ключевых проблем, в том числе продовольственной безопасности и изменения климата. Эволюция дискурса прослеживается в увеличении упоминаний устойчивого развития, роботизации и социально-экономических аспектов в более поздние годы (2022-2024), что свидетельствует о переходе от локальных технологических решений к системной трансформации сельского хозяйства.

Ключевые слова: сельское хозяйство, цифровые технологии, большие данные, научный дискурс

JATS XML

Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:00:36

BYU PDF | Citations: 1

Analysis of the scientific discourse of research in the field of big data application in agriculture

Skvortsov E.A.

Journal paper

Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 5 (May 2025)

Citation:

Abstract:
The problem of applying big data analysis technologies is relatively new in the scientific discourse. The earliest publications in the E-library citation database date back to 2018. A total of 75 publications on the problem under study have been identified. The analysis of keywords (thesaurus) of the selected publications allows us to conclude that the scientific discourse of this area of research is significantly diverse, covering both technological and socio-economic aspects. However, the small number of articles in highly rated publications and the almost complete absence of monographs on this problem indicate a low degree of maturity of the discourse, which emphasizes the need for further development of the theoretical and methodological base. At the current stage of development of scientific discourse, 4 sub-stages are distinguished. The sub-period of «basic digitalization» (2018-2019) is characterized by the formation of a methodological base for the further development of the use of big data in the industry, with an emphasis on pilot projects and local solutions. The sub-period of «integration and systematization» includes publications from 2020-2021, characterized by interdisciplinary nature, scaling of big data implementation experience, as well as increased attention to economic efficiency and human capital. The scientific discourse of the sub-stage of «systemic maturity and sustainability» (2022-2023) is characterized by consolidation of big data use strategies, with an emphasis on sustainable development, green logistics and government regulation. The scientific discourse of publications in 2024 can be defined as the sub-period of «autonomy and global transformation», when big data moves from the category of tools to the basis of strategic planning, providing a solution to key challenges, including food security and climate change. The evolution of the discourse can be traced in the increased mentions of sustainable development, robotics and socio-economic aspects in later years (2022-2024), indicating the transition from local technological solutions to systemic transformation of agriculture.

Keywords: Agriculture, Digital Technologies, Big Data, Scientific Discourse