Оценка эффективности распределённых систем управления персоналом в обработке больших данных в процессе импортозамещения облачных технологий для АПК
Симонова М.М.1,2, Удалов Д.Э.1,2
1 ФГОБУ ВО «, ,
2 Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», ,
Купить PDF | Цитирований: 1
Статья в журнале
Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий (РИНЦ, ВАК)
опубликовать статью | оформить подписку
Том 100, Номер 5 (Май 2025)
Эта статья проиндексирована РИНЦ, см. https://elibrary.ru/item.asp?id=82483013
Цитирований: 1
Аннотация:
Цифровая трансформация агропромышленного комплекса в условиях технологического суверенитета требует инновационных решений для обеспечения устойчивого функционирования информационных систем. Данное исследование посвящено анализу эффективности применения блокчейн-технологий при обработке больших данных в контексте импортозамещения облачных сервисов на предприятиях АПК. На основе обследования 86 сельскохозяйственных организаций в период 2020-2023 гг. осуществлена комплексная оценка технико-экономических параметров внедрения распределенных реестров в производственные и логистические процессы. Применены методы многофакторного статистического анализа, имитационного моделирования и экспертного оценивания для сопоставления традиционных централизованных и децентрализованных блокчейн-ориентированных архитектур. Результаты демонстрируют, что внедрение блокчейн-систем в условиях замещения зарубежного программного обеспечения повышает отказоустойчивость на 37,8%, снижает совокупную стоимость владения на 22,6% в пятилетней перспективе и обеспечивает прирост производительности труда в среднем на 18,4%. Разработана многокомпонентная модель эффективности, учитывающая специфику сельскохозяйственного производства, сезонность, географическую распределенность и неоднородность цифровой инфраструктуры аграрных предприятий. Обоснованы практические рекомендации по интеграции отечественных решений на основе распределенных реестров в существующие информационные экосистемы АПК с минимизацией переходных издержек и рисков утраты данных.
Ключевые слова: управление персоналом, блокчейн-технологии, большие данные, импортозамещение, агропромышленный комплекс, облачные технологии, цифровая трансформация, информационная безопасность
Страница обновлена: 23.06.2026 в 22:00:23
BYU PDF | Citations: 1
Evaluation of the effectiveness of distributed personnel management systems in processing big data in the process of import substitution of cloud technologies for AI enterprises
Simonova M.M., Udalov D.E.Journal paper
Economy of agricultural and processing enterprises
Volume 100, Number 5 (May 2025)
Abstract:
The digital transformation of the agro-industrial complex in the context of technological sovereignty requires innovative solutions to ensure the sustainable functioning of information systems. This study is devoted to the analysis of the effectiveness of the use of blockchain technologies in the processing of big data in the context of import substitution of cloud services in AIC enterprises. Based on a survey of 86 agricultural organizations in the period 2020-2023, a comprehensive assessment of the technical and economic parameters of the implementation of distributed registries in production and logistics processes was carried out. The methods of multifactorial statistical analysis, simulation modeling and expert evaluation are applied to compare traditional centralized and decentralized blockchain-oriented architectures. The results demonstrate that the introduction of blockchain systems in the context of substitution of foreign software increases fault tolerance by 37.8%, reduces the total cost of ownership by 22.6% over a five-year period and provides an average increase in labor productivity by 18.4%. A multicomponent efficiency model has been developed that takes into account the specifics of agricultural production, seasonality, geographical distribution and heterogeneity of the digital infrastructure of agricultural enterprises. Practical recommendations on the integration of domestic solutions based on distributed registries into the existing information ecosystems of the agroindustrial complex with minimization of transition costs and risks of data loss are substantiated.
Keywords: Personnel Management, Blockchain Technologies, Big Data, Import Substitution, Agro-Industrial Complex, Cloud Technologies, Digital Transformation, Information Security